首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在人口普查数据集中查找最常用的属性集

,可以通过以下步骤进行:

  1. 数据集介绍:人口普查数据集是一种收集和记录人口统计信息的数据集,包括个人的各种属性和特征。
  2. 常用属性集:人口普查数据集中最常用的属性集包括但不限于以下几个方面:
  3. a. 个人信息:包括姓名、性别、年龄、出生日期、民族、婚姻状况等。
  4. b. 教育背景:包括教育程度、毕业院校、专业等。
  5. c. 就业情况:包括职业、工作经验、职位、薪资等。
  6. d. 住房情况:包括住址、房屋类型、房屋面积、租金/购买价格等。
  7. e. 家庭情况:包括家庭成员数量、家庭收入、家庭成员关系等。
  8. f. 健康状况:包括身高、体重、慢性病史、残疾情况等。
  9. 应用场景:人口普查数据集的常用属性集可以应用于以下场景:
  10. a. 政府规划:政府可以利用人口普查数据集中的属性集来进行城市规划、教育规划、医疗资源分配等。
  11. b. 统计分析:研究人口普查数据集中的属性集可以帮助社会科学家、经济学家等进行统计分析和研究。
  12. c. 市场调研:企业可以利用人口普查数据集中的属性集来进行市场调研、产品定位等。
  13. d. 社会福利:人口普查数据集中的属性集可以帮助社会福利机构确定救助对象、发放福利等。
  14. 腾讯云相关产品推荐:腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务,以下是一些推荐的产品:
  15. a. 云服务器(CVM):提供可扩展的虚拟服务器,适用于部署和运行各种应用程序。
  16. b. 云数据库MySQL版(CDB):提供高性能、可扩展的关系型数据库服务,适用于存储和管理人口普查数据集。
  17. c. 人工智能平台(AI Lab):提供丰富的人工智能算法和工具,可用于对人口普查数据集进行分析和挖掘。
  18. d. 对象存储(COS):提供安全、可靠的云存储服务,适用于存储人口普查数据集中的大量数据。
  19. 更多腾讯云产品和服务信息,请访问腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/

请注意,以上答案仅供参考,具体的属性集和推荐产品可能因实际情况而有所不同。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

懒人福利:不写代码调优深度模型,谷歌开源的「What-If」了解一下

在下方的截图中,该工具被应用在一个二分类模型上,其基于 UCI 人口普查数据集的公开人口普查数据预测一个人的收入是否超过 5 万美元。...这是机器学习研究者常用的基准预测任务,尤其是在分析算法公平性的时候。在这个案例中,对于选择的数据点,模型以 73% 的置信度预测这个人的收入高于 5 万美元。...该工具自动定位数据集中与选择数据点最类似的人,而模型对他的收入预测是少于 5 万美元,然后对二者进行并行对比。在这个案例中,仅需要对年龄和职业做微小的改变,模型的预测就会出现大幅变化。 ?...性能和算法公平性分析 你也可以探究不同分类阈值的影响,考虑不同数值公平性标准等约束。下图展示了微笑检测模型的结果,该模型在开源 CelebA 数据集上训练得到,该数据集包含名人的标注人脸图像。...在下图中,按照是否有褐色头发将数据集中的人脸图像分为两组,并且绘制每组图像的预测 ROC 曲线和混淆矩阵,以及在确定一张脸是否微笑之前,设置模型置信度的滑块。

57330

机器学习经典开源数据集

正文分三部分: 详细介绍最常用的几个经典数据集 介绍如何使用 Python 优雅地观察数据集 其它开源数据集的获取方式 0x01 经典数据集 一、概述 下面表格中是居士整理的一些最常用的数据集,基本上能用于整个机器学习的过程中...Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。是由杰出的统计学家R.A.Fisher在20世纪30年代中期创建的,它被公认为用于数据挖掘的最著名的数据集。...该数据集包含大约20000个新闻组文档,在20个不同的新闻组中平均分配,是一个文本分类的经典数据集,它是机器学习技术的文本应用中的实验的流行数据集,如文本分类和文本聚类。...七、MNIST MNIST数据集机器学习领域内用于手写字识别的数据集,数据集中包含6个万训练集、10000个示例测试集。,每个样本图像的宽高为28*28。...sklearn自带数据集,感兴趣的可以直接在官网中查看相应的api,包含了大部分常用的数据集。

2.5K91
  • 谷歌发布What-If工具:无需代码即可分析ML模型

    在一个数据点上探索假设场景。 反设事实 只需单击一个按钮,就可以将数据点与模型预测不同结果的最相似点进行比较。我们称这些点为“反事实”,它们可以揭示模型的决策边界。...或者,你可以手动编辑数据点,并探索模型预测的变化。在下面的屏幕截图中,该工具用于二进制分类模型,该模型根据UCI人口普查数据集中的公共人口普查数据预测一个人是否收入超过5万美元。...该工具自动定位数据集中最相似的人,模型预测收益低于5千美元,并将两者并排比较。在这种情况下,只有年龄和职业变化的微小差异,模型的预测已经翻了。 ?...下面,数据集中的面被划分为是否有棕色头发,并且对于这两个组中的每一个都有一个ROC曲线和混淆矩阵预测,以及滑块,用于设定模型在确定面部微笑之前必须有多自信。...调查不同亚组的模型表现:回归模型,根据人口普查信息预测受试者的年龄。该工具有助于显示模型在子组中的相对性能以及不同特征如何单独影响预测。该模型使用UCI人口普查数据集进行训练。

    1.3K30

    使用kepler.gl可视化地理空间数据

    数据集包含12列和97000多行。让我们看看数据集中的列: df.columns ? 我们的数据集包括出租车接送时间、纬度、经度、行程距离、车费、小费、乘客人数和支付给司机的总金额等功能。...现在,让我们检查一下数据集是否包含任何空值: df.isnull().sum() ? 太好了!我们的数据集中没有任何空值。我们现在准备将这些数据可视化。...在这里,我使用过滤器并选择了包含用于筛选数据集的取货时间的列。现在,我们可以查看当天不同情况下的取货地点热图。这幅图像为我们提供了一天中不同时间纽约市最繁忙地区的信息。...在下一节中,我们将创建与你在简介中看到的相同的可视化效果。 可视化纽约市人口普查区域 理解问题 ❝问题说明:人口普查区域是为进行人口普查而确定的地理区域。...数据描述 我们将使用一个包含2010年人口普查图的数据集,从这里获取的纽约市人口数据:https://github.com/uber-web/kepler.gl-data。

    4K22

    如何在Python中构建决策树回归模型

    该数据集来自1990年美国人口普查。每行代表一个人口普查街区组,这是美国人口普查局发布样本数据的最小地理单元。每个街区组通常有600-3000人。...测试集(X_test和y_test)——在训练了模型之后,将使用该数据集测试它在预测训练集中尚未看到的新数据点时的准确性。其目的是测试我们使用训练集建立的模型是否可以很好地推广。...否则,每次运行代码时,我们都会得到不同的分割。 如果没有测试数据,我们的模型将过度拟合训练数据——这意味着我们的模型在预测训练集中的值方面会变得太好,并且无法准确预测看不见的新数据点。...图8 这创建了我们的决策树回归模型,现在我们需要使用训练数据对其进行“训练”。可以使用sklearn.fit方法来实现这一点,用于查找输入变量和目标变量之间的关系。...默认值是数据集中的特征数,减小该值有助于防止过度拟合。

    2.3K10

    PyTorch中mnist的transforms图像处理

    什么是mnist MNIST数据集是一个公开的数据集,相当于深度学习的hello world,用来检验一个模型/库/框架是否有效的一个评价指标。...MNIST数据集是由0〜9手写数字图片和数字标签所组成的,由60000个训练样本和10000个测试样本组成,每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片。...MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所,整个训练集由250个不同人的手写数字组成,其中50%来自美国高中学生,50%来自人口普查的工作人员。...导入transforms方法 导入transforms方法,并将MNIST数据集中transform改为transforms.ToTensor(): 执行的部分结果: 将transforms组合:...执行的部分结果: 结语 transfroms是一种常用的图像转换方法,他们可以通过Compose方法组合到一起,这样可以实现许多个transfroms对图像进行处理。

    62820

    业界 | 谷歌开源机器学习可视化工具 Facets:从全新角度观察数据

    加州大学尔湾分校(UCI)人口普查数据集 [1] 的 6 个数字特征的 Facets Overview。 特征按照不均匀性排序,带有最大不均匀性分布的特征排在顶部。...Facets Overview 展示了加州大学尔湾分校人口普查数据集 9 个分类特征中的 2 个。 这些特征通过分布间距被排序,把训练集(蓝色)和测试集(橙色)之间带有最大偏态的特征排在顶部。...由于测试集中的尾随时段(「在训练和测试集中有所不同。这可在特征的图表中查看,也可在表中「顶部」列的条目中看到。...如果数据点有与其相关的图像,则图像可以用作视觉表示。 ? ? Facets Dive 可视化显示了加州大学尔湾分校人口普查测试数据集中的 16281 个数据点。...Quick Draw 数据集:https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset Fun Fact:在大数据集中(如 CIFAR-10 数据集)

    1.1K60

    即使对数据作了匿名化处理,找出你是谁还是很容易

    各种公共机构保护个人身份信息的最常用方法是数据匿名化。这包括剥离明显的可识别信息(去标识),如姓名、电话号码、电子邮件地址等。...来自伦敦帝国理工学院和比利时鲁汶大学的研究人员创建了一个机器学习模型,可以准确估计从匿名数据集中重新识别一个人的难易程度。你可以在这个链接中输入你的邮政编码、性别和出生日期来查看自己的得分。 ?...链接: https://cpg.doc.ic.ac.uk/individual-risk/ 平均而言,在美国,使用这三个信息(邮编、性别、出生日期),有81%的概率可以在“匿名”数据集中准确地追踪到你。...这个模型背后的数据库汇集了来自五个数据源的210个不同数据集,其中包括美国人口普查信息。...利用这项技术,公司间可以共享有关用户习惯的统计数据,但同时也可以保护个人身份信息。 这项技术将在明年首次经历重大考验,它正被用来确保美国人口普查数据库的中数据的安全。

    74030

    Google Earth Engine——美国人口普查局的TIGER数据集包含美国各州主要法律部门的2018年边界。在大多数州,这些实体被称为 “县“。在路易斯安那州,这些州被称为 “教区“。

    美国人口普查局的TIGER数据集包含美国各州主要法律部门的2018年边界。在大多数州,这些实体被称为 "县"。在路易斯安那州,这些部门被称为 "教区"。...市和区的合并实体(如朱诺)。 市政当局,以及 人口普查区。 人口普查区是由阿拉斯加州和人口普查局为统计目的合作划定的。...在四个州(马里兰州、密苏里州、内华达州和弗吉尼亚州),有一个或多个独立于任何县级组织的地方,因此构成其州的主要划分。这些地方被称为独立的城市,并被视为等同于县的实体,以便提供数据。...哥伦比亚特区和关岛没有主要的部门,每个地区都被认为是一个县级的实体,以便于数据显示。...人口普查局将以下实体视为等同于县的数据:波多黎各的市,美属萨摩亚的区和岛,北马里亚纳群岛联邦的市,以及美属维尔京群岛的岛。 关于所有TIGER 2018产品的全部技术细节,请参见TIGER技术文件。

    20610

    Google Earth Engine(GEE)——美国建筑物数据集

    你可以在这里下载这些数据集,或者使用这个链接来探索它们 数据集的属性 建筑物占用类型¶。...截至2021年12月,美国结构数据集包括所有结构的占用类型(如住宅、商业、工业)和主要占用类型(如单户住宅、餐馆、医院)的分类。...该团队利用各种来源开发了这些数据,包括人口普查住房单元数据、HIFLD、LightBox地块数据和一种建模方法。...通用唯一标识符(UUID) 除了居住类型和几何形状,每个多边形包括一个通用唯一标识符(UUID),这是整个数据集中每个结构的唯一标识。这允许将单个结构连接到独特的数据源。...数据模式很灵活,可以增加新的数据字段和属性。 免责声明:数据集的全部或部分描述是由该数据集的作者或提供者及其作品提供的。

    23210

    C#反射机制

    其实,我们已经在不自觉地使用它了,举个最简单的例子,当你在VS的设计器里拖入一个控件后,设计器会通过反射获取这个控件的属性,并提供你进行设置。那么,问题来了,为什么要用反射呢?...(1)使用Assembly定义和加载程序集,加载在程序集清单中列出模块,以及从此程序集中查找类型并创建该类型的实例。...但它是一个抽象的基类,Type有与每种数据类型对应的派生类,我们使用这个派生类的对象的方法、字段、属性来查找有关该类型的所有信息。...获取给定类型的Type引用有3种常用方式: Type类的属性: Name 数据类型名 FullName 数据类型的完全限定名(包括命名空间名) Namespace 定义数据类型的命名空间名 IsAbstract...介绍 Assembly类可以获得程序集的信息,也可以动态的加载程序集, 以及在程序集中查找类型信息,并创建该类型的实例。

    19920

    Google Earth Engine(GEE)——国家标识符网格数据集

    GPWv411:国家标识符网格(世界网格人口第 4 . 11 版) 世界网格人口第 4 版 (GPWv4) 第 11 版在 30 角秒(约 1 公里)网格单元上模拟了 2000、2005、2010、2015...使用人口普查和行政单位的人口按比例分配将人口分配到单元格。人口输入数据以 2005 年至 2014 年间发生的 2010 年人口普查结果中可用的最详细空间分辨率收集。...输入数据外推以产生每个模拟年份的人口估计值。 国家标识符网格表示用于生成 GPWv4 人口估计的人口普查数据源。具有相同值的像素反映了相同的数据源,通常是一个国家或地区。...数据集可用性 2000-01-01T00:00:00Z - 2020-01-01T00:00:00 数据集提供者 国际地球科学信息网络中心的 NASA SEDAC 地球引擎片段 ee.Image("CIESIN...具有相同值的像素(网格单元)反映相同的数据源,通常是一个国家或地区。请注意,这些数据代表所提供的统计数据所涵盖的区域,而不是国家或领土边界的官方表示。

    14410

    代码案例详解!如何让机器学习模型自解释!⛵

    案例实战讲解我们来拿一个场景案例讲解一下SHAP如何进行模型可解释分析,用到的数据是人口普查数据,我们会调用 Python 的工具库库 SHAP 直接分析模型。...数据说明ShowMeAI在本例中使用到的是 美国人口普查收入数据集,任务是根据人口基本信息预测其年收入是否可能超过 50,000 美元,是一个二分类问题。...图片数据集可以在以下地址下载: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases...该数据集类变量为年收入是否超过50k,属性变量包含年龄、工种、学历、职业、人种等重要信息,值得一提的是,14个属性变量中有7个类别型变量。数据集各属性是:其中序号0~13是属性,14是类别。...参考资料 SHAP 文档:https://shap.readthedocs.io/en/latest/index.html 美国人口普查收入数据集:https://archive.ics.uci.edu

    90951

    C#反射机制

    其实,我们已经在不自觉地使用它了,举个最简单的例子,当你在VS的设计器里拖入一个控件后,设计器会通过反射获取这个控件的属性,并提供你进行设置。那么,问题来了,为什么要用反射呢?...(1)使用Assembly定义和加载程序集,加载在程序集清单中列出模块,以及从此程序集中查找类型并创建该类型的实例。...但它是一个抽象的基类,Type有与每种数据类型对应的派生类,我们使用这个派生类的对象的方法、字段、属性来查找有关该类型的所有信息。...获取给定类型的Type引用有3种常用方式: Type类的属性: Name 数据类型名 FullName 数据类型的完全限定名(包括命名空间名) Namespace 定义数据类型的命名空间名 IsAbstract...介绍 Assembly类可以获得程序集的信息,也可以动态的加载程序集, 以及在程序集中查找类型信息,并创建该类型的实例。

    19230

    四、探索空间数据【ArcGIS Python系列】

    列出字段:还有一个常用的列出数据的函数是 arcpy.ListFields() 。此函数列出指定数据集的要素类或表中的字段。...此函数返回工作区中所有文件的列表,通常用于列出不是空间数据集的独立文件,包括CSV文件(.csv)、Microsoft Excel文件(.xlsx)和纯文本文件(.txt)。...如果这些函数成功地创建了游标,它们将在数据集上应用排他锁,从而使两个脚本无法在同一数据集上创建更新和插入游标。 释放排他锁的方法: 游标支持 with 语句以重置迭代并帮助移除锁。...本示例的数据文件在第七次人口普查数据文件夹中。 数据来源 本次数据为已处理好的分年龄、分性别的人口普查数据,来源于公众号"立方数据学社"。...在文件夹的目录结构如下: 'resource\第七次人口普查数据'文件夹的目录 用代码遍历数据 可以用arcpy.da.Walk查看此数据目录: import arcpy import os arcpy.env.workspace

    31510

    资源 | 没有数学和编程基础,这几个数据科学项目了解一下

    大数据文摘出品 编译:蒋宝尚 今天,文摘菌给大家介绍几个比较有特色的数据科学模块,这些模块原本是一些教师用来进行教学使用,帮助学生有机会使用与其课程相关的数据集,并指导学生进行数据分析以及帮助理解统计和计算机原理...在第一个实验室里,学生们研究声音开始以及结束的时间,以及母语口语和身高之间的相关性。在第二个实验中,学生分析元音发音,并将研究个体相互比较,从而揭示单个元数据对特征预测能力的影响。...学生们到社区进行定性观察,然后与人口普查数据进行比较。把一些的观察结果组合成一幅地图。该模块适用于没有编码或统计经验的学生。 Macroeconomics 这个模块包含一些宏观经济学问题集。...学生从一个关于健康结果的数据集和一组关于内隐偏见的数据集中挑选出整个美国的县级数据集。然后,他们将这两个数据集合并,并计算相关性和进行回归预测,从而确定偏见与健康结果之间是否存在相关性。...然后,学生们将数据驱动的方法作为修辞工具进行研究和批判。 Sumerian Text Analysis 本模块使用一个有趣的数据集,即苏美尔文学电子文本语料库(ETCSL)。

    54350

    【陆勤践行】最流行的4个机器学习数据集

    本文作为学习研究数据系列博文的开篇,列举了4个最流行的机器学习数据集。 Iris Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。...数据集特征:多变量 记录数:150 领域:生活 属性特征:实数 属性数目:4 捐赠日期:1988-07-01 相关应用:分类 缺失值:无 网站点击数:563347 Adult 该数据从美国1994年人口普查数据库抽取而来...该数据集类变量为年收入是否超过50k$,属性变量包含年龄,工种,学历,职业,人种等重要信息,值得一提的是,14个属性变量中有7个类别型变量。...数据集特征:多变量 记录数:48842 领域:社会 属性特征:类别型,整数 属性数目:14 捐赠日期:1996-05-01 相关应用:分类 缺失值:有 网站点击数:393977 Wine 这份数据集包含来自...数据集特征:多变量 记录数:1728 领域:N/A 属性特征:类别型 属性数目:6 捐赠日期:1997-06-01 相关应用:分类 缺失值:无 网站点击数:272901 小结 通过比较以上4个数据集的差异

    706100

    C#中的反射解析及使用.

    使用反射可以看到一个程序集内部的接口、类、方法、字段、属性、特性等等信息。在System.Reflection命名空间内包含多个反射常用的类,下面表格列出了常用的几个类。...,输入值为null代表没有参数 四、反射属性 1.通过 System.Reflection.PropertyInfo 能查找到类里面的属性    常用的方法有GetValue(object,object...2点上说明)     使用这个方法的时候, CLR会应用一定的策略来查找程序集,实际上CLR按如下的顺序来定位程序集:     ⑴如果程序集有强名称,在首先在全局程序集缓(GAC)中查找程序集。    ...⑵如果程序集的强名称没有正确指定或GAC中找不到,那么通过配置文件中的元素指定的URL来查找     ⑶如果没有指定强名称或是在GAC中找不到,CLR会探测特定的文件夹:     假设你的应用程序目录是...这就是在第1点中提到的Load方法比LoadFrom方法的执行效率高的原因。另外,由于可能把程序集作为"数据文件"来加载,所以使用 LoadFrom从不同路径加载相同程序集的时候会导致重复加载。

    2K140

    资源 | 没有数学和编程基础,这几个数据科学项目了解一下

    大数据文摘出品 编译:蒋宝尚 今天,文摘菌给大家介绍几个比较有特色的数据科学模块,这些模块原本是一些教师用来进行教学使用,帮助学生有机会使用与其课程相关的数据集,并指导学生进行数据分析以及帮助理解统计和计算机原理...在第一个实验室里,学生们研究声音开始以及结束的时间,以及母语口语和身高之间的相关性。在第二个实验中,学生分析元音发音,并将研究个体相互比较,从而揭示单个元数据对特征预测能力的影响。...学生们到社区进行定性观察,然后与人口普查数据进行比较。把一些的观察结果组合成一幅地图。该模块适用于没有编码或统计经验的学生。 Macroeconomics 这个模块包含一些宏观经济学问题集。...学生从一个关于健康结果的数据集和一组关于内隐偏见的数据集中挑选出整个美国的县级数据集。然后,他们将这两个数据集合并,并计算相关性和进行回归预测,从而确定偏见与健康结果之间是否存在相关性。...然后,学生们将数据驱动的方法作为修辞工具进行研究和批判。 Sumerian Text Analysis 本模块使用一个有趣的数据集,即苏美尔文学电子文本语料库(ETCSL)。

    35810

    通过6人介绍可以认识世界上任何一个人?

    全球有77亿人口,每个人的好友圈也有几百上千,这样的数据量是很大的,简单的一个一个的查找是行不通的。 ? 那么问题来了,人口普查哪家强,四川成都找老王。。。 所有的信息数据如下表: ?...相信敏锐的你已经发现问题的本质,这里面只有2个重要的操作,来跟我一起大声朗读,并...查...。这就需要一种能高效处理集合的合并与查找的算法,并查集就是专门为这种场景量身定制。 ?...并查集本质是一个森林,里面有很多树。 ? 每个树有一个根,以不同的根代表不同的集合。如下,root1,root2代表两个集合。 ? 如初始时,每个元素都属于一个独立的集合,该元素作为根。...更新合并 将权重小的集合的根指向权重大的集合的根(此操作是为尽量降低树的深度)。 ? 查找 判断2个元素是否属同一集合,只需向上查找根,再判断是否相同。 过程中做路径压缩,加快下一次查找速度。 ?...05 PART 代码实现 5.1 查找 int findFather(int s) { int root = s, temp; // 查找s的最顶层根 while (father

    42940
    领券