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在任何情况下,Elasticsearch是否会删除所有使用delete_by_query的文档,除非查询显示为全部匹配?

Elasticsearch在任何情况下都不会删除所有使用delete_by_query的文档,除非查询显示为全部匹配。delete_by_query是一种用于删除满足特定查询条件的文档的API。它允许您根据查询语句删除匹配的文档,但不会删除所有文档。

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它基于Lucene库构建而成。它提供了强大的全文搜索功能和实时分析能力,适用于各种应用场景,如日志分析、电子商务搜索、监控数据分析等。

Elasticsearch的优势包括:

  1. 分布式架构:Elasticsearch采用分布式架构,可以水平扩展,提供高可用性和性能。
  2. 实时搜索和分析:Elasticsearch具有快速的搜索和分析能力,可以实时处理大量数据。
  3. 强大的查询语言:Elasticsearch支持丰富的查询语言,包括全文搜索、过滤、聚合等功能,可以满足复杂的查询需求。
  4. 可扩展性:Elasticsearch提供了插件机制,可以方便地扩展功能,满足不同场景的需求。
  5. 易于使用:Elasticsearch提供了简单易用的RESTful API和丰富的客户端库,方便开发人员集成和使用。

在使用Elasticsearch时,可以结合腾讯云的产品进行部署和管理。腾讯云提供了Elasticsearch服务,称为Tencent Cloud Elasticsearch,它提供了稳定可靠的Elasticsearch集群,支持自动扩缩容、数据备份和恢复等功能。您可以通过腾讯云控制台或API进行管理和配置。

更多关于Tencent Cloud Elasticsearch的信息,请访问腾讯云官方网站:

https://cloud.tencent.com/product/es

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搜索引擎选择 Elasticsearch与Solr

一、Elasticsearch简介 Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析,当然你也可以将这三者进行组合。Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎,可以说Lucene是当今最先进,最高效的全功能开源搜索引擎框架。但是Lucene只是一个框架,要充分利用它的功能,需要使用JAVA,并且在程序中集成Lucene。需要很多的学习了解,才能明白它是如何运行的,Lucene确实非常复杂。Elasticsearch使用Lucene作为内部引擎,但是在使用它做全文搜索时,只需要使用统一开发好的API即可,而不需要了解其背后复杂的Lucene的运行原理。 当然Elasticsearch并不仅仅是Lucene这么简单,它不但包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作: (1)分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索。 (2)实时分析的分布式搜索引擎。 (3)可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的结构化或非结构化数据。Elasticsearch的优缺点: 优点 Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件,分发是实时的,被叫做”Push replication”。 Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。 处理多租户(multitenancy)不需要特殊配置,而Solr则需要更多的高级设置。 Elasticsearch 采用 Gateway 的概念,使得完备份更加简单。 各节点组成对等的网络结构,某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。 缺点 只有一名开发者(当前Elasticsearch GitHub组织已经不只如此,已经有了相当活跃的维护者) 还不够自动(不适合当前新的Index Warmup API) 二、Solr简介 Solr(读作“solar”)是Apache Lucene项目的开源企业搜索平台。其主要功能包括全文检索、命中标示、分面搜索、动态聚类、数据库集成,以及富文本(如Word、PDF)的处理。Solr是高度可扩展的,并提供了分布式搜索和索引复制。Solr是最流行的企业级搜索引擎,Solr4 还增加了NoSQL支持。 Solr是用Java编写、运行在Servlet容器(如 Apache Tomcat 或Jetty)的一个独立的全文搜索服务器。Solr采用了 Lucene Java 搜索库为核心的全文索引和搜索,并具有类似REST的HTTP/XML和JSON的API。Solr强大的外部配置功能使得无需进行Java编码,便可对其进行调整以适应多种类型的应用程序。Solr有一个插件架构,以支持更多的高级定制。 Solr的优缺点 优点 Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。 支持添加多种格式的索引,如:HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。 Solr比较成熟、稳定。 不考虑建索引的同时进行搜索,速度更快。 缺点 建立索引时,搜索效率下降,实时索引搜索效率不高。 三、Elasticsearch与Solr的比较 当单纯的对已有数据进行搜索时,Solr更快。

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