其次，在英国，Revolut与Modulr合作，让你提前一天拿到工资。Revolut一直致力于开发移动应用程序。...现在，每个人都可以登录Revolut的web应用程序，查看他们的交易历史和信用卡。从这个界面，你可以冻结和解除冻结借记卡和控制卡的功能。...这款网络应用还支持通过银行转账、银行卡支付或Apple Pay(在Safari浏览器中)进行账户充值。默认情况下，Revolut发送一个推送通知，以便您可以授权web浏览器访问。...你仍然需要使用手机应用程序来实现一些功能，但这只是一个开始。至于住在英国的用户，Revolut正加倍投资于它与Modulr的合作关系，以便提前一点给用户发工资。...增加一些能让用户更容易地放弃银行账户的功能可以提高公司的用户数量，这将帮助该公司增加其信用卡交换费、订阅收入和其他收入来源。
CORS要比JSONP要相对安全而且更加灵活，这一个章节主要讲述怎么在你的ASP.NET 5应用程序中开启CORS。...在应用程序中配置CORS 这一节展示如何配置CORS，首先，添加CORS服务，在Startup.cs中添加以下内容： public void ConfigureServices(IServiceCollection...凭据需要在CORS中做特殊的处理，默认情况下，浏览器在跨域请求中不发送任何凭据。...假如浏览器发送凭据，但是请求不包含一个有效的Access-Control-Allow-Credentials头，浏览器将不会在应用程序中暴露这个响应，并且AJAX请求将出错。...Content-Type头是以下中的一个： application/x-www-form-urlencoded multipart/form-data text/plain 设置在头中的规则是通过应用程序调用
更快的数据驱动洞察周期允许在更短的时间内开发更具创新性的商品、应用程序和数字体验。这会带来更多的收入、更好的客户服务、更少的开支和更有效的运营。...在传统的企业计算中，数据是在客户端创建的，其中包括用户的计算机。该数据通过广域网(WAN)(例如Web)发送到企业LAN，在那里由企业应用程序存储和处理，其处理的结果随后被发送回客户端。...对于大多数常见的应用程序来说，这仍然是一种久经考验的客户端-服务器计算范式。 然而，连接到互联网的设备数量以及这些设备创建和消费的数据量，正在超过传统的数据中心基础设施的存储和处理能力。...更快的洞察需要更低的延迟 网络延迟与距离有关，这将导致应用程序操作和响应之间的延迟。这是一个无法回避的事实。在当今联系日益紧密的世界中，减少网络延迟至关重要。...结 论 得益于边缘计算，数据已经从全球各地无数的设备中得到处理、处理和发送。边缘计算系统受到互联网连接设备(IoT)的指数增长以及需要实时计算能力的新应用程序的推动。
为了在整个应用程序开发周期中获得洞察力和综合指标，“计划、编码、构建、测试、发布、部署、运维、监控”的传统开发周期被“计划、代码、构建、测试、监控、反馈、运维、监控”循环。...MaC 的工作原理 MaC 管理监控就像 IaC 管理应用程序、服务器或其他云基础架构组件一样。...MaC 在安装和配置插件和代理方面超越了自动化，需要涵盖完整的可观察性周期，包括诊断、警报和故障排除。这是通过构建自动化脚本来监控代码中的功能来完成的。...借助 MaC，可以通过监控 KPI 来获得洞察力。例如，正在运行的任务数量是监控工具可以跟踪的重要 KPI，其中任何剧烈变化都表明可能存在影响业务的潜在系统问题。...在电子商务网站中，支付量、购物车添加量和顺利结账是需要跟踪的重要 KPI。同时，对于数据库管理员和开发工程师来说，数据库连接数是一个至关重要的 KPI。对于社交媒体网站，最重要的 KPI 是注册数量。
SaaS的工作原理 中央托管：SaaS应用通常托管在SaaS提供商的服务器上，用户通过互联网访问这些应用。...多租户模式：一个SaaS应用通常服务于多个客户，每个客户的数据和配置信息在服务器上是隔离的，但他们可能共享相同的应用实例。 按需访问：用户可以根据需要随时随地访问SaaS应用，只需一个互联网连接。...数据存储和管理：收集的日志数据被存储在云基础设施中，并提供数据管理和查询功能。 数据分析和可视化：LaaS平台提供工具，用于分析日志数据，并通过可视化展示洞察。...LaaS为组织提供了一种有效的方式来处理日志数据的挑战，从而提高运维效率，增强安全监控能力，并提供业务洞察。通过了解LaaS的应用场景和优势，组织可以更好地利用这些服务来优化其日志管理策略。...复杂性管理：随着FaaS函数数量的增加，管理这些分散的函数可能变得复杂。 FaaS提供了一种高效、灵活且成本有效的方法来运行和管理应用程序的特定功能。
这四款产品的功能都相当强大，提供了丰富的功能，并不仅限于基本的网络和应用程序监控。它们的区别在于它们提供的洞察力精细程度和解决方案的重心。...Dynatrace在应用程序洞察力方面与AppNeta TraceView模块不相上下，不过安装起来有点复杂;我们认为，其界面在“人机工程学”方面可以做得更好。...数据由在局域网上运行或由Dynatrace在云端托管运行的服务器来管理，这两种方式都提供了Web界面和便于深入了解应用程序的几个模块。...简单的向导程序可以帮助你完成安装过程，它只要短短几分钟就可以帮助我们在Windows 64位服务器上搭建并运行起来。内存和处理器方面有要求，具体取决于服务器将处理的事务数量。...这样一来，你不仅可以深入了解应用程序运行如何，还能深入了解主机托管提供商提供的服务层，因而让你还可以准确查明并不出现在应用程序中的潜在瓶颈。
目前，由于一些不同的原因，云计算服务增长对成本的影响现在开始影响企业的预算，帮助估计、监控和简化成本的工具数量也在增长。...并且需要工具来处理需求、测试和构建应用程序、协调基础设施、运行连续流程等。由于这些比较抽象，失去了对技术堆栈和应用程序内部发生的事情的直接洞察。开发人员添加了越来越多的工具来帮助了解所忽略的内容。...目前，由于一些不同的原因，云计算服务增长对成本的影响现在开始影响企业的预算，帮助估计、监控和简化成本的工具数量也在增长。...然后添加了一个数据库，在本例中为Cloud SQL，它从表中加载三行，并在加载端点时输出这些行。它还在URL参数中检查了正确设置的API密钥。...可观察性生态系统中的许多工具也有助于了解环境影响。效率低下的服务通常是造成更大影响的根源。 可以考虑为某些服务编译代码或使用编译语言。
根据调研机构Gartner公司的预测，到2017年，物联网设备数量将超过全世界的人口，2017年的连接数量为84亿，2020年为500亿。稳步增长的物联网设备产生了大量数据。...业务流程在许多应用程序中是相似的。物联网设备提供的数据和大数据分析允许提取见解。然而，人们所面临的一个巨大挑战是，所有这些数据将在哪里处理和存储?...在机器应用中，也有类似的趋势。边缘设备配备了许多嵌入式传感器，还有产生大量数据的摄像机。...分散计算的未来 计算从大型机的集中式架构开始，随着个人计算机的发展，在20世纪80年代演变成分布式计算模式。互联网时代最初始于服务器架构这个集中的客户端，后来成为当前的中央云计算模式。...某些应用程序可能更适合使用集中式资源。但是，中央云(数据中心中的服务器)应该被视为与所有边缘设备一起工作的计算节点，以构建分布式边缘云架构。
行业分析师预测，随着主要云计算供应商在本地市场部署更多边缘服务器，以及电信供应商推进5G部署、边缘计算和免费5G网络产品将出现显著增长。 边缘计算的下一步发展是什么，将如何影响组织的战略？...随着边缘计算对业务战略和运营的日益重要，IT领导者需要了解边缘计算在未来一年中的8个趋势： 01 边缘计算满足更多人工智能/机器学习 数字业务咨询机构AHEAD公司咨询主管David Williams解释说...正如Red Hat公司云平台团队的市场洞察总监Stu Miniman指出的那样：“如果还有其他论点认为混合云或多云是现实的话，那么边缘计算的增长将巩固这一事实：当人们思考数据和应用程序在何处运行时，它们将出现在许多地方...IDC公司预测，随着IT和运营技术的融合，部署在边缘基础设施上的新运营流程的数量将从2020年的不到20%增长到2024年的90%以上。...组织不仅将开始优先考虑从其新数据源中提取洞察力，而且还将利用边缘功能将这些见解集成到流程和工作流中。
网站是功能强大的应用程序，它依赖于服务器和浏览器之间的双向信息流。例如：从登录、注册、金融交易、个人信息存储、用户的浏览习惯，到对用户社交生活的洞察等。所有这些都是为了向用户提供量身定制的特定内容。...在所有这些中，处理的大多数信息都是私人和敏感的，因此隐私成为一个主要问题。作为互联网的一部分，Web应用程序同样是内部网的一部分，以支持涉及处理用户特定数据的业务功能。...例如，员工，客户，企业资源的业务详细信息，与其他企业资源（如服务器，工作站，虚拟机等）的相互依赖关系。被认为是企业内部的资源现在越来越多地托管在云中，因为业务中的云解决方案被证明更加可靠和高效。...但是，尽管广泛使用SSL / TLS技术并采用定期PCI扫描，因此大多数互联网应用程序都是不安全的，因此需要检查漏洞评估，并且渗透测试是由他们自己在网络上完成的，以了解自己的漏洞。...对于此应用程序，必须假定所有输入都是潜在的恶意输入，并且必须采取措施确保攻击者无法使用精心编制的输入通过干扰逻辑和行为来破坏应用程序，从而未经授权访问数据和凭据而不是功能。
在此 Kubernetes 调查报告中，了解顶级组织如何在生产中使用 Kubernetes 和相关技术，包括可观测性、安全性、基础设施模型和开源软件。...洞察3：Kubernetes 正在成为云的“操作系统” 作为运行云原生微服务应用程序的理想编排平台，Kubernetes 具有内置部署、扩展和弹性功能的优势。...2021 年，在典型的 Kubernetes 集群中，应用程序工作负载占了大部分的 Pod（59%）。相比之下，所有非应用程序工作负载（例如系统和辅助工作负载）所起的作用相对较小。...因此，65% 的应用程序工作负载在 JVM 中运行，包括相关的应用程序服务器，如 Tomcat 或 Spring。大多数组织（72%）在某种程度上使用 Java。...此外，Node.js 在工作负载数量和组织采用方面排名第三。 有了 Kubernetes，多语言编程终于成为现实。
了解数据流是什么，它如何实现实时洞察和决策，以及其在金融、物联网和电子商务等行业的应用。 译自 Introduction to Data Streaming，作者 TNS Staff。...数据流部署在各个领域都至关重要，包括金融、欺诈预防、实时分析、医疗保健、广告技术、电子商务、工业互联网和物联网集成。...虽然此方法适用于不需要立即采取行动的任务，但它缺乏实时洞察和决策所需的时间性。 连续数据流及其意义 连续流数据在实时数据处理中起着关键作用。...在需要及时洞察的快节奏环境中，例如股票交易和金融市场分析，这为他们提供了宝贵的优势。 数据流的优势 实时洞察和决策 数据流使公司能够从数据中提取洞察力并促进低延迟决策。...扩展能力对于处理数据的速度和数量至关重要，确保系统能够适应不断增长的数据需求。 延迟和实时处理要求 为了确保数据处理和即时洞察，减少数据流中的延迟至关重要。
获得这种洞察力的最佳方法之一是使用强大的监控系统，该系统可以收集指标、可视化数据并在出现问题时提醒操作员。 在我们对指标、监控和警报指南的介绍中，我们讨论了一些涉及监控软件和基础设施的核心概念。...由于服务通常是通过在更基本的组件之上添加抽象层来构建的，因此应设计指标以在部署的每个级别添加洞察力。...虽然上一节中的指标详细说明了各个组件和操作系统的功能和性能，但此处的指标将告诉我们应用程序能够执行我们要求它们的工作的能力。我们还想知道我们的应用程序依赖哪些资源以及它们如何管理这些约束。...例如，应用程序内存利用率、可用连接、打开的文件句柄数量或活动的工作人员数量可以帮助您了解在物理服务器上下文中应用的配置的效果。...、当前满负荷运行的服务器数量、可用的服务器数量。
探索在组织或客户环境中的任何物理对象中AI驱动的自主功能的可能性，但同时应当记住，这些设备最适合用于狭义定义的目的。它们与人类大脑在决策、智力或通用学习方面的能力不同。...增强分析功能将迅速推进到主流应用，作为数据准备、数据管理、现代分析、业务流程管理、流程挖掘和数据科学平台的关键特性。 来自增强分析的自动洞察也将嵌入到企业应用程序中，改变了企业产生分析洞察力的过程。...这些协同和配个将会优化所有员工在其环境中的决策和行动，而不仅仅是为分析师和数据科学家服务。增强分析可自动完成数据准备、洞察生成和洞察可视化过程，在许多情况下无需专业数据科学家的参与。 ?...在公民数据科学家和增强分析之间，数据洞察将在整个企业中得到更广泛的应用，包括分析师、决策者和运营工作者。...然而，云计算和边缘计算不是创建新的体系结构，而是作为互补模型发展，云服务作为集中服务进行管理——不仅在集中式服务器上，而且在本地的分布式服务器和边缘设备本身之中。
近年来，凭借着其架构中的各项优势，微服务体系架构已经成为了应用程序开发的首选项。但是不可否认的是，每一种架构都有自身的短板，微服务架构也不例外。...例如：在微服务架构中，我们可以部署许多被独立开发出来的服务，以提供在某些特定场景下的功能。不过，它们需要通过不同的API或事件，来实现彼此之间的通信。...有时，它们甚至需要与某些外部系统进行通信，以实现完整的系统功能。 虽然我们在开发的过程中，需要最小化某个微服务对于其他微服务的直接依赖性。但是在某些情况下，这是不可避免的。...Spring Cloud Config就能够为分布式系统中的各种外部配置，提供服务器端和客户端的支持。使用Config Server，您可以在中心位置管理所有当前环境中应用程序的外部属性。...Zipkin Server - 在分布式系统中，仅了解一个实例的状态是远远不够的。我们往往需要汇总服务中所有实例的矩阵、日志和跟踪信息，以洞察到那些特定事务所采用的路径。
“全栈工程师”这个术语在2010年初被提出，表示在整个应用程序堆栈中具有广泛技能的开发人员。包括前端和后端应用程序组件的组合，甚至包括基础设施层的代码体现。...虽然对于一个人来说，了解应用程序每个部分的开发细节可能是不现实的(除非非常简单)，但是应用程序在生产环境中运行时，通常需要堆栈的所有层都具有可见性。...收集和分析所有这些度量标准需要什么功能? 容器堆栈是什么样的? 在笔者的演示中，经常会使用下面的图片来说明容器化应用程序中最重要的层是什么，并讨论传统的单片应用程序之间的一些重要区别。...根据上面的图片，为了获得我们的应用程序的全栈可见性，我们需要从下面的层中收集性能指标： ·在基础设施中，我们希望收集不同的资源指标，比如CPU、内存、磁盘、网络等等，可能来自物理服务器或虚拟服务器，也可能是云实例...在这一层，我们希望了解容器计数和容器动态，例如缩放事件。从协调器中，我们还可以收集关于容器如何与服务绑定的服务定义和关系。这允许我们在服务级别进行报告，例如特定服务的容器数量或其他相关指标。
考虑到有限数量的公司直面这一挑战并不使人意外，而谷歌恰巧是其中之一。...但是，直到网络互联数据转化为智能数据才能收集可操作的洞察信息，从而降低业务风险并控制结果，在此之前，网络互联数据本身对IT专业人员来说没什么价值。那么，这该怎么做？...用智能数据发现真相 它始于整个IT环境的可视性，以了解应用程序和服务性能的完整环境并识别异常情况。对于只能查看其基础结构和应用程序域的简仓专用（silo-specify）工具，这是无法完成的。...服务降级可能是应用程序，网络，服务器，启用程序（如DNS和DHCP），中间件和数据库问题的结果。软件定义的数据中心和网络，multicloud（多个云）和与物联网平台的融合增加了复杂性。...为什么在诊断应用程序环境或物理或虚拟基础架构是否造成服务性能问题时，需要基于网络互联数据智能。
所有的 Elastic Observability 功能，如实体发现、以实体为中心的洞察、APM、基础设施监控和 AI 驱动的问题分析，现在都能无缝地与原生 OTel 数据一起工作。...在 Elastic 中的 OTel 数据也向后兼容 Elastic Common Schema (ECS)。SRE 现在可以通过 OTel 资源属性全面了解资源。...比如，在 Kubernetes 环境中，Elastic 可以识别容器、主机和服务，并将这些实体与日志、指标和追踪数据连接起来。...一旦 OTel 数据进入 Elastic 的可扩展向量数据存储，Elastic 的功能（如 AI 助手、零配置的基于机器学习的异常检测、模式分析和延迟相关性分析）可以帮助 SRE 快速分析和定位生产环境中的潜在问题...这种配置提高了 OTel 数据摄取的可用性，遥测数据通过 OTLP 直接发送到 Elasticsearch 服务器。查看我们的最新博客，了解如何设置。2.
数据仓库可以在内部实施，也可以在云端中实施，或者两者混合实施。内部部署需要物理服务器，用户必须购买更多的硬件，因此扩展成本更高，具有挑一定的挑战性。云上存储数据更便宜，并且几乎可以实现自动化扩展。...你可以将历史数据作为单一的事实来源存储在统一的环境中，整个企业的员工可以依赖该存储库完成日常工作。 数据仓库也能统一和分析来自 Web、客户关系管理（CRM）、移动和其他应用程序的数据流。...其中，从多种来源提取数据、把数据转换成可用的格式并存储在仓库中，是理解数据的关键。 此外，通过存储在仓库中的有价值的数据，你可以超越传统的分析工具，通过 SQL 查询数据获得深层次的业务洞察力。...举例来说，公司使用谷歌分析（Google Analytics，GA）来了解客户是如何与他们的应用程序或网站进行交互的。但是，谷歌分析的本质限制了用户所能发现的洞察力的深度。...Redshift 根据你的集群中节点类型和数量提供按需定价。其他功能，如并发扩展和管理存储，都是单独收费的。
导语 通过将应用程序路由信息移动到可能未知的一组IP地址的简单优点，在考虑如何在以前没有考虑的变量的世界中构建程序时，开发云计算的应用程序可能需要明显不同的方法。...如今，随着人们的文化向数字友好型文化转变，运行服务器的成本随着互联网流量的增加而增长。而如果直接进行比较，云计算服务器的托管成本可能削减接近80%的托管成本，同时每月正常运行率仍然达到98%或更高。...随着服务的全面建立，为了在广泛的平台上消除应用程序开发的传统托管成本，了解其优势、劣势、定义、困难对于任何规模的企业来说都是至关重要的，这些企业致力于降低开支，并获取更高的利润。...另一方面，将传统的服务器压力和增长问题从实际位置转移到托管公司的便利性往往要超过这个过程中潜在的麻烦。 为了更好地理解IT领域的发展，需要了解基于云计算的应用程序开发中的三个关键组件的专业知识。...中间件：可以调整并更精细 虽然看起来中间件开发平台唯一的直接好处可能是创建应用程序的速度，但是能够调整、扩展，以及测试应用程序的优势，这些服务器旨在处理现实世界的压力负载，动态地提供开发人员洞察潜在的现实世界的场景
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