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如何使用Python中的装饰器创建具有实例化时间变量的新函数方法

1、问题背景在Python中,我们可以使用装饰器来修改函数或方法的行为,但当装饰器需要使用一个在实例化时创建的对象时,事情就会变得复杂。...例如,我们想要创建一个装饰器,可以创建一个新的函数/方法来使用对象obj。如果被装饰的对象是一个函数,那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰的对象是一个方法,那么必须为类的每个实例实例化一个新的obj,并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题:使用inspect模块来获取被装饰对象的签名。...如果被装饰的对象是一个方法,则将obj绑定到self。如果被装饰的对象是一个函数,则实例化obj。返回一个新函数/方法,该函数/方法使用obj。...请注意,这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建的情况。如果obj需要在其他时间创建,那么您需要修改此解决方案以适应您的具体情况。

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第12-13课 创建表的联结创建联结内联结联结多个表外联结自联结使用带聚集函数的联结小结

sql中最强大的功能之一就是表的联结。 为什么使用联结? 因为在关系表中,数据是存储在各个表中的。如何一次检索出各个表中的数据,答案就是使用联结啦。...创建联结 select vend_name, prod_name,prod_price from vendors,products where vendors.vend_id = products.vend_id...; 注意,联结产生的是笛卡尔积,所以需要使用where语句。...customers as c1, customers as c2 where c1.cust_name = c2.cust_name and c2.cust_contact = 'Jim Jones'; 使用带聚集函数的联结...,大多数情况都是内联结,偶尔用到外联结 必须提供联结条件,不然得出的是笛卡尔积,里面包含了不正确的数据 在一个联结中可以包含多个表

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    解锁 Vue3 超好玩的新特性:在CSS中使用JS变量

    其实 CSS 很多缺陷,并不图灵完备,所以才导致了各种预处理器的出现:Sass、Less、Stylus 等…… 它们为 CSS 提供了很多特性:循环、条件语句、变量、函数等…… 其中有个特性非常有用,那就是变量...什么是CSS变量 在 JS 里(不止 JS,所有语言都差不多),变量有如下几个特性: 声明 使用 作用域 声明 为了方便理解,咱们通过用 JS 的方式来类比: var color = 'red'; 在...-- 使用 光声明一个变量是没有什么太大意义的,只有使用了它,这个变量才算有价值: JS: console.log(color) 可以看到 var 只是个声明变量的关键字,color 才是变量名。...这就令许多开发者感到困惑,所以 CSS 在使用变量的时候用到了一个函数叫 var(): CSS: h1 { color: var(--color); } 虽然和 PHP、Sass 一样,调用时要带着前缀...- 后面的那串随机字符一样的: 那么问题来了,假如我要是在全局样式里定义了一个 --color 属性,我在带有 scoped 属性的组件里想用这个全局的 CSS 变量,可是一旦在 scoped 中使用

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    【C 语言】字符串拷贝 ( 函数形参使用推荐方法 | 凡是涉及 修改指针指向 的操作一律创建新的 指针变量 执行 | 引入 辅助 局部 指针变量 )

    文章目录 一、函数形参使用推荐方法 二、完整代码示例 一、函数形参使用推荐方法 ---- 在函数中 , 形参 中的 指针变量 , 不建议直接使用 ; 推荐 在 函数中 , 定义 局部 指针变量 , 接收...形参中的 指针变量 , 具体操作的是 函数中 定义的 局部指针变量 ; 直接使用 *to_tmp++ 样式的代码 , 会改变指针指向 , 有可能会导致错误 , 一旦出错 , 根本无法排查 ; 如果 将...辅助 局部变量 , 接收 函数 形参变量 ; 凡是涉及 修改指针指向 的操作一律创建新的 指针变量 执行 ; 代码示例 : /* * 实现字符串拷贝 ( 实现了模块化 ) * 将 from...指针指向的字符串 拷贝到 to 指针指向的字符串换 */ void str_copy(char *from, char *to) { // 使用局部变量 接收 形参 char *from_tmp...; // 在栈内存中定义 char *指针 // 在堆内存分配 20 字节内存 , 用于存放字符串 char *buffer = malloc(20); // 调用字符串拷贝函数

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    QT使用windowsAPI函数提示error LNK2019: 无法解析的外部符号 该符号在函数 _main 中被引用解决方案

    在使用windowsAPI函数的过程中,已经加入了头文件,但是依旧会报error LNK2019: 无法解析的外部符号该符号在函数 _main 中被引用,我以前也用过...API,但是没有出现此问题,最后的解决方案是只需要在pro文件下面加入win32:LIBS += -luser32即可解决问题。...查了半天资料,在qt中调用Windows API函数有时需要自己关联系统库时,不仅仅需要相关的头文件,有些还需要自己关联系统库,就想SystemParametersInfoA()这个函数这样;但是有些系统函数在...打开MSDN,右上角输入这个函数,拉到最下面。 参考博文:Qt调用头文件setupapi.h的函数SetupDiGetClassDevs()编译出错

    3.9K20

    tidyverse数据清洗案例详解

    不是变量的列汇集在一起 首先将不是变量的列聚集在一起。所包含的列包括: country,iso2和iso3是三个指定国家/地区的变量。 year是一个变量。...我们知道单元格代表案件数,因此我们将变量数存储在cases中,并用na.rm去除含有缺失值的行。这里使用pivot_longer()将数据变长,具体见后面函数详情。...对key进行计数,我们可以得到一些有关值结构的提示: who1 %>% count(key) ? 其中key的具体含义,查阅可得: 每列的前三个字母:新、旧病例。 之后两个字母:结核的类型。...复杂的管道函数 事实上你可以直接只用管道函数构建一个复杂的函数,这样做去除了中间变量,而且可读性很强,强烈推荐。...函数主要参数: cols选取的列; names_to 字符串,指定要从数据的列名中存储的数据创建的列的名称。 values_to 字符串,指定要从存储在单元格值中的数据创建的列的名称。

    1.6K10

    R数据科学整洁之道:使用 tibble 实现简单数据框

    tibble 是一种简单数据框,它对传统数据框的功能进行了一些修改,其所提供的简单数据框更易于在 tidyverse 中使用。 多数情况下,我们会交替使用 tibble 和数据框这两个术语。...install.packages('tidyverse') 创建 tibble 因为 tibble 是 tidyverse 的标准功能之一,所以 tidyverse 中几乎所有函数都可以创建 tibble...tidyverse 中许多函数都可以创建 tibble,因为 tibble 是 tidyverse 的标准功能之一。 可以通过 tibble() 函数使用一个向量来创建新 tibble。...tibble() 会自动重复长度为 1 的输 入,并可以使用刚刚创建的新变量,如下所示: library(tidyverse) tibble( x = 1:5, y = 1, z = x ^ 2...可以在 tibble 中使用在 R 中无效的变量名称(即不符合语法的名称)作为列名称。例如, 列名称可以不以字母开头,也可以包含特殊字符(如空格)。

    1.9K10

    从Tidyverse学起!

    这种入门的学习路径属于base R first,学习的流程基本是先了解变量的类型、数据的结构,再深入点就会学到循环与自定义函数。...(处理因子问题) tidyverse的安装也很简单,在R中输入以下命令: #安装包 install.packages("tidyverse") #使用前,记得载入包 library(tidyverse...数据操作速度会更快 如下图,直接查看tibble格式的数据,可以一目了然的看清数据的大小和每列的格式 ? 有两种方式来创建tibble格式的数据 1. 直接创建 ? 2....管道函数 %>% 在tidyverse中,管道符号是数据整理的主力,它的功能和Linux上的管道符“|”类似,可以把许多功能连在一起,而且简洁好看,比起R的基本代码更加容易阅读!...当然,入门之后如果使用者在未来需要使用R完成更细腻的分析时,再分配较充足的时间学习base R。

    2.6K30

    生信代码:数据处理( tidyverse包)

    大家在学习R语言的时候,大多参考《R语言实战》这本书,但这本书年代过于久远(中文第二版是2016年),主要着力点也是在R base上,R语言可视化的ggplot2包也只是简要介绍,而对于tidyverse...在Rstudio中加载tidyverse包,可以看到该包下有8个子包,著名的ggplot2包即是其中的一个子集,我们先着重讲一下数据处理有关的包——dplyr包。...1 mutate() mutate()与基础函数transform()相似,都可以添加新的一列,但是允许引用刚刚创建的列: mydata 的包括 sort(),rank(),order(),而在dplyr包中与排序相关的是arrange()包,默认是从高到低进行排序,如果变换排序顺序则可以使用-(变量)或者desc(变量)。...,我们如果对个人或者科目感兴趣的话,可以使用group_by(name或者type),然后利用summarize函数就可以求出分类之后的各个统计值。

    2.1K10

    基于 mlr 包的 K 最近邻算法介绍与实践(上)

    tidyverse 是一个 “专为数据科学设计的 R 包集合”,创建的目的是让 R 中的数据科学任务更简单、更人性化、更可复制。 本期将先从常用的 k 近邻算法 出发!...即给定一个训练数据集,对新输入的样本,在训练数据集中找到与该样本最邻近的 k 个实例, 这 k 个实例中的多数属于哪个类,则新输入的样本也属于哪个类。 2....在本例中,数据是 diabetesTib,我们想用变量 class 作为目标变量对数据进行分类。 定义 learner。learner 只是计划使用的算法的名称,以及该算法接受的任何其他参数。...使用的算法。 用来控制算法的其他选项。 即: Fig 5. 在 mlr 中定义 learner 使用 makeLearner() 函数来定义 learner。...makeLearner() 函数的第一个参数是用来训练模型的算法,在本例中,是使用 KNN 算法,因此指定参数为 "classif.knn"。

    2.2K21

    数据处理|数据按从小到大分成n类

    最近做项目遇到了一个实际数据清洗的问题,如何将连续数据按从大到小分成n类?刚开始我是打算用tidyverse包的,但是找不到合适的函数。只能通过较为笨拙的方法进行了。 ?...之后通过stackoverflow网站[1]进行查询才发现原来有这么好用的窗口函数。 ? 较为笨拙的方法 使用Rbase包中的数据框操作进行,首先随机产生一个数据框作为模拟数据。...dplyr包中的ntile() 首先构建一个数据框,包含a,b变量。...然后使用管道函数,利用函数ntile()构建新的列,列名为q。或者不用通道函数,直接加载dplyr包也可以。...noredirect=1 [2] tidyverse包: https://www.tidyverse.org/ [3] dplyr包: https://dplyr.tidyverse.org/

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    「R」数据操作(五):dplyr 介绍与数据过滤

    如果你想要在载入tidyverse包后仍然使用这些函数,你需要使用函数的全名stats::filter()和stats::lag()进行调用。...它们描述了每个变量的类型: int代表整数 dbl代表浮点数或者实数 chr代表字符向量或者字符串 dttm代表日期-时间 还有其他三种数据类型在本部分不会使用到,但后续我们会接触: lgl代表逻辑向量...根据值选择观察(记录),filter() 对行重新排序,arrange() 根据名字选择变量,select() 根据已知的变量创建新的变量,mutate() 将许多值塌缩为单个描述性汇总,summarize...所有的动词工作都非常相似: 第一个参数都是数据框 随后的参数描述了使用变量名(不加引号)对数据框做什么 结果是一个新的数据框 这些属性一起便利地将多个简单步骤串联起来得到一个复杂的操作(结果)。...另一个你在使用==时可能遭遇的常见问题是浮点数。

    2.6K11

    tidyverse:R语言中相当于python中pandas+matplotlib的存在

    出版有《R for Data Science》(中文版《R数据科学》),这本书详细介绍了tidyverse的使用方法。...install.packages("tidyverse") #安装包 关联的包比较多,耐心等待一会儿 library(tidyverse) #使用前,记得载入包 以下讲:readr(读)、tibble...,是弱类型的,同时与data.frame有相同的语法,使用起来更方便。...——将左侧的值应用到右侧数据data位置 管道函数在tidyverse中,管道符号是数据整理的主力,可以把许多功能连在一起,而且简洁好看,比起R的基本代码更加容易阅读!...#key:将原数据框中的所有列赋给一个新变量key #value:将原数据框中的所有值赋给一个新变量value #…:可以指定哪些列聚到同一列中 #na.rm:是否删除缺失值 widedata <-

    4.2K10

    R for data science (第一章)①Chapter1 使用ggplot2进行数据可视化

    它还告诉您tidyverse中的哪些函数与基本R(或您可能已加载的其他包)中的函数冲突。...使用ggplot2,您可以使用函数ggplot()开始绘图。 ggplot()创建一个可以添加图层的坐标系。 ggplot()的第一个参数是要在图中使用的数据集。...ggplot2附带了许多geom函数,每个函数都为绘图添加了不同类型的图层。 ggplot2中的每个geom函数都采用映射参数。这定义了数据集中的变量如何映射到可视属性。...mapping参数始终与aes()配对,aes()的x和y参数指定要映射到x和y轴的变量。 ggplot2在data参数中查找映射变量,在本例中为mpg。...它选择了一个合理的尺度来与美学一起使用,它构建了一个解释水平和价值之间映射的图例。对于x和y美学,ggplot2不会创建图例,但会创建带有刻度线和标签的轴线。

    2.8K20

    独家 | 浅谈PythonPandas中管道的用法

    根据R magrittr包文档[1]所述,代码中使用管道的优点如下: 使数据处理的顺序结构化为从左到右(而不是从内到外); 避免嵌套函数的调用; 最大限度地减少对局部变量和函数定义的需求; 可以轻松地在数据处理序列中的任何位置添加步骤...不使用管道的R语言示例(请参阅[2]) 下面的代码是一个典型示例。我们将函数调用的结果保存在变量中,如foo_foo_1,这样做的唯一目的就是将其传递到下一个函数调用中,如scoop()。...R语言示例(请参阅[2]) 在R语言中使用管道的语法为%>%。...图片来自作者 筛选,分组并生成新变量 接下来的示例对住房按距离小于2来进行筛选,按照类型进行分组,然后计算每个类型分组的平均价格。然后进行一些格式化。...我特别展示了如何进行数据读取,数据筛选和分组,计算新变量以及如何绘图。我再次安利下plotnine包,它能帮你得到更好的可视化效果。

    2.9K10

    R数据科学-2(tidyr)

    R数据科学-2 是用于清洗数据的工具,如dplyr一样,其中每一列都是变量,每一行都是观察值,并且每个单元格都包含一个值。...以前是reshape包的内容,当然reshape可以做,但是现在tidyr 处理起来更简洁方便,快速。易于理解。 数据长宽转化 创建一个数据df,然后来进行数据长宽转化实例操作。...image.png 宽数据转成长数据,这里使用gather函数,gathe函数涉及三个参数 gather("key", "value", x, y, z) library(tidyverse) # creat...spread函数,spread函数涉及2个参数 df %>% spread(key, value) image.png 重复列变量 有时候会碰到,需要新增一列是重复该变量的多少次,如上述例子中,...在tidyr中很简单的uncount函数就可以实现: uncount(data, weights, .remove = TRUE, .id = NULL) df_c=df_a %>% filter(!

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    Tidyverse|tidyr数据重塑之gather,spread(长数据宽数据转化)

    一 载入R包,数据 library(tidyverse) #library(tidyr) #使用mtcars内置数据集 data(mtcars) head(mtcars) ?...二 宽数据转为长数据 使用gather函数:gather(data, key, value, … , na.rm = FALSE, convert = FALSE) 其中 data:为待转换的宽数据 key...:将原数据框中的所有列赋给一个新变量key value:将原数据框中的所有值赋给一个新变量value ......三 长数据转为宽数据 使用spread函数:spread(data, key, value, fill = NA, convert = FALSE, drop = TRUE) data:待转换的长数据...key:需要将变量值拓展为字段的变量 value:需要分散的值 fill:对于缺失值,可将fill的值赋值给被转型后的缺失值 mtcars_wide % spread

    6.7K20

    R数据科学|第七章内容介绍

    本文将介绍tidyverse的核心R包之一——tibble包 创建tibble 使用as_tibble()函数直接将数据转换成tibble形式。...通过tibble()函数使用一个向量来创建新 tibble。tibble() 会自动重复长度为 1 的输入,并可以使用刚刚创建的新变量。...要想引用这样的变量,需要使用反引号将它们括起来。...tribble()函数:tribble() 是定制化的,可以对数据按行进行编码:列标题由公式(以 ~ 开头)定义,数据条目以逗号分隔,这样就可以用易读的方式对少量数据进行布局。...取子集 提取方式相同,但tibble 更严格:它不能进行部分匹配,如果想要访问的列不存在,它会生成一条警告信息。 [[ 可以按名称或位置提取变量;$ 只能按名称提取变量。

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