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亚马逊Comprehend增加新功能,无需机器学习背景也能为应用添加NLP

去年,亚马逊宣布推出一款自然语言处理工具Comprehend,帮助企业从信息集中提取常用词汇和短语。...今天,在其Re:invent customer会议前的一周,亚马逊宣布了Comprehend性能的增强,允许开发人员没有机器学习领域知识的情况下构建专业单词和短语列表。...新的无代码自定义工具,即Custom Entities和Custom Classification,Comprehend中将允许开发人员识别自然语言术语并对专门针对其团队,业务或行业的文本进行分类,亚马逊网络服务公司学习与...通过一小部分示例,例如政策编号列表和使用它们的文本,Custom Entities可以训练一个能够识别任何给定片段的目标文本的定制模型。...Wood博士写道,LexisNexis已经使用Custom Entities功能从超过2亿份文档中提取法律实体,准确率超过92%。

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亚马逊引用积极的用例来反驳对其面部识别技术的指责,但人们真的会买账吗?

亚马逊周四发布了一个案例研究,重点介绍两年前2016年11月亚马逊Re:Invent大会上作为亚马逊网络服务(AWS)的一部分推出的Rekognition正在使用的案例研究,作为积极的用例进行了引用。...另一个例子,它帮助加利福尼亚州的调查人员找到了一个失踪的16岁女孩。...比如美国公民自由联盟(ACLU)证明,当从“公共资源”获取25,000张照片并将其与国会成员的官方照片进行比较时,认可识别,确认28名犯罪分子。绝大多数的错误匹配都是有色人种。...最近,众议院监督委员会关于面部识别技术的听证会显示,联邦调查局用于识别犯罪嫌疑人的算法15%的时间内是错误的。与此同时,伦敦大都会警察部署的系统每次打击都会产生多达49个错误匹配。...美国最大的人体摄像机供应商之一Axon的首席执行官Rick Smith最近表示,面部识别对于执法应用来说不够准确。 他说:“他们需要在面部识别做出运营决定。

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云端崩溃的严重后果(Internet)

服务中断检测网站Downdetector于11月19日报告称,许多网站和应用的主干亚马逊网络服务(AWS)互联网基础设施服务出现了问题。...“云端的崩溃是非常不寻常的,”当被问及11月19日的崩溃时,亚马逊网络服务的高级公关经理Kristin Brown告诉《电子商务时报》。...以订阅方式云端提供服务或平台的公司包括微软的Office 360和其他服务、客户关系管理(CRM)巨头Salesforce、谷歌以及亚马逊的AWS。...市场研究公司 IDG 6 月发布的 2020 年云计算调查报告中表示, 550 多个被调查的组织,81% 的组织已经使用云基础架构或在云中拥有应用程序。...但是,预算不是无限的,因此人们要理解和接受一些可能会发生的失败。只要崩溃持续时间足够短,它就是可以接受的。” 这就是风险管理,这一识别、评估和控制对组织资本和收益的威胁的过程所起到的作用。

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RESTful API设计--指南

亚马逊是如何有效地使用 api 进行通信的最佳例子。 在这篇文章,我将讨论如何更好地设计 RESTful api 以避免常见错误。...---- Jeff Bezos’ (成功的关键) 的指令 你们的一些人可能已经知道Jeff Bezos对亚马逊开发者的授权。如果你没听过,以下几点是它的关键。...最终,这被证明是亚马逊成功的关键。亚马逊可以构建可扩展的系统,之后还可以提供像亚马逊网络服务这样的服务。...GET — 获取资源,请求指定的页面信息,并返回实体主体。 POST — 创建资源,向指定资源提交数据进行处理请求(例如提交表单或者上传文件)。数据被包含在请求体。...404 NOT FOUND— 如果您正在寻找某个资源,并且该资源系统不可用,则可以使用该资源。

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50多种适合机器学习和预测应用的API,你的选择是?(2018年版本)

该API主要的价值在于可以对对象、用户和行为进行实时理解。 4.Face++:提供面部识别和检测服务,用户可以调用该API来训练程序,人脸检测、人脸识别、群体人脸、创建人脸集、获取信息等。...9.Imagga:该API能够自动为图像分配标签,以使得图像可被找到,它是基于图像识别平台服务的。 10.Kairos:该平台方便开发者快速地应用程序和服务添加情感分析和人脸识别。...8.nlpTools:HTTP RESTful网络服务上的简单JSON,被用于自然语言处理,能够对网络新闻媒体进行情感分析和文本分类。...* 6.Houndify:通过始终学习的独立平台将语音和会话智能地集成到产品。 7.IBM Watson Conversation:构建理解自然语言的聊天机器人,可以将其部署消息平台和网站上。...该组的其它API提供包括Bing语言和自定义识别等服务。 12.MLJAR:为原型开和部署模式识别算法提供服务。

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人脸识别、情感分析,开发者必备50个机器学习API|值得收藏

要是大家发现该清单错过了某些当前流行的 API,可以评论告知。...这一 API 的主要价值是可以即时理解画面的对象、用户和行为。 Face++:应用中提供人脸识别和检测服务,具有检测、识别和分析服务功能。...用户可以调用训练程序、检测人脸、识别人脸、人脸聚类、操纵人脸、创建人脸数据集、创建分组和获取信息。...ParallelDots Text Analytics APIs:支持十四种语言,提供方便且多样化的自然语言理解(NLU)算法,可以检测文档的情感,查找文档的重要实体,删除不文明用语。...与该 API 位于同一个组(语音的认知服务)的其它 API 有必应语音(将语音转换为文本,然后再将文本转换为语音,并且还能理解语音隐含的意图)和自定义识别

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Google VS 亚马逊 VS 微软,机器学习服务选谁好?

目前,Comprehend 支持: 实体提取(识别名称、日期、组织等) 关键词检测 语言识别 情绪分析(文章立场属于正面、中性还是负面?)...定义文本实体 情绪识别 语法结构分析 主题分类(如食物、新闻、电子产品等) 云语音 API:这项服务可以识别自然语言。与类似的 API 相比,它的主要优点是 Google 支持大量的语言。...该服务还有一些附加功能: 单词提示可以对识别到的自定义上下文或单词进行语音播报(如可以帮助用户更好地理解本地或行业术语) 过滤不恰当的内容 处理噪声音频 云翻译 API:基本上,这个 API 就等于在你的产品中直接使用...情感 API,另一种用于描述面部表情的面部识别工具 定制视觉服务,支持使用用户数据构建自定义图像识别模型 视频索引器,一种可以视频中进行人员查找,定义语音情绪,并标记关键字的工具 图像和视频处理 API...修正职位查询的拼写错误 匹配期望的资历水平 不同的表达和行业术语中找到相关的工作(例如:查询“服务人员”时,返回“咖啡师”而不是“网络专家”;或在查询“商业拓展”时返回“运营专员”) 处理首字母缩略词

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亚马逊向美国执法机构出售面部识别技术引争议

亚马逊声明说,它需要客户使用亚马逊网络服务和Rekognition时“负责任”。AWS发言人称:“当我们发现AWS服务正在被客户滥用时,我们暂停了客户使用我们服务的权利。”...提交给纽约时报的一份声明,华盛顿县警长表示,他们并未使用亚马逊的面部识别系统进行实时跟踪,也没有使用身体相机的镜头,而是仅用于识别犯罪调查的犯罪嫌疑人。...最近一次关于面部识别技术的众议院监督委员会听证会显示,用于识别匹配的算法大约15%是错误的,证据表明这些算法容易受到种族偏见的影响。...2012年进行的一项独立研究,来自供应商Cognitec的面部识别算法对非洲裔美国人的性能比对白种人差5至10%。 接下来是是隐私问题。...根据乔治敦法律隐私与技术中心的数据,超过1亿3千万的美国人中许多人从未犯过罪,也州和联邦的面部识别数据库。其中一些数据库由联邦调查局下一代身份识别计划管理。

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超强大自动NLP工具!谷歌推出AutoML自然语言预训练模型

它可以从上传或粘贴的文本、或谷歌云存储的文档中提取关于人、地点和事件的信息,允许用户训练自己的自定义AI模型来对情绪、实体、内容和语法等进行分类、检测和分析。...此外,它还提供自定义实体提取功能,该功能可以文档识别出标准语言模型未出现的特定于领域的实体。 ?...谷歌表示,这使得它非常适合“复杂”的用例,比如理解法律文件或为拥有大量内容的组织进行文档分割。 自发布以来的几个月中,它已经得到很大改进,特别是文本和文档实体提取方面。...我们还引入了更高级的特性来帮助 AutoML自然语言更好地理解文档。” 值得注意的是,AutoML是AWS Textract之后推出的。...AWS Textract是亚马逊开发的针对文本和数据提取的机器学习服务,于今年5月推出。微软Azure Text Analytics也提供类似的服务。

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冬天穿脱衣服不方便?VR虚拟试衣为你打造全新造型

该虚拟试衣系统利用特殊的条码技术,电脑会自动识别用户身上衣服的种类和颜色。然后作为镜子使用的大显示器上,再利用AR术把衣服穿在身上的效果显示出来。...此外,Sansar用户还可以自定义他们的虚拟化身,通过自定义适当的款式,来调整或改变在Sansar里的着装。例如,你可以卷起袖子,松开领子,按你喜欢的方式穿戴围巾。...但从亚马逊曝光的些许专利,我们也可窥见其在这方面的野心不小。 ? 亚马逊曝光了一款全新穿衣镜的专利,它将利用VR技术来展现某套服装的试穿效果,无需用户去实际试穿。...亚马逊在其专利写道:“此专利是一种混合现实视图,它可以用来提供一种可视化的用户形象表现,可展现用户不同场景的不同形象。”...据悉,亚马逊已从收购的Body Labs那里获取的技术,利用AI软件创建人体运动的3D模型,并跟踪用户的运动。不仅如此,这款镜子还能通过控制反射的光量和传输的光量,来合成真实和人造图像。 ?

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云计算的人工智能虽然发展缓慢,但得到更多的关注

亚马逊Rekognition为亚马逊图像处理提供了一个平台,亚马逊波利利用深度的学习将文本转化为语音,亚马逊(Amazon) Lex使用与Alexa相同的自动语音识别技术,因此开发人员可以使用语音和文本构建对话界面...以下是四大云提供商为企业提供的人工智能服务: (1)亚马逊网络服务 •Amazon Rekognition:这是一种使用深度学习来检测和比较对象和面部的图像识别服务,为开发人员添加视觉搜索功能和图像分类的功能...•亚马逊Polly:一种文本到语音服务,可让应用程序了解终端用户语音输入 •亚马逊Lex:基于Alexa技术提供自动语音识别和自然语言理解,用于开发团队构建对话用户界面,交互式应用程序和识别语音的聊天室...•亚马逊机器学习:可视化工具可帮助开发人员创建机器学习模型,并根据数据和高级数学算法将预测构建到应用程序 (2)微软Azure •微软的认知服务:基于机器智能实现各种功能的API:自定义搜索功能和实验室...开发人员可以使用自然语言理解,翻译语言,执行文本和语音分析,从语音转换文本,分析图像并从数据获取洞察力来构建聊天室。

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看看服务化鼻祖亚马逊踩过了哪些坑

一切都源于CEO 杰夫.贝索斯超于常人的理解和预见 2000年前后,贝索斯一次员工会议上提到,各种办公用具,书籍,影音制品都可以数字化,意味着容易盗版,数字化产品可能会利润最低或不产生收入了。...不允许任何其他形式的互操作:不允许直接连接,不允许直接读其他团队的数据,不允许共享内存,不允许任何形式的后门,唯一的通信许可是通过网络服务调用。...具体实现技术不做规范,HTTP,Corba,PubSub,自定义协议皆可。 所有的服务接口必须一开始就可以公开作为设计导向,没有例外。...这个过程,工程师得到了大量的教训经验: SOA架构的错误定位,非常麻烦: 一个请求经过20此服务调用,才能找到问题的真正所在。...必须有沙箱用来调试: 如果代码调用了他人的服务,查找问题的难度要高很多,除非有统一的方式沙箱运行所有的服务,否则几乎不可能进行任何调试。

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亚马逊饱受争议的AI识图工具,如今被用于简化医学图像脱敏过程

Rekognition于2016年推出,是亚马逊最具争议的产品之一。 雷锋网了解到,这是一款亚马逊服务器上运行的图像识别AI软件,它可以识别图像或视频上的文字、对象、场景、活动和人员。...2018年,美国公民自由联盟(ACLU)使用亚马逊的这款人脸识别软件进行了一项实验,结果软件错误地将28名国会议员判定为此前被捕的罪犯。...2018年,亚马逊推出Amazon Comprehend Medical,该产品利用人工智能自然语言处理(NLP)技术,帮助医务人员医学文本检测和识别PHI。 亚马逊的医学影像PHI识别架构 ?...另外,亚马逊表示,当使用Amazon Comprehend Medical 来检测和识别受保护的健康信息时,该服务为每个已识别实体提供了置信度评分,表示被检测实体准确性的置信度水平。...软件操作者可以结合系统置信度评分,对实体PHI的识别进行检查,必要时进行手动识别,以确保准确度。

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云巨头加入量子霸权竞争,量子计算将成为云服务商的下一件大事

AWS表示这项服务可以让客户探索,评估和试验量子计算硬件,从而优先获取量子云计算的体验。...必争的量子赛道 也是豪赌的未来 目前来看,云端量子计算方面技术较为先进的是微软、亚马逊和谷歌三家巨头。 去年11月,微软宣布将开始为选定的客户提供对Azure云中量子计算机的访问。...一个月后,亚马逊网络服务公司宣布了一项类似的服务。 IBM自2016年起就在其云端提供量子计算接入,上周宣布,目前已有100家公司使用它进行量子计算实验,其中包括达美航空、高盛和戴姆勒。...用户将从他们的个人计算机获取操控量子计算的权限,从而实现软件编程,或者使用现有的软件来驾驭计算能力,而不必真正理解它是如何工作的。...有很多实体构建量子计算机,它们可以通过云访问。 量子计算特别擅长模拟复杂的场景。

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互联网女皇–2018年互联网趋势报告(附294页下载)

·电子商务销售额增速依然增加。2017年美国电商销售额增长了16%,高于2016年的14%。亚马逊去年占据美国电商销售总额的28%。与此同时,实体零售销售额仍然在下滑。...但对个体服务而言,随着网络接近饱和,获取新用户将变得更难。...语音: 语音技术正处在一个转折点上,原因是语音识别的准确率达到了95%。亚马逊Echo音箱的销售量爆炸式增长,到2017年底时的总销售量从一年前的1000多万激增到3000多万。...电子商务与实体零售商: 电子商务的增速加快,线上销售额整体零售销售中所占比重现已达到13%,包裹投递量正在迅速增长,这表明新的购物应用面临着重大机遇。...Uber、Airbnb、Etsy、Upwork和Doordash的推动之下,按需劳动力人口2017年增长了23%。

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FreeBuf周报 | 英伟达多达1TB数据被盗;丰田因供应商遭受网络攻击而停产

热点资讯 1、英伟达遭遇网络攻击,1TB数据被盗 2、匿名者组织入侵白俄罗斯铁路内部网络 3、乌克兰招募 "IT军 ",俄罗斯 31 个实体成为攻击目标 4、丰田日本工厂因供应商遭受网络攻击而停止生产...2.军队出发之前,这场战争就早已经开始了 2022年2月24号,这一天乌克兰局势牵动了全世界的目光。...,最后再通过GHunt来获取目标用户相关的Google账号信息。...4.如何使用CloudSploit识别和管理云基础设施的安全风险 CloudSploit是一个开源项目,旨在帮助广大研究人员检测云基础设施账户的安全风险,包括:亚马逊网络服务(AWS)、微软Azure...该工具的帮助下,广大研究人员能够轻松识别自己云基础设施错误配置和安全风险。

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Rest API请求管理最佳实践:RestClient-cpp库的应用案例

在这篇文章,我们将介绍RestClient-cpp库,探讨其REST API请求管理的最佳实践,并通过一个实际的应用案例来展示其强大的功能和灵活性。什么是RestClient-cpp?...实践应用示例为了更好地理解RestClient-cpp库的应用,我们将通过一个简单的实例来演示其REST API请求管理的最佳实践。...实现过程在这个实践示例,我们将演示如何使用RestClient-cpp库来访问亚马逊的API,获取特定商品的信息,并展示控制台上。...,错误代码:" << response.status() << endl; } return 0;}在上面的示例,我们首先创建了一个RestClient实例,然后设置了GitHub API...最后,如果响应状态为200,表示请求成功,我们就打印出了获取到的用户信息。结论通过以上实例,我们可以清晰地看到RestClient-cpp库REST API请求管理的应用。

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紧跟苹果公司的步伐,亚马逊的市值首次达到1万亿美元

周二上午,亚马逊的股价短暂突破了2050.50美元,将这个电子商务巨头的市值推向了1万亿美元,这是科技行业的一个重要里程碑。此后股价回落至约2039美元。 ?...亚马逊的股票也处于增长。这次的里程碑是该公司股价突破2000美元并创下其市值翻倍的一年后的第5天。...亚马逊的股票市场发展势头是由跨越多个市场的高效扩张战略推动的。其主要增长动力之一是亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services)云部门,该部门上季度收入增长了49%,达到61.1亿美元。...亚马逊本季度报告的30亿美元总营业收入,AWS的贡献占了大部分。该部门的强劲利润帮助抵消了该公司核心电子商务业务的微薄利润,尽管其已经美国在线零售市场占据了一半的市场份额。...亚马逊拓展新领域。去年,该公司进军实体零售领域,斥资137亿美元收购Full Foods Market,最近又斥资10亿美元收购了在线药店PillPack。亚马逊进行地理扩张。

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2018 最新机器学习 API 推荐清单,快给 APP 加点智能

要是大家发现该清单错过了某些当前流行的 API,可以评论告知。...用户可以调用训练程序、检测人脸、识别人脸、人脸聚类、操纵人脸、创建人脸数据集、创建分组和获取信息。...它能帮助你大规模数据集中快速找到你最喜欢的图像,并获得丰富的图像信息。它将图像划分成几千个类别(例如“船”、“狮子”、“埃菲尔铁塔”等),检测人脸并分析情绪,识别图像的多国文字。...(NLU)算法,可以检测文档的情感,查找文档的重要实体,删除不文明用语。...与该 API 位于同一个组(语音的认知服务)的其它 API 有必应语音(将语音转换为文本,然后再将文本转换为语音,并且还能理解语音隐含的意图)和自定义识别

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如何正确进行云迁移

亚马逊公司15年前推出了亚马逊网络服务(AWS)平台,两年之后,该公司该平台之上构建了100多个应用程序。...此外,它还促进了数据团队之间的协作,并允许企业在其工作时获取知识。特别是云迁移,这使数据生产者更容易理解企业为什么要迁移到云平台,以及他们希望现代数据堆栈运行哪些数据驱动的计划。...按顺序获取分析 无论是云迁移过程重新开始还是试图升级一些不成熟的技术,组织和一致性都是关键。提出重大问题以建立指标,这些指标将指导当前的过程以及未来的成功是什么样的。...例如,企业的数据可能按业务部门排列,但将来希望围绕客户、产品和订单等实体进行整合。也许企业如今使用星型模式,但希望表上进行分层以便将来更轻松地进行分析。...例如,如果企业试图识别复杂的依赖关系和最常用的资产,那么沿袭将是关键。或者,如果企业试图跟踪拥有的数据并确保它也显示新环境,那么元数据清单和比较分析显然是优先事项。

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