在使用并行时，如何正确处理python脚本的输入参数？

import argparse
import multiprocessing

def parallel_task(input_param):
    # 执行并行任务的函数
    # 根据具体需求编写任务逻辑
    result = input_param * 2
    return result

if __name__ == '__main__':
    # 使用argparse解析命令行参数
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Parallel Python Script')
    parser.add_argument('input', type=int, help='Input parameter')
    parser.add_argument('--num_tasks', type=int, default=4, help='Number of parallel tasks')
    args = parser.parse_args()

    # 将输入参数分配给并行任务
    input_params = [args.input] * args.num_tasks

    # 执行并行任务
    with multiprocessing.Pool() as pool:
        results = pool.map(parallel_task, input_params)

    # 打印任务结果
    for i, result in enumerate(results):
        print(f'Task {i+1}: {result}')