csrf.init_app(app) return app 这样在模板中，可以通过{{ csrf_token() }}获得CSRF token的值。...('content')} }) 这也是我这个todo项目采用的方法，但这种方法有一个很大的限制：前端页面必须至少由Flask应用渲染一次，这只能叫做半个前后端分离。...实际开发中，前端和后端可能完全是分离部署，通过nginx等其他web服务器返回的。这样一来，{{ csrf_token() }}就完全没机会透给前端。不要紧，我们还可以用Cookies嘛。...当然，这需要自己定制一下Flask-WTF这个扩展，可以查看这个代码示例。在Django中，默认采用的就是这种方式。...大概流程是，第一次打开页面时，请求后端，如果没登录，则返回401让前端跳转登录，如果是登录状态，则返还一个Token，这个token自带某些用户信息，和过期时间。
钩子 适用场景 这是一篇个人博客搭建的记录博客，也是一篇关于Flask和Vue的简单"工具书"，最后的代码会包含Web开发中常用的功能。...出于记录的分享的目的，将实现登录状态管理的代码整理如下 实现思路 要实现基于令牌的登录状态管理，其思路大致如下 前端将帐号密码提交后台 后台验证，通过这返回token 前端在每次请求前将token设置到请求头当中...(使用axios钩子) 后台在受保护的视图函数被调用时获取请求头的token，并验证token，若无问题则允许调用 这是一个大致的思路，后续调用手保护的视图函数部分，无论是让前后端完成什么操作，都可以执行根据需要实现...具体步骤 Flask配置跨域 前后端分离首选需要配置跨域，此处采用后端解决的方案，使用flask_cors库，代码如下： 由于会前端在获取token后会在每次HTTP请求时将token设置在头部，我给出的命名为...这个回调函数，当被@auth.login_required修饰的视图函数被访问时，会先执行回调函数，在回调函数中将获取http头部的token，并验证该token是否合法，若合法则允许访问。
前言 用户携带授权token访问时，其jwt的所处位置列表，默认是在请求头部headers中验证。...JWT_TOKEN_LOCATION 您可以通过配置选项控制您希望在 Flask 应用程序中接受 JWT 的方式。...当然，在使用 cookie 时，您还需要做一些额外的工作来防止跨站请求伪造 (CSRF) 攻击。在这个扩展中，我们通过称为双重提交验证的东西来处理这个问题。...默认情况下，我们通过在有人登录时设置两个 cookie 来完成此操作。第一个 cookie 包含 JWT，并且在该 JWT 中编码的是双重提交令牌。...每当发出请求时，它都需要包含一个X-CSRF-TOKEN标头，其中包含双重提交令牌的值。如果此标头中的值与存储在 JWT 中的值不匹配，则请求被踢出无效。
中传参的两种方法 # coding:utf-8 from flask import Flask,request,render_template app = Flask(__name__) @app.route... 如果传递的参数是dict类型，在发出请求时会自动编码为表单提交的形式,如果传递的数据不是dict类型,而是str，requests就将其当做字符串传值过去，传过去的是什么类型，flask后端获取到的就是什么类型..., headers=headers,json=json.dumps(data)) # 将字典转换为json，然后在通过json方式传送，后端get_json()获取后...json字符串时，有两种方式 1、数据参数名自定义，将数据json.dumps表明以json形式传送 2、数据参数名定义为json,数据会自动转为json方式传送 三、其他用法 1、requests获取服务器响应的内容...保存状态的，在用户登录成功获取到token后可以把token存放到session，然后直接从sesson中获取token ''' token = {'token':token} r = requests.get
对于赫本相信大家都非常熟悉了，绝对是一代女神，今天我们就来爬取女神的近千张美照，在一饱眼福的同时，还可以学习下如何做网站，对于老旧的黑白照片，还有一键上色功能可以玩，真是一举多得 照片爬取 我们选择的目的网站是时光网...()) access_token = response.json()['access_token'] 接下来我们构造上色接口的请求消息 import base64 # 黑白图像上色 request_url...= requests.post(request_url, data=params, headers=headers) 这要如果不出意外的话，我们就可以保存返回的彩色图片了 # base64编码转图片...//如果包含有"/"号 从最后一个"/"号+1的位置开始截取字符串 { filename = path.substring(path.lastIndexOf("/...base64 类型的图片数据传递给后端，然后通过后端的处理之后，再直接请求百度 API 接口 前端代码就这样，我们再来看看后端的代码 @app.route("/save_colorize_pic", methods
以前也使用过php做服务器后端，但是不喜欢php的$，而且我想多学学python，没想到Flask框架恰好能满足我的需求，简直是一个神器！...中的request类专门用于对请求的参数进行处理，比如获得get请求参数，获得post请求参数。...后两个参数可以省略 补充：原则上我们返回（return）都应该是返回Response对象，但是上面的方式也是可以的，flask智能地将他们转为了Response对象。...关于JWT的解释可以看这篇文章：基于 Token 的身份验证：JSON Web Token flask框架实现JWT token验证有好几个库，比如pyjwt，flask-jwt。...我把token放到了cookie和自定义请求头token中。我放到cookie中是为了做web时好自动存储，省事。 3、验证token 我自己封装了一个类，方便后期。
Flask 提供方法从请求中提取JSON并以其作为Python结构返回。...如果在请求中没有找到JSON数据，该方法返回None，那么我可以使用表达式request.get_json() or {}确保我总是可以获得一个字典。...另外，我还需要确保username和email串联尚未被其他用户使用，因此我尝试使用获得的用户名和电子邮件从数据库中加载用户，如果返回了有效的用户，那么我也将返回错误给客户端。...保存在g.current_user中，盔甲我可以从API视图函数中访问它。 错误处理函数只返回由app / api / errors.py模块中的error_response()函数生成的401错误。...在API蓝图中的API可能返回的许多错误可以被重写为JSON版本，但是仍然有一些错误是由Flask处理的，处理这些错误的处理函数是被大量注册到应用中的，返回的是HTML。
关于审核什么的, 我就不关心了, 现在评论一共都没多少 思路 我的博客中评论用的是 twikoo, 云函数的代码我看不到(当然也肯定看不懂), 于是就只剩下 JS 了, 简单 F12 看一下, 发现点击发送按钮后...具体步骤 搭建简单的 flask 应用 flask 是一个轻量化的 web 框架, 下面是一个最简单的 flask 应用, 访问 route() 中的 URL 就能触发下面的函数, 它会返回一段 html..." 在终端中启动应用并进行本地测试, 其中 FLASK_APP=hello中的 hello 是 py 文件名. bash cmd powershell export FLASK_APP=hello...: image.png 从图可以看出只需要解析其中的 comment 字段. comment 字段是 html 代码, 借助 etree.HTML 从 html 代码中解析文本内容....' 在非开发环境用 flask 自带的服务器就不合适了, 这里我写了一个启动脚本, 使用 Gunicorn 作为服务器 source /var/hexo_source/simpleSever
在前后端分离的时代，后端一般返回前端的数据就是json格式的响应数据。而json格式的响应数据其实实际上就是一个字符串。..._main__': app.run(debug=True) 在浏览器的请求响应如下： 可以看到正常返回json数据了。...但是可以感觉到这样其实挺麻烦的。在Flask框架中有一个jsonify的方法可以将这个过程简化。...另外jsonify不单单可以将dict转为json响应数据，还可以直接往里面写参数值 jsonify(token=123456, gender=0) 示例如下： from flask import Flask...login(): return jsonify(token=123456, gender=0) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True
在前后端分离的时代，后端一般返回前端的数据就是json格式的响应数据。 而json格式的响应数据其实实际上就是一个字符串。...可以看到正常返回json数据了。 但是可以感觉到这样其实挺麻烦的。在Flask框架中有一个jsonify的方法可以将这个过程简化。...可以看到，使用jsonify返回json响应数据是最简单的一种方式。...另外jsonify不单单可以将dict转为json响应数据，还可以直接往里面写参数值 jsonify(token=123456, gender=0) 示例如下： from flask import Flask...login(): return jsonify(token=123456, gender=0) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True
JWT JWT（JSON Web Token） 是一种协议，它定义了一种紧凑的、自包含的方式，用于作为 JSON 对象在各方之间安全地传输信息。...Vue 前端整合 再来看看前端需要做的事情，其实无非登陆成功后是把拿到的 token 保存起来，在调用其他接口时把 HTTP headers 中增加 token 信息就好了。...header 中的 Authorization 中加入 jwt + token，后面所有的 API 请求，就都会带着这个 token 到后端了。...，现在该函数在接收到没有携带正确 token 的请求时，是无法正确返回数据的了。...access token，当然，如果再严谨些，后端最好有一个 redis 之类的缓存数据库，如果用户登出，则把对应的 token 加入到缓存中，如果再有请求携带该 token 时，则要先到缓存中查看
(){}, error : function(){} }); 如果前端在提交JSON数据时，正确设置了mimetype为application/json， 那么Flask框架会将其存储在Request实例对象的...这有几种可能性： 视图函数返回字符串 ：当视图函数返回的是一个字符串时，Flask自动使用 这个字符串作为正文内容， 以200作为状态码，以text/html作为mimetype，构造 一个Response...响应 在Flask中，可以使用json模块的dumps()方法将数组或字典对象转换为JSON字符串： from flask import json a = [1,2,3] print json.dumps...json.dumps(users),200,[('Content-Type','application/json;charset=utf-8')] 为了向客户端正确标示响应的类型，我们在视图函数返回时使用了元组...下面的示例中，要求访问/admin时必须附加查询参数token，否则返回HTTP 状态码401，提醒用户没有权限： @app.route('/admin') def v_admin(): if 'token
前言 JSON Web Token（JWT）是一个非常轻巧的规范。jwt广泛应用在系统的用户认证方面，特别是现在前后端分离项目。...python 中 pyjwt 是一个独立的包，flask 的插件集成了该功能可以使用 flask-jwt-extended 插件来实现。...://flask-jwt-extended.readthedocs.io/en/latest/ 认证方案Json Web Token(JWT) jwt 的生成 token 格式如下，即：由 ....部分， 在cookie和session中会将用户id或名字写入到其中，在token中会将其写在payload中。...Content-Length: 24 Connection: close { "user": "test5" } get_jwt_identity()方法可以从token中解析出用户username
在整体的测试效率而言，API测试技术是提升测试效率最有效的手段之一，因为它的执行效率是非常高的，另外一点就是前后端的分离开发的模式，也需要我们更多的精力和时间投入到API的测试技术以及API...具体流程可以详细的描述为：登录成功，返回登录成功后的token的信息，在访问下个接口的时候需要带上登录成功返回的token值的信息，才可以正常的访问订单明细，而且有一点需要特别注意的是每次登录成功后返回的...PostMan中获取Token 首先我们需要在PostMan测试工具中获取token值的信息，访问的接口地址信息为/auth，具体如下： 在如上中可以看到，请求成功后，会返回access_token...值的信息，下来需要思考的点就是在PostMan测试工具中在tests中获取响应数据中的access_token的值，并且在tests中定义一个变量来存储获取的access_token的值，在tests的中可以使用...具体就是选择login的接口后，右键在后置处理器中添加JSON提取器，具体如下： 在如上中，可以很清晰的看到定义了变量token，以及获取access_token的值的过程，当然还需要考虑到获取值失败的情况下默认返回的结果信息是
凡是涉及页面逻辑的部分，都是前端的工作，包括路由，渲染，页面事件等等。而只有在需要服务端的数据时，才给后端发请求。这样能大大节省网络带宽，减少网络延时的影响，一切交互都在本地，享受飞一般的感觉。...当然，Todo App也是各种前端框架的常见例子了，所以不太了解前端的各位Pythonista们，照着教程来一遍就差不多了，Flask的后端仅仅需要完成两个功能： 将内容持久化到服务器数据库 加入用户验证系统...}, 100) }) } const api = { getTodos() { return mockRequest('/todos') } } 当然，我在应用中做了很多美化的工作让应用显得高大上...编写Flask部分 好了，现在切换到backend目录，后端的应用预备作为一个API server来使用，为方便与前端交互，输入输出均采用JSON格式，Flask中可用flask.jsonify将结果转换成...静态文件和html文件的正确位置，编译好的静态文件在frontend/dist中，index.html在frontend中： Python FRONTEND_FOLDER = os.path.join(
前几天有人辗转找到公众号，留言询问之前一篇介绍 Flask-RESTPlus 文章的源代码（获得该文章请在公众号回复 swagger），Flask-RESTPlus 虽然看起来非常方便，但在实际编写代码时总有种和当前项目结构冲突的感觉...在生成 Swagger 文档上，Flask-RESTPlus 是比较常用的 flask 拓展，但引入该插件需要对项目结构些许调整，如果是从 0 到 1 的新项目，倒也无伤大雅，但是对于已经存在的旧项目，...虽然 Flask-RESTPlus 提供了提供了参数验证的功能，但是对我们来讲并不够用（并不强大），而 DCS 中的参数验证一直使用的是 json-schema，在上面的例子中 request_json_validator...装饰器便是处理相关逻辑，该装饰器会将一个 json-schema 规则传入，然后在处理该 api 函数前将 request 中的 json body 验证，如果验证失败便会封装一个友好的 400 Response...，request 的格式对象（Flask-RESTPlus 基于它生成 Request 文档），和 response 的返回对象（Flask-RESTPlus 基于它渲染 json 并生成 Response
，那我就已经拿到流式响应数据了，可以直接处理了，但我这是一个flask后端项目，这意味着我要用flask构建一个流式响应接口，将响应数据实时传送给前端的，说实话，对于这个需求，类似于夫妇段推送消息到前端...，我最初是打算用websocket这种全双工通信的方式来做的，而flask中也有相对应的扩展flask-socketio，但这样我又要重构啦！...我属时不想重写！ 而我们的http也是支持流式响应的，因此我查到了python中的迭代器和生成器是可以完成这个需求的，所以我就做了！...，我想要对于openAi接口返回的错误信息也返回用户，让用户知道是什么问题（因为很多人问我一些错误，其实就是apiKey没钱了或者免费额度过期了），而这个错误信息是json格式的，也是以流的方式返回的，...在上面代码中也是可以看到处理的，幸好我对于flask也算熟悉，莫名的bug解决了，就是app_context的问题！
关于我 编程界的一名小小程序猿，目前在一个创业团队任team lead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。...首先我们来实现登录注册模块的相关 API。本项目我们是使用前后端分离的模式，在实现登录注册功能之前，假设我们的接口是开放的，那么需要确定接口校验方案。...0x01 show me the code 现在开始实现登录注册功能，相信这个模块走通了，之后其它模块也是依样画葫芦。...return func() return decorator 在 __init__.py中首先定义了两个封装统一的 json数据结构的的方法，主要是用到 flask中的 jsonify函数，它可以把一个对象转成...这里我使用最简单的方式，直接使用 unittest模块。 例如测试发短信的业务接口，首先生成一个随机数 nonce，然后计算校验码 sign参数，最后调用 flask中的 post方法模拟接口请求。
一切准备就绪，点击 Send 按钮，就会收到该接口返回的数据，也是 json 格式的，这个接口中返回了我们发送过去的数据。 ?...在 postman 的 url 输入框里输入 http://127.0.0.1:5000/ ，然后点击 Send 按钮，在 Flask 的后端视图函数中，返回的是一个模板文件，所以在 postman 中获取到的就是模板文件的源码...postman 返回的是 HTML 源码，在我写的这个 Flask 程序中，所有接口返回的都是同一个模板文件，HTML 源码是一样的，对比不出效果。...不管是 from 表单，还是上面使用的 json 数据，都是携带在请求体中的，所以 form 表单也是通过请求体发送给后端。...是自增的，所以现在需要到数据库中确认 id 值，将这个值从 url 中携带给后端。
它会在开发者的代码编辑器内推荐代码行，比如当开发者在 Visual Studio Code、Neovim 和 JetBrains IDE 等集成开发环境中输入代码时，它就能够推荐下一行的代码。...最让我惊讶的是它能够从周围的代码（包括其他文件中的代码）中正确地「猜测」函数 / 变量。只有当 Copilot 扩展从周围的代码发送有价值的信息到 Codex 模型时，这一切才会发生。...我很好奇它是如何工作的，所以我决定看一看源代码。 在这篇文章中，我试图回答有关 Copilot 内部结构的具体问题，同时也描述了我在梳理代码时所得到的一些有趣的观察结果。...这是默认设置，但后缀的起始位置会根据 SuffixStartMode 选项略有不同， 这也是由 AB 实验框架控制的。...对于开源工作者来说，这是非常令人鼓舞的，这意味着一个中等大小的模型就可以提供如此优秀的建议。当然，Github 所拥有的巨量数据对于开源工作者来说仍然难以获得。
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