Python 中的装饰器 在 Python 中，装饰器功能非常好的解决了这个问题，下面的伪代码中展示了一个例子，检查 token 的逻辑放在了装饰器函数 check_token 里，在接口函数上加一个...虽然说不用装饰器一样可以将公共逻辑抽取出来，但是调用还是要写在每个接口函数的函数体里，侵入性明显大于使用装饰器的方式。 # 装饰器函数，用来检查客户端的 token 是否有效。...以下的 API 服务代码示例是基于 Gin-Gonic 框架，对 Gin 不太熟悉的朋友，可以参考我之前翻译的一篇文章：如何使用 Gin 和 Gorm 搭建一个简单的 API 服务器 （一） 本文中的代码为了方便展示...MVC 模式，就需要根据接口所在的 module 和接口自己的名称来判断用户能否访问，这就要求在装饰器函数中知道被调用的接口函数名称是什么，这点可以通过 Go 自带的 runtime 库来实现。... 接口可能会有要求客户端必须传某些特定的参数或者消息头，而且很可能每个接口的必传参数都不一样，这就要求装饰器函数可以接收参数，不过我目前还没有找到在 pipeline 的方式下传参的方法，只能使用最基本的方式
最近都在看小马哥的 Spring 视频教程，通过这个视频去系统梳理一下 Spring 的相关知识点，就在一个晚上，躺床上看着视频快睡着的时候，突然想到当我们在使用 SpringMVC 时，Spring...容器是如何与 Servlet 容器进行交互的？...虽然在我的博客上还有几年前写的一些 SpringMVC 相关源码分析，其中关于 Spring 容器如何与 Servlet 容器进行交互并没有交代清楚，于是趁着这个机会，再撸一次 SpringMVC 源码...因此，ContextLoaderListener 最主要的作用就是在 Tomcat 启动时，根据配置加载 Spring 容器。 ?...在将 Spring 容器初始化最后以一个元素的形式保存到 Servlet 容器之后，那么 SpringMVC 在初始化时，是如何拿到 Spring 容器的呢？
如何使用 举个两个最经典的例子： 在 axios 拦截器中消费上下文，使用 useContext 在 axios 中使用第三方路由 React Router 消费上下文 在 react 中，...你也许会疑问为什么要使用 useRef 来存储写入日志的函数，这是因为写入操作可能是异步的，特别是在 axios 的拦截器中，拦截器会和请求执行的上下文进行绑定，异步的请求可能会把日志写到旧的状态中，我习惯把这种绑定实时状态的结构称作...在拦截器中使用路由 在 axios 的拦截器中使用路由也是非常麻烦的事情，也有一些 “歪门邪道” 的路由处理方式，我曾经也是这样的，甚至我会粗暴的来一个： window.location.href =...总而言之，之前我在 axios 的拦截器中使用路由一直不是件光彩事。...axios 的拦截器会在请求开始时固定，中途无法修改，这些拦截器会和请求开始时所在执行帧的帧数据进行绑定，形成闭包，拦截器是异步的，在一个请求中不知道会执行多少帧，这就造成了状态丢失，从而无法正常更新帧数据
如果你的模型中含有 datetime 类型的字段，表单中需要用户输入日期和时间，那么你如何保证不同用户输入的时间都遵循一定的格式 (DD/MM/YYYY 或者 YYYY-MM-DD) 是个必须要考虑的问题...一个更好的方式是在前端使用日期时间选择器 DateTimePicker，以日历的形式统一选择输入时间，如下图所示。...小编今天将尝试以最少的代码教你实现如何在 Django 项目中实现日期时间选择器 DateTimePicker。 ?...前端基于 JS 的日期和时间选择器很多，比如 BootstrapDateTimePicker，Fengyuanzhen’s DateTimePicker, 但 Django 中最简易方便使用的还是 XDSoft...总结 到此这篇关于Django 如何使用日期时间选择器规范用户的时间输入的文章就介绍到这了,更多相关 Django 如何使用日期时间选择器规范用户的时间输入内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
解决 Windows 11 在 HDR 模式下截图 Edge 浏览器界面时画面过曝的问题 问题复现 众所周知，Windows 11 内置了 HDR（高动态色域） 支持，当我们的显示设备支持 HDR，并启用...HDR 时，我们便可以看到比平常（SDR）更细腻的颜色。...但是，默认情况下，当我们在 HDR 模式下试图使用任何截屏工具（甚至录制工具）截取 Edge 浏览器界面时，你会愕然地发现截图（录制）出来的画面会突然过曝： 这其实是由于 Edge 使用了错误的颜色档案导致的...问题解决 访问 edge://flags/，搜索 Force color profile，并按照你的 HDR 颜色档案进行配置： 作为参考，我的联想 R9000P 2021H 笔记本在 启用 HDR（...设置完成后，截图便不会再过曝： 如果你不清楚什么颜色档案是适合你的，你可以一个一个试试，注意，这有可能会导致你的 Edge 浏览器无法正常显示内容（例如内部全黑，全白），因此，建议你新开一个 Edge
关于FindFunc FindFunc是一款功能强大的IDA Pro插件，可以帮助广大研究人员轻松查找包含了特定程序集、代码字节模式、特定命名、字符串或符合其他各种约束条件的代码函数。...简而言之，FindFunc的主要目的就是在二进制文件中寻找已知函数。 使用规则过滤 FindFunc的主要功能是让用户指定IDA Pro中的代码函数必须满足的一组“规则”或约束。...格式将规则存储/加载到文件； 6、提供了用于实验的单独选项页； 7、通过剪贴板在选项页之间复制规则（格式与文件格式相同）； 8、将整个会话（所有选项页）保存到文件； 9、指令字节的高级复制； 工具要求...广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/FelixBer/FindFunc.git 接下来，将项目中的findfuncmain.py...可用规则 代码模式匹配 mov r64, [r3*2 * 8 + 0x100] mov r, [r * 8 - 0x100] mov r64, [r*32 * 8 + imm
父组件操作的表单数据都丢失了，但是再刷新一次，重新操作就不会刷新了，非常奇怪。 原因：由于当表单只有一个文本框时，按下回车将会触发表单的提交事件， 从而导致页面刷新。...="getForm.exam_name" @keyup.enter.native="search"> 二、解决方案 在
__call__ 的通用包装器，可用于所有情况（例如单个序列、一对序列到组、批次等）。 tokenizer 现在可以接受预标记化的输入。...特别是用户可以控制(1)在标记化过程中，标记周围的左右空格是否会被移除(2)标记是否会在另一个词中被识别，以及(3)标记是否会以标准化的形式被识别(例如，如果标记化器使用小写字母)。...序列化问题得到解决 在 tokenizers 上使用 return_tensors 参数时，可以创建 NumPy tensors。...Finetuning在summarization时效果不错，不过翻译时需要更多的实验。...针对Tensorflow增加推理：CPU、GPU、GPU+XLA、GPU+急切模式、CPU+急切模式、TPU。
1 实现(一) wss 请求后端https 接口,使用nginx 进行代理后端接口，如何配置不需要手动在浏览器输入后端接口 如果您使用 Nginx 作为代理服务器，可以通过以下方式配置，从而避免在浏览器中手动输入后端接口...替换为您的后端服务器的地址。...通过上述配置，当您访问 https://yourdomain.com 时，Nginx 会将请求代理到您的后端服务器，并自动缓存 SSL 证书，无需手动在浏览器中输入后端接口。...如果您已经按照上述方法配置了 Nginx，但是前端使用 wss 协议仍然无法自动连接 WebSocket 接口，可能有以下几个原因： 前端代码中 WebSocket 的 URL 没有修改为 Nginx...3 代理服务器的 SSL 证书存在问题。请确保您的代理服务器的 SSL 证书已经正确安装并配置，且没有过期或者被吊销等问题。
HOCs用于组件代码共用 在前面的文章中已经介绍了“混合器”，他也是组件代码共用的一种方式，但是到目前为止“混合器”在使用中遇到很多问题，并且官方已经不再推荐使用它。...在组件被卸载时，都会移除监听功能。 可以想象在一个非常庞大的应用中，上面这种订阅 DataSource 变更并调用 setState 的模式可以在许多组件中重复使用。...HOCs应该使用组合的方式来代替数据突变，下面的代码展示了使用容器如何包装输入组件以实现相同的功能： function logProps(WrappedComponent) { // 新创建一个组件...不要在render方法中去编码HOCs模式的实现代码 React的对比算法（融合算法）使用组件的标记来确定子树是需要更新还是移除重建。...如果组件返回的数据和之前返回的数据相同（===），React会递归的比较子树并更新有差异的部分，如果不相同，则会移除重建整个子树。 通常在使用组件时，并不需要去了解这个情况。
让我们了解从模型训练到部署的实际过程是什么，如何完成这个过程，以及 Gcore 如何部署一个推理 AI 模型。 AI模型训练和推理 在AI界，有两个关键操作：训练和推理。...对于自动驾驶汽车，这项服务可以快速分析传感器数据进行即时的驾驶决策，消除延迟并提高安全性。在实时欺诈检测中，推理AI可以即时评估交易数据和历史模式，来标记或阻止可疑活动。...whisper_ssf_app.py充当你的Whisper模型的包装器，使其兼容简单服务器框架(SSF)。脚本包含几个关键方法: build:这里构建模型的计算图。...在build方法中，调用了函数compile_or_load_model_exe。当在IPU上构建模型的计算图时，这一点至关重要。这就是关键所在：创建这个图需要初始用户请求作为输入。...：模型、FastAPI 包装器和用于初始化热身的bootstrap.mp3。
，尤其是移动视频应用技术和智能语音技术的普及和发展，使得视频智能分析和语音智能理解支持的需求在各行各业越来越受到青睐和重视，简简单单的视频直播、视频会议、语音播报已经越来越不符合商业规律。...而在传统视频监控、视频会议行业里面，互联网思维、架构和技术完全可以成功引入，尤其是在移动互联网、物联网、深度学习、智能分析、云端组网方面的融合技术，完全能够满足新形势下的各种行业的终端智能化的需要。...软件使用过程中如何保存用户登录时的信息 解决问题 保存用户登录的信息，方法有很多种，下面是我以前做的一个案例，方法是通过使用cookie的方法来进行保存的 HTML代码 ? js代码 ?...这个方法主要是通过cookie插件，通过设置cookie的值来保存用户的信息，设置了用户，密码保存的时间和路径。当我们需要销毁时，只需要通过把路径地址设置为空就可以实现。...视频流媒体服务器EasyNVR播放界面： ?
该发现说明：全连接层的全局表达、位置感知能力与卷积的局部结构提取能力的组合能够以更快的速度在平移不变任务(比如语义分割)、图像对齐+位置模式相关任务(比如人脸识别)上的性能。...接下来，我们将针对所提RepMLP进行详细介绍，同时表明如何如何将训练阶段的RepMLP转换为推理阶段的全连接层。 ?...通过上述一系列的表换，我们就可以得到一个FC核于一个偏置向量，即为推理时的FC的参数。...上面两个表给出了不同阶段替换时的性能对比，从中可以看到： 当仅仅对c4进行替换时，r=8时RepMLP-Res50具有比ResNet50更少的参数量，更快的推理速度(快10%)； Table2的前两行说明...比如，相比 输入的ResNet101，RepMLP-Res50仅需50%FLOPs，更少的参数量，推理速度快50%，即可取得同等精度；当输入分辨率为 时，RepMLP-Res50在精度、速度以及FLOPs
1：按样本规范化，该模式默认输入为2D axis：整数，指定当mode=0时规范化的轴。...该层在克服过拟合时比较有用，你可以将它看作是随机的数据提升。高斯噪声是需要对输入数据进行破坏时的自然选择。...一个使用噪声层的典型案例是构建去噪自动编码器，即Denoising AutoEncoder（DAE）。该编码器试图从加噪的输入中重构无噪信号，以学习到原始信号的鲁棒性表示。...10个向量组成的序列，每个向量长为16，则其输入维度为(32,10,16)，其不包含batch大小的input_shape为(10,16) 我们可以使用包装器TimeDistributed包装Dense...你可以参考BatchNormalization层的实现来学习如何使用上面两个属性。
作者的目标是探索Transformers在解决数学问题时是否使用基于规则的推理，因为基于规则的推理对于获得系统化泛化能力至关重要。...案例与规则推理：研究者通过数据干预的方法来区分模型是依赖于案例还是规则进行推理，通过移除训练集中的某些样本来观察测试性能的变化。 Q3: 论文如何解决这个问题？...通过在五个基本数学任务（加法、模加法、基于基数的加法、线性回归和鸡兔问题）上进行实验，作者发现Transformers在测试集上的表现显著下降，当从训练集中移除与测试样本“接近”的训练案例时。...错误分析和改进：对RFFT过程中出现的错误进行深入分析，以识别模型在遵循规则时的局限性，并探索如何改进模型以减少这些错误。...跨语言和跨文化的泛化：研究RFFT技术在不同语言和文化背景下的泛化能力，以及如何使模型更好地适应多样化的输入和输出格式。
作为这个目标的一部分，我们最近发布了在 Google Meet 中模糊和替换背景的方法，它使用机器学习来更好地突出参与者，而不管他们周围的环境如何。...为了实现实时性能，我们设计了高效的机器学习模型，并使用 XNNPACK 库加速推理，这是第一个专门为新型 WebAssembly SIMD 规范设计的机器学习推理引擎。...分割模型 设备上 ML 模型需要超轻量级的快速推理、低功耗和小下载大小。对于在浏览器中运行的模型，输入分辨率极大地影响了处理每个帧所需的浮点操作（FLOPs）的数量，因此也需要很小。...渲染效果 一旦分割完成，我们使用 OpenGL 着色器进行视频处理和效果渲染，其中的挑战是在不引入 artifact 的情况下高效渲染。...中: 可分离滤波器去除了背景模糊中的晕轮效应。右: 光线包装应用在背景替换。
这是TensorRT的一种执行模式，在这种模式下图片上相邻区域的Tensor是以16位交叉存储的方式存储的。并且当Batch大于1时，这种存储模式是最快的。...然后Concat层是可以去掉的，因为TensorRT完全可以实现直接接到需要的地方。 Kernel Auto-Tuning：网络模型在推理计算时，是调用GPU的CUDA核进行计算的。...具体做法 在TensorRT的samples文件夹下有一个命令行包装工具，叫trtexec，在我的电脑里的路径如下图所示： ?...基准测试 如果你有一个UFF网络模型文件，ONNX网络模型文件或者Caffe网络模型文件，你可以使用TensorRT的trtexc工具来测试这个网络在推理时的表现。...然后，可以将生成的引擎用于基准测试，下面的命令展示了如何加载引擎并在batch=16的输入（随机生成）上进行推理。
在执行长CPU操作时，GPU这种昂贵的资源在大量的空闲等待中浪费了； 使用有限的资源来批量处理数以亿计的图片是很困难的； 在发布/订阅模式下，消息输入节奏要和使用节奏严格匹配。...在客户机/服务器模式下，服务器池要超过单个客户的能力。一般来说，扩展能力会突破各种潜在的瓶颈。 按照不同的需求来变换不同模型也是困难的。...Espresso是EyeEm产品中单独的也是唯一的推理系统，对Panopticon快速进行重构，不是运行模型，而是使用模型。...批处理与扩展 在GPU上执行推理的最快方式，是把多个输入合并为单个批处理传入到模型中，而不是多次单独进行运算。...的独立扩展； 把预处理转移到独立的服务器上，避免CPU任务占据GPU机器； 在minion上，尽可能少的执行批处理，以保证最好的资源使用率。
AI 推理的痛点 AI 推理是将用户输入的数据，通过训练好的模型产生有价值信息的过程。具体的是将训练好的 AI 模型部署到提供算力的硬件上，并通过 HTTP/RPC 等接口对外提供服务。...最后 AI 框架在使用异构硬件算力时，只能使用基础的加速包或工具，而不会专门结合业务特点进行优化。总的来看，整个过程中没有专门的工具为 GPU 算力的利用效率负责。...针对下图的第二个 case，对于某一个 Kernel 来说，由于计算实现、参数配置等一系列问题，它只使用了 1 个 SM 处理器，而剩下的 3 个 SM 处理器（假设只有 4 个 SM 处理器）空闲。...这部分业界常见的优化方向包括量化、减枝、蒸馏和 NAS 等； 第二类和第三类则是当模型已经交由推理引擎在 GPU 上执行时，如何更好的提升 GPU 的利用效率。...以上就是 AIAK-Inference 推理加速套件的整体介绍，我们接下来看看如何在百度智能云上使用推理加速套件。
半结构化剪枝可以被视为一种细粒度的结构化剪枝方法，因为它仅仅移除了一部分的权重，而不是整个通道、滤波器或神经元。半结构化剪枝的一些例子包括基于模式的剪枝和条纹剪枝。...基于评分的方法：这些方法利用评分标准在训练期间进行剪枝。包括软滤波器剪枝（SFP），使用每个滤波器的l2范数作为其重要性得分，并直接将剪枝后的滤波器权重设置为零。...训练后剪枝 训练后剪枝（Pruning After Training，PAT）通过移除对模型性能影响较小的权重和神经元，以减小模型大小和计算复杂度，从而提高推理速度和降低内存占用。...例如，权重绝对值的和被用于评估每个滤波器的重要性。除了基于范数的标准，评估有/无权重时的损失变化也很流行。歧视感知通道剪枝（DCP）通过联合损失来选择最具鉴别力的通道。...损失变化，是通过测量移除权重时网络损失函数的变化来评估权重的重要性。它的核心思想是删除对损失函数影响最小的权重，假设这些权重对网络输出的影响较小。
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