binlog是数据库服务启动的一刻起，保存数据库所有变更记录（数据库结构和内容）的文件。在主库中，只要有更新事件出现，就会被依次地写入到binlog中，之后会推送到从库中作为从库进行复制的数据源。...一旦该事件被线程读取完之后，该锁会被释放，即使在该事件完全发送到从库的时候，该锁也会被释放。 在从库中，当复制开始时，从库就会创建从库I/O线程和从库的SQL线程进行复制处理。...从库通过创建两个独立的线程，使得在进行复制时，从库的读和写进行了分离。因此，即使负责执行的线程运行较慢，负责读取更新语句的线程并不会因此变得缓慢。...比如说，如果从库有一段时间没运行了，当它在此启动的时候，尽管它的SQL线程执行比较慢，它的I/O线程可以快速地从主库里读取所有的binlog内容。...这样一来，即使从库在SQL线程执行完所有读取到的语句前停止运行了，I/O线程也至少完全读取了所有的内容，并将其安全地备份在从库本地的relay log，随时准备在从库下一次启动的时候执行语句。
而当今企事业机构和IT领域急需解决的关键问题在于如何保障各种关键应用的不间断运营，达到持久稳定的良性循环。 ...，保护业务应用不间断运行。...，保证两台磁盘阵列柜数据完全一致，在服务器读取数据时，会从两台磁盘阵列柜同时读取，提高读取效率，一旦主服务器发生故障（例如：操作系统宕机、服务器意外掉电、网络故障等），由ServHA双机热备软件自动将业务应用切换至备用服务器继续对外服务...，保护业务应用不间断运行，当一台磁盘阵列柜发生故障时，ServHA双机热备软件会将故障磁盘阵列柜隔离，整个过程业务不间断，无缝使用单盘柜继续服务。...双机热备软件能对计算机的操作系统、网络系统和数据库及时进行检测，当其中任何一个系统出现问题时该双机软件能自动运行到备用服务器上，让备用服务器接管主机的工作，达到让计算机永不停机，数据永不丢失。
），采用EasyRTSPServer作为IPC摄像机模拟器，模拟输出实时RTSP流为模拟视频，支持文件循环读取；步骤二：以NVR硬盘录像机为硬件载体，将模拟视频分别以不同通道接入海康硬盘录像机，进行全天候的录像...、流媒体服务器等设备，能够快速地帮助用户解决RTSP流媒体服务场景的需求。...其在该方案场景中主要的工作流程分为以下三步：1、接入需要使用的视频源；2、7X24小时不间断输出到硬盘录像机；3、硬盘录像机对接入视频进行不间断录像；?...视频段中分别是由：16:0016:59（原始摄像机数据）、17:0017:59（模拟视频数据ch1）、18:00~18:59（模拟视频数据ch3）组成。.../121.40.50.44/playback/ch1-2021-0704-1159.mp4http://121.40.50.44/playback/ch3-2021-0704-1259.mp4有统一的数据库进行记录录像信息
并会维护文件的一个索引用来跟踪日志循环。这个日志可以记录并发送到从服务器的更新中去。当一台从服务器连接到主服务器时，从服务器会通知主服务器从服务器的日志文件中读取最后一次成功更新的位置。...1–在从服务器可以执行查询工作(即我们常说的读功能)，降低主服务器压力;（主库写，从库读，降压） 2–在从主服务器进行备份，避免备份期间影响主服务器服务;（确保数据安全） 3–当主服务器出现问题时...即可以通过在主服务器和从服务器之间切分处理客户查询的负荷，从而得到更好地客户相应时间。通常情况下，数据库管理员会有两种思路。 一是在主服务器上只实现数据的更新操作。...此时备份 作业与数据库服务器运行在同一台设备上，当备份作业运行时就会影响到服务器的正常运行。有时候会明显的降低服务器的性能。同时，将备份数据存放在本地，也 不是很安全。...而如果使用复制来实现对数据的备份，就可以在从服务器上对数据进行备份。此时不仅不会干扰主服务气的正常运行，而且在备份过程中主服务器可以继 续处理相关的更新作业。
Storm 程序可以在 Bolts 上定义 Java 对象来保存状态，与外部数据库和键/值存储系统进行交互，但是出现故障的时候，系统并不能提供状态的正确性保证，可能退回到 At-Least-Once 语义...批处理作业可以在一晚上运行完，如果结果不符合要求或者作业运行失败，可以重新运行。但是，流式作业 7*24 小时不间断运行，应用程序通常面向用户，因此不能随便地停止和重新运行。...保存点可以从正在运行的 Flink 作业上获取，实质上是在一个时间点上定义可以从外部访问的作业的快照。包含当前正在从数据源读取数据的偏移量，以在这个偏移量处的程序状态。...Flink 版本升级：升级 Flink 本身也变得更容易，因为你可以获取正在运行数据流的保存点并使用升级后的 Flink 版本从保存点重新读取它们。...另外，这对开发，测试和调试应用程序也非常有用，因为你不需要读取已经完成的事件流。 假设模拟(复原):很多时候，运行一个可选的应用程序逻辑来模拟过去可控制点的”假设”场景非常有用。
binlog是数据库服务器启动的那一刻起，保存所有修改数据库结构或内容的一个文件。...在主库里，只要有更新事件出现，就会被依次地写入到binlog里面，之后会推到从库中作为从库进行复制的数据源。...从库通过创建两个独立的线程，使得在进行复制时，从库的读和写进行了分离。因此，即使负责执行的线程运行较慢，负责读取更新语句的线程并不会因此变得缓慢。...比如说，如果从库有一段时间没运行了，当它在此启动的时候，尽管它的SQL线程执行比较慢，它的I/O线程可以快速地从主库里读取所有的binlog内容。...这样一来，即使从库在SQL线程执行完所有读取到的语句前停止运行了，I/O线程也至少完全读取了所有的内容，并将其安全地备份在从库本地的relay log，随时准备在从库下一次启动的时候执行语句。
对于MySQL的操作我们可以通过SQL语句，但是有很多情况下我们需要写入MySQL的数据非常多，并且是在从其他平台获取数据的同时写入MySQL，需要边获取边写入，这种情况是不适合使用SQL语句的。...有些情况是我们需要读取MySQL中的数据，来给代码使用，这个时候我们需要将数据直接读到代码中，也不适合使用SQL语句。...Python提供了一个数据库编程的库pymysql，通过pymysql，我们可以通过代码来对数据库进行增、删、改、查操作，而不需要使用SQL语句，并且可以从其他平台获取数据的同时将数据写到数据库中，也可以读取数据后立即给代码使用...三、数据插入操作 在Python中操作数据库，不管是增删改查，都要经过五个步骤，分别是连接数据库，获取游标，数据库操作，关闭游标，关闭数据库连接。...如果我们需要插入更复杂的数据，将上面sql字符串修改一下就可以了。 如果我们需要插入更多的数据，将插入函数放在循环语句中多次执行就可以了。 ?
传输完成后，主节点将从节点将完成数据库同步。这将在从节点上放置主节点数据库的完整副本。 警告 在完成所有配置之后，不要启动从节点的PostgreSQL服务，直到下一节的第3步。...： sudo -u postgres psql 列出所有数据库： \l 退出psql： \q 此测试不仅确认复制正在运行，而且还确认odoo用户已准备好执行数据库操作。...db_port：Odoo使用PostgreSQL的默认端口5432，只有在使用自定义PostgreSQL设置时才更改此设置。 db_user：PostgreSQL数据库用户的名称。...在浏览器中，您应该看到可用应用程序列表，表明数据库创建成功： 第一次创建数据库时，Odoo可能需要几分钟才能加载其所有附加组件。在此过程中不要重新加载页面。...检查Odoo日志以验证Odoo服务器是否正在运行： sudo cat /var/log/odoo/odoo-server.log 备份Odoo数据库 如果Odoo堆栈的所有组件都在单个服务器上运行
摄影：产品经理 厨师：kingname 当我们使用Python从MongoDB里面读取数据时，可能会这样写代码： import pymongo handler = pymongo.MongoClient...只有当你使用for循环开始迭代它的时候，游标才会真正去数据库里面读取数据。 但是，如果每一次循环都连接数据库，那么网络连接会浪费大量时间。...所以pymongo会一次性获取100行， forrowinhandler.find()循环第一次的时候，它会连上MongoDB，读取一百条数据，缓存到内存中。...于是第2-100次循环，数据都是直接从内存里面获取，不会再连接数据库。 当循环进行到底101次的时候，再一次连接数据库，再读取第101-200行内容…… 这个逻辑非常有效地降低了网络I/O耗时。...即使能够全部放到内存中，但是列表推导式遍历了所有数据，紧接着for循环又遍历一次，浪费时间。
如果您有使用MySQL等流行的关系数据库系统的经验，那么在使用MongoDB时可能会发现一些相似之处。 您应该知道的第一件事是MongoDB使用json和bson（二进制json）格式来存储其信息。...这就是备份/恢复的原因，最好使用能够更好地恢复MongoDB数据库的二进制bson。 其次，您不必担心显式创建MongoDB数据库。如果您指定用于导入的数据库尚不存在，则会自动创建该数据库。...第三，在MongoDB中读取或插入大量数据（例如本文的任务）可能会占用大量资源并占用大量CPU，内存和磁盘空间。考虑到MongoDB经常用于大型数据库和大数据，这是至关重要的。...解决此问题的最简单方法是在夜间运行导出/备份。 第四，如果您有一个繁忙的MongoDB服务器，其信息在数据库导出过程中发生变化，则信息一致性可能会有问题。...复制允许您在从故障恢复主服务器时从MongoDB服务器中不间断地继续运行MongoDB服务。复制的一部分也是操作日志（oplog），它记录了修改数据的所有操作。
3、在主循环中，如果不间断地调用，而实际上没有要执行的job，这会造成资源浪费。...作业存储（job stores） 保存要调度的任务，其中除了默认的作业存储是把作业保存在内存中，其他的作业存储是将作业保存在数据库中。...一个作业的数据将在保存在持久化的作业存储之前，会对作业执行序列化操作，当重新读取作业时，再执行反序列化操作。同时，调度器不能分享同一个作业存储。...作业存储支持主流的存储机制：如redis，mongodb，关系型数据库，内存等等。...下面进行一个复杂的配置，同时使用两个作业存储和两个执行器，在这个配置中，修改默认的配置参数，jobstored指的是job持久化，默认job运行在内存中，可持久化在数据库，指定为mongo的MongoDBJobStore
因而，当一个节点出现故障时，集群的另一个节点可以自动接管故障节点的资源，从而保证服务持久、不间断运行。...高可用性与可扩展性 在服务出现故障时，集群系统可以自动将服务从故障节点切换到另一个备用节点，从而提供不间断性服务，保证了业务的持续运行。...此类集群实现的功能是保障用户的应用程序持久、不间断地提供服务。...当应用程序出现故障或者系统硬件、网络出现故障时，应用可以自动、快速从一个节点切换到另一个节点，从而保证应用持续、不间断地对外提供服务，这就是高可用集群实现的功能， ---- 常见的HA集群 常说的双机热备...通过这个平台，用户可以轻松地开发和处理海量数据。 在这个平台上，分布式任务是并行运行的，因此处理速度非常快。同时，数据在储存上维护了多个副本，确保能够针对失败的节点重新进行分布处理。
1 单机 =》集群 根据云厂商Benchmark结果，4核8G机器运行 MySQL 5.7 时，可支撑TPS 500，QPS 10000。...从库串行化过程： 读取binlog日志 写relay日志、应用日志变更到自己本地数据 从库的I/O线程，读取主库的binlog日志时，老版本是单线程，5.6.x之后的新版本改为多线程读取。...若主库宕机时，恰好数据还没同步到从库，则有些数据可能在从库上没有，可能就这么丢失了。 所以MySQL实际上在这有两个机制： 半同步复制 它向协议添加了一个同步步骤。...缺点： 外部获得状态变更需要读取数据库 外部需要使用 LVS/VIP 配置 特点： 高一致性 基于分布式Paxos协议实现组复制，保证数据一致性 高容错性 自动检测机制，只要不是大多数节点都宕机就可继续工作...MySQL Shell是MySQL团队打造的一个统一的客户端， 它可以对MySQL执行数据操作和管理。它支持通过JavaScript，Python，SQL对关系型数据模式和文档型数据模式进行操作。
从库同步主库数据的过程是串行化的，即主库上并行的操作，在从库上会串行执行。...从库串行化过程： 读取binlog日志 写relay日志、应用日志变更到自己本地数据 从库的I/O线程，读取主库的binlog日志时，老版本是单线程，5.6.x之后的新版本改为多线程读取。...这意味着主数据库在提交时等待从数据库确认已接收到事务。只有这样，主数据库才会恢复提交操作。...缺点： 外部获得状态变更需要读取数据库 外部需要使用 LVS/VIP 配置 特点： 高一致性 基于分布式Paxos协议实现组复制，保证数据一致性 高容错性 自动检测机制，只要不是大多数节点都宕机就可继续工作...MySQL Shell是MySQL团队打造的一个统一的客户端， 它可以对MySQL执行数据操作和管理。它支持通过JavaScript，Python，SQL对关系型数据模式和文档型数据模式进行操作。
作者简介 马听，多年 DBA 实战经验，对 MySQL、 Redis、ClickHouse 等数据库有一定了解，专栏《一线数据库工程师带你深入理解 MySQL》作者。...命令持续复制：当从节点接收到所有数据后，则完成了复制的建立流程。接下来主节点会持续地把命令发送给从节点，保证主从数据一致。 在笔者几年的 Redis 运维工作中，多多少少会遇到一些与复制相关的问题。...3.2 读到过期数据 Redis 删除过期数据有两种策略： 惰性删除：主节点每次处理读取命令时，都会检查键是否过期，如果过期则执行 del 命令删除键对象，之后 del 命令也会同步到从节点，并且从节点自身不会主动删除过期数据...定时删除：Redis 主节点内部的定时任务会循环采样一定数量的键，当发现采样的键过期时，执行 del 命令，之后再同步给从节点，如果此时有大量的键超时时，主节点采样删除的速度跟不上过期速度，且主节点没有读取过期键的操作...此时在从节点上可以读取到已经超时的数据，这种情况通常不是我们希望的。 因此在 Redis 3.2 版本解决了这个问题：从节点读取数据之前会检查键的过期时间来决定是否返回数据。
Storm系统的数据处理应用单元，是被打包的被称为Topology的作业。 它是由多个数据处理阶段组合而成的，而每个处理阶段在构造时被称为组件(Component),在运行时被称为任务。...而Topology就是这两类组件通过数据流连接的一种计算逻辑结构。（也就是说，上一个组建处理的输出结果，作为下游组件的输入数据流继续处理。如下图所示: ?...下来说明下一个Topology包含的这两种组件（Spout和Bolt): Spout:Storm中的数据源编程单元，用于为Topology生产消息(数据).一般会从外部数据源不间断地读取数据，并作为一定结构的数据项...Bolt:Storm中的数据处理编程单元，实现Topology中的相关数据处理逻辑。...在Bolt中，编程人员可以实现数据过滤、聚合、查询数据库等操作，处理的结果以一定结构的数据项，以流式处理的方式向下游组件传递和处理。
现在从文本读取文件行的最佳方式是根本不要读取该文件。文件也有个迭代器会自动地在for循环，列表解析或者其他迭代语句中对文件进行逐行读取。...将数据写入文件时，Python会自动把对象转换为字符串--必须传递一个已经格式化的字符串、。...Python运行测试，递归地比较所有内嵌对象。 * "is"表达式测试对象的一致性。Python测试二者是否是同一个对象。...除此之外Python也把任意的空数据结构视为假，把任何非空数据结构视为真、 更一般地，真和假的概念是Python中每个对象的固有属性。每个对象不是真就是假。...1、赋值生成引用，而不是拷贝 2、重复能够增加层次深度 3、留意循环数据结构 如果遇到一个复合对象包含指向自身的引用，就称之为循环对象。
特别是以下四个常见的缺陷（flaws）需要避免： 在数据可以只读一次就可以缓存起来的情况下，针对每一个事务都来读取数据 多次读取/查询同一事务中已经读取过的数据 产生不必要的表格或者索引扫描 在...在批量运行的时候不要将一件事重复 2 次。例如，如果你需要针对你需要报表的数据汇总,请在处理每一条记录时使用增量来存储,尽可能不要再去遍历一次同样的数据。...为批量进程在开始的时候就分配足够的内存，以避免在运行的时候再次分配内存。 总是将数据完整性假定为最坏情况。对数据进行适当的检查和数据校验以保持数据完整性（integrity）。...尽可能早地在模拟生产环境下使用真实的数据量，以便于进行计划和执行压力测试。 在大数据量的批量中，数据备份可能会非常复杂和充满挑战，尤其是你的系统要求不间断（24 - 7）运行的系统。...数据库备份通常在设计时就考虑好了，但是文件备份也应该提升到同样的重要程度。如果系统依赖于文本文件，文件备份程序不仅要正确设置和形成文档，还要定期进行测试。
当直接创建对象的代价比较大时，则采用这种模式。例如，一个对象需要在一个高代价的数据库操作之后被创建。我们可以缓存该对象，在下一个请求时返回它的克隆，在需要的时候更新数据库，以此来减少数据库调用。...主要解决：在运行期建立和删除原型。 何时使用： 当一个系统应该独立于它的产品创建，构成和表示时。 当要实例化的类是在运行时刻指定时，例如，通过动态装载。...如何解决：利用已有的一个原型对象，快速地生成和原型对象一样的实例。 优点： 1、性能提高。 2、逃避构造函数的约束。...缺点： 配备克隆方法需要对类的功能进行通盘考虑，这对于全新的类不是很难，但对于已有的类不一定很容易，特别当一个类引用不支持串行化的间接对象，或者引用含有循环结构的时候。...浅拷贝实现 Cloneable，重写，深拷贝是通过实现 Serializable 读取二进制流。
而当今企事业机构和IT领域急需解决的关键问题在于如何保障各种关键应用的不间断运营，达到持久稳定的良性循环。...，保护业务应用不间断运行。...，保护业务应用不间断运行。...，保证两台磁盘阵列柜数据完全一致，在服务器读取数据时，会从两台磁盘阵列柜同时读取，提高读取效率，，一旦主服务器发生故障(例如：操作系统宕机、服务器意外掉电、网络故障等)，由ServHA双机热备软件自动将业务应用切换至备用服务器继续对外服务...，保护业务应用不间断运行，当一台磁盘阵列柜发生故障时，ServHA双机热备软件会将故障磁盘阵列柜隔离，整个过程业务不间断，无缝使用单盘柜继续服务。
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