在任意轴上迭代体积的更多pythonic方式？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Python90-6 使用解包替代索引

可以用解包替代索引方式取tuple中的值。...，解包在lists,sequences,多级迭代上可用。...多级解包方式可运行但不推荐。...它会返回一个迭代器。每个元素是一个元组(计数值，迭代对象) 这就是Pythonic的循环写法：简短易读，通常不需要使用索引。Python为list结构提供了更多解包功能（后面的章节介绍）。...• 解包在Python中被泛化，可以用于任意可迭代对象，包括多级可迭代对象。 • 通过解包避免索引，可以减少多余，提升可读性。

5052 0

Numpy 简介

如果数据存储在两个Python列表a和b中，我们可以迭代每个元素，如下所示：确实符合我们的要求，但如果a和b每个包含数百万个数字，我们将为Python中循环的低效率付出代价。...矢量化代码有许多优点，其中包括：矢量化代码更简洁，更易于阅读更少的代码行通常意味着更少的错误代码更接近于标准的数学符号（更通俗易懂、更容易、正确的编码常规数学结构）矢量化导致更多“Pythonic...广播是用来描述操作的隐式逐个元素行为的术语；一般来说，在NumPy中，所有的操作，不仅是算术操作，而且是逻辑的、按位的、功能的等，以这种隐式逐个元素的方式表现，即它们广播。...ravel(a[, order]) 返回一个连续的扁平数组。 ndarray.flat 数组上的一维迭代器. ndarray.flatten([order]) 返回折叠成一维的数组的副本。...broadcast_arrays(*args, **kwargs) 相互广播任意数量的数组。 expand_dims(a, axis) 展开数组的形状。

4.7K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

python中any和all如何使用

伪代码(其实是可以运行的python代码，但内置的any是由C写的)实现方式：对于all(iterables)，如果可迭代对象iterables中所有元素都为则返回。...特例：若可迭代对象为空，比如空列表，则返回。...伪代码(其实是可以运行的python代码，但内置的all是由C写的)实现方式： python的模块由两类语言开发，一类为纯python，一类为编译型语言，比如C/C++/Fortran。...这些模块的源码很容易获得，在ipython下可用打印到屏幕上查看，或者写一个脚本保存起来，比如下面这样：当然，也可以到python安装包下查找，但是效率很低。...但是，还有更pythonic的写法，因为numpy有一个模块，可以直接判断两个array是否完全相等或某个轴相等，其实他也是用实现的。其实也不要惊讶，这只是python的常规操作。

1.1K5 0

学界 | 深度神经网络为什么不易过拟合？傅里叶分析发现固有频谱偏差

研究者进一步展示了对于在 CIFAR-10 数据集上训练的深度神经网络（DNN）来说，所有同一个类别中的训练样本也通过同样的方式连接起来。...实验表明，与带有高频分量的函数相对应的深度神经网络（DNN）在参数空间中所占的体积更小。 ? 图 2：展示训练期间（y 轴）频谱演变（x 轴）的热图。...在图（a）和图（b）中，y 轴对应于不断增加的训练迭代次数（向上递增），x 轴则代表频域（右图）和输入域（左图）。更亮的颜色表示数值更大。...图 5: 在图 3 中所使用的 delta 峰数据集上，一个深度为 D 层、宽度为 W 个单元的网络的所有权重的谱范数（y 轴）与训练过程中迭代次数（x 轴）的关系图。...图 8: 用于预测定义在一个 L 瓣的流形（y 轴）上的给定频率（x 轴）的二值化正弦波的训练分类准确率的热图。

8351 1

3D Mesh的体积计算原理及实现代码

但是这个一般体积是什么样子的呢？ image.png 旋转这个一般体积背后的关键思想是体积是旋转不变的。这是微分几何学的基本结果之一。直观上很明显：无论在空间定向一个物体，其体积不会改变。...因此，可以任意旋转原始图元并保持体积不变。如果只是旋转形状，那么可以计算这个几何形状的体积一次，并乘以形状的数量。平移 image.png 再考虑平移（Translate）或者说在空间移动物体。...因此，平移的线的面积是：计算原始面积，添加了一些量乘以x平移量。虽然这是一个非常傻的例子，我们可以做针对每个轴（x，y，z）以同样的方式处理体积。...如果我们沿着一个轴平移，就会隔离一个任意的术语，得到的东西类似于我们简单的2d示例：你可能会说，这只是平移一个方向，当你做一个任意的平移会发生什么？...事实证明，由于术语以正对和负对的方式组织，除了一个方向示例之外，每个术语都会取消。因此，我们的一般体积成为每个轴的术语的累加的向量。

2.8K0 0

pythonic风格代码有什么好处？附12个代码实例

pythonic是开发者们在写python代码过程中总结的编程习惯，崇尚优雅、明确、简单。就好比中文笔画，有先后顺序，最符合文字书写的习惯。...「4、使用with方法处理文件」 with语句提供一个有效的机制，让代码更简练，同时在异常产生时，清理工作更简单。...「5、使用map函数」 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的可迭代对象。...与左括号对齐 foo = long_function_name(var_one, var_two, var_three, var_four) # 用更多的缩进来与其他行区分...写python代码时，在保证准确的前提下，要尽可能遵守PEP8。 PEP8含义：常见规则：

4951 0

代码简洁之道：一行Python代码解决问题是时尚还是玄学

这种方式会让你对你可以构建的 Python 应用有一个概览，同时也会教你如何使用这些强大的库。 ◎ 第三，你会学到怎样写出更加“Pythonic”的代码。...Python 初学者，尤其是从其他编程语言过来的人，经常会用不 Pythonic 的方式去编写代码。...而且你不是一个人：一个活跃的 Python 极客社群一直在竞争谁能写出最简短、最 Pythonic 的代码来解决各种各样的实际（或不太实际的）问题。...Python 单行程序经常是在已有基础上搭建而成的，所以在后面中出现的单行程序，复杂度会逐渐增加。我们将从简单的单行程序开始，这些简单的语句将成为之后更加复杂的程序的基础。...5 正则表达式包含10个一行流程序，帮助你用正则表达式实现更多的目标。

4601 0

让你的Python代码更加pythonic

何为pythonic? pythonic如果翻译成中文的话就是很python。很+名词结构的用法在中国不少，比如：很娘，很国足，很CCTV等等。我的理解为，很+名词表达了一种特殊和强调的意味。...相比于NP，P的写法简练，明确，优雅，绝大部分时候执行效率高，代码越少也就越不容易出错。我认为好的程序员在写代码时，应该追求代码的正确性，简洁性和可读性，这恰恰就是pythonic的精神所在。...对于具有其他编程语言经验而初涉Python的程序员（比如我自己）来说，在写Python代码时，认识到pythonic的写法，会带来更多的便利和高效，而本文的主要读者也将是这群程序员。...NP，P的方式十分高效，且不会犯错。...的长度为10000000时，在我的机器上对列表求和，P耗时0.6s，NP耗时1.3s，将近两倍的差距。

7674 0

让你的 Python 代码优雅又地道

同时他也是Python社区热忱的布道师，不遗余力地传授pythonic之道。这篇文章是网友Jeff Paine整理的他在2013年美国的PyCon的演讲的笔记。...这种方式会比range更省内存。xrange在Python 3中已经改名为range。...方法二的优势在于iter的返回值是个迭代器，迭代器能用在各种地方，set，sorted，min，max，heapq，sum…… 在循环内识别多个退出点 def find(seq, target): found...当你需要修改字典的时候。如果你在迭代一个东西的时候修改它，那就是在冒天下之大不韪，接下来发生什么都活该。 d.keys()把字典里所有的key都复制到一个列表里。然后你就可以修改字典了。...注意：ignored 实际上在标准库叫suppress(译注：contextlib.supress). 试试创建你自己的ignored上下文管理器。

1K10 0

如何写出优雅又地道的Python代码？

同时他也是Python社区热忱的布道师，不遗余力地传授pythonic之道。这篇文章是网友Jeff Paine整理的他在2013年美国的PyCon的演讲的笔记。...这种方式会比range更省内存。xrange在Python 3中已经改名为range。...方法二的优势在于iter的返回值是个迭代器，迭代器能用在各种地方，set，sorted，min，max，heapq，sum…… 在循环内识别多个退出点 def find(seq, target): found...当你需要修改字典的时候。如果你在迭代一个东西的时候修改它，那就是在冒天下之大不韪，接下来发生什么都活该。 d.keys()把字典里所有的key都复制到一个列表里。然后你就可以修改字典了。...注意：ignored 实际上在标准库叫suppress(译注：contextlib.supress). 试试创建你自己的ignored上下文管理器。

1.1K10 0

一文读懂矩阵的秩和行列式的意义

现在我们将来证明这个映射是一个线性的映射,请坐稳扶好: 现在我们举一个最简单的例子,现在我们假设第一个矢量是(1.0),第二个矢量是(0,1),也就是说两个矢量分别是X轴和Y轴上的单位为正的单位向量,那么由这两个矢量构成的四边形...也就是说,在交换相互垂直操作数适量的顺序后,面积的映射变成一个负值.到底是正还是负取决于你认为的定义.一般情况下,我们把X轴的矢量放在前边,Y轴的矢量放在后边,从X轴到Y轴张成的一个平行四边形的面积,我们把这个符号一般看作为正号.... 3 行列式的性质的计算在上述的推理中,我们可以很容易的发现,行列式的值是把与行列式的矢量写成列向量的横排还是行向量的竖排的方式是无关的.这也就是为什么,在计算行列式的时候,行列的地位是对等的....所以,综上所述,行列式实际上本身就是一个关于面积的形式的推广.其实就是在给定一组基的情况下,N个向量张成的一个N维定义的广义四边形的体积,其实这就是行列式本质的一个含义. 4 行列式的一个推广根据上边的结论...所谓逆序性，其几何意义就是在规定了一个正方向之后（比如从1,2,3,4,5...N这个顺序定义为正号），交换任意一对数都取一次负号。

1.6K12 0

读懂矩阵的秩和行列式的意义

现在我们将来证明这个映射是一个线性的映射,请坐稳扶好: 现在我们举一个最简单的例子,现在我们假设第一个矢量是(1.0),第二个矢量是(0,1),也就是说两个矢量分别是X轴和Y轴上的单位为正的单位向量,那么由这两个矢量构成的四边形...当然这么做还是取决于我们是把矢量写成行向量还是列向量的形式表达. 3:行列式的性质的计算在上述的推理中,我们可以很容易的发现,行列式的值是把与行列式的矢量写成列向量的横排还是行向量的竖排的方式是无关的...所以,综上所述,行列式实际上本身就是一个关于面积的形式的推广.其实就是在给定一组基的情况下,N个向量张成的一个N维定义的广义四边形的体积,其实这就是行列式本质的一个含义. 4:行列式的一个推广根据上边的结论...所谓逆序性，其几何意义就是在规定了一个正方向之后（比如从1,2,3,4,5...N这个顺序定义为正号），交换任意一对数都取一次负号。...为3*3的矩阵A,因为秩小于3,那么任何一个3维六面体经过他的变化后,体积变为0,退化一个面,但是仍然存在一个面积不为0的面,在变换以后还是一个非零面积的面所以说所谓的一个线性变换的秩,无非就是变化后

1.2K12 0

小说python的字符串反转

这里列举python中的三种实现方式(切片，反向迭代，经典就地反转算法)，小说一把字符串反转。...，但不熟悉的小伙伴就是一脸懵逼，这个伤脑反向迭代熟悉和了解python的iterator的小伙伴还有这种实现方式 def reverse_string_iterate(src): """...pythonic，感觉无理解成本性能PK 简单的对这三种方式做个性能测试 ?...从测试结果可见：三种方式存在很大的差距，切片方式最快，反向迭代的方式比切片慢了近7倍，而经典方式比切片慢了近50倍简单总结： 1. 经典方式，直接放弃吧，unpythonic，效率还差 2....如果单从效率上看，切片方式是最佳选择，但可读性差，理解成本高 3. 迭代切片方式性能还凑合，可读性好，在性能要求不高或是没有这么密集反转操作时，可以选择

6806 0

让你的 Python 代码优雅又地道

同时他也是Python社区热忱的布道师，不遗余力地传授pythonic之道。这篇文章是网友Jeff Paine整理的他在2013年美国的PyCon的演讲的笔记。...这种方式会比range更省内存。xrange在Python 3中已经改名为range。...方法二的优势在于iter的返回值是个迭代器，迭代器能用在各种地方，set，sorted，min，max，heapq，sum…… 在循环内识别多个退出点 def find(seq, target): ...当你需要修改字典的时候。如果你在迭代一个东西的时候修改它，那就是在冒天下之大不韪，接下来发生什么都活该。 d.keys()把字典里所有的key都复制到一个列表里。然后你就可以修改字典了。...注意：ignored 实际上在标准库叫suppress(译注：contextlib.supress). 试试创建你自己的ignored上下文管理器。

7582 0

让你的 Python 代码优雅又地道

同时他也是Python社区热忱的布道师，不遗余力地传授pythonic之道。这篇文章是网友Jeff Paine整理的他在2013年美国的PyCon的演讲的笔记。...这种方式会比range更省内存。xrange在Python 3中已经改名为range。...方法二的优势在于iter的返回值是个迭代器，迭代器能用在各种地方，set，sorted，min，max，heapq，sum…… 在循环内识别多个退出点 def find(seq, target): found...当你需要修改字典的时候。如果你在迭代一个东西的时候修改它，那就是在冒天下之大不韪，接下来发生什么都活该。 d.keys()把字典里所有的key都复制到一个列表里。然后你就可以修改字典了。...注意：ignored 实际上在标准库叫suppress(译注：contextlib.supress). 试试创建你自己的ignored上下文管理器。

6280 0

让你的 Python 代码优雅又地道

在Python社区文化的浇灌下，演化出了一种独特的代码风格，去指导如何正确地使用Python，这就是常说的pythonic。...这种方式会比range更省内存。xrange在Python 3中已经改名为range。...方法二的优势在于iter的返回值是个迭代器，迭代器能用在各种地方，set，sorted，min，max，heapq，sum…… 在循环内识别多个退出点 def find(seq,target):found...当你需要修改字典的时候。如果你在迭代一个东西的时候修改它，那就是在冒天下之大不韪，接下来发生什么都活该。 d.keys()把字典里所有的key都复制到一个列表里。然后你就可以修改字典了。...注意：ignored 实际上在标准库叫suppress(译注：contextlib.supress). 试试创建你自己的ignored上下文管理器。

2.1K5 0

Python——实用的enumerate和zip

今天是Python专题的第7篇文章，我们继续介绍迭代相关。 enumerate 首先介绍的是enumerate函数。在我们日常编程的过程当中，经常会遇到一个问题。...在C语言以及一些古老的语言当中是没有迭代器这个概念的，所以我们要遍历数组或者是容器的时候，往往只能通过下标。有了迭代器之后，我们遍历的过程方便了很多，我们可以直接用一个变量去迭代一个容器当中的值。...最简单的例子就是数组的遍历，比如我们要遍历items这个数组。我们可以直接： for item in items: 通过迭代器的方式我们可以很轻松地遍历数组，而不再需要下标，也不需要计算数组的长度了。...举个例子： data = [(1, 3), (2, 1), (3, 3)] 在不用enumerate的时候，我们有两种迭代方式，这两种都可以运行。...比如我们如果直接打印出zip调用结果的话，就会发现屏幕上输出的是一个迭代器的地址： print(zip(names, jobs)) >>> 我们想要获得它的内容

7193 0

关于计算流体力学，你知道多少？

仿真一般开始于初始条件，然后通过迭代的方式得到流场的最终解。 4、网格生成流域离散成为网格。网格生成包括结构和拓扑确定，然后在该拓扑上生成网格。目前所有的案例都涉及多块网格和结构网格。...7、执行仿真仿真可以通过图形界面、批处理或者分布式的方式进行。 8、监视仿真直至完成当仿真进行的时候，监测求解过程以确定是否得到了收敛的解，该解是一个迭代收敛解。...一般把节点看成控制体积的代表。控制体积和子区域并不总是重合的。在区域离散化过程开始时，由一系列与坐标轴相应的直线或曲线簇所划分出来的小区域成为子区域。...有限单元法有限单元法是将一个连续的求解域任意分成适当形状的许多微小单元，并于各小单元分片构造插值函数，然后根据极值原理（变分或加权余量法），将问题的控制方程转化为所有单元上的有限元方程，把总体的极值作为各单元极值之和...有限体积法得出的离散方程，要求因变量的积分守恒对任意一组控制集体都得到满足，对整个计算区域，自然也得到满足，这是有限体积法吸引人的优点。

9182 0

手把手教你学会Python函数式编程

这时在变量内部值的意义上，你改变了A的状态。在函数式范式中，你不用告诉计算机做什么而是告诉他这个东西是什么。比如数字的最大公约数是什么，从1到n的乘积是什么等等。因此，变量不能变化。...如果你在函数式思维方式中考虑得更多，而不是命令式思维方式，那么你最终会习惯它。现在写一个像“square(num)”这样的普通函数虽然很好，但却是不对的。...通常，你可以在列表上使用reduce函数执行计算以将其减少到一个数字。 Reduce看起来像这样：我们经常会使用lambda表达式作为函数。列表的乘积是每个单独的数字相乘。...（注：reduce函数在Python3中已不是内置函数，需要从functools模块中导入） Filter filter函数采用可迭代的方式，并过滤掉你在该可迭代中不需要的所有内容。...如果你在Python的交互环境下写入”import this“，你将会得到：这是Python之禅。这是一首关于Pythonic意味着什么的诗。

1.1K2 0

腾讯自主研发动画组件PAG开源

4、 PAG 版本迭代与技术演进 PAG 从第一行代码写下到现在已经经历了 5 年，期间经历了多个版本迭代：在 PAG 1.0 版本中，我们重点设计了高压缩率的文件格式，以及游戏引擎级别的跨平台的渲染架构...时间静态区间分析动画文件的特效，我们发现大部分的动画素材实际上并不是整个时间轴上都在变化，或多或少会存在一些画面静止的区间。...而在时间轴的组合上，我们提供了 PAG 时间伸缩的能力，包含循环，变速，定格等多种自适应模式。每个图层又提供了起始时间的调整能力，能够自由设置在时间轴上的相对位置，能够灵活适配用户视频的时长。...例如原先业务上除了要构建外部的视频时间轴，还需要在渲染的过程中不断手动更新每个视频片段和 PAG 进度的对应关系。...目前这个新的绘图引擎仍然内置在 PAG 4.0 版本内，未来有可能会进一步抽离成独立的 2D 绘图库，应用到动画工作流以外更多的渲染场景中。

4K2 2

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭