首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在使用雅典娜的presto sql创建时,是否可以在表名中包含执行月份?

在使用雅典娜的Presto SQL创建表时,是可以在表名中包含执行月份的。Presto SQL是一种分布式SQL查询引擎,用于在大规模数据集上进行高性能的交互式分析。它支持标准的SQL语法,并且可以与各种数据源集成。

包含执行月份的表名可以帮助我们更好地组织和管理数据,特别是在需要按照时间维度进行查询和分析时。例如,我们可以创建一个名为"sales_202201"的表来存储2022年1月份的销售数据。

在创建表时,可以使用类似以下的SQL语句来包含执行月份:

代码语言:txt
复制
CREATE TABLE sales_202201 (
  ...
);

这样,我们就可以根据表名来快速识别出该表存储的是哪个月份的数据。

对于Presto SQL的使用,腾讯云提供了云原生的分布式SQL查询引擎TDSQL Presto,它是基于Presto开源项目构建的,具备高性能、高可用、弹性伸缩等特点。您可以通过腾讯云的TDSQL Presto产品了解更多信息和使用方法。

TDSQL Presto产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/tdsql-presto

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

快速学习-Presto简介

如果你使用catelog配置文件,你会发现每个文件都必须包含connector.name属性,用于指定catelog管理器(创建特定Connector使用)。...当你执行一条SQL语句可以同时运行在多个catelog。 Presto处理table,是通过完全限定(fully-qualified)来找到catelog。...Catelog定义文件是Presto配置目录。 (3)Schema Schema是用于组织table。把catelog好schema结合在一起来包含一组。...主要有两部分组成: 字典,可以是任意一种类型block(甚至可以嵌套一个字典block),block每一行按照顺序排序编号。 int ids[]表示每一行数据对应value字典编号。...查找,首先找到某一行id,然后到字典获取真实值。 1.5 Presto优缺点 PrestoSQL运行过程:MapReduce vs Presto ?

1.8K30

由浅入深了解Presto技术内幕

Presto Connector Manager根据对应Connector配置文件connector.name属性来决定访问数据源使用Connector Catalog 类似于Mysql数据库实例...,配置Connector配置文件文件就是对应数据源Catalog。...一份全称组合是 Catalog.Schema.Table 查询执行模型 Presto执行SQL语句,将其解析成相应查询,并分配给Worker执行这些Task – Statement 即输入SQL...当执行查询,首先从Coordinator得到一个所有Split,然后根据查询执行计划选取合适Worker执行Task处理Split Driver 一个Task包含一或多个Driver,是作用于一个...词法和语法分析 通过sqlParser.createStatement(query)分析语法并创建Statement 规则 Presto使用ANTLR4编写SQL语法。 词法分析 ?

3.2K21

大数据上SQL:运用Hive、Presto与Trino实现高效查询

大数据时代,SQL作为数据分析通用语言,其处理海量数据集作用尤为重要。传统RDBMS面对TB乃至PB级别的数据,往往会因性能瓶颈和扩展性限制而显得力不从心。...通过Hive,用户可以轻松地对存储HDFS或其他兼容存储系统数据进行汇总、即席查询和分析,无需深入理解底层分布式计算复杂性。...关键特性与优势HiveQL: 一种类SQL语言,支持大部分标准SQL操作,并扩展了对半结构化数据(如JSON、Avro)支持。用户可以使用熟悉SQL语法操作Hadoop上大数据。...分区与桶化: 提供基于时间、地理位置等维度分区功能,以及基于哈希值桶化策略,显著提高查询性能,尤其处理大量数据过滤和连接操作。...代码示例:Presto(Trino)跨源查询查询Hive:-- 查询Hive特定客户2022年10月订单数量SELECT order_id, product_id, COUNT(*) AS order_countFROM

73510

从 0 到 1 学习 Presto,这一篇就够了

当你执行一条 SQL 语句可以同时运行在多个 catelog。 Presto 处理 table ,是通过完全限定(fully-qualified)来找到 catelog。...Catelog 定义文件是 Presto 配置目录。 Schema Schema 是用于组织 table。把 catelog 和 schema 结合在一起来包含一组。...数据库 Table:对应 MySql 2)Presto 存储单元包括: Page:多行数据集合,包含多个列数据,内部仅提供逻辑行,实际以列式存储。...action" LIMIT 100 每张后面都有一个复制图标,单击此图标可以复制完整,然后在上面的文本框输入 SQL 语句 即可,如图所示: 还可以查询列表其他表格...6.1.2 使用 ORC 格式存储 Presto 对 ORC文件 读取进行了特定优化,因此, Hive 创建 Presto 使用,建议采用 ORC 格式存储。

6.9K54

Presto滴滴探索与实践

这样一个纯内存SQL引擎使用过程中会遇到很多稳定问题,我们解决这些问题,也积累了很多经验,下面将一一介绍: ▍4.1 Hive SQL兼容 18年上半年,Presto刚起步,滴滴内部很多用户不愿意迁移业务...而在技术选型,我们没有Presto上层,即没有Gateway这层做SQL兼容,主要是因为开发量较大,且UDF相关开发和转换成本太高,另外就是需要多做一次SQL解析,查询性能会受到影响,同时增加了...主要工作: 租户与权限 与内部Hadoop打通,使用HDFS SIMPLE协议做认证 使用Ranger做鉴权,解析SQL使Presto拥有将列信息传递给下游能力,提供用户名+数据库//列名,四元组鉴权能力...,方便我们及时定位问题,包括指标查看及SQL回放等,如下图所示,可以查看某集群成功及失败SQL数,我们可以通过定义查询失败率来触发报警: Presto交流社区,Presto稳定性问题困扰了很多Presto...Worker常会遇到查询变慢问题,两方面原因,一是确定是否开启了Swap内存,当Free内存不足使用Swap会严重影响查询性能。

1.5K40

大数据实时查询-Presto集群部署搭建

然而Presto引擎没有使用MapReduce。它使用了一个定制查询和执行引擎和响应操作符来支持SQL语法。除了改进调度算法之外, 所有的数据处理都是在内存中进行。...这个配置参数限制GROUP BY语句中Group数目、JOIN关联右关联大小、ORDER BY语句中行数和一个窗口函数处理行数。...), Presto将会把日期和数据存储在这个目录下 jvm.config 包含一系列启动JVM时候需要使用命令行选项。...每个logger都有一个名字(通常是使用logger全标示类). Loggers通过名字“....例如:可以创建一个etc/catalog/jmx.properties文件,文件内容如下,完成jmxcatalog上挂载一个jmxconnector connector.name=jmx etc

3.4K42

大数据Presto(三):Presto Connector连接器

Presto Connector只支持从对应Connector查询数据,不支持建及插入等非查询操作,这个使用Presto 主要应用于OLAP场景决定。...node3上执行如下命令,presto连接MySQL#node2 mysql节点上创建数据库mysql> create database presto_db;#node3上执行连接mysql命令[...,使用presto查询Kafka数据,需要将Kafka数据映射到表字段上,那么presto读取Kafka数据就需要有一个配置文件来配置这些内容。...“schemaName”:指定Presto连接,不指定默认就是default,后期Presto查询可以指定--schmea来进入指定库,也可以跨库关联查询。...表示查询对应presto是否隐藏该列。

1.5K121

唯品会亿级数据服务平台落地实践

数据不同存储,需要包含 clickhouse-client,presto-client 等等第三方 jar 包。...用户提交作业可以显式地指定一个作业队列名,当这个作业提交到集群,如果相应队列有空闲,则就会被添加进相应队列,否则返回具体错误给客户端,如任务队列满、队列名不存在、队列已经关闭等,客户端可以选择...SQL 作业流程 用户通过 Client 提交原始 SQL,这里以 Presto SQL 为例,Client 提交作业,指定了 SQL 路由,则会首先通过访问 SQLParser 服务,发送给 Master...我们使用方案不是直接写通过 ETL 任务写 Alluxio 数据,而是由 Alluxio 主动去拉取同样 Hive 结构 HDFS 数据,即我们创建了一个 HDFS Alluxio...这种情况 Presto 跟 ClickHouse 函数比较尤为突出,如 Presto strpos(string,substring)函数, Clickhouse 为 position(haystack

80310

唯品会亿级数据服务平台落地实践

数据不同存储,需要包含 clickhouse-client,presto-client 等等第三方 jar 包。...用户提交作业可以显式地指定一个作业队列名,当这个作业提交到集群,如果相应队列有空闲,则就会被添加进相应队列,否则返回具体错误给客户端,如任务队列满、队列名不存在、队列已经关闭等,客户端可以选择...SQL 作业流程 用户通过 Client 提交原始 SQL,这里以 Presto SQL 为例,Client 提交作业,指定了 SQL 路由,则会首先通过访问 SQLParser 服务,发送给 Master...我们使用方案不是直接写通过 ETL 任务写 Alluxio 数据,而是由 Alluxio 主动去拉取同样 Hive 结构 HDFS 数据,即我们创建了一个 HDFS Alluxio...这种情况 Presto 跟 ClickHouse 函数比较尤为突出,如 Presto strpos(string,substring)函数, Clickhouse 为 position(haystack

97910

唯品会亿级数据服务平台落地实践

数据不同存储,需要包含 clickhouse-client,presto-client 等等第三方 jar 包。...用户提交作业可以显式地指定一个作业队列名,当这个作业提交到集群,如果相应队列有空闲,则就会被添加进相应队列,否则返回具体错误给客户端,如任务队列满、队列名不存在、队列已经关闭等,客户端可以选择...SQL 作业流程 用户通过 Client 提交原始 SQL,这里以 Presto SQL 为例,Client 提交作业,指定了 SQL 路由,则会首先通过访问 SQLParser 服务,发送给 Master...我们使用方案不是直接写通过 ETL 任务写 Alluxio 数据,而是由 Alluxio 主动去拉取同样 Hive 结构 HDFS 数据,即我们创建了一个 HDFS Alluxio...这种情况 Presto 跟 ClickHouse 函数比较尤为突出,如 Presto strpos(string,substring)函数, Clickhouse 为 position(haystack

81410

Presto系列 | Presto基本介绍

我希望通过这个系列可以了解一条SQL大数据场景下该如何高效执行。...参考资料[1]提到了PrestoFacebook使用场景有: 报表和大盘查询 做过报表和大盘小伙伴应该对这个场景下复杂SQL有所了解。...所以他们提供了Presto on Spark方案,这样做好处是可以统一用户使用SQL方言差异,UDF差异。 ? 当然,业界除了Facebook还有公司把PrestoSpark上来跑批吗?...从中我们可以粗略看出一条SQLPresto执行过程为: 1).Client发送一个SQL语句到Coordinator节点 2).Coordinator节点把请求放到队列,解析和分析其中SQL...上执行SQL,你就在运行1-多个catalogs.Presto上定位一张,是通过一个catalog全限定名确定,如hive.test_data.test代表hive catalog,test_data

4.2K40

Presto查询执行过程和索引条件下推分析

一个新 ConnectorFactory 便是一个新 catalog,可以 presto-cli --catalog 中指定使用。...TupleDomain 对象包含了完整 SQL查询经过词法分析后 WhereCondition 条件信息。可以Presto Connector 计算数据切分时,根据查询条件缩小数据选择范围。...如:Slice、Int、Long、Double、Block 等; Presto查询索引条件下推过程 上文提到,ConnectorSplitManager 创建 Split 可以按照查询条件字段尽量减少数据扫描区间...这时,Presto Worker 执行 Split ,仍可再次传入TupleDomain,提供给 ConnectorPageSource 再次利用索引字段查询能力。...数据第三方存储系统,因此若要 Presto 高性能执行: 需要在 TableScanNode 前期计算分区返回较少分区; 需要在 Worker 获得 Page 阶段,利用底层索引系统,尽最大可能命中索引条件

4.3K40

数据湖学习文档

每个分区只包含数据一个子集。这通过减少使用诸如雅典娜之类工具查询或使用EMR处理数据必须扫描数据量来提高性能。例如,按日期划分数据是一种常见方法。...为了开始雅典娜,您只需要提供数据位置、格式和您关心特定部分。特别是片段事件具有特定格式,我们可以创建使用这种格式,以便进行更简单分析。...雅典娜不知道您新数据存储何处,因此您需要更新或创建(类似于上面的查询),以便为雅典娜指出正确方向。幸运是,有一些工具可以帮助管理模式并使保持最新。...在下面的图表,您可以看到这些是如何组合在一起使用元数据填充后,Athena和EMR查询或访问S3数据可以引用位置、类型等Glue目录。...模式方面,使用EMR管理数据类似于雅典娜操作方式。您需要告诉它数据位置及其格式。您可以每次需要运行作业或利用中心转移(如前面提到AWS Glue目录)这样做。

86820

大数据OLAP系统(2)——开源组件篇

,Kylin 元数据和 Cube 都存储 HBase ,存储格式是 json 字符串; Cube Build Engine:所有模块基础,它主要负责 Kylin 预计算创建 Cube,创建过程是首先通过...可以方便与第三方BI工具对接。 缺点: SQL语法和常规SQL有区别,一般是如“select * from 插件.形式。 安装部署比较复杂。 GC机制还有待提高。...分布式共享内存系统,应用可以向全局地址空间任意位置进行读写作,而RDD是只读,对其只能进行创建、转化和求值等作。这种内存操作大大提高了计算速度。...Impala官方宣传其计算速度是一大优点,实际测试我们也发现它多表查询性能和presto差不多,但是单查询方面却不如presto好。...但是我们发现HAWQ多表查询Presto、Impala差一些;而且不适合单复杂聚合操作,单测试性能方面要比其余四种组件差很多,hawq环境搭建也遇到了诸多问题。

2.3K40

Presto介绍与常用查询优化方法

2012年秋季开始开发,目前该项目已经超过 1000Facebook雇员中使用,运行超过30000个查询,每日数据1PB级别。Facebook称Presto性能比Hive要好上10倍多。...使用列式存储 Presto对ORC文件读取做了特定优化,因此Hive创建Presto使用,建议采用ORC格式存储。相对于Parquet,Presto对ORC支持更好。...比如对于经常需要过滤字段可以预先排序。 SQL优化 只选择使用必要字段: 由于采用列式存储,选择需要字段可加快字段读取、减少数据量。...,使用regexp_like对性能有较大提升 使用Join语句将大放在左边: Prestojoin默认算法是broadcast join,即将join左边分割到多个worker,然后将join...与Impala对比 Impala是Cloudera受到GoogleDremel启发下开发实时交互SQL大数据查询工具,Impala没有再使用缓慢Hive+MapReduce批处理,而是通过使用与商用并行关系数据库类似的分布式查询引擎

3.4K50

智能计算时代 | SuperSQL基于监督学习模型自适应计算提效能力

SuperSQL用户可以通过下面的SET命令,来手动设置执行跨源查询使用计算引擎: // 支持 livy、presto和hive 三种引擎类型 // 默认为特殊值“auto”(不可通过参数设置),...用户之前IDEX、US等上层业务平台上保存、以TDW语法书写、提交THive执行SQL脚本,可以不用修改直接通过SuperSQL转发Presto执行,语法改写和适配由SuperSQL来完成。...下表概括了SuperSQL当前判定Presto计算提效所使用规则匹配和代价估算算法。这里RBO/CBO决策输出结果是:用户SQL是否无法使用Presto进行计算提效。...例如,SQL包含Presto无法访问Thive特殊格式或Hive视图、Join数量超过阈值(目前为3)、写操作等。...TDW库或分区对应统计信息(Stats),包含行数、字节数等,SuperSQL通过定制Stats API从元数据库获取。

1.1K30

查询hudi数据集

一旦提供了适当Hudi捆绑包, 就可以通过Hive、Spark和Presto之类常用查询引擎来查询数据集。 具体来说,写入过程传递了两个由table name命名Hive。...实时 {#hive-rt-view} 除了HiveServer2上安装Hive捆绑jars之外,还需要将其放在整个集群hadoop/hive安装,这样查询也可以使用自定义RecordReader...| | |extractSQLFile| 上要执行提取数据SQL。提取数据将是自特定时间点以来已更改所有行。| | |sourceTable| 源名称。Hive环境属性需要设置。...如果目标数据集是Hudi数据集,则该实用程序可以确定目标数据集是否没有提交或延迟超过24小(这是可配置), 它将自动使用Backfill配置,因为增量应用最近24小更改会比Backfill花费更多时间...Hudi RO可以Presto无缝查询。 这需要在整个安装过程中将hudi-presto-bundle jar放入/plugin/hive-hadoop2/

1.7K30

干货 | 携程Presto技术演进之路

Presto严格分区类型检查和类型检查,导致大量用户Presto上发起查询以失败告终,对于那些使用老分区重新刷数据用户简直就是灾难。...认证不规范 很早以前,携程Presto内部嵌入一个Mysql驱动, 通过Mysql存放用户账号和密码访问Presto权限认证。实际上和大数据团队整体使用Kerberos策略格格不入。...性能方面 根据Hive statistic信息,执行查询之前分析hive扫描数据,决定join查询是否采用Broadcast join还是map join。...自动发现并杀死长时间运行查询。 兼容性方面 修复对Avro格式文件读取丢失字段情况。 兼容通过Hive创建 view,Presto可以对Hive view 做查询。...统一查询引擎,统一查询引擎可以presto,kylin,hive spark-sql之间匹配最优查询引擎,做语法转换后路由过去。

3.3K20

Presto on Apache Kafka Uber应用

接下来文章,我们将讨论我们如何将这两个重要服务连接在一起,以通过Uber大规模Presto集群直接在 Kafka 上实现轻量级、交互式 SQL 查询。...如图 3 所示,该请求可以表述为查询:“UUID X 订单是否 Kafka 主题 T 缺失。” image.png 考虑替代方案 这样问题通常通过大数据实时分析来解决。...您可以阅读我们之前关于 Uber 使用 Pinot 博客。 但是,实时 OLAP 需要一个重要载入过程来创建一个从 Kafka 流中提取并调整该以获得最佳性能。...Presto Kafka 连接器允许将 Kafka 主题用作,其中主题中每条消息 Presto 中表示为一行。 接收到查询,协调器确定查询是否具有适当过滤器。...通过此更改,我们可以Presto 所有工作人员使用静态 Kafka 客户端 ID,并且他们将受制于相同配额池。

91910
领券