在前端开发过程中,常常遇到各种各样的问题和坑点。尤其是随着技术的不断发展和更新,新的问题也不断涌现。对于初学者而言,这些问题往往让人感到十分困惑和无助。因此,本文将旨在探讨一些前端开发过程中常见的问题和坑点以及解决方法,帮助读者更加深入地了解前端开发,并解决实际工作中遇到的问题。
Python 中表示空数据使用 None,它是 NoneType 类型,如下所示:
Text是用来显示字符串的组件,在界面上显示为一块文本区域。Text座位一个基本组件,有很多扩展,常见的有按钮组件Button,文本编辑组件
简单加法在js算出结果居然不是准确的0.9,而是0.8999999999999999,why?
简介:CSDN博客专家,2020年博客之星TOP5,蓝桥签约作者。15-16年曾在网上直播,带领一批程序小白走上程序员之路。
Float 浮点形,它是符合IEEE-754标准的单精度浮点形数据,在十进制中具有7位有效数字。FLOAT型据占用四个字节(32位二进制数),在内存中的存放格式如下: 字节地址(由低到高)0 1 2 3 浮点数内容 MMMMMMMM MMMMMMMM E MMMMMMM S EEEEEEE 其中,S为符号位,存放在最高字节的最高位。“1”表示负,“0”表示正。E为阶码,占用8位二进制数,存放在高两个字节中。注意,阶码E值是以2为底的指数再加上偏移量127,这样处理的目的是为了避免出现负的阶码值,而指数是可正可负的。阶码E的正常取值范围是1~254,从而实际指数的取值范围为-126-127。M为尾数的小数部分,用23位二进制数表示,存放在低三个字节中。尾数的整数部分永远为1,因此不予保存,但它是隐含的。小数点位于隐含的整数位“1”的后面。
HarmonyOS的常用组件一般在resources/base/layout下的xml文件中声明,然后在AbilitySlice中通过super.setUIContent(ResourceTable.某layout布局的文件名)来加载布局。在AbilitySlice中通过super.findComponentById(ResourceTable.组件的id)获取组件,获取成功后就可以对该组件进行操作,如添加监听,设置内容等。当然也可以通过代码动态的使用控件。
JSON,一个伟大的协议,前端工程师的卓越发明!相信 99% 的程序员都认识 JSON,它作为前后端交互的热门协议,因其易理解、简单、灵活和超强的可读性,得到了互联网的广泛欢迎,甚至很多微服务之间的传输协议中也得到应用。
可以看到修改原型的时候p的构造函数不是指向Person了,因为直接给Person的原型对象直接用对象赋值时,它的构造函数指向的了根构造函数Object,所以这时候p.constructor === Object ,而不是p.constructor === Person。要想成立,就要用constructor指回来:
最近发现很多小伙伴工作很久了,大部分工作都是在重复的进行CRUD,对于一些基础性的知识,比如:计算机基础知识,操作系统,数据结构和算法等,却了解的少之又少。其实,很多时候,这些基础性的知识往往是造成程序员职业生涯瓶颈的一个重要的因素。所以,冰河强烈建议这些基础知识越早知道越好,越早掌握越好!最好是在大学时期就充分掌握这些计算机基础知识。
ConstraintLayout和其他布局一样,继承自ViewGroup,但是不同点在于它调整控件的位置和大小时更加得灵活,功能更加强大。
Android有很多种drawable类型,除了前几篇详细讲解的shape、selector、layer-list,还有上一篇提到的color、bitmap、clip、scale、inset、transition、rotate、animated-rotate、lever-list等等,本篇文章将汇总介绍所有剩下的drawable资源。
我们在drawable目录下可以创建很多自定义的资源,其中用的最多的应该就是selector和shape。目前在Android中有21种drawable标签,了解和利用这些标签对我们的开发有很大的帮助。这个文章我们对这21种标签做一个介绍,让大家有一个印象。
浮点数是计算机编程中用于表示实数的一种数据类型,用于处理具有小数部分的数值。Go语言(Golang)提供了两种主要的浮点数类型:float32和float64,分别用于单精度和双精度浮点数的表示。本篇博客将深入探讨Go语言中的浮点类型,介绍浮点数的特点、精度、舍入规则以及在实际开发中的应用。
计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各 种数值。但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本、图形、音频、视频、网 页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型。在 Python 中,能够直 接处理的数据类型有以下几种:
为了使用户的交互更加流畅自然,动画也就成为了一个应用中必不可少的元素之一。在 Android 中常用的动画分类无外乎三种,最早的 帧动画 、补间动画,以及 3.0 之后加入的 属性动画,是它们组成了 Android 中各种炫酷亮眼的动画效果。
简单回顾一下,简单来说,用定点数表示数字时,会约定小数点的位置固定不变,整数部分和小数部分分别转换为二进制,就是定点数的结果。
JS这项技术,细节到位了,就会一通百通。经常在网上看到说学一个框架,最有效的办法是去看它的源码。但我经常看不懂,为什么呢?因为我基础不好,不明白源码中的一些写法的含义。 例如, callback && callback(); //这啥意思? obj.length === +obj.length; //这又是啥意思? var arrproto = Array.prototype; arrproto.slice.call(arguments); //为啥要这样写?不是都这样写 Array.prototype.s
在前面的教程中我们使用4字节的方式进行扫描,但有些游戏使用了"浮点数"来存储数值,浮点数是带有小数点的数值(如 5.12 或 11321.1),正如本关中的健康和弹药,两者都以浮点方法储存数据,不同的是,健康值为单精度浮点数,而弹药值为双精度浮点数。
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为了更好理解本文内容,可先行阅读《量化、数据类型、上溢和下溢》中内容。这里依旧将浮点数看作是一种量化方式,将连续的不可数的集合映射到有限的集合上去。本文结合单精度浮点数讨论,双精度浮点与之类似。
本章将着重介绍Cg语言中预定义的内置(built in)的、或称为基本(primitive)的数据类型。然后介绍可以用来声明对象的各类类型,主要是数组和结构类型。学习本章时,需要体会内置向量类型和数组类型的区别。
在 Java 中,浮点运算指的是对浮点数进行加减乘除等基本运算操作。Java 提供了两种浮点类型:float 和 double。
今天小浩为大家分享一篇关于浮点数的文章,深入浅出的讲解了浮点数的工作原理~实在是难得一见的好文。
一、CPU 在平时写的程序可以视为数据和指令的组合体,所有的程序都是copy了一份到内存中才能运行,内存地址是指在内存中保存命令和数据的场所,通过地址来标记和指定。地址是由一系列整数值构成。 程序员编写的程序会先转换成C系列语言,再编译转换成机器语言的exe文件,运行时再在内存中生成副本,由CPU解释并执行程序。 计算机现在的主流都是冯·诺伊曼结构,当然还有λ架构,神经网络架构等 CPU的组成: 寄存器:暂存指令,数据等处理对象 控制器:把内存上的指令读进寄存器,根据指令结果控制计算机 运算器:运算从内存读进去的数据 时钟:CPU开始计时的信号 内存是指计算机的主存储器,通过控制芯片等与CPU相连,负责存储指令和数据,每字节(一字节=8位)都有一个地址编号。 机器语言指令分为: 数据转送 运算 跳转 call/return 二、二进制小结 所有数据在计算机内部都是转成了二进制数据,计算机才不会管它是数值,文字还是图片。 二进制转十进制 int('11',2) Out[16]: 3 十进制转二进制 bin(10) Out[17]: '0b1010' 移位运算,先拿十进制,我们熟悉的做一个比方,例如:30 30 左移一位:300,扩大了十倍 右移一位:3,缩小了十倍 这就是移位的核心,移动几位,变大和减少的数值就是你所使用进制的基数,只不过二进制你要考虑到负数 具体看看: bin(39) Out[18]: '0b100111' bin(0b100111 >>1) Out[20]: '0b10011' 0b100111 >>1 Out[19]: 19 在二进制中表示负数,是用最高位作为符号位,0表示正数,1表示负数。 但是计算机在做减法运算时,实际上是加法运算,通过位溢出来处理,也就是取反加1 逻辑右移:移位后,在最高位补0 算术右移:移位后,在最高为补上原来的符号数 三、浮点数 先来看: sum = 0 for i in range(100): sum += 0.1 sum Out[28]: 9.99999999999998 是不是很奇怪? 这就牵扯到二进制表示小数了 例如二进制1011.0011怎么表示成十进制,就是小数点后面的位权改成1/2的倍数,结果就是11.1875 浮点数就是使用符号,尾数,基数和指数来表示小数 其实说到这里,大家应该明白为啥浮点数会出错了吧。 各个语言都有自己的机制去解决这个问题 四、内存概论 数据类型:存储在内存的大小和和该区域的数据类型 内存实际上一个内存IC,IC引脚的开关表示着0和1,通过地址去确定这些IC。 磁盘缓存:将磁盘一部分数据读进内存 虚拟内存:把磁盘的一部分作为内存使用。把实际内存的内容和磁盘上的虚拟内存的内容进行部分置换,同时运行程序。 有两种方式:分页和分段 windows采取的是分页式,在不考虑程序的构造的情况,把运行的程序按照一定大小的页进行分割,以页为单位在内存和磁盘中置换。 五、压缩数据 文件就是字节数据的集合 RLE算法: 使用字符*重复次数进行压缩。 哈夫曼算法: 多次出现的数据用小于8位的,不常用的数据用多于8位的表示 哈夫曼树解决分隔符问题: 按出现的频率排序,以两个最小的数拉出一条线枝干,左边是0,右边是1,以此类推
团队一直保持着分享的习惯,而我却分享的较少。忘了当时同事分享什么主题,涉及到浮点数相关知识。于是我决定分享一期关于浮点数的,而且 Go 之父 Rob Pike 说不懂浮点数不配当码农。。。So?!
浮点数和定点数一样,都是计算机中数据的存储形式。定点数我们可以理解成纯小数或者纯整数,但是实际上在计算机中参与运算的数字并非都是定点数。比如,有些数据过大,比如2^100^这样的数据,如果写成二进制的形式,寄存器肯定是无法放下的。于是就有了浮点数这种数据。 本文主要讲述浮点数的概念、浮点数的规格化,以及浮点数的各种运算。
「Python」 是一门编程语言,可以在服务器上使用 Python 来创建 Web 应用程序,他主要有以下用途:
把一个数的有效数字和数的范围在计算机的一个存储单元中分别予以表示。这种把数的范围和精度分别表示的方法,相当于数的小数点位置随比例因子的不同而在一定范围内可以自由浮动,所以称为浮点表示法。
完整版教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第8章 DSP定点数和浮点数(重要) 本期教程主要跟大家讲解一下
IEEE二进制浮点数算术标准(IEEE 754)是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准,为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式(包括负零-0)与反常值(denormal number)),一些特殊数值(无穷(Inf)与非数值(NaN)),以及这些数值的“浮点数运算符”;它也指明了四种数值舍入规则和五种例外状况(包括例外发生的时机与处理方式)。
IEEE二进制浮点数算术标准(IEEE 754) 是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准,为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式(包括负零-0)与反常值(denormal number),一些特殊数值((无穷(Inf)与非数值(NaN)),以及这些数值的“浮点数运算符”;它也指明了四种数值舍入规则和五种例外状况(包括例外发生的时机与处理方式)。
常见的浮点数类型:float ,double(更多细节在float.h中定义,可使用软件everything里搜索)
1、margin是CSS层叠样式表中用来规定围绕在元素边框周围空白区域范围的属性。
浮点数,是属于有理数中某特定子集的数的数字表示,在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说,这个实数由一个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(计算机中通常是2)的整数次幂得到,这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。
但用定点数表示小数时,存在数值范围、精度范围有限的缺点,所以在计算机中,我们一般使用「浮点数」来表示小数。
这个习题涵盖了前面提到的知识点,包括使用 input() 函数读取用户输入的数据,将浮点数转换为整数类型,以及使用 print() 函数输出结果。
在使用编程语言时,我们经常会遇到各种各样的错误。其中一个常见错误是TypeError: new(): data must be a sequence (got float)。这个错误通常出现在我们尝试创建一个包含浮点数的数据序列时。
浮点数是C++的第二组基本类型,它能够表示带小数部分的数字。不仅如此,浮点数的范围也比int更大,可以表示更大范围的数字。
计算机系统中的整数运算对于溢出的情况会进行处理,具体处理方式取决于所采用的整数表示形式。
在计算机系统中,浮点数是以一种称为浮点数表示法的形式来表示和存储的。浮点数表示法使用科学计数法的形式,将一个实数表示为一个值乘以一个基数的幂的形式。表示一个浮点数需要三个要素:符号位、尾数和指数。
这个习题涵盖了前面提到的知识点,包括使用 input() 函数读取用户输入的数据,将整数转换为浮点数类型,以及使用 print() 函数输出结果。
8421BCD用于表示字符型数据:电话号码、学号等,不用于运算 大小比较: 原码:正数越大值越大,负数越大值越小 移码:看着越大值越大 00000
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
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