假如我们将《0基础学习PyFlink——使用PyFlink的Sink将结果输出到外部系统》中的模式从批处理（batch）改成流处理（stream），则其在print连接器上产生的输出是不一样。...Sink表有主键 由于Sink表设置了主键，于是流模式产生的更新和删除操作可以通过其找到对应项，就不会报错。 Mysql表无主键 由于Mysql表没有主键，导致每次执行都会插入一批数据。...，在Execute环节，最终会对这些操作进行合并，将合并的操作同步给外部系统。...**比如之前的流操作实际产生了13个行为，而最终落到数据库里只有5条数据，且第二次操作也是插入了5条新的、最终的数据，这就说明中间的操作在同步给数据库之前已经做了合并处理。...Mysql表有主键 因为Mysql表有主键，Sink过来的操作执行的是“有则更新，无则写入”的模式。
之前在“这个场景更适合使用NoSQL”文章中通过和SQL的对比 介绍了NOSQL数据存储结构的特点，一位朋友看后希望再介绍下NOSQL查询方面的特点 这里以NOSQL中比较典型的mongodb数据库为例...，先从用法上看下mongodb的操作方式，以后会更深入的介绍mongodb查询方面的细节 下面从3个方面看下mongodb的查询方式 （1）简单查询 类似于sql的 select * from...table; （2）条件查询 类似于sql的 select * from table where name='jones'; （2）嵌套文档查询 类似于sql的join，但由于mongodb...注意 我的mongodb中并没有 tutorial 这个数据库，但可以直接切换过去 这里和sql数据库有点不同，实际上，mongodb中创建数据库并不是必需的操作，数据库与集合只有在第一次插入文档时才会被创建...（2）插入数据 现在创建第一个文档 > db.users.insert({username: "smith"}) 在键入这行代码后会感觉到一丝延迟，这是因为 tutorial 数据库和 users
DynamoDB 要求每一项数据都至少包含构成该数据主键的属性。 表中的每项数据由主键唯一标识。在创建表的时候，必须定义由哪些属性构成主键。...除了必要的主键以外，DynamoDB 还提供附加索引（Secondary Index）来满足不同的查询模式。...下面以 asset 表中的一些字段为例。...除了上述由于数据库特点不一致所带来的实现上的变化之外，我们在迁移的过程中也发现了一些由于 DynamoDB 的限制所引发的一些问题。 数据一致性问题 在并发测试的过程中，我们发现了这样一种现象。...在完成迁移后，我们也不断发现一些问题，例如跨数据库的 transaction 处理以及对 DynamoDB 的数据进行复杂查询等等，未来我们也会针对这些问题继续探索解决办法并不断改进。
在java中的使用【查询所有表】 /** * List all tables * 查询dynamodb 所有的表 */ public void listMyTables() { TableCollection...在java中的使用【映射查询】 /** * 查询 * * @param o 表对应的对象 * @param clazz 表对应的类 * @return */ public List.../** * scan方式查询 * scan方式查询dynamodb 表的数据 * * 为结果分页 DynamoDB 会对 Query 和 Scan 操作的结果进行分页。...如果 LastEvaluatedKey 是除 null 以外的任何值，这an不一定意味着结果集中具有更多数据。.../** * 根据key查询某个字段的值 * 适合取某个字段的值 * * @param key key名 * @param keyValue key值 * @param param
+-------+------+----------+--------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 结论： Oracle的B-tree...索引不存储Null，所以“c2 is null”条件的检索不能从索引中受益。...Mysql的B+tree索引也不直接不存储Null，但是“c2 is null”条件的检索能从索引中受益。
比如一张表里有如下时间字段的记录： 2009-01-01 12:00:00 2008-12-23 11:00:11 2009-12-22 11:22:00 2009-01-01 14:00:00...2009-12-22 12:00:09 通过以下的代码段进行group by之后重排序得到新的结果。
属性是基础的数据元素，无需进一步分解。（类似于其他数据库系统中的字段或列。） 下图是一个名为 People 的表，其中显示了一些示例项目和属性： ?...要仅查询某些 Dog 项目，您可以对排序键应用条件（例如，仅限 Name 在 A 至 K 范围内的 Dog 项目）。 Note 每个主键属性必须为标量（表示它只能具有一个值）。...所以即使需要在 Dog 表中存储数十亿 Pets项目，DynamoDB 也能这一需求。 二级索引 DynamoDB支持在一个表上创建一个或多个二级索引。...利用 secondary index，除了可对主键进行查询外，还可使用替代键查询表中的数据。...对于复合主键，第二个属性值（排序键）的最大长度为 1024 字节。 在将二进制值发送到 DynamoDB 之前，我们必须采用 Base64 编码格式对其进行编码。
我们通常会用一个 Array 字段来储存一组用户 ID 列表或者一组文章 ID 列表。当我们需要查询某个用户是否在这个 Collection 的某个 Array 字段时就会用到本文中提到的方法。...示例数据源 图片 查询数据 以上面数据为例，我们要查询 MoAGij5SatoPsP5G3 这个数据是否在 invitationIds 这个数组字段中时，可以使用如下查询： CollectionName.find...invitationIds: { $elemMatch: { $in: ['MoAGij5SatoPsP5G3'] } } }) 这里用到了 elemMatch 和 in 方法，更多内容大家可以自己搜索一下 mongodb 的文档来寻找你需要的答案
2.迁移说明 2.1 Schema转换 从DynamoDB迁移到TcaplusDB需要考虑shema的转换问题，分两个场景： 场景一: DynamoDB表的字段是随意插入的，不同记录的字段可能不同。...场景二: DynamoDB表的字段是固定的，所有记录的字段都是相同的。...)形式存储，同时把DynamoDB中的主键提取出来作为TcaplusDB的主键字段。...DynamoDB主键可以无缝对应TcaplusDB的主键，在TcaplusDB中，支持最多四个字段作为联合主键，同时以主键的第一字段作为分区键。...主键字段 DYNAMODB_PRIMARY_KEY = [{"NAME":"player_id","TYPE": "S"},{"NAME":"player_time","TYPE": "N"}] #Dynamodb
例如，用户A在DynamoDB上保存了10GB的数据，假设这10GB数据全部保存在同一台机器上，而且这台机器的读性能只有1GB/秒。...6） Schema free（NoSQL，Schema必须free） 7） 和Amazon Elastic MapReduce深度整合（在EMR上可以调用DynamoDB的数据进行MapReduce，.../新值、被更新属性旧/新值 5、deleteItem：删除一条记录，支持条件删除，支持删除时返回被删除记录 6、query：使用组合主键时查询同一Hash Key的多条记录或某些属性，可指定Range...操作保证按主键顺序返回记录，因此可通过在下一条查询时指定上次返回的最大主键作为起始点来实现分页 7、scan：表扫描，可指定多个过滤条件，可指定返回条数限制。...因为批量操作只有Domain数据在一个节点上才能有效完成，导致单个Domain最大只能支持到10G； 2、性能不可预期。
SqlServer查询记录的时候提供多种锁定方式，其中UPDLOCK 的优点是允许您读取数据（不阻塞其它事务）并在以后更新数据，同时确保自从上次读取数据后数据没有被更改。...有时候我需要控制某条记录在我读取后就不许再进行更新,那么我就可以将所有要处理当前记录的查询都加上更新锁,以防止查询后被其它事务修改.将事务的影响降低到最小。...上面这个例子可能比较抽象，让我们来举一个实际的例子。 假设有一个投资产品表，当我们查询到该产品记录后，要进行一系列的判断，最后对该记录进行更新。该记录的状态会影响到下一个人查询到此记录的处理。..."); db.BeginTransaction(); try { //查询相关产品余额剩多少够不够买的...db.Commit(); 上面的操作，首先在AdoHelper对象上开启事务，然后查询投资产品实体的时候在With方法上加上 OQL.SqlServerLock.UPDLOCK 更新锁，接着进行复制的业务处理
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在 DynamoDB 中，表、项目和属性是您使用的核心组件。表 是项目 的集合，而每个项目是属性 的集合。DynamoDB 使用主键来唯一标识表中的每个项目，并且使用二级索引来提供更大的查询灵活性。...您可以使用 DynamoDB 流 捕获 DynamoDB 表中的数据修改事件。...可以参考计算机上的 DynamoDB（可下载版本） 下载 DynamoDB 下载之后解压压缩包，Ubuntu 启动 DynamoDB，打开终端，导航到您提取 DynamoDBLocal.jar 的目录...表的主键由以下属性组成。...过程中的笔记，更加详细可以参考官网更详细的教程 AWS API Amazon DynamoDB
除此以外，还有一些额外的优化，比如为了插入和删除的性能考虑，通常准备一些预留的空间，只要在当前块或者邻近块中找到空间写入，就避免了开销巨大的所有记录向后偏移的操作。...B*树在 B+树基础上做了进一步改进： 非叶子节点增加指向兄弟节点的指针（用以在节点满时，可以往兄弟节点放数据，减少节点创建的情况）； 非叶子节点至少为 2/3 满的（关键字字数至少为最大值的 2/3）...2、指定页查询 指定页就意味着具备分页的概念，比如在 DynamoDB 的查询接口设计上，可以传入一个 LastEvaluatedKey 这样的对象，通过主键读的方式定位到本页读取的起始位置。...常见实现：指定起始位置，条件查询的情况下返回数据子集。 3、范围查询 首先，数据可以根据某一属性排序，然后才存在范围查询的概念。比如用户的年龄在某个区间之内的查询。...4、全数据扫描 这种访问模型通常意味着低速和高开销，一般多用作异步任务，比如报表系统，在低访问时段做定时的数据统计。通常非索引键查询本质上也是全数据扫描。
查询游戏对象位置是否在NavMeshAhent烘焙上的网格上 问题：在使用Navigation导航系统的时候，有时候需要判断某个点是否在我们的导航网格中，以免在进行某些敌人或者游戏对象实例化生成的时候将对象的位置放在了导航网格之外...描述： 根据指定范围内的 NavMesh 查找最近的点。 通过将输入点沿垂直轴投影到附近的 NavMesh 实例上，可以找到最近的点。在创建时已为每个实例选择了此垂直轴。...例如，在两层结构中，如果 sourcePosition 设置为一楼天花板上的一个点，则可能会在二楼而不是一楼找到最近的点。天花板不被视为障碍物。 如果指定了较大的搜索半径，此功能可能会降低帧速率。...为避免帧速率问题，建议您将 maxDistance 指定为代理高度的两倍。 如果您尝试在 NavMesh 上查找随机点，则应使用推荐的半径并多次执行查找，而不是使用非常大的半径。...具体实例： 当鼠标点击场景中的游戏对象时，查询该物体的坐标是否在导航网格中，在的话返回true，不在则返回fasle； 简单搭建一个场景测试，然后渲染一下导航网格，忘记NavMeshAhent导航怎么用了可以查看该文章回顾一下
SAP BASIS如何查询指定的用户在SAP系统上做了哪些操作？...执行事务代码STAD, 进入如下界面， 输入用户ID和Client,回车，得到如下结果： 这个列表里显示某个时间，哪个事务代码被执行了，每个事务代码的Response time/Time in WPS...不过STAD有一个限制是最多可查询一天内的数据，更早些时候的记录是查不到的。 -完- 写于2022-4-12
2.1 DynamoDB锁提供器 Hudi 在 0.8.0 中增加了对并发写入的支持，作为功能使用的一部分用户需要配置锁服务提供者。...不过我们已经在一些规模数据集上测试了这些配置。...同时在0.10.0中支持了Spark 3.1.2版本。 3. 查询端改进 为 MOR 表添加了 Hive 增量查询支持和快照查询的分区修剪，添加了对Clustering的增量读取支持。...我们改进了列表逻辑，在查询时间上获得了 65% 的提升，在针对 Hudi 表的 Presto 查询上获得了 2.8 倍的并行度。...总之任何在 0.10.0 之前创建的没有主键的 Hudi 表都需要使用带有 0.10.0 的主键字段重新创建，另外我们计划在未来版本中去掉对主键的限制。 6.
; 释义： 1.查询app表中状态大于0，未删除，且admin_id=用户Bid 用户的所有主键id，并用(,)逗号 拼接成字符串别名 app_id_strs ； (SELECT GROUP_CONCAT...' LIMIT 0,1000 ) app_id_strs 2.更新用户A 的app_id, 在A用户原有的app_id 后，用CONCAT，拼接上查询出来的app_id_strs，并在两者之间用（,）...在每次查询前执行，使得查询结果值变大。...stuff(( select ','+ requestid from nccombinedpayment for xml path('')),1,1,'') as requestid ; 五、mysql 对查询出来的字段拼接字符串...七、mysql 往表中某个字段的字符串后追加字符串 update 表名 set 字段名=CONCAT(字段名,”需添加的值”)WHERE 条件； 例如： update np_order set
在项目中，有需求需要对一个text类型的大字段进行搜索，结果发现一个比较有意思的问题，本来用的是%LIKE%这样的模糊匹配模式，竟然要一模一样的字符串才能匹配到，后来输出这个两个字符串比较了一下，发现查询前...encode过的字符串两端是多一个一对双引号的，而数据库字段的值在两端也有双引号，但当它们并不是一样的情况下，引号的位置就不同了，这个是导致模糊匹配不出来的原因，解决的办法也简单，只要把传进来的值在进行...json_encode后，执行一下去除双引号的操作就可以了。
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