HEVC在RTMP中的扩展 为推进HEVC视频编码格式在直播方案中的落地，经过CDN联盟讨论，并和主流云服务厂商达成一致，规范了HEVC在RTMP/FLV中的扩展，具体修改内容见下。...4.1 FLV规范扩展 HEVC为视频编码格式，因此对FLV规范的扩展，只集中在Video Tag，其它部分，无任何改动。...由第二章节的阐述可知，FLV的解复用和复用功能代码分别在libavformt/flvdec.c和libavformat/flvenc.c中，扩展后的修改也都集中在这两个文件。...HEVC与AVC视频帧在FLV中的存放格式相同，所以只需在读取Video Tag的地方增加AV_CODEC_ID_HEVC的判断条件即可，调整后的代码如下： if (st->codecpar->codec_id...而HVCC 的参数集存储在extradata中（带外传输），使用NALU长度（固定字节，通常为4字节，从extradata中解析）分隔NAL。
CGAL的编译以及在VS中的使用 在被CGAL长久的折磨了两三周 在学习过程中有好几次库都出现了问题 所以打算重新更换一下版本 CGAL可以说是学习这么久以来见过最离谱（ex）的环境配置，期间出了好几次问题...：https://www.boost.org/ 这里我下载的是1_71_0 其次注意VS版本的问题 这里我使用的是vs2015 VS2015选择XX.Y=14.0 VS2017选择14.1 VS2019...中安装Qt插件 打开vs 找到工具中的插件及其更新 找到Qt的拓展 安装Qt Visual Studio Tools 安装重启后 会在工具栏看到Qt VS Tools选项 工具栏中打开Qt VS Tools...sln文件（位置：D:\local\CGAL-4.13.2\examples\Triangulation_2\build） 将draw_triangulation_2设置为启动项 点击运行 在VS中使用...\include\CGAL（编译生成CGAL的include目录） 在VC++目录的的库目录中添加： D:\compile\cgal\build\lib（编译生成CGAL的库目录） D:\compile
Altair 是一个基于 Vega 和 Vega-Lite 的 Python 可视化库，它提供了一种声明式的方式来创建交互式和高度定制化的图表。什么是声明式数据可视化？...安装 Altair首先，确保已经安装了 Altair 和依赖的 Pandas 库：pip install altair pandas示例代码接下来，让我们通过一个简单的示例来展示 Altair 的强大功能...接下来，我们将展示如何使用 Altair 创建一个交互式散点图，并添加动态提示信息和趋势线。...Altair 是一个基于 Vega 和 Vega-Lite 的强大 Python 可视化库，通过简洁的 API 和声明式的语法，使得用户能够轻松地创建各种类型的交互式和定制化的图表。...最后，强调了 Altair 在数据分析和可视化中的重要性和实用性，它不仅能够帮助用户更好地理解和传达数据，还能够支持复杂的分析需求和决策过程。
是一个用于创建静态、交互式和动画可视化的Python库。...交互式工具：提供了交云式界面，如可以缩放和拖动的图表。动画支持：可以创建动画图表，展示数据随时间的变化。扩展性：可以通过扩展包支持更多的功能，如3D绘图等。...源代码可以在 GitHub 上找到。Bokeh 的主要优势在于其对浏览器的原生支持，通过 Bokeh Server，可以轻松地实现实时数据的动态可视化。...Bokeh 允许用户创建各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、热图等，而且这些图表都可以在 Web 浏览器中交互式地操作。...以下是 Altair 的一些关键特点：声明式语法：Altair 使用简单而直观的 Python 语法来描述数据可视化，使创建图表变得容易。
这个库被称为Altair，这是一个为统计数据可视化而构建的开源 Python 库。...vega --channel conda-forge 在旧版本的笔记本 (中，需要额外启用扩展： jupyter nbextension install --sys-prefix --py...在 Seaborn 中，我们可以使用 "aspect" 设置来控制绘图的纵横比。但是，在 Altair 中，我们还可以通过传递 0 到 1 之间的值来控制点的不透明度值（1 表示完全不透明）。...交互图 我们现在来到这个比较中的最后一组可视化——交互式绘图。 与 Bokeh、Plotly 和 Dash 库相比，Altair 在交互式绘图方面语法更简单。...为了在 Altair 中设置交互式图表，我们定义了一个具有"interval"类型选择的选择，即在图表上的两个值之间。然后我们使用之前定义的选择定义列的活动点。
长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持，而且使用简单。...取得命令行参数 在使用之前，首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。...import sys print sys.argv 然后在命令行下敲入任意的参数，如： python get.py -o t –help cmd file1 file2 结果为：...当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。...if o in (“-o”, “–output”): output = a 使用一个循环，每次从opts中取出一个两元组，赋给两个变量。
毕竟，能动脑的，就不要动手，接下来就随我一起，干掉这些多余文件吧！ 02—解决问题 人 生 苦 短 直接上代码截图吧，可以有一个直观的了解，由于代码比较简单，所以就不再赘述。...如果感觉需要进行进一步对代码进行阐述，欢迎在下方投票区进行投票，以便于我能了解大家的需求，写出大家愿意看的文字。...import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #在具体使用中需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('....') 注意：代码在手机端可能会显示不全，建议切换横屏或在电脑端查看。...如果你想要测试这段代码，一定要提前做好备份，我就是没做好备份，导致辛辛苦苦收集的东西，嗖的一下，没了 ? 本来还想放在网盘里共享给大家，现在也只能作罢！
在 Python 中，我们常使用 matplotlib 用于可视化图形，matplotlib是一个很强大的可视化库，但是它有着很严重的局限性。...Altair 符合我们人类可视化数据的方式和习惯，Altair 只需要三个主要的参数： Mark. 数据在图形中的表达形式。点、线、柱状还是圆圈？ Channels....如果我们在 Encoding 中指定变量类型为量化变量，那么 Altair 将会使用连续的色标来着色（默认为 浅蓝色-蓝色-深蓝色）。...从上图可以看出，Altair 选择了连续色标，在本例中这是没有意义的。...这点小小的改变就足以使得 Altair 明白，它不该使用连续色标，而是使用独立色标。 图表的扩展 Altair 的另一个美妙之处就是，我们可以从现有的图表中创建新的图表。
本教程展示了如何使用 json 库在 Python 中使用 JavaScript 对象表示法 (JSON)。...但是如何在我们的 Python 代码中使用 JSON 呢？幸运的是，有一个库可以实现这一点。该库是 json, 可以使用以下代码导入： import json 很简单。...接下来，我们使用 json.loads() 函数解析 JSON 对象（作为“y”），如下所示： y = json.loads(x) 最后，我们使用以下代码打印出对象中的一个元素： print(y["year...“type” = “car” } ] } 我们还可以从 Python 代码 中写入 JSON 文件，这非常方便（尤其是在需要将数据从 Python 应用程序传递到需要 JSON...这就是我的 Python 学习朋友们：如何在 Python 代码中轻松使用 JSON 或将数据从 Python 转换为 JSON。当您深入 Python 的兔子洞时，此功能将非常有用。
为了在Power BI上也可以绘制出动态条形图，Wishyoulization开发了Animated Bar Chart Race插件，在Power BI的marketplace里面搜索下载之后便可以使用...Altair是一个声明式的Python数据可视化库，让我们可以把更多的时间专注于数据理解。...Altair的API是简单、友好的，它建立在强大的Vega-Lite可视化语法之上，让我们可以使用最少的代码绘制出漂亮的可视化图表。 ? ?...VisPy VisPy是一个高性能的、交互式的数据科学可视化Python库。...，欢迎在留言区进行留言，数据室会尽可能多的在“数答”这个版块中对大家提出的问题进行回答~
RabbitMQ 关于python的队列，内置的有两种，一种是线程queue，另一种是进程queue，但是这两种queue都是只能在同一个进程下的线程间或者父进程与子进程之间进行队列通讯，并不能进行程序与程序之间的信息交换...https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/89765797 Python队列Queue使用 ???...，即会获取到消息，并且队列中的消息会被消费掉。...若有多个消费端同时连接着队列，则会已轮询的方式将队列中的消息消费掉。...#2.2 广播模式 在多consumer的情况下，默认rabbitmq是轮询发送消息的，但有的consumer消费速度快，有的消费速度慢，为了资源使用更平衡，引入ack确认机制。
图片通常，我们有以下 3 种方式进行 EDA：方式1：在 Python/R 中使用库/框架手动分析方式2：在 Python/R 中使用自动化 EDA 库方式3：使用 Microsoft Power BI...大家在Python中用到的绝大多数工具包扩展都是构建在 Matplotlib 之上的（包括 Seaborn、HoloViews、ggplot 以及后续提到部分自动化 EDA 工具等）。...Altair 的 API 简单、友好，可以用最少的代码产生漂亮而有效的可视化效果。大家可以通过官方的 ? Altair Notebook Examples 学习Altair工具库的使用。...pandas-profiling很多做过 Python 数据分析的同学都很熟悉 Pandas 的 describe 函数，pandas-profiling 通过其低代码接口扩展了对应的功能，将信息以报告的形式呈现...输出是一个完全独立的 HTML 报告（而且可以完整交互式操作）。Sweetviz的特征：类型推断摘要信息目标字段分析显示目标列与其他特征的关联分析可视化和对比SweetViz的官方代码可以在 ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近在学CS231n的课程，打算把作业做一下。...由于官方给的例程是用的IPython，后缀名为ipynb，和之前接触的Python写法不一样，来记录一下自己今天踩到的一个坑。...步骤 0 安装Jupyter pip install jupyter 1 新建一个IPython文件 这里我在文件夹上直接右键->New->Jupyter Notebook，和File一样。...其实应该先在Terminal里运行Jupyter Notebook，就会出现如下结果： 把这个复制到刚才那个对话框里，就能愉快地使用Jupyter了。...另，在cmd里输入jupyter notebook list可以查询当前的列表。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
ggplot是基于R的ggplot2和Python的绘图系统。它的构建是为了用最少的代码快速绘制专业又美观的图表。 ggplot与python中的pandas有着共生关系。...使用HoloViews，您通常可以在极少数代码中表达您想要做的事情，让您专注于您想要探索和传达的内容，而不是绘图过程。...basemap Basemap是一个用于在Python中绘制地图上的2D数据的库。...altair Altair是Python的一个公认的统计可视化库。 它的API简单、友好、一致，并建立在强大的vega - lite（交互式图形语法）之上。...通过Altair，可以将更多的时间花在理解数据及其含义上。Altair的API非常简单和友好，它基于Vega-Lite可视化语法构建，这使得可以使用少量的代码构造出优雅高效的可视化结果。
这篇通过Django源码中的cached_property来看下Python中一个很重要的概念——Descriptor（描述器）的使用。想必通过实际代码来看能让人对其用法更有体会。...下面来看下这个Descriptor在Django中是怎么被使用的。...Django中的cached_property 在Django项目的utils/functional.py中这么一个类：cached_property。从名字上可以看出，它的作用是属性缓存。...在接触cached_property的代码之前，咱先自己实现了这个property，上面已经知道只需要定义 __get__, __set__, __delete__ 其中一个。这里明显是get的需求。...除了装饰器可能有疑惑，其他的都比较好理解。 cached_property代码 理解了上面的例子在来看Django中的这个cached_property代码就容易多了。
在使用Leptonica的时候，它依赖于开源的zlib、libjpeg、libpng、libtiff、giflib。 zlib是一个非常好的压缩、解压缩库。...它的license是zlib授权，相似BSD。 libjpeg是一个全然用C语言编写的库，包括了被广泛使用的JPEG解码、JPEG编码和其他的JPEG功能的实现。...它的license相似BSD。 libpng是官方的PNG參考库，它支持差点儿全部的PNG功能，它也是可扩展的。它使用zlib库作为压缩引擎。...从http://www.zlib.net/ 下载最新的zlib-1.2.8源代码，新建zlib静态库project，将/zlib-1.2.8文件夹下的.h、.c文件增加到此project中。...从http://www.ijg.org/files/ 下载最新的jpeg-9a源代码，新建ligjpeg静态库project，将/jpeg-9a文件夹下的.h、.c文件增加到此project中(jmemdos.c
Python 中可以属性来查看需要爬取的网站的源代码。...对应具体的是：chrome.page_source需要注意的是首先需要导入包from selenium.webdriver import Chrome然后进行初始化：chrome = Chrome(service...=Service(r"C:\Users\yhu\Downloads\chromedriver-win64\chromedriver-win64\chromedriver.exe"))才可以使用，我们上面使用的...chrome 是我们自己在本地定义的变量。
五，Bokeh Bokeh 是一个用于创建交互式和可视化图表的 Python 库，特别适合在浏览器中展示。它能够处理大型数据集或实时数据集，支持快速绘制，并且可以轻松地嵌入到HTML 页面中。...Altair全称是Vega-Altair，相比于更常见的Matplotlib和Seaborn，代码更简单，集成度更高，不需要怎么调试的默认设置就很美观，同时也提供了适合更多场景的图表。...九，pyecharts pyecharts 是一个基于 ECharts 的 Python 数据可视化库，它允许用户使用 Python 语言生成各种类型的交互式图表和数据可视化（借助浏览器渲染）。...使用HoloViews， 您通常可以在极少数代码中表达您想要做的事情，让您专注于您想要探索和传达的内容，而不是绘图过程。...十一，Basemap Basemap工具包是Matplotlib包的子包，一个用于在Python绘制2D数据至地图的库，它提供了将坐标转化为25中不同地图投影的功能，然后调用Matplotlib扩展包绘制轮廓
在函数体中，您可以使用 this 来引用接收者对象，在该函数作用域内能够访问到接收者所属类的全部成员对象。 的，扩展会在其被定义的文件中反编译成静态方法，并接收一个我们要扩展的类的实例作为参数。以下就是在 Java 中调用 printDogInformation() 扩展函数的示例代码。...在这种情况下，会调用代码库中的扩展函数，而您所得到的唯一信息是您所定义的扩展函数变成了一个未被使用的方法。...这就是为什么代码没有 Backing Fields 的原因——它们实际上并没有在类中插入任何成员。 总结 总的来说，扩展是一个很有用的工具。...在使用扩展时需仔细思虑，请牢记以下提示，让您的代码更直观和易读。 提示: 扩展是静态分发的； 成员函数永远是 "赢家"； 领养一只狗狗！ 祝您编码愉快！
将通过专注于几个具体的属性来评价一个可视化工具的优缺点： 互动性 你想要交互式可视化吗？像Altair、Bokeh和Plotly这样的库允许你创建交互式图表，用户可以探索和互动。...推荐阅读(点击阅读)：Pandas+Matplotlib+Plotly，完美解决 Python 数据分析问题 优点 与R相似 如果你熟悉在R中创建绘图，并在使用Python时怀念它的功能，Plotly是一个很好的选择...它允许你用Python实现同样水平的高质量绘图。 Plotly Express尤其突出，因为它只用一行Python代码就能创建令人印象深刻的图表。...推荐阅读(点击阅读)：Python Bokeh 库进行数据可视化实用指南 优点 Matplotlib的交互式版本 在交互式可视化方面，Bokeh作为与Matplotlib最相似的库脱颖而出。...然而，与其他库相比，在追求类似的情节质量时，这种灵活性往往导致需要更多的代码。 Folium Folium[7]简化了在交互式小册子地图上实现数据可视化的过程。
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