特定于FreeBSD的特征和属性：该文件中定义了一些特定于FreeBSD的特征和属性，如target_feature属性、target_family特征等。...异常处理：定义了异常的处理方式，包括如何生成异常处理表和异常函数等。 调用约定：定义了函数调用约定，即函数调用时应遵循的规则，以确保函数在调用和返回时能够正确地处理参数和返回值。...栈帧布局：定义了函数的栈帧布局，包括参数和局部变量在栈上的位置，以及如何访问它们。 除了以上规则，在文件中还可能包含一些特定于AVR架构的特殊处理逻辑，以应对与该架构相关的细节和限制。...这些枚举常量用于标识不同的函数调用约定，在Rust编译器的其他部分可以使用这些枚举常量来判断和处理不同的函数调用约定。这些函数调用约定决定了函数参数和返回值的传递方式、寄存器的使用和保存等细节。...ABI 调用约定定义了函数参数如何传递、寄存器如何使用以及异常处理等规则，以确保编译后的代码可以正确地与目标平台的二进制接口进行交互。
它指定了编译器在构建 Rust 代码时所需的默认编译器、链接器和其他工具的路径和参数。此外，它还定义了使用的系统库、ABI 调用约定以及一些其他特定于目标平台的信息。...定义C库链接选项：该文件定义了链接器使用的C库选项。它指定了编译器应该链接的标准C库和其他依赖库的路径和名称，以确保生成的可执行文件能够正常执行。...这些配置信息告诉Rust编译器如何生成适用于m68k架构的可执行文件、库或其他目标文件。 该文件还定义了m68k架构上特定的编译器选项和特性支持。...NVPTX（NVIDIA Parallel Thread Execution）是一种GPU目标架构，用于使用CUDA编程模型在NVIDIA GPU上执行并行计算。...定义调用约定和ABI：该文件定义了目标平台所使用的函数调用约定和ABI规则。这些规则决定了如何将参数传递给函数、如何返回函数结果以及函数调用期间使用的寄存器等。
参数，推荐配置在安装目录变量下的文件夹。...； CONFIGURATIONS：指定安装规则适用的构建配置列表(DEBUG或RELEASE等)； EXCLUDE_FROM_ALL：指定该文件从完整安装中排除，仅作为特定于组件的安装的一部分进行安装；...注意一下CONFIGURATIONS参数，此选项指定的值仅适用于此选项之后列出的选项：例如，要为调试和发布配置设置单独的安装路径，请执行以下操作： install(TARGETS target...； CONFIGURATIONS：指定安装规则适用的构建配置列表(DEBUG或RELEASE等)； EXCLUDE_FROM_ALL：指定该文件从完整安装中排除，仅作为特定于组件的安装的一部分进行安装；...PATTERN仅匹配完整的文件名，而REGEX将匹配文件名的任何部分，但它可以使用/和$模拟PATTERN行为。 某些跟随PATTERN或REGEX表达式后的参数，仅应用于满足表达式的文件或目录。
函数调用约定：定义函数参数和返回值如何传递的规则，以确保函数调用在Nintendo Switch上正确进行。...ABI（应用程序二进制接口）：定义了函数调用的规则，包括参数传递、寄存器使用、栈帧布局等。这些规则确保编译后的Rust程序能够正确地与其他C或汇编程序进行交互。...这些配置包括如何传递函数参数、返回值的约定、对齐规则等等，以确保在与其他语言（如C或C++）进行互操作时，函数调用和参数传递的兼容性。...同时，目标描述规范还确保了Rust编译器和链接器能够正确地与其他编译器和工具链进行协作，以生成可执行文件或库文件。...通过这些定义和配置，Rust编译器能够在PowerPC架构上为NetBSD操作系统生成可执行文件，并将相关特性和配置信息传递给链接器和其他编译过程中的组件，以确保生成的可执行文件在目标平台上能够正常运行和调试
当存在其他使用‘compareAndSet’或者’set’的情况下，这个方法可以确保是原子的，但如果你用其他的方式去改变这个成员变量时(如，使用直接赋值的方式 field=newField)，那么它是不会遵循这个原子性的...当存在其他使用‘compareAndSet’或者’set’的情况下，这个方法可以确保是原子的，但如果你用其他的方式去改变这个成员变量时(如，使用直接赋值的方式 field=newField)，那么它是不会遵循这个原子性的...也就是说，weakCompareAndSet无法保证处理操作目标的volatile变量外的其他变量的执行顺序( 编译器和处理器为了优化程序性能而对指令序列进行重新排序 )，同时也无法保证这些变量的可见性...② 同时多了一个@HotSpotIntrinsicCandidate注解，该注解是特定于Java虚拟机的注解。...也就是说虽然外面看到的在JDK9中weakCompareAndSet和compareAndSet底层依旧是调用了一样的代码，但是不排除HotSpot VM会手动来实现weakCompareAndSet真正含义的功能的可能性
@(linux 编程)[开发技能, 工具使用] What is GNU Make Make 是控制工程中通过源码生成可执行文件和其他相关文件的工具。...Make 通过 Makefile 获取如何编译、链接和安装清理工程的信息。 本文记录如何为自己的工程编写一个Makefile，主要参考 GNU Make Manual。获取详细信息请直接阅读手册。...读入被 include 的其他 Makefile，在对应位置展开 初始化变量 推导隐式规则；分析所有规则，创建依赖关系链，决定哪些需要【重新】生成，执行命令。 从第一个 target（排除以 ....但是如果下层目录已经定义了该变量，那么下层默认使用的是它自己定义的变量值，除非上层 makefile 在调用下层 makefile 时给参数 -e，则会强行覆盖。...function 后面对应传递的参数，第一个参数与函数名通过空格或者 tab 划分，如果一个函数参数不止一个，不同参数通过逗号分隔。函数调用返回，通过 $ 获取，和变量使用一致。
此外，该文件还定义了特定于该目标的链接器脚本（linker script），该脚本描述了链接器如何将目标文件组合成最终的可执行文件或库。...这些特性影响着编译器如何生成相应的代码。 ABI约定：ABI约定规定了函数调用的方式、寄存器的使用方式等。...定义链接选项：通过定义目标二进制文件的格式、入口点、链接脚本等选项，将编译生成的目标文件链接为可执行的 ELF 二进制文件。同时，还可以指定链接器需要链接的系统库、C 运行时库以及其他必要的依赖项。...其他特定处理：在mips_unknown_linux_uclibc.rs文件中，还包含了一些特定于该目标平台的处理。例如，设置与调试相关的选项或调整对齐规则等。...在该文件中，可以设置和定义一些特定于该奔放的目标平台的属性、功能和相关配置。这些属性和功能可以包括架构支持（比如指令集）和其他特定的硬件或软件配置。
从逻辑角度来看，多线程的意义在于一个应用程序中，有多个执行部分可以同时执行。但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用，来实现进程的调度和管理以及资源分配。...这就是进程和线程的重要区别 二、并发与并行 并发：是指同一个时间段内多个任务同时都在执行，并且都没有执行结束。...并发任务强调在一个时间段内同时执行，而一个时间段由多个单位时间累积而成，所以说并发的多个任务在单位时间内不一定同时在执行 。 并行：是说在单位时间内多个任务同时在执行 。...等待其他线程/锁拥有者调用 notify / notifyAll 一遍该线程可以继续下一步操作, 这里要区分 BLOCKED 和 WATING 的区别, 一个是在临界点外面等待进入, 一个是在理解点里面...线程调度将不会调用线程T，在以下四件事发生之前，线程T会被唤醒（线程T是在其代码中调用wait方法的那个线程） 1、当其他的线程在对应的对象上调用notify方法，而在此对象的对应的等待队列中将会任意选择一个线程进行唤醒
目标规格文件定义了目标架构的指令集、ABI（应用程序二进制接口）、平台特性、ABI调用规则等信息。它们还可以指定用于目标平台的标准库和其他依赖关系，以确保生成的二进制程序在目标平台上能够正确运行。...例如，它指定了i386架构的指令集，定义了ABI调用规则，规定了函数参数和返回值的传递方式等。此外，该文件还提供了特定于目标平台的配置选项和特性定义，以帮助Rust编译器进行正确的代码生成。...ABI调用约定是一种规定了函数调用参数传递、返回值处理、寄存器使用等规则的约定。...ABI规则：确定了与此目标架构相关的ABI规则，即函数调用约定和结构体布局等。ABI规则涉及函数参数传递、返回值处理、栈帧布局等方面，确保在不同编译单元之间和与其他语言交互时的兼容性。...通过定义这些属性和选项，目标规范文件为编译器提供了关于如何在特定平台上编译和链接代码的指导。这使得Rust开发人员可以方便地编译和构建特定于i686架构、使用musl库的Linux系统的可执行文件。
围绕着在并发过程中如何处理可见性、原子性、有序性这三个特性而建立的模型。...，即使用共享变量时会从主内存中刷新变量值到工作内存中（即从主内存中读取最新值到线程私有的工作内存中），在方法的最后finally块里执行lock.unlock()方法，和synchronized结束位置...内存系统的重排序。由于处理器使用缓存和读/写缓冲区，这使得加载和存储操作看上去可能是在乱序执行。...volatile的原理和实现机制 前面讲述了源于volatile关键字的一些使用，下面我们来探讨一下volatile到底如何保证可见性和禁止指令重排序的。...使用volatile关键字的场景 synchronized关键字是防止多个线程同时执行一段代码，那么就会很影响程序执行效率，而volatile关键字在某些情况下性能要优于synchronized，但是要注意
2、指令级并行的重排序。现代处理器采用了指令级并行技术来将多条指令重叠执行。如果不存在数据依赖性，处理器可以改变语句对应机器指令的执行顺序。 3、内存系统的重排序。...由于处理器使用缓存和读／写缓冲区，这使得加载和存储操作看上去可能是在乱序执行。...，把一个处于锁定状态的变量释放出来，释放后的变量才可以被其他线程锁定 （3）read(读取)：作用于主内存的变量，把一个变量值从主内存传输到线程的工作内存中，以便随后的load动作使用 （4）load(...载入)：作用于工作内存的变量，它把read操作从主内存中得到的变量值放入工作内存的变量副本中 （5）use(使用)：作用于工作内存的变量，把工作内存中的一个变量值传递给执行引擎 （6）assign(赋值...lock和unlock必须成对出现。 如果对一个变量执行lock操作，将会清空工作内存中此变量的值，在执行引擎使用这个变量之前需要重新执行load或assign操作初始化变量的值。
像C 语言有自己的格式、关键字和函数一样。而且在Makefile中可以使用系统shell所提供的任何命令来完成想要的工作。...显式规则说明了，如何生成一个或多的的目标文件。这是由Makefile的书写者明显指出，要生成的文件，文件的依赖文件，生成的命令。隐晦规则。...规则的target 和prerequisites 存在依赖关系，target是依赖于prerequisites；Makefile 存在自动推导的能力；不断向上自动推导伪目标不会自动被执行，只能显式地调用执行。
首先，由于Data Services能够在顺序或并行执行框架中运行这些对象，本地变量和参数允许修改值而不影响其他进程。...并行执行对于将大量表复制到不同环境中的工作流或平面文件的大量加载（提取作业中常见）特别有用。但是，在运行并行数据流时需要小心，特别是在并行数据流使用相同的源表和目标表时。...在查询的where子句中使用自定义函数时，通常会发生这种情况。 在高容量数据流中调用自定义函数会导致性能下降（特别是在使用并行执行的情况下）。...这一步通常是最复杂的，将包括匹配不同的数据源，重复数据删除，聚合以及将源信息转换为目标数据结构所需的任何其他业务规则。 验证（清洁） – 验证步骤用于检测并记录目标端数据质量错误的存在。...解决方法是在数据流之前在脚本中设置变量值，并在可能的情况下将自定义函数替换为变量。 将源表路由到多个查询。
3）任何其他使用二进制的场景会很有用。 如何您在这种情况下，pg_dumpbinary将通过二进制格式转储PG数据库来帮助您。...该程序使用给定的名称作为备份参数创建一个目录，然后在该目录中使用pg_dump转储per-data和post-data部分。...通过 pg_dumpbinary 在导出期间使用并行可以提高转储速度。...将选项 -j 设置为要使用的同时进程数。该行为类似于目录格式中 pg_dump 的 -j 选项。 在调用 pg_restorebinary 期间使用并行可以提高类似的恢复速度。...将选项 -j 设置为要使用的同时进程数。该行为类似于 pg_restore 的 -j 选项。 并行性还用于恢复索引和约束的后数据部分。
但要写一个真正并行的程序并不容易。 并行和并发的目标都是最大化CPU的使用率，并发可以认为是一种程序的逻辑结构的设计模式。可以用并发的设计方式去设计模型，然后运行在一个单核的系统上。...可以将这种模型不加修改的运行在多核系统上，实现真正的并行，并行是程序执行的一种属性真正的同时执行，其重点的是充分利用CPU的多个核心。...这个代码里边的starta和startb线程完全是为了让threada 和threadb 两个线程尽量同时启动而加的，里边只是分别调用了threada 和threadb 两个线程。...指令重排序简单了说是就两行以上不相干的代码在执行的时候有可能先执行的不是第一条。也就是执行顺序会被优化。 如何判断你写的代码执行顺序会不会被优化，要看代码之间有没有Happens-before关系。...从上图可以看出，在cas指令修改变量值的时候，先要进行值的判断，如果值和原来的值相等说明还没有被其它线程改过，则执行修改，如果被改过了，则不修改。
2、并行与并发 并行（parallel）指在同一时刻，有多条指令在多个处理器上同时执行，偏重点在于"同时执行"，是物理上的同时发生 并发（concurrency）指在同一时段，有多条指令在多个处理器上同时执行...，偏重点在于"多个任务交替执行"，是逻辑上的同时发生（simultaneous），而多个任务之间有可能还是串行的 并行并发区别： 并行：是指真正意义上的任务同时运行，在一个时间点，多个任务同时执行； 并发...：是指任务间交替执行，达到同时执行的效果，在时间段上看起来是同时执行，但是在时间点上不是。...，JMM 规范了Java 虚拟机与计算机内存是如何协同工作的：规定了一个线程如何和何时可以看到由其他线程修改过后的共享变量的值，以及在必须时如何同步的访问共享变量。...不同线程之间无法直接访问对方工作内存中的变量，线程间变量值的传递均需要在主内存来完成。 但是这样就会出现一个问题，当一个线程修改了自己工作内存中变量，对其他线程是不可见的，会导致线程不安全的问题。
这样，开发者可以在该平台上编写并执行 Rust 程序，同时还能利用 Rust 编译器提供的所有特性和优化。...该文件可能包含与PowerPC架构相关的函数调用规则（比如参数传递、寄存器使用等）、指令集扩展（如向量指令集、浮点指令集等）和其他特定属性信息。...这包括函数调用约定、参数传递方式、栈布局等。 链接特性：该文件还定义了特定于x86_64-unknown-freebsd平台的链接特性，包括可执行文件和库文件的格式、导出符号的规则、动态链接等。...定义了目标平台的系统调用编号、系统调用参数传递规则以及其他与操作系统相关的特性。 定义了目标平台的链接器配置，包括库搜索路径、链接器参数等。 定义了目标平台的标准系统库，例如libc和libm。...ABI和调用约定：定义了在该目标上使用的ABI（应用二进制接口）和函数调用约定。ABI用于规范函数调用的参数传递、返回值和异常处理等规则。 编译器选项：配置编译器的参数和默认设置，以更好地支持该目标。
但要写一个真正并行的程序并不容易。 并行和并发的目标都是最大化CPU的使用率，并发可以认为是一种程序的逻辑结构的设计模式。可以用并发的设计方式去设计模型，然后运行在一个单核的系统上。...可以将这种模型不加修改的运行在多核系统上，实现真正的并行，并行是程序执行的一种属性真正的同时执行，其重点的是充分利用CPU的多个核心。...这个代码里边的starta和startb线程完全是为了让threada 和threadb 两个线程尽量同时启动而加的，里边只是分别调用了threada 和threadb 两个线程。...指令重排序简单了说是就两行以上不相干的代码在执行的时候有可能先执行的不是第一条。也就是执行顺序会被优化。 如何判断你写的代码执行顺序会不会被优化，要看代码之间有没有Happens-before关系。...[1590387009702007500.png] 从上图可以看出，在cas指令修改变量值的时候，先要进行值的判断，如果值和原来的值相等说明还没有被其它线程改过，则执行修改，如果被改过了，则不修改。
比如，对于一个静态变量int x两条线程同时对其赋值，线程A赋值为1，而线程B赋值为2，不管线程如何运行，最终x的值要么是1，要么是2，线程A和线程B间的操作是没有干扰的，这就是原子性操作，不可被中断的...指令级并行重排序：处理器采用了指令级并行技术来将多条指令重叠执行。如果不存在数据依赖性，处理器可以改变语句对应及其的执行顺序。...内存系统的重排序：处理器使用缓存和读/写缓冲区，使得加载和存储操作看上去可能是乱序执行。...这在单线程中并不影响最终输出的结果。 但如果与此同时，B线程在调用read方法，那么就有可能出现flag为true但a还是0，这时进入第4步操作的结果就为0，而不是预期的1了。...两个方法分别由线程A和线程B调用，不在同一个线程中，因此程序次序原则不适用。 没有write()方法和read()方法都没有使用同步手段，监视器锁规则不适用。
意味着, 创建进程比创建线程会花费更多的资源和时间 在执行一些sleep/read/write/recv/send这些会导致阻塞的函数时，当前线程会主动放弃GIL，然后调用相应的系统API，完成后再重新申请...线程 创建线程 如何实现: 使用threading 模块 创建一个简单的线程 启动一个线程就是把一个函数传入并创建Thread实例，然后调用start()开始执行 启动一个线程 #!...正是这种乱才整明白了确实三个函数在同时运行。 如果想让结果看起来规则一些可以考虑使用join()方法,join()可以理解为, 函数是按顺序执行的. 但是有时候这并不是我们想要的....总结 如何创建一个线程？ 使用 threading.Thread ， 参数包含 target， args， name 等 如何创建多线程？...，子线程也在进行，主线程执行完毕后，等待子线程都执行完成后，程序才会停止. join() 方法 使用正确姿势: 使用线程池, 谨慎使用 线程锁: threading.Lock(),解决线程间共享内存,同时对一个变量进行修改时造成数据混乱
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