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查找二维数组最大值及其位置

查找二维数组最大值及其位置-Java实现 例: 封装一类 MatrixLocation,查询二维数组最大值及其位置。...最大值用 double 类型maxValue 存储,位置用 int 类型 row 和 column 存储。封装执行主类,给定二维数组,输出最大值及其位置。封装执行主类。...这道题目就是一道简单二维数组查找问题,遍历二维数组即可找到最大值。...方法不能其实有一些问题,它只能输出最大值在数组中第一次出现位置,这是由于题目已经规定好了最大值下标用int row、int column表示。...如果自己写的话,可以用另外两个数组分别保存最大值行下标与列下标,实现将最大值在数组中所有出现位置都输出。

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VBA:获取指定数值指定一维数组位置

文章背景:采用VBA抓取数据时,有时需要判断指定数值是否一维数组中已存在;如果存在,则希望能够获取该数值在数组位置。...实践过程中发现,VBAfilter函数无法完全匹配指定数值;而借助Excelmatch函数,可以实现完全匹配。接下来分别对Filter函数和Match函数进行介绍。...Filter 函数 根据指定筛选准则,传回包含字串阵列子集以零为基础阵列。...默认采用是vbBinaryCompare选项。 应用示例: 判断某字符串是否一维数组内存在。 由上图可以看出,采用Filter函数匹配到是包含A-1所有元素。...而在实际案例中,可能希望只获得完全匹配元素。 WorksheetFunction.Match 方法 傳回項目陣列中相對位置,其符合指定順序中指定值。

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【数据结构】二维数组无用位置太多?这一招轻松解决

二维数组与稀疏数组 二维数组创建方法 int arr[][] = new int[1][1]; 第一个【】内存放有多少个一维数组 第二个【】存放一维数组长度 arr[0][0] = 1 arr[...分析问题: 因为该二维数组很多值是默认值 0, 因此记录了很多没有意义数据.->稀疏数组。...我们创造稀疏数组, 也是一个二维数组【0】【n】会用来存放原来二维数组大小和长度 接下来【n】【n】都会用放每一个值和他二维数组坐标 应用实例 使用稀疏数组,来保留类似前面的二维数组...//接下来我们需要将二维数组值放到 稀疏数组中 /* * sparseArr[?].../* * 1.先从稀疏数组第一列 读取出 有关原始数组长度和有多少非0值 * 2.之后读取稀疏数组后几行数据,并且赋值给原始二维数组即可

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OpenCV二维Mat数组(二级指针)CUDA中使用

写CUDA核函数时候形参往往会有很多个,动辄达到10-20个,如果能够CPU中提前把数据组织好,比如使用二维数组,这样能够省去很多参数,核函数中可以使用二维数组那样去取数据简化代码结构。...当然使用二维数据会增加GPU内存访问次数,不可避免会影响效率,这个不是今天讨论重点了。   举两个代码栗子来说明二维数组CUDA中使用(亲测可用): 1....普通二维数组示例: 输入:二维数组A(8行4列) 输出:二维数组C(8行4列) 函数功能:将数组A中每一个元素加上10,并保存到C中对应位置。   ...(3)通过主机端一级指针dataA将输入数据保存到CPU中二维数组中。 (4)关键一步:将设备端一级指针地址,保存到主机端二级指针指向CPU内存中。...(7)核函数addKernel()中就可以使用二维数组方法进行数据读取、运算和写入。

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c语言之使用指针*和地址&二维数组中表示含义

假设有这么一个数组:int a[3][4] = {{1,3,5,7},{9,11,13,15},{17,19,21,23}} 表示形式 含义 地址 a 二维数组名,指向一维数组a[0],即0行首地址...+2 *(a+1)+2 &a[1][2] 1行2列元素a[1][2]地址 2024 *(a[1]+2) *(*(a+1)+2) a[1][2] 1行2列元素a[1][2]值 11 说明: (1)&...是取地址意思,*是指向某元素地址,*(*())表示解引用,即取得某指针指向值。...(2)二维数组在内存中是连续存储,因此a[1][0]地址是a[0][0]地址再加上a[0]里面元素个数×每个元素所占字节数,即2000+4×4=2016。...(3)二维数组名a表示是第0行地址,a[0]表示第0行第0列元素地址。(c语言中数组名就是其首元素地址)。 (4)a[i][j]表示第i行第j列值,用&可以得到其地址。

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如何进入Google,面试算法之道:双升序二维数组快速查找

给定一个二维数组,它行和列都是已经按升序排列,请设计一个算法,对于给定某个值x,判断该值是否包含在数组中。...例如给定一个二维数组如下: A = { {2, 4, 6, 8 , 10}, {12, 14, 16, 18, 20}, {22, 24, 26, 28, 30}, {32, 34, 36, 38, 40...我们以前算法讨论中曾经提到过一个法则,当看到有数组时,首先想到就是排序。如果看到排序,首先想到是二分查找,对于给定数组,它已经排好序了,那么我们可以考虑用二分查找来判断给定元素是否在数组中。...第二种做法就是使用二分查找,由于每一行都是升序排列,那么我们可以对应于一行,先用二分查找法,探寻给定元素是否某一行,如果不再这行,那么我们选择新一行,再次使用二分查找去检测给定元素是否存在给定行。...,假设数组长度为n: 1, 用x与A[0][n-1]比较,如果 x < A[0][n-1], 那根据数组每一列都是升序排序特性,我们可以排除掉数组最后一列。

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排序数组中查找元素第一个和最后一个位置

排序数组中查找元素第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。...对二分还不了解同学先做这两题: 704.二分查找 35.搜索插入位置 下面我来把所有情况都讨论一下。...寻找target在数组左右边界,有如下三种情况: 情况一:target 在数组范围右边或者左边,例如数组{3, 4, 5},target为2或者数组{3, 4, 5},target为6,此时应该返回...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target下标leftBorder; # 2、 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1下标, 减1则得到rightBorder;...# 3、如果开始位置数组右边或者不存在target,则返回[-1, -1] 。

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手把手教你用Python实现查找算法

二分查找性能:二分查找之所以如此命名,是因为每次迭代中,算法都会将数据分成两部分。如果数据有N项,则它最多需要O(log N)步来完成迭代,这意味着算法运行时间为O(log N)。...03 值查找 二分查找基本逻辑是关注数据中间部分。值查找更加复杂,它使用目标值来估计元素在有序数组大概位置。...让我们试着用一个例子来理解它:假设我们想在一本英文词典中搜索一个单词,比如单词river,我们将利用这些信息进行值,并开始查找以字母r开头单词,而不是翻到字典中间开始查找。...IntPolsearch函数之前,首先需要使用排序算法对数组进行排序。...值查找性能:如果数据分布不均匀,则值查找算法性能会很差,该算法最坏时间复杂度是O(N)。如果数据分布得相当均匀,则最佳时间复杂度是O(log(log N))。

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Leetcode No.34 排序数组中查找元素第一个和最后一个位置

一、题目描述 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 算法解决此问题吗?...nums[mid]时,说明目标值左侧,往左侧递归查找,否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理,唯一不同是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻右侧元素小...,返回下标mid ​5、当目标值大于等于nums[mid]时,说明目标值右侧,往右侧递归查找,否则往左侧递归查找 三、代码 package search_range; public class Solution...rs.length;i++){ System.out.println(rs[i]); } } } 四、复杂度分析 时间复杂度: O(logn) ,其中 n 为数组长度

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leetcode34-排序数组中查找元素第一个和最后一个位置

前言 今天刷题目是:排序数组中查找元素第一个和最后一个位置,这道题目最开始AC以后,然后做了两步优化操作,供大家参考。...题目 leetcode-34:排序数组中查找元素第一个和最后一个位置 分类(tag):二分查找这一类 英文链接:https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 你算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...4,这个下标是可能最左4下标所以要记录保存一下; 观察这个数组,可以知道,最左4下标是2,所以为了找到这个最左下标,需要令right值去等于mid-1;这样就把right这一边慢慢地往左靠...-1,如果不是-1,那说明需要继续找最右边下标,如果是-1的话,那么说明数组中没有target值,所以我们也不必去找最右边下标了,因为已经找过了,不存在,还费这事干嘛,最终这样优化完速度快了1ms

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LeetCode-34-排序数组中查找元素第一个和最后一个位置

# LeetCode-34-排序数组中查找元素第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。...0时,直接返回[-1,1] 当数组长度为1时,判断第一个数字是否等于target,等于则返回[0,0],否则返回[-1,-1] 初始化头尾指针 移动头指针,直到找到第一个等于target位置,如果找完了都没有找到...end,end] 反之,返回头尾指针区间[start,end] 方法2、二分查找(fast): 通过判断mid位置数值,决定左右边界移动 当nums[mid]<target时,说明targetmid...,这时候只需要查找另外一个边界等于target即可,可以进行循环移动查找,最后返回[start,end]即可 如果没有找到,返回[-1,-1] 方法3、递归分治(low): 通过二分查找切分数组寻找左右子数组...target位置,迭代到只有一个,判断是否是目标值,返回一个都是当前index数组,然后进行合并即可 方法4、二次二分找左右边界(fast): 第一次二分找左边界,第二次二分找右边界,找左边界时向右逼近

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排序数组中查找元素第一个和最后一个位置--题解

排序数组中查找元素第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 算法解决此问题吗?...: 输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 提示: 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...mid - 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid<end 导致死循环问题

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