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面试算法,在绝对值排序数组中快速查找满足条件的元素配对

对于这个题目,我们曾经讨论过当数组元素全是整数时的情况,要找到满足条件的配对(i,j),我们让i从0开始,然后计算m = k - A[i],接着在(i+1, n)这部分元素中,使用折半查找,看看有没有元素正好等于...m,如果在(i+1,n)中存在下标j,满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j),这种做法在数组元素全是正数,全是负数,以及是绝对值排序时都成立,只是在绝对值排序的数组中,进行二分查找时...因此在查找满足条件的元素配对时,我们先看看前两种情况是否能查找到满足条件的元素,如果不行,那么我们再依据第三种情况去查找,无论是否存在满足条件的元素配对,我们算法的时间复杂度都是O(n)。..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于在绝对值排序的数组中查找满足条件的元素配对...,它先根据两元素都是正数的情况下查找,然后再根据两元素都是负数的情况下查找,如果这两种情况都找不到,再尝试两元素一正一负的情况下查找,如果三种情况都找不到满足条件的元素,那么这样的元素在数组中不存在。

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数组乘积--满足result = input数组中除了input之外所有数的乘积(假设不会溢出

数组乘积(15分) 输入:一个长度为n的整数数组input 输出:一个长度为n的整数数组result,满足result[i] = input数组中除了input[i]之外所有数的乘积(假设不会溢出)...1 /* 2 * 一个长度为n的整数数组result,满足result[i]=除input[i]之外所有数的乘积(不溢出),比如 3 * 输入input={2,3,4,5};输出 result...7 * 方法二:先保存i位置前的乘积到result[i],再用一变量保存i位置后的乘积,结果相乘,即可。...result = new int[n]; 43 arrayMultiply(s,result,n); 44 return 0; 45 } 其中小米2013年校园招聘出了类似的题: 数组乘积...(15分) 输入:一个长度为n的整数数组input 输出:一个长度为n的整数数组result,满足result[i] = input数组中除了input[i]之外所有数的乘积(假设不会溢出)。

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    Excel公式练习45: 从矩阵数组中返回满足条件的所有组合数

    本次的练习是:如下图1所示,在一个4行4列的单元格区域A1:D4中,每个单元格内都是一个一位整数,并且目标值单元格(此处为F2)也为整数,要求在单元格G2中编写一个公式返回单元格A1:D4中四个不同值的组合的数量...这四个值的总和等于F2中的值 2. 这四个值中彼此位于不同的行和列 ? 图1 下图2是图1示例中满足条件的6种组合。 ? 图2 先不看答案,自已动手试一试。...关键是,参数cols固定为数组{0,1,2,3},显然意味着四个元素组合中的每个都将分别来自四个不同列,然后变换传递给参数rows的数组,即满足确保没有两个元素在同一行的条件的所有可能排列。...但是,这不仅限制了结果数组的大小(我们至少不能生成比工作表中的行数即1,048,576多的元素的数组),而且意味着,取决于我们所需的输出,最终可能想要比预期更多的元素。...例如,以10为底的值7,以3为底的值的表示形式为021,由于3^2=9在7中出现0次且MOD(0,3)=0,3^1=3在7中出现2次且MOD(2,3)=2,3^0=1在7中出现1次且MOD(1,3)=1

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    C# 找出泛型集合中的满足一定条件的元素 List.Wher()

    在学习的过程中,发现泛型集合List有一个Where函数可以筛选出满足一定条件的元素,结合Lambda表达式使用特别方便,写出来与大家分享。...1.关于Func Func是一种有任意个输入参数,有一个返回值的委托,在使用的过程中,Func,前n-1个是输入参数类型,第N个是输出参数类型。...如Fun compare=(x,y)=>{return x>y;}; 表示定义一个 两个输入参数为int类型的,输出类型为bool类型的委托。 2.Where() ?...可以看到 以List为例子,改where的参数为Func的委托,也就是说是一个输入值为string类型,输出为bool类型的委托。...如果返回为真,则该元素会被添加到IEnumerable中,通过对IEnumerable的遍历,可以将符合条件的每个元素输出。

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    在 SQL 中,如何使用子查询来获取满足特定条件的数据?

    在 SQL 中,可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句,它返回一个结果集,可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤: 在主查询中使用子查询,将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值,具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例: 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据: SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据: SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意,子查询的性能可能会较低,因此在设计查询时应谨慎使用

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    Excel公式技巧21: 统计至少在一列中满足条件的行数

    在这篇文章中,探讨一种计算在至少一列中满足规定条件的行数的解决方案,示例工作表如下图1所示,其中详细列出了各个国家在不同年份废镍的出口水平。 ?...由于数据较少,我们可以从工作表中清楚地标出满足条件的数据,如下图2所示。 ? 图2 显然,“标准的”COUNTIF(S)公式结构不能满足要求,因为我们必须确保不要重复计数。...(通常,COUNTIFS函数引用整列的能力更有效),在某些情况下这可能是值得的。...如下图3所示,我们可以在工作表中标出满足条件的数据,除了2个国家外,其他11个国家都满足条件。 ?...然而,公式显得太笨拙了,如果考虑的列数不是9而是30,那会怎样! 幸运的是,由于示例中列区域是连续的,因此可以在单个表达式中查询整个区域(B2:J14),随后适当地操纵这个结果数组。

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    Excel公式技巧14: 在主工作表中汇总多个工作表中满足条件的值

    我们可能熟悉使用INDEX、SMALL等在给定单列或单行数组的情况下,返回满足一个或多个条件的值的列表。这是一项标准的公式技术。...可以很容易地验证,在该公式中的单个条件可以扩展到多个条件,因此,我们现在有了从一维数组和二维数组中生成单列列表的方法。 那么,可以更进一步吗?...本文提供了一种方法,在给定一个或多个相同布局的工作表的情况下,可以创建另一个“主”工作表,该工作表仅由满足特定条件的所有工作表中的数据组成。并且,这里不使用VBA,仅使用公式。...实际上,该技术的核心为:通过生成动态汇总小计数量的数组,该小计数量由来自每个工作表中符合条件(即在列D中的值为“Y”)的行数组成,然后将公式所在单元格相对行数与该数组相比较,以便有效地确定公式所在行中要指定的工作表...k的值,即在工作表Sheet1中匹配第1、第2和第3小的行,在工作表Sheet2中匹配第1和第2小的行,在工作表Sheet3中匹配第1小的行。

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    OpenCV二维Mat数组(二级指针)在CUDA中的使用

    在写CUDA核函数的时候形参往往会有很多个,动辄达到10-20个,如果能够在CPU中提前把数据组织好,比如使用二维数组,这样能够省去很多参数,在核函数中可以使用二维数组那样去取数据简化代码结构。...当然使用二维数据会增加GPU内存的访问次数,不可避免会影响效率,这个不是今天讨论的重点了。   举两个代码栗子来说明二维数组在CUDA中的使用(亲测可用): 1....普通二维数组示例: 输入:二维数组A(8行4列) 输出:二维数组C(8行4列) 函数功能:将数组A中的每一个元素加上10,并保存到C中对应位置。   ...(7)在核函数addKernel()中就可以使用二维数组的方法进行数据的读取、运算和写入。...(8)最后将设备端一级指针指向的GPU内存中的输出数据拷贝到主机端一级指针指向的CPU内存中,打印显示即可。 ?

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    2025-01-19:数组中的峰值。用go语言,在一个整数数组 nums 中,若某个元素大于其左右相邻的元素,则称该元素为“峰值

    2025-01-19:数组中的峰值。用go语言,在一个整数数组 nums 中,若某个元素大于其左右相邻的元素,则称该元素为“峰值”元素。...你会得到一个整数数组 nums 和一个二维数组 queries。需要处理两种操作: 1.queries[i] = [1, li, ri]:计算子数组 nums[li..ri] 中的峰值元素数量。...2.queries[i] = [2, indexi, vali]:将 nums[indexi] 的值更改为 vali。 最终,你需要返回一个数组 answer,其中依次包含了每一次第一种操作的结果。...请注意,子数组的第一个和最后一个元素不被视为峰值元素。 3 <= nums.length <= 100000。 1 中峰值元素的数目为 0 。 第三个操作:第二个 4 是 [4,1,4,2,1] 中的峰值元素。

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    Python Numpy数组高级索引操作指南

    这种方式在处理多维数据时非常灵活,可以高效地提取复杂的数据模式。 布尔索引 布尔索引是基于布尔条件对数组进行筛选和操作的方式。通过使用布尔数组作为索引,可以选择满足某些条件的数组元素。...= arr[condition] print("大于30的元素:", result) 在这个例子中,arr > 30生成了一个布尔数组,表示数组中每个元素是否满足条件。...通过使用布尔数组进行索引,可以快速提取出满足条件的元素。 二维数组的布尔索引 布尔索引同样适用于多维数组,用于根据条件筛选行或列。..._2d > 5] print("二维数组中大于5的元素:", result) 在这个示例中,使用布尔条件arr_2d > 5提取了二维数组中所有大于5的元素。...(0, 1000000, size=1000) result = large_arr[indices] print("花式索引提取的大数组中的元素:", result[:10]) # 只显示前10个元素

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    如何进入Google,面试算法之道:在双升序二维数组中的快速查找

    给定一个二维数组,它的行和列都是已经按升序排列,请设计一个算法,对于给定某个值x,判断该值是否包含在数组中。...在我们以前的算法讨论中曾经提到过一个法则,当看到有数组时,首先想到的就是排序。如果看到排序,首先想到的是二分查找,对于给定数组,它已经排好序了,那么我们可以考虑用二分查找来判断给定元素是否在数组中。...第二种做法就是使用二分查找,由于每一行都是升序排列的,那么我们可以对应于一行,先用二分查找法,探寻给定元素是否在某一行,如果不再这行,那么我们选择新一行,再次使用二分查找去检测给定元素是否存在给定行。...4, 如果算法查询的行数超过n,或者列数小于0,那表明数组不包含给定元素。...,并设置要查询的数值为34,显然该值包含在数组中,然后调用TwoDArraySearch 的search()函数,上面代码运行后结果如下: ?

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    高效数据处理的Python Numpy条件索引方法

    在使用Python进行数据分析或科学计算时,Numpy库是非常重要的工具。它提供了高效的数组处理功能,而数组索引是Numpy的核心操作之一。通过数组索引,可以快速获取、修改和筛选数组中的元素。...= arr > 5 result = arr[condition] print("大于5的元素:", result) 在这个例子中,arr > 5生成了一个布尔数组,表示数组中每个元素是否满足该条件..._2d[arr_2d > 5] print("二维数组中大于5的元素:", result) 在这个例子中,条件索引同样适用于二维数组。...使用条件arr_2d > 5提取了数组中所有大于5的元素。结果是一个一维数组,其中包含了满足条件的所有元素。 基于条件索引选择行或列 有时,需要基于某些条件来选择多维数组中的特定行或列。...除非显式地对原数组赋值,否则条件索引操作是不会影响原数据的。 2. 布尔数组的长度匹配 在进行条件索引时,生成的布尔数组必须与原数组的形状一致。否则,Numpy会报错提示形状不匹配。

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    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。...我们将这道题拆解成两个部分,第一部分就是求该元素的左端点,另一部分就是求该元素的右端点。其实这两部分是大同小异,只要弄懂其中一个,另一个就迎刃而解! 我们首先来讲第一部分——求该元素的左端点。...就是当 x >= t 时,right = mid,而不是mid - 1,这是因为我们最开始是将数组分为两个部分,一部分就是大于等于该元素,如果right = mid - 1,又可能会将我们要求的数据筛掉...其实上面大体结构上是跟普通二分区别不大的,但下面的细节处理是进阶二分的精髓。 1、处理循环条件 这里的循环条件跟处理右端点是一致的,不能写等号,当判断等号时就会死循环!

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    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶:你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?...{-1, -1} 情况二:target 在数组范围中,且数组中不存在target,例如数组{3,6,7},target为5,此时应该返回{-1, -1} 情况三:target 在数组范围中,且数组中存在...new int[] {-1, -1}; // 匿名数组 } // nums 中存在 targe,则左右滑动指针,来找到符合题意的区间 int left = index; int right...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标leftBorder; # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标, 减1则得到rightBorder;

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    Python numpy np.clip() 将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间

    NumPy 库来实现一个简单的功能:将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间。...具体来说,它首先创建了一个包含 0 到 9(包括 0 和 9)的整数数组,然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...如果数组中的元素小于 1,则该元素被设置为 1;如果大于 8,则被设置为 8;如果在 1 到 8 之间,则保持不变。...此函数遍历输入数组中的每个元素,将小于 1 的元素替换为 1,将大于 8 的元素替换为 8,而位于 1 和 8 之间的元素保持不变。处理后的新数组被赋值给变量 b。...对于输入数组中的每个元素,如果它小于最小值,则会被设置为最小值;如果它大于最大值,则会被设置为最大值;否则,它保持不变。

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    2024-11-28:边界元素是最大值的子数组数目。用go语言,给定一个正整数数组 nums,需要找到满足子数组中第一个和最后一

    2024-11-28:边界元素是最大值的子数组数目。用go语言,给定一个正整数数组 nums,需要找到满足子数组中第一个和最后一个元素都是该子数组中的最大值的子数组数量。...解释: 总共有 6 个子数组满足第一个元素和最后一个元素都是子数组中的最大值: 子数组 [1,4,3,3,2] 的1,最大元素为 1 ,第一个和最后一个元素都是 1 。...子数组 [1,4,3,3,2] 的4,最大元素为 4 ,第一个和最后一个元素都是 4 。 子数组 [1,4,3,3,2]的第1个3 ,最大元素为 3 ,第一个和最后一个元素都是 3 。...4.遍历数组 nums 中的每个元素 x: • 如果 x 大于栈顶元素的 x,则持续弹出栈顶元素,直到栈为空或者 x 不大于栈顶元素的 x。...• 如果 x 等于栈顶元素的 x,将 ans 增加栈顶元素的 cnt,并且增加栈顶元素的 cnt 值。 • 如果 x 小于栈顶元素的 x,将一个新的 pair{x, 1} 压入栈中。

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