训练时简单地负采样，会有什么问题？ 如何解决简单负采样带来的问题？ 如果只使用“hard”负样本，会有什么问题？ 如何解决只使用“hard”负采样带来的问题？...采样 ：使用重要性采样替代GraphSAGE的均匀采样； 聚合函数 ：聚合函数考虑了边的权重； 生产者-消费者模式的minibatch构建 ：在CPU端采样节点和构建特征，构建计算图；在GPU端在这些子图上进行卷积运算...主要分为3部分： 聚合 （第1行）：k-1层邻居节点的表征经过一层DNN，然后聚合（可以考虑边的权重）， 是聚合函数符号，聚合函数可以是max/mean-pooling、加权求和、求平均； 更新...如果只使用“hard”负样本，会有什么问题？ 如果训练全程都使用“hard”负样本，会导致模型收敛速度减半，训练迭代次数加倍。 如何解决只使用“hard”负采样带来的问题？...而且随着邻居的阶数越高，这种重复的概率就越大，则会浪费更多的算力在重复计算上。 如何解决推理时重复计算的问题？ PinSAGE使用一种 MapReduce 的方法来进行模型推理而不需要重复计算。
1、加载聚合的事件 2、使用其默认的构造函数创建聚合实例 3、调用apply()方法遍历事件 事件代表状态的改变 事件必须包含执行状态更改所需要的数据 聚合方法都和事件相关 业务逻辑通过调用聚合根上的命令方法来处理对聚合的更新请求...当关系型数据库作为事件存储库时，应该如何创建Saga编排器 它可以在同一个ACID事务中更新事件存储库并创建Saga编排器。...当非关系型数据库作为事件存储库时，应该如何创建Saga编排器 使用基于NOSQL的事件存储库的服务很可能无法以原子方式更新事件存储库并创建Saga编排器。...在更新聚合之前，Saga参与方通过在事件中查找消息ID来验证它之前是否处理过该消息 以原子方式发送回复事件 Saga编排器可以订阅聚合发出的事件，但这方法存在两个问题。...确保只处理一次回复消息 Saga编排器还需要检测并丢弃重复的回复消息，可以将回复消息的ID存储在处理回复时发出的事件中，然后它可以确定消息是否重复。
多字段分组聚合 GROUP BY 可以对多个维度使用，含义等价于表格查询时行/列拖入多个维度。 上面是 BI 查询工具视角，如果没有上下文，可以看下面这个递进描述： 按照多个字段进行分组聚合。...GROUP BY a,b,c 查询结果第一列可能看到许多重复的 a 行，第二列看到重复 b 行，但在同一个 a 值内不会重复，c 在 b 行中同理。...比如要筛选出平均分大于 60 学生的成绩总和，如果不使用子查询，是无法在普通查询中在 WHERE 加聚合函数实现的，比如下面就是一个语法错误的例子： SELECT SUM(score) FROM amazing_table...因此可以在 HAVING 使用聚合函数： SELECT SUM(score) FROM amazing_table GROUP BY class_name HAVING AVG(score) > 60...总结 聚合函数 + 分组可以实现大部分简单 SQL 需求，在写 SQL 表达式时，需要思考这样的表达式是如何计算的，比如 MAX(c1), c2 是合理的，而 SUM(c1), c2 这个 c2 就是无意义的
那么如果想从更远的节点传播信息，我们可以再次重复这样的操作几次，从而用更多的多项式项逼近图卷积。...这样就使用一个权重矩阵 W 而不是两个，并使用 Kipf 和 Welling 归一化求和作为聚合，还有一个求和作为更新函数。...聚合操作评估邻居和节点 i 本身，这相当于将自循环（ self-loops）添加到图中。 所以具有消息传递机制的 GNN 可以表示为多次重复的聚合和更新函数。...可以看到消息传递操作如何使仅使用 3 个图卷积层的生成有意义的图嵌入的。...图卷积层和聚合函数有十几种不同的体系结构。并且在图上能够完成的任务任务也很多，如节点分类、边缘重建等。所以如果想深入挖掘，PyG教程是一个很好的开始。 编辑：王菁
每个instrument 都指定了一个符合该instrument 语义的默认聚合，用于解释其属性并让用户了解如何使用聚合。在没有任何配置覆盖的情况下，默认聚合提供了一种开箱即用的方式。...虽然一个ValueObserver在每个采集间隔仅观测一个值，但默认的聚合将指定如何将它与其它值进行聚合，而无需其他配置。...当标签一一个顺序的key:value列表进行传递时，如果发现重复的key，则对任何给定的key，将使用列表中的最后一个value来构造唯一的映射。...注意Unbind()不会暗示删除时间戳，仅保证SDK在没有等待处理更新后忘记timeseries的存在。...例如，使用相同的标签重复更新一个counter： 通过给instrument绑定预先定义的标签，后续使用instrument时将不会使用标签 func (s *server) processStream
会去掉所有重复元素（包含单集合内的原来的重复元素），进行混洗。 (3) subtract：返回一个由只存在于第一个RDD中而不存在于第二个RDD中的所有元素组成的RDD。不会去除重复元素，需要混洗。...2. reduceByKey：在reduceByKey类似的行动算子时会进行一个shuffle过程，shuffle需要网络I/O，如果是在MapReduce中还会有磁盘I/O。...这种情况下可能造成累加器重复执行，所以，Spark只会把每个行动操作任务对累加器的修改只应用一次。但是1.3及其以前的版本中，在转换操作任务时并没有这种保证。 2....在聚合、分组操作时，可以指定分区数（不指定会根据集群推算一个默认分区数），例如PairRDD的大多数聚合、分组操作，用第二个参数指定分区数。...除了聚合、分组操作如果希望指定分区数，提供了repartition函数，它会把数据通过网络进行shuffle，并创建出新的分区后的RDD。切记，分区的代价相对较大。
如果存在多个空闲房间，需要选取创建时间最近的一个房间。因此，这里需要用到「聚合搜索」的逻辑。...聚合搜索的条件，在这里有 3 个： 标记人数的字段，是否为 1 创建时间倒叙排序 只选择 1 个 [seoqzps2x5.jpeg] 4.6 创建新房间 在上述的身份判断函数逻辑中，如果聚合搜索查询的结果为空...因此本地生成的随机 roomid，需要先调用云数据库的查询接口，检测是否存在。如果存在，那么递归调用，重新生成随机字符串。...在 cloudfunction 中创建 updateDoc 云函数，接收前端传来的 collection、docid、data 字段。对于 data 字段来说，就是数据记录的最新更新数据。...当远程棋盘字段更新时，本地根据最新的棋盘状态，重绘整个棋盘。并且进行输赢判定，如果可以判定输赢，则退出游戏；否则，打开本地的锁，玩家可以落子。 因为不同身份均需要监听，因此这一块的监听逻辑可以复用。
10/50 个常见面试题，此次先发出来 10个，后续更新，请关注我的博客，第一时间查看更新。...另外，本文目前对面试问题的描述存在以下几个问题，将在后续更新中不断改善，是的这篇文章还会改进！...text类型的字段不用于排序，很少用于聚合。（解释一下为啥不会为text创建正排索引：大量堆空间，尤其是 在加载高基数text字段时。字段数据一旦加载到堆中，就在该段的生命周期内保持在那里。...Frozen indices（冻结索引）：有些索引使用率很高，会被保存在内存中，有些使用率特别低，宁愿在使用的时候重新创建，在使用完毕后丢弃数据，Frozen indices的数据命中频率小，不适用于高搜索负载...fielddata：查询时内存数据结构，在首次用当前字段聚合、排序或者在脚本中使用时，需要字段为fielddata数据结构，并且创建倒排索引保存到堆中 PUT my_index {
本章主要为大家介绍如何从多个渠道中获取数据，为预处理做好数据准备。...keep：表示采用哪种方式保留重复项，该参数可以取值为’first’（默认值）、 'last '和 ‘False’，其中’first’代表删除重复项，仅保留第一次出现的数据项；'last '代表删除重复项...，仅保留最后一次出现的数据项；'False’表示所有相同的数据都被标记为重复项。...，该参数可以取值为’first’（默认值）、 'last ‘和’False’，其中’first’代表删除重复项，仅保留第一次出现的数据项；'last '代表删除重复项，仅保留最后一次出现的数据项；'False...’表示删除所有的重复项。
5.它使用任何语句或转换函数定义条件以获取TRUE或FALSE。 2.如何删除Informatica中的重复记录？有多少种方法可以做到？ 有几种删除重复项的方法。...如果要基于整个列查找重复项，请按键将所有端口选择为分组。 ? 映射将如下所示。 ? 您可以使用Sorter并使用Sort Distinct属性来获得不同的值。...如果对数据进行了排序，则可以使用“表达式”和“过滤器”转换来识别和删除重复项。如果您的数据未排序，则可以首先使用排序器对数据进行排序，然后应用以下逻辑： 将源代码带到Mapping设计器中。...动态缓存可以在读取数据时更新缓存。 如果源中有重复的记录，则还可以使用动态查找缓存，然后使用路由器仅选择不同的记录。 3....更新：-在这种情况下，您有以下选择： 作为更新进行更新：–如果目标表中存在每行，则更新标记为要更新的行。 作为插入更新：–插入标记为更新的每一行。 更新else插入：–更新该行（如果存在）。
体现了定义场景的约束，C是匹配代价，P是不同两像素p和q视差的函数，一般称之为惩罚项（penalty），当p点和q点视差不相等时，P>0，且与两者差值越大，P值越大。当p和q视差相等时，P=0。...与全局立体匹配算法相似，通过优化一个代价函数的方法计算最佳视差。但是，在局部立体匹配算法的能量函数中，只有基于局部区域的约束数据项，没有平滑项。...局部匹配算法仅利用某一点邻域的灰度、颜色、梯度等信息进行计算匹配代价，计算复杂度较低，大多实时的立体匹配算法都属于局部立体匹配的范畴，但局部立体匹配算法对低纹理区域、重复纹理区域、视差不连续和遮挡区域匹配效果不理想...匹配代价时立体匹配的基础，设计抗噪声干扰、对光照变化不敏感的匹配代价，能提高立体匹配的精度。因此，匹配代价的设计在全局算法和局部算法中都是研究的重点。...2）代价聚合（Cost Aggregation） 通常全局算法不需要代价聚合，而局部算法需要通过求和、求均值或其他方法对一个支持窗口内的匹配代价进行聚合而得到参考图像上一点p在视差d处的累积代价CA(p
使用 Top N 语法进行去重，重复数据的出现一般都位于特定区间内（例如一小时或一天内），过了这段时间之后，对应的 状态就不再需要了。...Flink SQL可以指定空闲状态（即未更新的状态）被保留的最小时间 当状态中某个 key对应的 状态未更新的时间达到阈值时， 该条状态被自动清理。...注意： 目前上述样例中的key value 配置项仅被 Blink planner支持。...默认 AUTO ，支持参数 AUTO 、TWO_PHASE( 使用 LocalGlobal 两阶 段聚合 、 ONE_PHASE( 仅使用 Global 一阶段聚合）。...对于 DISTINCT 的聚合（如 COUNT DISTINCT 收效不明显，因为 COUNT DISTINCT 在 Local 聚合时，对于 DISTINCT KEY 的去重率不高，导致在 Global
使用 Top N 语法进行去重，重复数据的出现一般都位于特定区间内（例如一小时或一天内），过了这段时间之后，对应的状态就不再需要了。...Flink SQL可以指定空闲状态（即未更新的状态）被保留的最小时间 当状态中某个 key对应的 状态未更新的时间达到阈值时，该条状态被自动清理。...注意：目前上述样例中的key value 配置项仅被 Blink planner支持。...默认 AUTO ，支持参数 AUTO 、TWO_PHASE( 使用 LocalGlobal 两阶段聚合 、 ONE_PHASE( 仅使用 Global 一阶段聚合）。...对于 DISTINCT 的聚合（如COUNT DISTINCT 收效不明显，因为 COUNT DISTINCT 在 Local 聚合时，对于 DISTINCT KEY 的去重率不高，导致在Global
但是，如果将文字指定为逗号分隔列表中的项值，则该文字将被忽略，并且DISTINCT将为指定字段名的每个唯一组合选择一行。 DISTINCT子句在TOP子句之前应用。...它们之间的一个重要区别是DISTINCT在分组之前计算聚合函数。GROUP BY计算分组后的聚合函数。...因此，下面的示例返回单行： SELECT DISTINCT BY (AVG(Age)) Name,Age,AVG(Age) FROM Sample.Person 注意：如果将聚合函数作为唯一项或选择项的...因此，只有在一个或多个选定字段存在索引时才有意义。它对存储在索引中的字段值进行排序；字母字符串以全部大写字母返回。...如果SELECT不包含FROM子句，则DISTINCT是合法的，但没有意义。 聚合函数：可以在聚合函数中使用DISTINCT子句，以仅选择要包含在聚合中的不同(唯一)字段值。
注意，UserRole 不是另一个聚合，对于规则仅通过Id引用其他聚合没有冲突。 然而，实际却存在一个问题。...如果你仔细想想，当使用非关系型数据库（如MongoDB）时，当Role和User都有关系列表时还有一个问题：在这种情况下，相同的信息会在不同的集合中重复出现，将很难保持数据的一致性，每当你在User.Roles...如果是，如何实现本地化异常消息？因为不能在实体中注入和使用IStringLocalizer，导致不能使用本地化系统。...实体中业务逻辑需要用到外部服务 当业务逻辑只使用该实体的属性时，在实体方法中实现业务规则是很简单的。如果业务逻辑需要查询数据库或使用任何应该从依赖注入系统中获取的外部服务时，该怎么办？...有两个方式实现： 在实体方法上实现业务逻辑，并将外部依赖项作为方法的参数。 创建领域服务（Domain Service） 领域服务在后面介绍，现在让我们看看如何在实体类中实现它。
局部变量： 局部变量只能在函数内部使用或存在。这些变量未被任何其他功能使用或引用。 这些是其他功能未知的。只要调用该函数就可以创建变量。 全局变量： 全局变量可以在整个程序中使用或存在。...在Oracle中使用自动递增关键字 在SQL Server中使用IDENTITY关键字。 29.什么是临时表？ 临时表是用于临时存储数据的临时存储结构。 30.如何避免查询中重复记录？...全部合并： 返回不同选择语句结果集中的所有行，包括重复项。 在性能方面，Union All比Union更快，因为Union All不会删除重复项。联合查询检查重复值，这会花费一些时间来删除重复记录。...Where子句不能与Aggregate函数一起使用，但是Haveing子句可以。 68. SQL中的聚合函数是什么？ SQL聚合函数返回单个值，该值是根据列中的值计算得出的。...用户定义的函数是编写为在需要时使用逻辑的函数。 71.什么是用户定义功能的所有类型？
一般 和 也会收敛，但理论上存在同时出现多种聚类组合的可能性，使得失真函数的值一样。 失真函数是一个非凸函数，这意味着坐标上升并不能保证其收敛至全局最优，存在收敛到局部最优的可能性。...在 「M-step」 中，参数的更新公式与之前已知 的公式相比，只是把指示函数替换为了概率。 与 K-means 算法相比，EM 算法输出的是样本属于各个类的概率，这是一种软聚类。...凹函数的判定条件与凸函数完全相反。 4.2 定理 令 是一个凸函数， 是一个随机变量，则： 如果 严格凸，那么当且仅当 时等号成立（即 为常量）。...综上所述，EM 算法的具体步骤为： 「E-step」：对于每个 ，令 「M-step」：更新参数 重复以上两个步骤直至收敛。 5.2 收敛性证明 下面证明该算法的收敛性。...之前我们得出的参数更新公式如下： 根据 E-step 的定义，我们可以得到： 在 M-step 中，我们需要通过上述三个参数去最大化下式： 我们首先关于 去进行最大化，求导可得： 上述推导首先去除了不相关的项
： 主键索引：primary 在一个表中唯一，值不能重复，在数据查写读时能按一定顺序和排列工作 唯一键：unique 一个表中可以同时给多个字段设置unique，设置了的字段值不能重复null...在副表中添加一个主键中不存在的数据，操作会报错 如果在主表修改或删除，副表中有对应数据，主表会默认阻止 #创建外键 [CONSTRAINT constraint_name] #约束名...同时重复 时才会被 过滤。 ...把多个SELECT查询结果合并起来 select column_1 from table1 union select column_2 from table2 列名总显示第一个查询语句列名，默认清除重复项...，而临时表存在于内存中当客户端会话结束时自动删除 创建临时表 create temporary table tempname select ...
，单值访问不存在列名歧义时还可直接用属性符号" ....=first意味着在存在重复的多行时，首行被认为是合法的而可以保留 删除重复值，drop_duplicates，按行检测并删除重复的记录，也可通过keep参数设置保留项。...由于该方法默认是按行进行检测，如果存在某个需要需要按列删除，则可以先转置再执行该方法 异常值，判断异常值的标准依赖具体分析数据，所以这里仅给出两种处理异常值的可选方法 删除，drop，接受参数在特定轴线执行删除一条或多条记录...一般而言，分组的目的是为了后续的聚合统计，所有groupby函数一般不单独使用，而需要级联其他聚合函数共同完成特定需求，例如分组求和、分组求均值等。 ?...pandas官网关于groupby过程的解释 级联其他聚合函数的方式一般有两种：单一的聚合需求用groupby+聚合函数即可，复杂的大量聚合则可借用agg函数，agg函数接受多种参数形式作为聚合函数，功能更为强大
以COUNT聚合函数为例，其AggregateFunctionCount的状态使用整型UInt64记录。聚合函数的状态支持序列化与反序列化，所以能够在分布式节点之间进行传输，以实现增量计算。...ReplacingMergeTree ：该引擎和MergeTree的不同之处在于它会删除具有相同主键的重复项。数据的去重只会在合并的过程中出现。有一些数据可能仍未被处理。...在一定程度上可以弥补clickhouse不能对数据做更新的操作，可以用做在数据过多重复场景对数据进行去重。...ClickHouse 会将相同主键的所有行（在一个数据片段内）替换为单个存储一系列聚合函数状态的行。可以使用 AggregatingMergeTree 表来做增量数据统计聚合，包括物化视图的数据聚合。...Distributed 分布式引擎本身不存储数据, 但可以在多个服务器上进行分布式查询。读是自动并行的。读取时，远程服务器表的索引（如果有的话）会被使用。
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