在使用聚集函数tidyverse之后，无法创建新的变量。

在使用聚集函数tidyverse之后，无法创建新的变量的原因可能是因为tidyverse的聚集函数会返回一个新的数据框，其中只包含聚集后的结果，而不包含原始数据框中的其他变量。因此，如果想要创建新的变量，需要在聚集函数之后使用其他函数或操作来添加新的变量。

以下是一种可能的解决方案：

使用mutate()函数：mutate()函数是tidyverse中用于创建新变量的函数。可以在聚集函数之后使用mutate()函数来添加新的变量。例如：

library(dplyr)

# 假设df是一个数据框，包含原始数据
df <- ...

# 使用聚集函数进行聚集操作
df_agg <- df %>%
  group_by(...) %>%
  summarize(...)

# 使用mutate()函数创建新的变量
df_agg <- df_agg %>%
  mutate(new_var = ...)

# 查看结果
df_agg

使用summarize()函数的参数.hold：summarize()函数是tidyverse中用于聚集操作的函数。可以使用参数.hold来保留原始数据框中的其他变量。例如：

library(dplyr)

# 假设df是一个数据框，包含原始数据
df <- ...

# 使用聚集函数进行聚集操作，并保留原始数据框中的其他变量
df_agg <- df %>%
  group_by(...) %>%
  summarize(new_var = ..., .hold = "all")

# 查看结果
df_agg

在以上示例中，...表示需要根据具体情况填写的代码或参数。

关于tidyverse的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的R语言开发环境产品，该产品提供了完整的R语言开发环境，并支持tidyverse等常用包的安装和使用。具体产品介绍和链接地址如下：

产品名称：腾讯云R语言开发环境产品介绍：腾讯云R语言开发环境是一款基于云计算的R语言开发环境，提供了完整的R语言开发工具链和常用包的支持，包括tidyverse等。用户可以通过浏览器远程访问RStudio等开发工具，进行R语言的开发和数据分析工作。产品链接：腾讯云R语言开发环境

请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案可能因实际情况而异。建议根据具体需求和环境进行调整和实践。