前两篇文章介绍了letter-shell串口终端和cmd-parse串口命令解析器在高云FPGA GW1NSR-4C SoC上的移植： letter-shell串口终端在高云FPGA上的移植 cmd-parser...串口命令解析器在高云FPGA上的移植 本文介绍一个非常简单、功能强大的按键驱动模块MultiButton在高云FPGA上的移植。...MultiButton简介 MultiButton， 一个小巧简单易用的事件驱动型按键驱动模块，可无限量扩展按键，按键事件的回调异步处理方式可以简化你的程序结构，去除冗余的按键处理硬编码，让你的按键业务逻辑更清晰...4C FPGA上的移植。...，单击、双击、长按的识别时间阈值，可以在头文件中进行修改： //According to your need to modify the constants.
Trawler是一款功能强大的PowerShell脚本，可以帮助广大安全研究人员和事件应急响应人员在目标Windows主机上发现潜在的入侵威胁指标IoC，该工具主要针对的是攻击者所部署的持久化机制，其中包括计划任务...当前版本的Trawler支持检测MITRE和Atomic红队提出的绝大多数持久化感染技术，后续将会添加更多的持久化技术检测方案。...功能介绍 1、支持扫描Windows操作系统中的各种持久性技术； 2、带有MITRE Technique和 Investigation Jumpstart Metadata数据的CSV输出； 3、提供了安全分析和缓解方案指导文档...（快照）中捕捉持久化元数据，以便在运行时用作动态允许列表； 7、通过驱动器重新定位分析装载的磁盘镜像。...\detections.csv"； -loadsnapshot：定义要加载为allow-list引用的现有快照文件路径； -drivetarget：定义已安装目标驱动器的变量，例如.
尽管 API、API 网关和 UI 等组件在架构上很重要，但在本文中我将主要关注事件驱动的微服务。 ◆ 事件驱动架构和微服务架构概述 事件驱动架构（EDA）已经存在了很长时间。...事实上，如果它们在 PaaS 平台上作为服务提供，那就更好了，因为它减少了管理和维护开销。必须支持容器化。 运营成本低，这意味着它应该能够在商品硬件上运行，并且在 CPU、内存和存储方面应该节俭。...识别需要排序的事件很重要。仅在必要时才应使用排序，因为它会影响性能和吞吐量。在 Apache Kafka 中，事件的顺序与分区直接相关。 事件持久性持久性是指事件在队列或主题上可用多长时间。...Kafka 等事件代理提供了各种配置选项，可以在主题级别进行设置，以指定事件的持久性。...编排的实现和维护很复杂。 请考虑以下有关创建处理拓扑的指南： 处理阶段（处理器）应使用持久队列和主题连接。 在每个队列或主题上配置分区键和消息保留策略。 处理的粒度很重要。
下图展示了如何使用事件驱动的方式在创建订单时检查可用信用，微服务间通过 MQ 来交换事件： 1）订单服务创建状态为 NEW 的订单，然后发布『订单创建』的事件 ?...另外应用从物化视图中读取的数据未能及时更新，也会产生不一致的问题； 必须检测并忽略重复事件 实现原子化 事件驱动架构还存在一个问题：以原子粒度更新 DB 与发布事件。...例如：订单服务在订单表中 insert 一行记录，然后发布『订单创建』的事件，这两个操作需要是原子性的，否则，更新 DB 后，发布事件前服务崩溃了，系统将存在不一致。...事件发布线程或进程轮询 EVENT 表中未发布的事件，发布事件然后更新 EVENT 表事件状态为已发布。...第一个挑战就是如何实现跨服务的业务事务，并保证一致性；第二个挑战就是如何从多个服务中查询数据。 对于许多应用，解决方案就是使用事件驱动的架构。事件驱动的架构带来的挑战是如何原子化地更新状态和发布事件。
今天来简单地聊聊事件驱动，其实写这篇文章挺令我挺苦恼的，因为事件驱动这个名词，我没有找到很好的定性解释，担心自己的表述有误，而说到事件驱动可能立刻联想到如此众多的概念：观察者模式，发布订阅模式，消息队列...在设计模式中，观察者模式可以算得上是一个非常经典的行为型设计模式，猫叫了，主人醒了，老鼠跑了，这一经典的例子，是事件驱动模型在设计层面的体现。...定义业务需求：用户注册后，系统需要给用户发送邮件告知用户注册成功，需要给用户初始化积分；隐含的设计需求，用户注册后，后续需求可能会添加其他操作，如再发送一条短信等等，希望程序具有扩展性，以及符合开闭原则...正是采用了一系列持久化相关的事件，如 DefaultSaveEventListener， DefaultUpdateEventListener,事件非常多，有兴趣可以去 org.hibernate.event...总结 事件驱动，常常与异步操作，松耦合等术语绑定，在使用它时往往要注意需求本身是否适合使用事件驱动，本文暂时只介绍了Spring中的一些简单的事件驱动机制。
今天来简单地聊聊事件驱动，其实写这篇文章挺令我挺苦恼的，因为事件驱动这个名词，我没有找到很好的定性解释，担心自己的表述有误，而说到事件驱动可能立刻联想到如此众多的概念：观察者模式，发布订阅模式，消息队列...在设计模式中，观察者模式可以算得上是一个非常经典的行为型设计模式，猫叫了，主人醒了，老鼠跑了，这一经典的例子，是事件驱动模型在设计层面的体现。...ActiveMQ,RabbitMQ），可以认为是发布订阅模式的一个具体体现。事件驱动->发布订阅->MQ，从抽象到具体。...定义业务需求：用户注册后，系统需要给用户发送邮件告知用户注册成功，需要给用户初始化积分；隐含的设计需求，用户注册后，后续需求可能会添加其他操作，如再发送一条短信等等，希望程序具有扩展性，以及符合开闭原则...正是采用了一系列持久化相关的事件，如DefaultSaveEventListener，DefaultUpdateEventListener,事件非常多，有兴趣可以去org.hibernate.event
跨微服务事件可推动业务流程或数据在不同子域或微服务间直接流转。 跨微服务的事件机制要总体考虑事件构建、发布和订阅、事件数据持久化、MQ，甚至事件数据持久化时还可能需考虑引入分布式事务。...事件发布方式 可通过应用服务或者领域服务发布到事件总线或MQ 也可从事件表中利用定时程序或数据库日志捕获技术获取增量事件数据，发布到MQ 5.2 事件数据持久化 意义 系统之间数据对账 实现发布方和订阅方事件数据的审计...毕竟虽然MQ都有持久化功能，但中间过程或在订阅到数据后，在处理之前出问题，需要进行数据对账，这样就没法找到发布时和处理后的数据版本。关键的业务数据推荐还是落库。...虽然MQ自身有持久化功能，但中间过程或在订阅到数据后，在处理之前出问题，需要进行数据对账，这样就没法找到发布时和处理后的数据版本。关键的业务数据推荐还是落库。...事件是否被消费成功（消费端成功拿到消息或消费端业务处理成功），如何通知消息生产端? 因为事件发布方有事件实体的原始的持久化数据，事件订阅方也有自己接收的持久化数据。
5.2、事件驱动架构 许多应用使用了事件驱动架构作为解决方案。在此架构中，微服务在发生某些重要事件时发布一个事件，例如更新业务实体时。...Event Publisher（事件发布者）线程或进程从 EVENT 表中查询未发布的事件，之后发布这些事件，最后更新 EVENT 表以将事件标记为已发布。 这种方法有好有坏。...5.6、使用事件溯源 事件溯源通过使用完全不同的、不间断的方式来持久化业务实体，实现无 2PC 原子性。应用程序不存储实体的当前状态，而是存储一系列状态改变事件。...每个事件包含足够的数据来重建 Order 的状态。 ? 事件被持久化在事件存储中，事件存储是一个事件数据库。该存储有一个用于添加和检索实体事件的 API。...可以说事件存储是事件驱动微服务架构的支柱。 事件溯源有几个好处。它解决了实现事件驱动架构的关键问题之一，可以在状态发生变化时可靠地发布事件。因此，它解决了微服务架构中的数据一致性问题。
在领域模型映射到数据模型时，一个实体可能对应 0 个、1 个或者多个数据库持久化对象。大多数情况下实体与持久化对象是一对一。在某些场景中，有些实体只是暂驻静态内存的一个运行态实体，它不需要持久化。...投保微服务生成缴费通知单，发布第一个事件：缴费通知单已生成，将缴费通知单数据发布到消息中间件。收款微服务订阅缴费通知单事件，完成缴费操作。缴费通知单已生成，领域事件结束。...投保微服务在收到缴费信息并确认缴费完成后，完成投保单转成保单的操作。缴费已完成，领域事件结束。 投保微服务在投保单转保单完成后，发布第三个领域事件：保单已生成，将保单数据发布到消息中间件。...总之，通过领域事件驱动的异步化机制，可以推动业务流程和数据在各个不同微服务之间的流转，实现微服务的解耦，减轻微服务之间服务调用的压力，提升用户体验。...事件发布：构建一个事件，需要唯一标识，然后发布； 事件存储：发布事件前需要存储，因为接收后的事件也会存储，可用于重试或对账等；就是每次执行一次具体的操作时，把行为记录下来，执行持久化。
前言在当今微服务和分布式系统盛行的背景下，事件驱动架构（Event-Driven Architecture，EDA）扮演着一个至关重要的角色，此架构的设计使得服务间可以通过事件进行同步或异步通信，替代了传统的直接接口调用...基于事件的交互方式，促进了服务之间的松耦合，提高系统的可扩展性。发布-订阅模式是实现事件驱动架构的模式之一，它允许系统的不同组件或服务发布事件，而其他组件或服务可以订阅这些事件并根据事件内容进行响应。...取消订阅：允许各个服务将本身已订阅的事件删除。...，如果要增强时间总线的灵活性，可靠性和易用性等方面，我们可以考虑扩展它，以下是一些建议：事件持久化：实现时间的持久化存储功能，确保系统崩溃后可以恢复未处理的事件。...最后，提出了一些可能的扩展方向，如事件持久化、通配符订阅、负载均衡和插件支持，以增强事件总线的灵活性和功能性。
例如，在电子商务应用程序中下订单是一个事件，分发一个已下单的产品也是一个事件。一个消费者提交一个对接收的产品的评论也是一个事件。...brokers(位于生产者和消费者之间的持久化中间件)负责操作日志。一旦产生了一个事件，任何人都可以消费该事件。 当处理事件驱动系统时，我们经常会使用术语"流"来描述一个或多个日志接口。...生产者是通过将相应的记录发布到流中来检测事件的接收器。(发布一条记录则表示发生了一个事件) 流是持久化的有序的记录。...它们通常由一个或多个基于磁盘的日志来进行持久化，当然，也可以使用数据库表、分布式共识协议，甚至是区块链式的分散账本来支持持久化。...消费者对事件的回应可能会伴随一些额外的操作。例如，一个消费者可能会在本地数据库中持久化一条表项(通过发布的"更新"事件来重构远端实体的状态)(即更新对远端实体的描述)。 消费者和生产者可能会重叠。
微服务内的领域事件 当领域事件发生在微服务内的聚合之间，领域事件发生后完成事件实体构建和事件数据持久化，发布方聚合将事件发布到事件总线，订阅方接收事件数据完成后续业务操作。...跨微服务的事件机制要总体考虑事件构建、发布和订阅、事件数据持久化、消息中间件，甚至事件数据持久化时还可能需要考虑引入分布式事务机制等。...领域事件发生后，事件中的业务数据不再修改，因此业务数据可以以序列化值对象的形式保存，这种存储格式在消息中间件中也比较容易解析和获取。 事件发布之前需要先构建事件实体并持久化。...事件数据持久化 事件数据持久化可用于系统之间的数据对账，或者实现发布方和订阅方事件数据的审计。...事件数据持久化有两种方案，在实施过程中你可以根据自己的业务场景进行选择： 持久化到本地业务数据库的事件表中，利用本地事务保证业务和事件数据的一致性。 持久化到共享的事件数据库中。
类似地，存储社交图数据的服务应该可以使用图数据库，例如Neo4j。因此，基于微服务的应用程序通常使用SQL和NoSQL数据库的混合，所谓的通晓的持久化方法。...假设（a）每个服务原子上更新数据库并发布一个事件 - 稍后再更新 - （b）Message Broker保证事件至少传递一次，然后可以实现跨多个服务的业务事务。...实现原子性 在事件驱动架构中，还存在原子更新数据库和发布事件的问题。例如，订单服务必须在ORDER表中插入一行，并发布Order Created事件。这两个操作必须原子地完成。...在传统方法中，每个订单都映射到ORDER表中的一行，例如映射到ORDER_LINE_ITEM表中的行。但是，在使用事件溯源时，订单服务将以其状态更改事件的形式存储订单：创建，批准，发货，已取消。...它解决了实现事件驱动架构的关键问题之一，并且可以在状态发生变化时可靠地发布事件。因此，它解决了微服务架构中的数据一致性问题。
使用事件溯源开发业务逻辑 事件溯源是构建业务逻辑和持久化聚合的另一种选择，它将聚合以一系列的方式持久化保存，每个事件代表聚合的一次状态变化。应用通过重放事件来重新创建聚合的当前状态。...事件溯源 事件溯源通过事件来持久化聚合 事件溯源采用基于领域事件的概念来实现聚合的持久化，将每个聚合持久化为数据库中的一系列事件。 应用程序从事件存储中检索并重放事件来加载聚合。...事件溯源和发布事件 可以将事件溯源作为可靠的事件发布机制。将这些持久化保存的事件传递给所有感兴趣的消费者。...使用轮询发布事件 关于确定新事件,让事件发送方记录它已处理的最后一个eventId,使用select语句查询新事件,问题在于事务可以按照与生成事件不同的顺序提交,事件发布方可能意外跳过事件,解决方案是向...EVENTS表添加一个列,以跟踪事件是否已发布。
当用户下单之后，订单系统将发出一个“用户已下单”的领域事件，并发布到消息系统中，此时下单便完成了。...账户系统订阅了消息系统中的“用户已下单”事件，当事件到达时进行处理，提取事件中的订单信息，再调用自身的积分引擎（也有可能是另一个微服务）计算积分，最后更新用户积分。...发布领域事件 在使用领域事件时，我们通常采用“发布-订阅”的方式来集成不同的模块或系统。...可以考虑在持久化聚合根时进行这样的操作，在DDD中即为资源库（Repository）： publicclassOrderRepository{privateEventPublisher eventPublisher...这种方式需要注意两个问题，第一个是由于发布了事件之后需要将表中的事件标记成“已发布”状态，即依然涉及到对数据库的操作，因此发布事件和标记“已发布”之间需要原子性。
简单的说，就是一个系统，从架构上把它拆分为两部分：命令处理（写请求）+查询处理（读请求）。...我们接下来的要做的事情就是要先持久化事件，再分发这些事件给所有的外部事件订阅者。大家知道，聚合根有生命周期，在它的生命周期里，会经历各种事件，而事件的发生总有确定的时间顺序。...我觉得只有是在并发非常高，当单个持久化事件遇到性能瓶颈时，才需要使用。否则反而会降低事件持久化的实时性，Group Commit提高的是高并发下单位时间内持久化的事件数。...Event消费时的幂等处理 CQRS架构图中，事件持久化完成后，接下来就是会把这些事件发布出去（发送到分布式消息队列），给消费者消费了，也就是给所有的Event Handler处理。...然后如果担心事件同步持久化有性能瓶颈，那这个总是不可避免，这块不做好，那整个系统的性能就上不去，所以我们可以采用SSD，sharding, Group Commit, NoSQL等方法，优化持久化的性能即可
在本集中，我们将会向你介绍使用事件的时候遇到了一个新的问题，就是怎么样通过原子方式更新聚合和发布事件。然后会展示如何使用事件源来解决这个问题，事件源是一种以事件为中心的业务逻辑设计和持久化的方法。...但是，这只是表象，其实还有一个核心问题就是：更新数据库和发布事件必须是原子的。否则，就会出现类似这样的情况：如果服务在更新数据库之后但在发布事件之前崩溃，则系统就出现了不一致的问题。...不是将每个订单作为一行存储在ORDERS表中，而是将每个订单聚合作为一系列的事件，比如订单已创建，订单已批准，订单已发货等持久化到EVENTS表中。...例如，您可以在RDBMS中持久化事件。一种简单的，但性能略低的方式来发布事件，然后订阅者轮询事件的EVENTS表。...事件源的好处与缺点 事件源有好处也有缺点。 事件源的一个主要优点是它可以在聚合的状态发生变化时可靠地发布事件。它为事件驱动的微服务架构打下了良好的基础。
还是以上面的电商网站为例，当用户下单之后，订单系统将发出一个“用户已下单”的领域事件，并发布到消息系统中，此时下单便完成了。...在具体编码实现时，有多种方式可用于发布领域事件。 一种直接的方式是在聚合根中直接调用发布事件的Service对象。以上文中的“电商订单”为例，当创建订单时，发布“订单已创建”领域事件。...可以考虑在持久化聚合根时进行这样的操作，在DDD中即为资源库（Repository）： public class OrderRepository { private EventPublisher eventPublisher...这种方式需要注意两个问题，第一个是由于发布了事件之后需要将表中的事件标记成“已发布”状态，即依然涉及到对数据库的操作，因此发布事件和标记“已发布”之间需要原子性。...另外一个需要注意的问题是持久化机制的选择。其实对于DDD中的聚合根来说，NoSQL是相比于关系型数据库更合适的选择，比如用MongoDB的Document保存聚合根便是种很自然的方式。
解决方案 事件溯源模式定义对一系列事件（每个事件记录在只追加存储中）驱动的数据进行处理操作的方法。 应用程序代码以命令方式描述每个数据操作的一系列事件发送到事件存储，这些事件在其中是持久化的。...每个事件表示对数据所作的一系列更改（例如 AddedItemToOrder）。 事件在事件存储中持久化，事件存储充当数据当前状态的记录系统（权威数据源）。...请注意，生成事件的应用程序代码从订阅到事件的系统中分离。 事件存储发布的事件的典型用途是在应用程序中的操作更改实体时保持实体的具体化视图以及用于与外部系统集成。...更新实体以撤销更改的唯一方式是将补偿事件添加到事件存储。 如果持久化事件的格式（而不是数据）需要更改，也许在迁移期间，很难将存储中的现有事件和新版本结合。...事件存储中的事件是准确的记录。 无需以其他任何方式持久化聚合，因为此系统可轻松重播事件并将状态还原到任意时间点。
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