Sqoop学习笔记 1、简介 Sqoop 是一款开源的工具，主要用于在 Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ：...MySQL ,Oracle ,Postgres 等）中的数据导进到 Hadoop 的 HDFS 中，也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。...--query的时候SQL语句结尾必须带有 `$CONDITIONS` ,且SQL语句使用单引号‘’括起来 如果SQL语句使用的是双引号“”，则$CONDITIONS 前必须加转移符，防止 shell...只支持 HBase1.0.1 之前的版本的自动创建 HBase 表的功能 bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company...生成的java文件存放路径 –outdir ## 增量导 append和delete-target-dir是相互冲突的。
一.安装SQOOP后可使用如下命令列出mysql数据库中的所有数据库，与检验是否安装成功。...-m 1，是--num-mappers的缩写，表示指定MapReduce的个数为1个（默认会自动开启多个），sqoop转化的MR程 序不包含reduce 3...."，$CONDITIONS是一个变量，用于给多个map任务划分任务范 围； ③ 使用自定义sql时，如果通过参数-m指定多个map任务，由于自定义sql中可能存在多表查询，因此必须使用参数...--target-dir，显示指定数据导入到HDFS中的位置，默认保存路径为：/user/{当前用户}/{表名}/表数据文件， 如果导入时需要将已存在的HDFS文件删除，可使用-...mysql_sqoop_test 传入hbase中的表名 --column-family hbase表中的列族 --hbase-row-key 在hbase中那一列作为rowkey
HBase以三种不同的模式运行：独立运行（在一台机器上的单个JVM上运行），伪分布式（在一台机器上运行多个JVM）和全分布式（在多台机器上运行多个JVM）。...查询规划器将用Pig Latin编写的查询映射，然后将其缩小，然后在Hadoop集群上执行。使用Pig，你可以创建自己的功能来做特殊处理。在简单的MapReduce中，编写表之间的连接是非常困难的。...MapReduce编程模型可以被认为是由三个不同的阶段组成，即处理输入记录，形成相关的记录和处理组到输出。在MapReduce中，前两个步骤由映射器处理，第三步由reducer处理。...本地模式使用单个JVM并在本地文件系统上工作，而Hadoop模式或MapReduce模式将Pig Latin呈现为MapReduce作业，并在群集上执行它们。 ?...在最后一步，一个jar是由编译的文件构成的。 Sqoop需要有一个主键最好的工作，但不要担心，如果你的表结构本质上没有它， 它会为你创建，但不会影响你的表的元数据结构。
--relaxed-isolation：将连接事务隔离设置为对映射器未提交的读取。 以下是安全验证参数： --validate：启用对复制数据的验证，仅支持单个表复制。...设置字段包围字符 当Sqoop将数据导入到HDFS时，它会生成一个Java类，它可以重新解释它在进行分隔格式导入时创建的文本文件。...例如：将100个并发客户端连接到数据库可能会增加数据库服务器的负载，从而导致性能受到影响。 在执行并行导入时，Sqoop需要一个可以分割工作负载的标准。Sqoop使用列来分割工作量。...可以使用--hive-drop-import-delims选项在导入时删除这些字符，以保证数据与Hive的文本数据格式兼容。...使用此压缩编解码器导入表格时，Sqoop将根据索引文件自动的对数据进行切分并创建正确的Hive表格式。此功能目前必须使用lzop编解码器对表的所有分区进行压缩。
--relaxed-isolation：将连接事务隔离设置为未提交给映射器的读取。 2、验证参数 --validate：启用对复制数据的验证，仅支持单个表复制。...由于Sqoop将导出过程分解为多个事务，导致失败的导出作业可能导致部分数据被提交给数据库。这可能进一步导致后续作业由于在某些情况下插入冲突而失败，或导致其他数据中的重复数据。...那么这种情况下就可以通过指定临时表来解决此问题，该阶段性数据最终在单个事务中移动到目标表中。 为了使用分段工具，您必须在运行导出作业之前创建分段表。该表必须在结构上与目标表相同。...如果这些文件是使用非默认分隔符（以换行符分隔的记录的逗号分隔字段）创建的，则应该再次指定相同的分隔符，以便Sqoop可以解析您的文件。...四、导出的相关问题 1、原子性 导出由多个线程并行执行。每个线程使用一个连接，单独的连接到数据库；这些线程之间有独立的事务。 Sqoop使用多行INSERT语法为每个语句插入最多100条记录。
10.两个客户端尝试访问HDFS中的同一文件时会发生什么？ HDFS仅支持独占写入。 当第一个客户端联系“ NameNode”以打开文件进行写入时，“ NameNode”将租约授予客户端以创建此文件。...NameNode使用先前创建的副本将死节点的块复制到另一个DataNode。 12.当NameNode关闭时，您将如何处理？...16.为什么在具有大量数据集的应用程序中使用HDFS，而不是在存在大量小文件的情况下使用HDFS？ 与分散在多个文件中的少量数据相比，HDFS更适合单个文件中的大量数据集。...在这种模式下，Hadoop的所有组件（例如NameNode，DataNode，ResourceManager和NodeManager）都作为单个Java进程运行。这使用本地文件系统。...Sqoop”。
01：脚本开发思路 目标：实现自动化脚本开发的设计思路分析 路径 step1：脚本目标 step2：实现流程 step3：脚本选型 step4：单个测试 实施 创建一个文件，存放要采集的表的名称 #创建测试目录...mkdir -p /opt/datas/shell cd /opt/datas/shell/ #创建存放表名的文件 vim test_full_table.txt ciss4.ciss_base_areas...获取表名 b.构建Sqoop命令 c.执行Sqoop命令 d.验证结果 脚本目标：实现自动化将多张Oracle中的数据表全量或者增量采集同步到HDFS中 实现流程 脚本选型 单个测试 添加执行权限 chmod...，导致sqoop导数据任务失败 oracle字段类型为：clob或date等特殊类型 解决方案：在sqoop命令中添加参数，指定特殊类型字段列(SERIAL_NUM)的数据类型为string —map-column-java...解决：本质上是使用Python执行了Linux的Shell命令来实现的 导包 # 用于实现执行系统操作的包 import os # 用于实现执行Linux的命令的包 import subprocess
Sqoop的安装 配置环境 可以在/etc/profile中配置，导出为全局变量或在sqoop-env.sh文件配置 注：需提前配置HADOOP_HOME,HIVE_HOME,HBASE_HOME...,ZOOKEEPER_HOME 将连接mysql的驱动(参考Hive数据的存储以及在centos7下进行Mysql的安装)，拷贝到sqoop的lib目录 测试，如果没有配置环境变量，则进入sqoop...--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/mydb \ // 用户名 --username root \ // 密码 --password 123456 \ // 要导哪个表的数据...建议还是在hive中手动建表，需要注意和mysql表的数据类型匹配 --hive-table staff_hive 导入到Hbase 目前使用的sqoop1.4.6对应的是低版本的hbase,目前的1.3.0...在执行导入时，sqoop是可以帮我们自动建表，在使用1.3.0hbase时，建表会失败！建议手动建表！
利用Sqoop实现HDFS的数据与MySQL数据的互导 1. 查看帮助 [root@repo bin]# ....HDFS的指定路径下，并指定导入时的map task个数 [root@repo bin]# ....\ --split-by Ownerid HDFS的存储文件有以下3种格式： textfile(默认) sequencefile parquetfile 创建hive表来解读刚才导入的parquetfile...hive表来解读刚才导入的snappy压缩格式文件： drop table if exists hive_Ownerinfo; create table hive_Ownerinfo (Ownerid.../Ownerinfo_select \ --num-mappers 1 \ --split-by Ownerid -- 方法二：使用相关的选项参数(用追加的方式导入Age>33的数据) [root@repo
Sqoop的数据导入 从RDBMS导入单个表到HDFS。表中的每一行被视为HDFS的记录。...默认情况下，该作业会并行使用4个map任务来加速导入过程，每个任务都会将其所导入的数据写到一个单独的文件，但所有4个文件都位于同一个目录中。...使用一个简单的查询通常就可以读取一张表的内容 select col1,col2,... form tablename 但是为了更好的导入性能，可以将查询划分到多个节点上执行。...导入到HDFS指定目录 在使用Sqoop导入表数据到HDFS，我们可以指定目标目录。...\ --target-dir /queryresult \ --table intsmaze \ --m 1 实际场景的分析：我一开始担心在导入增量数据时，数据文件的位置等问题，想过通过每次执行增量导入时来根据时间作为文件名来指定每一次导入时文件存储在
离线数据分析平台实战——160Sqoop介绍 Sqoop介绍 Apache Sqoop（SQL-to-Hadoop） 是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、oracle......)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。...Sqoop专门为大数据而设计，可以通过分割数据集来启动多个mapreduce程序来处理每个数据块。 ?...如果hive中存在要创建的表，默认情况下不进行任何操作。...import命令导入到hive的时候，会先在/user/${user.name}/文件夹下创建一个同关系型数据库表名的一个文件夹作为中转文件夹，如果该文件夹存在，则报错。
DataX是一个在异构的数据库/文件系统之间高速交换数据的工具，实现了在任意的数据处理系统(RDBMS/Hdfs/Local filesystem)之间的数据交换，由淘宝数据平台部门完成。...HDFS的数据导进到关系型数据库中。...从理论上讲，用map-reduce框架同时在多个节点上进行import应该会比从单节点上运行多个并行导入效率高。...大数据同步工具DataX与Sqoop之比较 在我的测试环境上，一台只有700m内存的，IO低下的oracle数据库，百兆的网络，使用Quest的Sqoop插件在4个并行度的情况下，导出到HDFS速度有...另外一点Sqoop采用命令行的方式调用，比如容易与我们的现有的调度监控方案相结合，DataX采用xml 配置文件的方式，在开发运维上还是有点不方便。
Hdfs简化了文件的一致性模型，通过流式数据访问，提供高吞吐量应用程序数据访问功能，适合带有大型数据集的应用程序。...等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 ...Sqoop分为一代（称为Sqoop1）和二代（称为Sqoop2），其中Sqoop1的架构，仅仅使用一个Sqoop客户端，Sqoop2的架构，引入了Sqoop server集中化管理connector，以及...16.Oozie： 在Hadoop中执行的任务有时候需要把多个Map/Reduce作业连接到一起，这样才能够达到目的。...另外很多组件在设计上也参考了linux的一些特点，比如hdfs的文件目录树也是类似Linux的目录结构，相关的文件操作命令也是类似linux的文件命令。
、实战案例示例 1.全量导入(将数据从mysql导入到HDFS指定目录） 2.全量导入(将数据从mysql导入到已有的hive表) 3.全量导入(将数据从mysql导入到hive,hive表不存在,导入时自动创建...用来生成一个sqoop的任务，生成后，该任务并不执行，除非使用命令执行该任务。...在使用上面direct直接导入的基础上，对导入的流按字节数分块，特别是使用直连模式从PostgreSQL导入数据的时候，可以将一个到达设定大小的文件分为几个独立的文件。...使用该参数，sqoop将把数据先导入到一个临时目录中，然后重新给文件命名到一个正式的目录中，以避免和该目录中已存在的文件重名。...hive表) # 全量导入(将数据从mysql导入到hive,hive表不存在，导入时自动创建hive表) sqoop import --connect jdbc:mysql://ip:prot/db
Sqoop介绍 百度： Sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库...（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。...help Sqoop使用 导入数据 在 Sqoop 中，“导入”概念指：从非大数据集群（RDBMS）向大数据集群（HDFS，HIVE， HBASE）中传输数据，叫做：导入，即使用 import 关键字...) 在 Sqoop 中，“导出”概念指：从大数据集群（HDFS，HIVE，HBASE）向非大数据集群 （RDBMS）中传输数据，叫做：导出，即使用 export 关键字。...opt 格式的文件打包 sqoop 命令，然后执行 我认为：Sqoop脚本打包就是将上面学的命令放在xxx.opt文件里，然后执行文件 创建SQoop的opt脚本 注意： 1）一行一个命令或者是参数
Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle...,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。...，集中化管理connector等 多种访问方式：CLI,Web UI，REST API 引入基于角色 的安全机制 sqoop1与sqoop2的优缺点 sqoop1的架构，仅仅使用一个sqoop客户端...R hadoop:hadoop sqoop146 #修改文件夹属主，如果你当前登录用户名不是hadoop，请修改成你自己的用户名 （hadoop为用Hadoop创建的用户组和用户名，sqoop将与Hadoop...在配置文件第一行键入如下信息： export SQOOP_HOME=/usr/local/sqoop146 export PATH=$PATH:$SBT_HOME/bin:$SQOOP_HOME/bin
下面的代码，在命令行输入的时候，可能要写成一行 比如第一条需要写成： sqoop export --table Oracle_table_name --connect jdbc:oracle:thin:...) hive_test为hive表名（hive中的这个表可以不用提前建，只用给表名即可，导成功后列名和Oracle表的列名相同） 4....--username xxx --password xxx 5.从数据库导出表的数据到HDFS文件(这个比较实用) sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@...，不然会报错)； /home/dpt为目的目录，如果没有这个目录则会在hdfs上自动创建这个目录....导成功后可以用命令查看： hadoop fs -text /home/dpt/part-m-00000 6.分区表的导入 通过sqoop将hive中的表导入到oracle中 sqoop export
]\ (单个密码或用文件形式，文件权限一般为400) --query \ (查询字符串) --warehouse-dir \ (导入的HDFS目录) --fields-terminal-by \...，内层使用单引号，CONDITIONS的符号需要转义 自定义query的SQL语句中必须带有where $CONDITIONS 以及AND If you are issuing the query...-m用来指定mapreduce的任务数量，后面接上一个整数，表示MR的并行度 在导入的时候，sqoop会使用split-by进行负载切分：获取字段的max和min值，再记性切分； 并行度默认是4，有时可能是...8或者16 如果字段不是均匀分布的，会导致任务的不平衡；sqoop目前不支持使用多个字段进行切分字段 Controlling Distributed Cache Sqoop will copy the...两种主要的文件：带有分隔符的文件和序列文件；带分隔符的文件是默认的 分隔符可以是逗号、制表符或其他 序列文件是二进制格式的文件，用于自定义记录特定的数据类型存储 数据默认是不会压缩的，可以通过指定的参数进行压缩
Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ：MySQL ,Oracle ,Postgres...等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。...我们主要通过这个工具主要作为归档数据同步使用辅助企业智能推荐及可视化大屏使用。为什么会用到sqoop，因为它解决了关系数据库与Hadoop之间的数据传输问题。...基于它底层MR的本质，具有性能高、易用、灵活的特点。 下面通过实际的案例，对整个整合过程做进一步的详解。 1.首先我们先创建一个简单的springboot工程。...sqoopBean; } } 以上就是正常的整合配置过程，这只是一个demo，可以根据实际需求进行封装使用。
Sqoop：用于在HDFS和关系数据库之间导入和导出数据的工具。 Pig：一个过程语言平台，用于开发MapReduce操作的脚本。...它是在HDFS之上构建的开源数据仓库系统，为数据添加了结构。就像数据库一样，Hive具有创建数据库、创建表和使用查询语言处理数据的功能。用于Hive的查询语言称为Hive查询语言（HQL）。...Hive的模式 本地模式：如果Hadoop在伪分布式模式下安装，并且只有一个数据节点，我们可以在此模式下使用Hive。如果数据大小较小，仅限于单个本地机器，我们可以使用此模式。...使用Hive设置SET mapred.job.tracker=local; MapReduce模式：如果Hadoop具有多个数据节点，并且数据分布在不同的节点上，则可以在此模式下使用Hive。...语法： ARRAY 映射 Hive中的映射与Java中的映射类似。 语法： MAP 结构体 Hive中的结构体类似于使用带有注释的复杂数据。
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