提交答案 执行用时 : 52 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 31.57% 的用户 内存消耗 : 13.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 7.14% 的用户 第二题没能做出来...代码 class Solution: def generateParenthesis(self, n: int) -> List[str]: # 定义递归过程中不断加括号的方法...执行用时 : 108 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 6.99% 的用户 内存消耗 : 13.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 6.06% 的用户 优化 刚属于暴力产生所有左右括号的组合...那么相应的优化可以放到递归生成单一结果的过程中，在生成结果时就保证它是合规的，那么就可以规避掉后续不符合规则的诸多情况。...： 执行用时 : 44 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 58.40% 的用户 内存消耗 : 13.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 6.06% 的用户 结论 第 21 和
今天才发现，我刷题的方式不对! LeetCode 算法题，更像是披着编程语法外衣的数学题，很多典型的问题都有较优的解题思路与方法。...如果不存在下一个更大的排列，则将数字重新排列成最小的排列（即升序排列）。 必须原地修改，只允许使用额外常数空间。 以下是一些例子，输入位于左侧列，其相应输出位于右侧列。...所以代码也是围绕着从后不断扩大范围，找到类似局部不是最大组合的情况，在该情况下，变换局部首位之后取最小结果，最终将原数列变换为所求结果。...栈的解法 首先应用栈的解法，一种思路就是我们用栈（即列表）来记录字符串中左括号出现的情况：我们对字符串遍历，遇到左括号，就将它记录在 record 栈（列表）中；当遇到右括号时，我们先看栈中是否有左括号记录...那么我们要找下 dp[i] 在不同情况下的表示或计算方法。
一道中等难度、一道简单题目，但感觉现在做题还是太依赖已有知识点，对新学到的方法很难应用，看来还要结合着特定方法集中练习下。...思路 之前在 第二题：两数之和 中曾接触过链表在 Python 中的表示，正如提交代码中注释部分所示，自定义 ListNode 作为链表节点。...提交中击败了 33.57% 的用户 内存消耗 : 13.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 5.41%的用户 表现勉强，想到题目中进阶那条：你能尝试使用一趟扫描实现吗？...首先是一份运用递归算法的题解。我们先熟悉下递归算法： 递归就是子程序（或函数）直接调用自己或通过一系列调用语句间接调用自己，是一种描述问题和解决问题的基本方法。 递归常用来解决结构相似的问题。...这里我们可以用一个列表来记录左括号，那么最后加到列表中的就是需要最先检测匹配的。自从解题以来，开始越来越多使用字典，这次也不例外，可以直接通过字典来完成同一类型左右括号的绑定，具体细节看代码。
在 Python 中呢，我们就可以通过导入 re 模块来实现制定规则提取目标字符串的功能。 那么这套规则中呢，有两个特殊字符 '.' 和 '*'： '.'...许多复杂的，规模较大的问题都可以使用回溯法，有“通用解题方法”的美称。...百度百科-回溯算法 结合着刚我们的分析，当我们发现 p 中出现 * 时，如果其在第二位出现，我们可以将 p 的前两位删去重新执行整个检测、或将 s 的首位删去重新执行整个检测；如果没在第二位出现，将 s...优化 参考其它回溯算法的代码，可能会比我上面写的简洁，比如把 p 为非空字符串的情况合并，无论是否有 * 号，都可以在其第二位不是星号时对 p 和 s 删去第一位来进行回溯，比如 LeetCode 发布的官方解...执行用时 :44 ms, 在所有 Python3 提交中击败了96.37%的用户 内存消耗 :13.9 MB, 在所有 Python3 提交中击败了6.82%的用户 对于此，官方代码给的时间复杂度分析如下
分别为节点在左还是在右的返回值；利用下图所示简单逻辑判断，快速得到返回值 开始进行递归判断；两个节点，同时在左时，则继续往左走；同时在右时，继续往右走；直到一左一右，递归结束； 3）题目完整代码...4）方法2：引入栈存储【查找路径】，暴力求解 将根元素入栈 根据前序遍历向下探测查找元素，并分别入栈 如果没找到元素（root为空时）return false，则跳出递归，将元素出栈（pop） 经过FindPath...这一过程以后，stack path中存储的是该节点TreeNode的路径 最后分别对两个栈中存储的路径大小进行比较，大的路径挨个出栈，直到大小相同 同时出栈，最后返回公共祖先 5）方法2的完整代码...根据第2步找到的rooti， 划分左右区间 ，在左子树与右子树中进行递归操作 3）题目完整代码 4）对比同类型题目：“根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树” 后序遍历和前序遍历不同点在于，其访问根的先后顺序完全颠倒.../ 五.不使用递归，利用【迭代法】实现“前序遍历” 1）题目介绍＆oj链接 题目链接：https://leetcode.cn/problems/binary-tree-preorder-traversal
= new_level # 返回结果列表 return result 提交测试表现： 执行用时 : 48 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 37.30% 的用户...内存消耗 : 14.1 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 7.14% 的用户 原本想参考题解优化的，后来发现题解中提到的“广度优先搜索”方法下的代码逻辑与我们的代码基本相同。.../ 原以为会是比较简单直接的计算高度方法，没想到用到了递归，以及通过 __init__ 中定义初始属性实现了全局变量的作用。...我尝试着去掉这个 __init__ 中对 flag 的定义与使用，换成函数内的变量会麻烦很多。对类、方法、属性这些通过题目也有比较多接触，之后也要专门系统整理下相关内容。..., 在所有 Python3 提交中击败了 80.20% 的用户 内存消耗 : 13.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 5.26% 的用户 「解法二」 难得发现一道可以自己壮着胆子用递归的题目
对于字符串 "aabb" ，我们直接使用类似“枚举的思想”，对每个字符串中每个字符后进行一次分割： a|abb aa|bb aab|b aabb| 接着检查前半部分是否为回文，如果为回文，则对其后半部分再次进行分割...这正好是递归过程，使用递归的方法进行解决。...通过这几天的“刷题”，我总结出了三条经验： 多多 Test ，尤其是对于特殊值，比如空值、溢出值（在整数运算时）。...python3默认跑在64位机器上，此时，其int类型是64位的（这与c/c++, java等大不同，造成了麻烦），别忘了限制其范围在32位中： 对于递归函数：递归函数要把停止条件写在开头；递归在什么时候用呢...一个问题可以被拆分为多个子问题，且子问题与父问题是同一类问题时，使用递归正合适。 尽量把问题总结成经典问题，做到举一反三。
一、题目 1、算法题目 “颠倒给定的 32 位无符号整数的二进制位。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接： 190....颠倒二进制位 - 力扣（LeetCode） 2、题目描述 颠倒给定的 32 位无符号整数的二进制位。 提示： 请注意，在某些语言（如 Java）中，没有无符号整数类型。...在 Java 中，编译器使用二进制补码记法来表示有符号整数。因此，在 示例 2 中，输入表示有符号整数 -3，输出表示有符号整数 -1073741825。...在实际代码运行中，每次枚举一位就将n右移一位，因为当前二进制串的最低位就是我们要枚举的比特位。 当二进制串为0时即可结束循环。...三、总结 这道题还可以使用分治的思路。 将二进制串分成左右两个部分，然后分别对每部分进行递归翻转操作。 然后将左右部分合并，就完成了翻转。
在回溯函数中，对于每个字符的上下左右四个位置进行深搜（要保证不越界），如果 board 的下一个位置的字符匹配 word 的下一个字符，则修改 board 中当前字符为 "" 进行递归调用。...这道题和下面的 Leetcode 131 以及 Leetcode 842 做法是类似的，也是使用回溯法 DFS 对字符串前缀进行划分。...在 for 循环中，还要注意去除前导 0 以及字符串前缀数字 > 255 的情况，才能进行递归调用深搜。...类似于上面的 Leetcode 131，对于数字字符串 S 的前缀进行划分，如果 S 的前缀合法（没有前导 0 并且数字没有越界），就将 S 的后半部分和临时结果 path 传入，进行递归调用。...第一次提交时，WA 了，报错如下： ? 检查了一下发现没什么问题啊？
窗口大小可能会根据网络流量的变化而有所不同，但是在更简单的实现中它们是固定的。窗口大小必须大于零才能进行任何操作。 我们算法中的滑动窗口也是类似，只不过包括的情况更加广泛。...实际上上面的滑动窗口在某一个时刻就是固定窗口大小的滑动窗口，随着网络流量等因素改变窗口大小也会随着改变。接下来我们讲下算法中的滑动窗口。...介绍 滑动窗口是一种解决问题的思路和方法，通常用来解决一些连续问题。比如 LeetCode 的 209. 长度最小的子数组。更多滑动窗口题目见下方题目列表。...模板代码 以下是 209 题目的代码，使用 Python 编写，大家意会即可。...最大连续 1 的个数 III】滑动窗口（Python3）[8] 【1234. 替换子串得到平衡字符串】[Java/C++/Python] Sliding Window[9] 【1248.
生成数字的字符串集: 使用int类型时，每轮可通过+1生成下个数字，而此方法无法应用至String类型。...例如当n=2时(数字范围1-99)，固定十位为0-9 ,按顺序依次开启递归，固定个位0-9 ,终止递归并添加数字字符串。...设数字各位中9的数量为nine，所有位都为9的判断条件可用以下公式表示: 统计nine的方法: 固定第x位时，当i=9则执行nine = nine +1，并在回溯前恢复nine = nine一1。...列表从1开始: 在以上方法的基础上，添加数字字符串前判断其是否为 "0" ，若为 "0" 则直接跳过。 复杂度分析: 时间复杂度 :递归的生成的排列的数量为 。...代码:为正确表示大数，以下代码的返回值为数字字符串集拼接而成的长字符串。
删除字符串中的所有相邻重复项 给出由小写字母组成的字符串 S，重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母，并删除它们。 在 S 上反复执行重复项删除操作，直到无法继续删除。...此时游戏的后端逻辑就可以用一个栈来实现（我没有实际考察对对碰或者爱消除游戏的代码实现，仅从原理上进行推断）。 游戏开发可能使用栈结构，编程语言的一些功能实现也会使用栈结构，实现函数递归调用就需要栈。...而且在企业项目开发中，尽量不要使用递归！...在项目比较大的时候，由于参数多，全局变量等等，使用递归很容易判断不充分return的条件，非常容易无限递归（或者递归层级过深），造成栈溢出错误（这种问题还不好排查！）...那么再来看一下本题：可以把字符串顺序放到一个栈中，然后如果相同的话 栈就弹出，这样最后栈里剩下的元素都是相邻不相同的元素了。 如动画所示： ?
但是，怎么实现在我们到达叶节点时回到根节点来重新开始呢？初接触，我的理解是通过递归来实现。...在检查子树是否对称的过程中，子树的根节点位置是要相等的，再下层的子树又要继续与对应位置上的子树对称，这样我们便可以通过检测两棵子树是否对称的函数实现递归。...: 52 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 29.42% 的用户 内存消耗 : 13.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 6.06% 的用户 试着加一下复杂度分析：因为我们是遍历整个二叉树一次...Python3 提交中击败了 97.63% 的用户 内存消耗 : 15.5 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 5.55% 的用户 这个时间比例并不准确，差几 ms 比例却差得很多。...简单整理下深度优先搜索的思路，由根节点向叶节点的过程中，找到可以复用的函数来实现递归过程，这样便非常省力地通过递归来实现由上到下的联系，以达到深度搜索的效果。
Python3实现汉诺塔问题 一、思路 二、Python3代码实现 三、总结 四、参考资料 一、思路 总结归纳为以下3步： 把x上的n-1个盘子借助z，移动到y上 把x上最下面的盘子移动到z上 最后把y...上的n-1个盘子借助x移动到，z上，大功告成 递归出口：n=1时，直接从x移动到z上 二、Python3代码实现 # Python3递归实现汉诺塔游戏 def hannota(n,x,y,z): #...在汉诺塔里面，对于实参和形参的理解很重要，要注意其区别。整个函数的打印过程，可以自己动手一步一步的去画一下，每一步怎么传参，打印的是什么，来帮助理解。...汉诺塔游戏是递归调用，在函数调用过程中，栈的问题需要注意，递归函数一层一层的深入调用，但是每调用一层，函数不是马上返回的，而是放在栈中，相应的局部变量也是存在在里面，只有当调用到n=1时，函数才一个一个返回...中间有一个递归函数的返回出问题，都会导致最后的结果出错。 汉诺塔游戏的移动次数问题其实是一个很经典的等比数列问题。
孤立 通过在它们自己的流程中运行测试来并行化它们以最大化性能。...Jest自动化测试特点： 快速安全 代码覆盖率 轻松模拟 基础算法：字符串类，数组类，排序类，递归类，正则类。 数据结构：堆，栈，队列，链表，矩阵，二叉树。...$" } Jest是一种很容易使用的测试工具，下面我们分几个小步骤来实际操作一下吧。...) 方法用于把数组中的所有元素放入一个字符串。...元素是通过指定的分隔符进行分隔的。 JavaScript reverse() 方法 定义和用法 reverse() 方法用于颠倒数组中元素的顺序。
Python基本语法 3.1 编码 默认情况下，python3源文件以UTF-8编码，所有字符串都是unicode字符串。...3.2 标识符 第一个字符必须是字母表中的字母或下划线_ 标识符中的其他部分由字母、数字和下划线组成 标识符对大小写敏感 在python3中，非ASCII标识符 (如中文字符) 也是允许的 3.3 注释...def：用于定义方法 for：for…in 一起使用：它在一序列的对象上递归，就是遍历队列中的每个项目 lambda:即匿名函数 try：出现在异常处理中，使用格式为：try…except...空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。...3.10 同一行显示多条语句 Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割，以下是一个简单的实例： x = ‘runoob’;print(x + ‘\n’) 3.11 多个语句构成代码组
今天的两道题目全都围绕链表，第一个是困难级别的、要合并多个排序的链表；第二题是中等难度，需要两两交换链表中的节点，昨天没能用递归法写出代码，今天就尝试用递归实现了下，测试效果不咋地，但递归法跑通了！...提交 效果还不错，可能是取巧了： 执行用时 : 84 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 86.09% 的用户 内存消耗 : 17.4 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 7.14%...执行用时 : 184 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 24.29% 的用户 内存消耗 : 18.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 7.14%的用户 但测评效果仍不理想，就是因为合并两个链表的过程其实也是蛮复杂费时的...执行用时 : 132 ms, 在所有 Python3 提交中击败了5.75% 的用户 内存消耗 : 13.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 6.25% 的用户 优化 比较了下自己的递归和推荐题解的递归...估计是避免了定义新函数的调用，时间也瞬间降了下来： 执行用时 : 48 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 27.40% 的用户 内存消耗 : 13.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了
当插入一个新键时，哈希函数决定该键应该分配到哪个桶中，并将该键存储在相应的桶中； 当搜索一个键时，哈希表使用相同的哈希函数来查找对应的桶，并只在特定的桶中进行搜索。...参考大家的打卡，精选几种解法： 2 第一种设计键的方法 对原数组中的每个字符串进行排序，如果是字母异位词，那排序后的字符串肯定就是相等的。因此可以以排序后的字符串为Key，Value则为字符串列表。...3 第二种设计键的方法 以元组统计字符串中每个字符出现的次数，并做为哈希表的Key，Value为字符串列表 4 第三种设计键的方法 质数方式表示，26个小写字母，以26个质数表示，然后把字符串各个字母相乘即对应的各个质数相乘...链表又很容易出错，所以只能掌握它的基本定义后，多做练习巩固它。 链表的基本结构： 链表的顺序访问方法： 那么，Day 12 作业题来了：链表中如何删除一个节点？...对于初次接触链表的朋友，可能觉得使用起来比较别扭，可能需要勤加练习才行和多多理解。 今日作业题 依然考虑到新接触链表的朋友不习惯使用它，本次作业还是强化下链表的基本操作。
题目:[1] 给定一个字符串，你需要反转字符串中每个单词的字符顺序，同时仍保留空格和单词的初始顺序。...示例 输入："Let's take LeetCode contest" 输出："s'teL ekat edoCteeL tsetnoc" 提示 在字符串中，每个单词由单个空格分隔，并且字符串中不会有任何额外的空格...抛砖引玉 思路 分割字符逐个翻转: 使用空格切分单词 遍历单个单词，这个拼接(也可以转换成数组，然后借助数组 reverse 方法翻转，详见方法 2) 遍历单词 list，逐个拼接回字符串 注意 在分割子串时可能会在子串的首位或者末尾出现多余的空字符...，使用 trim 清除 /** * @param {string} s * @return {string} */ var reverseWords = function (s) { // 翻转字符串...利用数组 reverse 颠倒元素 将单个字符分割后存到数组 逐个对单个字符转换成数组颠倒在转换成字符串 最后讲数组拼接成字符串 /** * @param {string} s * @return
今天来看二叉树专题，首先我们先整理下基础知识点；基于在 LeetCode 推荐题解中发现的一个适用于二叉树遍历的套路解法，我们今天也会连刷三道关于前序、中序和后序遍历的题目。...二叉树 二叉树就是一种使用普遍的树结构： ❝在计算机科学中，二叉树（英语：Binary tree）是每个节点最多只有两个分支（即不存在分支度大于2的节点）的树结构。...，那么在代码中如何实现呢？...中序遍历为 左 - 根 - 右 顺序，那么存入栈时顺序要反着来，这样在后进先出的原则下才能达到中序规则，具体代码如下： class Solution: def inorderTraversal(...: 36 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 79.41% 的用户 内存消耗 : 13.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 7.41% 的用户 结论 因为一个解题套路，LeetCode
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