Python3 日志模块 python3 日志模块官网说明 python中日志等级从高到低依次为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET...%(levelno)s 打印日志级别的数值 %(levelname)s 打印日志级别名称 %(pathname)s 打印调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 打印调用日志输出函数的模块的文件名...%(funcName)s 打印调用日志输出函数的函数名 %(module)s 打印调用日志输出函数的模块名 %(lineno)d 打印调用日志输出函数的语句所在的代码行号 %(created)f 当前时间...，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 打印输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。...： 1-不同日志名称 2-打印同时在控制台，也有文件 3-录活控制等级 """ # logging.disable(logging.CRITICAL) # 禁止输出日志 def public_log
log日志 Python中有个logging模块可以完成相关信息的记录，在debug时用它往往事半功倍。...函数中设置好输出文件的文件名和写文件的模式。...logging.basicConfig函数中，可以指定日志的输出格式format，这个参数可以输出很多有用的信息，如下: %(levelno)s: 打印日志级别的数值 %(levelname)s: 打印日志级别名称...: 打印日志的当前行号 %(asctime)s: 打印日志的时间 %(thread)d: 打印线程ID %(threadName)s: 打印线程名称 %(process)d: 打印进程ID %(message...)s' 这个格式可以输出日志的打印时间，是哪个模块输出的，输出的日志级别是什么，以及输入的日志内容。
logging模块是python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级，日志保存路径，日志文件回滚等 日志等级：（从低到高） debug：调试代码用的，信息比较详细 info：输出正确的信息...filename：指定日志文件名 filemode：指定日志打开模式w或a format：指定输出的个数和内容 level：设置日志等级。...默认是logging.warning format输出信息： %(levelno)s: 打印日志级别的数值 %(levelname)s: 打印日志级别名称 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径...，其实就是sys.argv[0] %(filename)s: 打印当前执行程序名 %(funcName)s: 打印日志的当前函数 %(lineno)d: 打印日志的当前行号 %(asctime)...s: 打印日志的时间 %(thread)d: 打印线程ID %(threadName)s: 打印线程名称 %(process)d: 打印进程ID %(message)s: 打印日志信息
在调用之前需要先导入 traceback 模块。...禁用方法：在python或python3之后和.py文件之前加上-O开关。这将运行程序的优化版本，跳过断言检查。...)s: 打印日志级别的数值 13 %(levelname)s: 打印日志级别名称 14 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0] 15 %(filename...)s: 打印当前执行程序名 16 %(funcName)s: 打印日志的当前函数 17 %(lineno)d: 打印日志的当前行号 18 %(asctime)s: 打印日志的时间 19...禁用日志 在程序中添加logging.disable(logging.CRITICAL) 5 IDLE 的调试器 要启用IDLE 的调试器，就在交互式环境窗口点击 Debug > Debugger。
由于各主要步骤响应时间、各类资源消耗没有绝对的标准，有时无法判断这些值是否合理，此时可以进行极限测试，或者CPU等资源的扩展测试来发现潜在的问题。...6、排除法 系统中涉及多个模块，有时仅查看日志无法判断瓶颈、问题出现在哪个模块。通过逐一剔除各模块（采用挡板等方法）排除无问题的模块，进而确认出现问题的模块，最后重点分析该模块。...（3）去除打印日志时获取行号功能（该功能对响应时间和CPU资源消耗影响较大），详见本文第三节。 （4）注意日志相关配置信息，将日志写进缓冲区。...3、优化缓存访问方式 在本系统中，有一些频繁使用的共享类参数，在设计过程中，为了保证性能和可用性，采用了三级存储方式，即本地JVM内存、分布式缓存和远程数据库。...三、一次具体调优过程实践 在模块A的CPU纵向扩展性测试中，资源加倍后，发压用户数也加倍，但此时响应时间增加了很多，CPU资源使用率和扩之前基本一致，TPS只增长60%，与响应时间不变，TPS加倍的预期结果不符
日志记录的流程框架 那么在 Python 中，怎样才能算作一个比较标准的日志记录过程呢？...或许很多人会使用 print 语句输出一些运行信息，然后再在控制台观察，运行的时候再将输出重定向到文件输出流保存到文件中，这样其实是非常不规范的，在 Python 中有一个标准的 logging 模块，...日志记录的相关用法 总的来说 logging 模块相比 print 有这么几个优点： 可以在 logging 模块中设置日志等级，在不同的版本（如开发环境、生产环境）上通过设置不同的输出等级来记录对应的日志...在初始化的时候我们传入了模块的名称，这里直接使用 __name__ 来代替了，就是模块的名称，如果直接运行这个脚本的话就是 __main__，如果是 import 的模块的话就是被引入模块的名称，这个变量在不同的模块中的名字是不同的...，同时输出了行号、模块名称等信息。
总结几个需要写日志的点： 编程语言提示异常：如今各类主流的编程语言都包括异常机制，业务相关的流行框架有完整的异常模块。这类捕获的异常是系统告知开发人员需要加以关注的，是质量非常高的报错。...系统初始化：系统或者服务的启动参数。核心模块或者组件初始化过程中往往依赖一些关键配置，根据参数不同会提供不一样的服务。务必在这里记录INFO日志，打印出参数以及启动完成态服务表述。...日志记录器名称 日志记录器名称一般使用类名，日志文件中可以输出简单的类名即可，看实际情况是否需要使用包名和行号等信息。主要用于看到日志后到哪个类中去找这个日志输出，便于定位问题所在。...生产环境中的文件输出，可以考虑使用异步文件输出，该种方式日志并不会马上刷新到文件中去，会产生日志延时，在停止应用时可能会导致一些还在内存中的日志未能及时刷新到文件中去而产生丢失，如果对于应用的要求并不是非常高的话...此外，标准输出不会显示类名和行号信息，一旦代码中大量出现标准输出的代码，且日志中打印有标准输出的内容，很难定位日志内容和日志打印的位置，根本无法排查问题，想删除无用日志输出也改不动，这个是笔者在重构古董代码的时候亲自踩过的一个坑
打印日志是很多程序的重要需求，良好的日志输出可以帮我们更方便的检测程序运行状态。Python标准库提供了logging模块，让我们也可以方便的在Python中打印日志。...LogRecord Objects下面的属性和格式化符的对照表。例如%(asctime)s会生成人类可读的时间戳，%(lineno)d返回当前行号等等。...简单不完整列举如下： 函数名 作用 getLogger(name=None) 获取对应名称的Logger，如果不指定名称会返回根Logger debug/info等函数 在根Logger上打印对应级别的日志信息...disable(lvl) 禁用某级别的日志打印 basicConfig(关键字参数) 这个函数可以快速设置日志的级别、格式、Handler、Formatter等 使用日志 前面都是纸面上的介绍，下面来真正使用日志模块来打印日志...运行代码之后，可以验证日志同时在终端输出和文件中输出。
本文链接：https://blog.csdn.net/a54288447/article/details/80804007 logging模块，Python3自带用来记录日志的模块。...模块提供了两种记录日志的方式： 第一种方式是使用logging提供的模块级别的函数 第二种方式是使用Logging日志系统的四大组件 logging模块定义的模块级别函数 函数 说明 logging.debug...logging模块的四大组件 组件名称 对应类名 功能描述 日志器 Logger 提供了应用程序可一直使用的接口 处理器 handler 将logger创建的日志记录发送到合适的目的输出 过滤器 Filter...提供了更细粒度的控制工具来决定输出哪条日志记录，丢弃哪条日志记录 格式器 Formatter 决定日志记录的最终输出格式 logging模块提供的模块级别的那些函数实际上也是通过这几个组件的相关实现类来记录日志的...这是输出到控制台的日志信息 ? 这是所有的日志信息 ? 这是错误的日志信息 使用exc_info=1可以把报错信息完整的打印进日志
因为线上生产环境无法 debug，在测试环境去模拟一套生产环境，费时费力。所以依靠日志记录的信息定位问题，这点非常重要。还可以记录流量，后期可以通过 ELK（包括 EFK 进行流量统计）。...务必在这里记录 INFO 日志，打印出参数以及启动完成态服务表述。 编程语言提示异常：如今各类主流的编程语言都包括异常机制，业务相关的流行框架有完整的异常模块。...2.6.8 biz 标识 在业务开发中，我们的日志都是和业务相关联的，有时候是需要根据用户或者业务做聚类的，因此一次请求如果可以通过某项标识做聚类的时候，可以将聚类标识打印到日志中。...用户标识（user id） 业务标识（biz id） 2.6.9 日志记录器名称 日志记录器名称一般使用类名，日志文件中可以输出简单的类名即可，看实际情况是否需要使用包名和行号等信息。...3.1 SLS 阿里云日志服务 阿里云日志服务（简称 SLS）是针对日志类数据的一站式服务，在阿里巴巴集团经历大量大数据场景锤炼而成。
,CRITICAL 行号 %(lineno)d 日志调用所在源码行号 模块 %(module)s 模块(filename的名字部分) 进程ID %(process)d 进程ID 线程ID %(thread...loga=logging.getLogger(__name__) # 此处使用模块名称进行定义名字 loga.warning('my loga')# loga.name 也不能在此中打印出来 print...(loga.getEffectiveLevel())#此处打印日志级别 logb=logging.getLogger("{}.{}".format(__name__,'abcd')) # 此处使用模块名称下的具体方法定义名称...loga=logging.getLogger(__name__) # 此处使用模块名称进行定义名字 loga.info('my loga')# loga.name 也不能在此中打印出来 print (...7 总结： 全局可以设定，但自己模块可以根据自己的情况进行调整和修改 上述用于设置模块和模块对应函数或类的日志级别，通过上述的定义可以确定打印日志的级别和相关的配置情况 向在模块级别的进行配置和修改日志的级别设置
日志的记录流程 「那么在 Python 中，怎样才能算作一个比较标准的日志记录过程呢？」...总的来说 logging 模块相比 print 有这么几个优点： 可以在 logging 模块中设置日志等级，在不同的版本（如开发环境、生产环境）上通过设置不同的输出等级来记录对应的日志，非常灵活。...在初始化的时候我们传入了模块的名称，这里直接使用 __name__ 来代替了，就是模块的名称。...如果直接运行这个脚本的话就是 __main__ ； 如果是 import 的模块的话就是被引入模块的名称，这个变量在不同的模块中的名字是不同的，所以一般使用 __name__ 来表示就好了，再接下来输出了四条日志信息...，同时输出了行号、模块名称等信息。
怎么知道你的服务中的某个业务模块是否健康？...研发可以通过这套体系，获取全面的关于业务系统健康状况的信息。图片 在什么地方打印日志？做好日志的打印是非常困难的，开发者必须明白哪些日志必须打印，而哪些日志是可以省略的。...【依赖的三方服务为什么需要打印日志】第一，任何第三方服务都是不可信任的，开发者必须面向失败编程，完整的记录三方服务的请求与响应，而不是依赖三方服务自己的日志信息；第二，当自己的服务出现问题而根据日志确实无法定位时...对于服务入口处和第三方依赖的日志，需要打印响应时间、返回状态码、当前操作人、调用的方法名、服务名、调用方IP、被调方IP、行号、日志级别、全链路ID、服务环境等等信息；对于普通的日志，主要注意全链路ID...----以上就是将CLS监控告警相关功能的应用实践，感谢阅读！图片加入「腾讯云日志服务CLS技术交流群」，掌握最新动态，获取更多资讯！图片
得益于 Arthas 强大且丰富的功能，让 Arthas 能做的事情超乎想象。下面仅仅列举几项常见的使用情况，更多的使用场景可以在熟悉了 Arthas 之后自行探索。...遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？ 有什么办法可以监控到 JVM 的实时运行状态？ Arthas 的原理、命令在其官方文档有详细介绍，下文将介绍一下近期几个使用场景。...最终发现的问题比较简单：日志中打印了 location 的信息，包括 类名、方法名和行号。...动态获取代码的方法名、行号等信息，通常是通过 new Throwable() -> 打印 Throwable 的堆栈 -> 截取堆栈中最顶层的业务代码 -> 拆分字符串获取类、方法、行号等信息, 打印堆栈对性能损耗是比较大的...场景 4：做点坏事 在问题排查过程中，发现了日志输出到了控制台，这个对性能的损耗是比较大的。有什么办法，在不发布的情况下紧急解决它？
因为线上生产环境无法 debug，在测试环境去模拟一套生产环境，费时费力。所以依靠日志记录的信息定位问题，这点非常重要。还可以记录流量，后期可以通过 ELK（包括 EFK 进行流量统计）。...务必在这里记录 INFO 日志，打印出参数以及启动完成态服务表述。 编程语言提示异常：如今各类主流的编程语言都包括异常机制，业务相关的流行框架有完整的异常模块。...2.6.8 biz 标识 在业务开发中，我们的日志都是和业务相关联的，有时候是需要根据用户或者业务做聚类的，因此一次请求如果可以通过某项标识做聚类的时候，可以将聚类标识打印到日志中。...用户标识（user id） 业务标识（biz id） 2.6.9 日志记录器名称 日志记录器名称一般使用类名，日志文件中可以输出简单的类名即可，看实际情况是否需要使用包名和行号等信息。...日志记录器名称 log message，日志消息体 2.7.3 日志模块扩展 2.7.3.1 实现方式 日志是工程的基础模块之一，上述约定中较多为日志使用层面，这一部分应该由各个开发者学习并遵循。
简介 Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或者是应用使用。...logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点： 可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息...，而不必显示大量的调试信息； print将所有信息都输出到标准输出中，严重影响开发者从标准输出中查看其它数据；logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方，以及怎么输出 logging模块使用...sys.argv[0] %(filename)s：打印当前执行程序名 %(funcName)s：打印日志的当前函数 %(lineno)d：打印日志的当前行号 %(asctime)s：打印日志的时间 %(...4 捕获traceback Python中的traceback模块被用于跟踪异常返回信息，可以在logging中记录下traceback。
filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，’w’或’a’ format: 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示: %(levelno)s: 打印日志级别的数值...%(levelname)s: 打印日志级别名称 %(pathname)s:打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0] %(filename)s: 打印当前执行程序名 %(funcName)...s: 打印日志的当前函数 %(lineno)d: 打印日志的当前行号 %(asctime)s: 打印日志的时间 %(thread)d: 打印线程ID %(threadName)s: 打印线程名称 %(process...: 指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略 4、将日志同时输出到文件和屏幕...filename='logs.log', filemode='w') # 定义一个StreamHandler，将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误
LogRecord Objects下面的属性和格式化符的对照表。例如%(asctime)s会生成人类可读的时间戳，%(lineno)d返回当前行号等等。...简单不完整列举如下： 函数名 作用 getLogger(name=None) 获取对应名称的Logger，如果不指定名称会返回根Logger debug/info等函数 在根Logger上打印对应级别的日志信息...disable(lvl) 禁用某级别的日志打印 basicConfig(关键字参数) 这个函数可以快速设置日志的级别、格式、Handler、Formatter等 使用日志 前面都是纸面上的介绍，下面来真正使用日志模块来打印日志...运行代码之后，可以验证日志同时在终端输出和文件中输出。...，我们还可以将配置写到配置文件中，然后传递给日志模块。
得益于 Arthas 强大且丰富的功能，让 Arthas 能做的事情超乎想象。下面仅仅列举几项常见的使用情况，更多的使用场景可以在熟悉了 Arthas 之后自行探索。...遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？ 有什么办法可以监控到 JVM 的实时运行状态？ Arthas 的命令、功能在其官方文档有详细介绍，下文将介绍一下近期几个使用场景。...最终发现的问题比较简单：日志中打印了 location 的信息，包括 类名、方法名和行号。...动态获取代码的方法名、行号等信息，通常是通过 new Throwable() -> 打印 Throwable 的堆栈 -> 截取堆栈中最顶层的业务代码 -> 拆分字符串获取类、方法、行号等信息, 打印堆栈对性能损耗是比较大的...场景 4：做点坏事 在问题排查过程中，发现了日志输出到了控制台，这个对性能的损耗是比较大的。有什么办法，在不发布的情况下紧急解决它？
背影 Python标准库提供了一个日志记录系统，可以很方便的在python项目中添加日志记录。本文将详细介绍如何使用python的 logging 模块来记录日志。...日志级别 主要包括了5种日志级别，代表5种严重级别（严重程度由低到高）： • DEBUG：提供详细的详细 • INFO：程序运行的关键步骤信息 • WARNING：警告信息 • ERROR：程序错误，某个功能无法执行...- Critical 级别日志信息 格式化输出 format 参数用于格式化输出设置，除了默认设置levelname, name和message属性： 属性名 使用格式 描述 asctime %(asctime...msecs %(msecs)d 日志创建时间的毫秒部分 filename %(filename)s 脚本文件名称 funcName %(funcName)s 调用日志记录的函数名称 module %(module...)s 脚本模块名 pathname %(pathname)s 脚本文件绝对路径名 name %(name)s 记录器名称，默认logger名为root levelname %(levelname)s 文本类型的日志级别
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