这是一个关于 pandas 从基础到进阶的练习题系列，来源于 github 上的 guipsamora/pandas_exercises 。这个项目从基础到进阶，可以检验你有多么了解 pandas。
上一篇中描述了存储页面的格式和回滚机制，也了解了删除数据并不会马上释放空间，但是你可能还是有疑问，有没有办法‘看到’事务修改过程呢，下面我们一起来‘看看’数据更新时元数据的变化。
前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个pandas数据提取的问题，一起来看看吧。
Hello World 对于每一个开发者来说都不陌生，因为在我们学习任何一个语言或框架的时候，都会有一个Hello World的案例来帮助我们快速入门。
Java开发者对于面向对象编程思维与命令行编程思维的协调程度，取决于他们如下几种能力的水平： 1. 技巧(任何人都可以编写命令行形式的代码) 2. 教条(有的人使用“模式 - 模式”的方式，即模式无处不在，并以名字作为标识) 3. 情绪状况(在初期，真正面向对象形式的代码比起命令式代码会更加难懂。) 但是，当Java开发人员编写SQL语句时，一切都变得不同了。SQL是一种说明式语言，与面向对象思想和命令式思想无关。在SQL语言中，查询非常容易表达。但它也不是那么容易以最佳或最正确地方式编写出来。开发人
Web应用程序中发现RCE漏洞的情况还是挺常见的，2017 OWASP Top 10应用程序安全风险”也将“注入”置于第一位置，例如当解释器接收到用户可控的数据作为命令或查询来执行时，很有可能会导致注入风险，例如SQL，NoSQL，OS和LDAP注入。
标签分布学习（Label Distribution Learning，LDL）的任务是让模型去学习一个样本的标签分布（Label Distribution），即每一个维度都反映对应标签程度的一种概率分布。这样的标签概率分布可以比one-hot更好地表示一个样本的情况，原因主要有以下：
今天线上业务出现了大量语音合成问题,本以为是服务出问题,但是经过排查发现服务一切正常就是合成的特别慢,在TTS语音合成服务那边也没有大量的任务堆积,这边也一直再发送需要合成的数据过去,这种情况只能说明在传输需要合成的语句的时候出现了问题,这时候第一个排查的就是网络问题,可能是网络大量丢包造成的数据传输问题,于是开始使用ping命令查看,发现确实有丢包,但是通过ping又没有办法发现是哪个地方丢包,这个时候聪明的你肯定想到我们用traceroute命令来检测数据包传输到哪个地方不传了,但是我发现这个并不能说明什么,因为丢包不是完全丢,而是丢一部分,这个时候想有没有一个命令是ping和traceroute的合体,于是google了一下,发现mtr刚好满足我的需求,于是使用记录并分享.
在上期中，F老师分析出了扩展题1的漏洞和答案。那么，我们再来看看扩展题2和3： 2. 开放问题：我们把问题扩展到二维平面，并为机器人增加两条指令：up (向上走)，down (向下走)，在两个机器人无法通信的前提下，有没有办法让两个机器人相遇？
DQN 发表于 NIPS 2013，在此之后 DeepMind 不断对 DQN 进行改进，首先在 2015 年初发布了 Nature 文章，提出了 Nature 版本的 DQN，然后接下来在 2015 年一年内提出了 Double DQN，Prioritied Replay，还有 Dueling Network 三种主要方法，又极大的提升了 DQN 的性能，目前的改进型 DQN 算法在 Atari 游戏的平均得分是 Nature 版 DQN 的三倍之多。因此，在本文中，我们将介绍一下各个改进的方法，并在最后给出用 Nature-DQN 的实现方法。
Discourse 如果使用网站跟踪程序，例如 Google Analytics 得到的网站访问数据和真实的网站访问数据是不一致的。
今天是Python专题的第13篇文章，上一篇文章当中我们介绍了Python装饰器的定义和基本的用法，这篇文章我们一起来学习一下Python装饰器的一些进阶使用方法。对装饰器不太熟悉，或者错过了上篇内容的小伙伴可以点击下方传送门。
3.上面命令中--key-name="Ali_Key" --secret-name="Ali_Secret" 是DNS厂商api名称，具体api支持见How to use DNS API。
需求缘起 大部分互联网的业务都是“读多写少”的场景，数据库层面，读性能往往成为瓶颈。如下图：业界通常采用“一主多从，读写分离，冗余多个读库”的数据库架构来提升数据库的读性能。 这种架构的一个潜在缺点
环境部署，以及使用的问题， 有没有想过直接在用云创建一个自动化测试框架，动态的分配资源？ 可以利用利用 OpenStack，Ubuntu，KVM等开源项目构造了云计算软件测试平台。
今天我们讨论的这个问题，跟 K8s 集群的 Namespace 有关。Namespace 是 K8s 集群资源的“收纳”机制。我们可以把相关的资源“收纳”到同一个 Namespace 里，以避免不相关资源之间不必要的影响。
dedecms发布文章时经常会添加多个Tag，我们输入汉字时总是喜欢使用全角的逗号，那么有没有办法使用JS脚本把输入的Tag间中文逗号变成英文逗号呢？
本文转载自机器之心 作者：黄小天 5 月 27 日，由机器之心主办、为期两天的全球机器智能峰会（GMIS 2017）在北京 898 创新空间顺利开幕。大会第一天重要嘉宾「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯 AI Lab 副主任俞栋、英特尔 AIPG 数据科学部主任、GE Transportation Digital Solutions CTO Wesly Mukai 等知名人工智能专家参与峰会，并在主题演讲、圆桌论坛等互动形式下，从科学家、企业家、
Debian 系统安装以后，可能会遇到网卡设备名不是常见的 eth0 的情况。我们有没有办法统一网卡设备名称呢？
这里跟大家讲个面试的最常见的垃圾回收器的问题，我跟大伙说，你不用怀疑，CMS垃圾回收器一定是最常见的问题，只要问到了Java虚拟机，面试官恨不得就问你CMS，当然还有就是G1这个垃圾回收器了，所以，关于这个垃圾回收器的细节问题，一定要掌握好，只要掌握到位，那么一定可以让面试官满意。
在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值，v1、v2、v3 同为数值类型。
Apache RocketMQ是一个分布式、队列模型的消息中间件，具有低延迟、高性能和高可靠、万亿级容量和灵活的可扩展性。核心组件由四部分组成：Name Servers，Brokers，Producer 和 Consumer；它们中的每一个都可以水平扩展，而没有单一的故障节点。
3 天前，运行的社区系统报告，很多老的历史照片都无法作为附件加载 —— 小鲨鱼，快来解决问题。
iOS电量测试 活动时间：2017年11月15日 斗鱼直播 活动介绍 TMQ在线沙龙第三十三期分享 本次分享的主题是：iOS电量测试 共有69位测试小伙伴报名参加活动！ 想知道活动分享了啥吗， 请往下看吧！ 嘉宾 张锦铭，从12年开始跟进iOS性能相关测试，在iOS性能相关领域有比较多的了解和尝试。曾在iOS平台上提供成熟的电量、响应速度、内存等的自动测试解决方案。 分享主题 1、iOS接口层电量测试 2、基于sysdialog电量测试 3、QQ浏览器电量测试举例 4、关于电量排行榜 问答环节 1
我之所以把lombok放在整篇文章的第一个介绍，是因为它真的可以帮我少写很多代码，特别是entity、DTO、VO、BO中的。
在上期，我们提到了，在kubernetes中，静态PV/PVC的存储分配方式，会在造成资源浪费的同时，很大一部分Pod的存储需求得不到满足。
机器之心整理 演讲者：俞栋 5 月 27-28 日，机器之心在北京顺利主办了第一届全球机器智能峰会（GMIS 2017），来自美国、加拿大、欧洲，中国香港及国内的众多顶级专家分享了精彩的主题演讲。在这
Model and Cost Function_Cost Function - Intuition II”
链接：42. 接雨水 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
ListView做为Android中最常使用的列表控件,主要用来显示同一类的数据，如应用列表，商品列表等。ListView的详细使用与介绍可查阅官方文档ListView。这里不再展示叙述。
在使用Flask进行web开发中，经常会用到很多的静态CSS或JS文件，占用了大量的空间，有没有办法可以将这些静态文件打包成一个文件，并进行压缩处理呢？Flask-Assets就提供了这个功能。 Flask-Assets实际上是对webassets库进行了一层封装。
如果我们有在使用织梦DEDECMS程序添加文章的时候，在前端看到内容中是被段落中加入到P标签的，这样我们可以看到每个段落中都会加有P标签，这样不适合我们有些时候的样式控制。我们有没有办法去掉这些自动的P标签，根据我们自己添加的标签调用。
大家在协同开发的时候应该都有这样的经历，有的时候我们的功能开发了一半，因为某些原因我们想要checkout到其他的分支上查看代码或者是执行某个工作。但是如果我们直接执行checkout，git会禁止我们的行为。
前不久在产品设计交流群里，看到一位产品朋友提问：“原本公司就我一个产品，但最近来了两个新的产品小伙伴，我如何把做好的组件分享给其他同事用？”有群友回答说，需要导出组件包，发送给同事，再导入就能使用。结果这一问题引发了群里的连环讨论：
我正在尝试使用 collect_list 为每个 ID 生成事件列表。所以类似于以下内容：
前面我们学习了线性回归，它通过输入一个样本的所有特征，然后和参数计算得到了自己的预测值，再通过梯度下降完成代价函数的最小化。
假如你有一个一千列和一百万行的数据集。无论你从哪个角度看它——小型，中型或大型的数据——你不可能看到它的全貌。将它放大或缩小。使它能够在一个屏幕里显示完全。由于人的本质，如果能够看到事物的全局的话，我们就会有更好的理解。有没有办法把数据都放到一张图里，让你可以像观察地图一样观察数据呢？ 将深度学习与拓扑数据分析结合在一起完全能够达到此目的，并且还绰绰有余。 1、它能在几分钟内创建一张数据图，其中每一个点都是一个数据项或一组类似的数据项。 基于数据项的相关性和学习模式，系统将类似的数据项组合在一起。这将使数据
如何控制人为的浪费 1、拆装料不当：对设备操作人员进行培训，对应的包装形式使用对应的料架 2、用错料，重工浪费：每班有3次查料，换料时对应料盘以一换一的方式进行，由专门人员确认，并测试数值 3、物料领取及退库数每天都有点实数的 4、机器设备不良导致异常消耗，有时候没有办法及时发现，还没有办法及时避免 5、有发现有时候操作人员为了追求产量，提前换料，没有做完的物料就消耗掉了，现在也没有办法控制。 6、对于线上正常生产时候所产生的不良品的返修消耗，暂时也没有好的办法控制…… 更多的高手一起讨论 物料损耗严重控
小勤：有没有办法像筛选一样去定位一个表里的信息呢？而不是非得用行标，比如定位姓名为“大海”的行（记录Record）
做了几年的iOS开发一直没有写博客，一直怕写的不好误导大家，今儿第一次在腾讯云写点干货
突发奇想，觉得有时保存网页上的资源非常麻烦，有没有办法输入一个网址就批量抓取对应资源的办法呢。
有时候，在git commit后，我们会发现一些文件忘了提交了，或者需要修改，而且这些提交和修改是与上一次commit的主题一致的，这时候再执行一遍相同的git commit就会让提交记录显得比较冗余，有没有办法将修改后的文件加到最后一次的提交记录里面呢？搜索后发现这里给了一个解决办法，git add文件后调用git commit --amend -no-edit即可：
之所做这个东西，源于之前项目中需要把一些页面用webView来呈现，但是web中需要调用native的方法，比如获取本地存的某些数据、调用摄像头等等，这里也就是说JS要和OC能够互通有无。所以简单来说我要做的事情就是要实现一个bridge，用于两方之间的通信，使其在web中能够像调用一个普通的JS一样去调用OC。
scale_edge_color_continuous(low = "cyan",high = "red")
今天要给大家介绍的Exceptionless是一个基于 .net core的开源日志框架，Exceptionless的意思是：没有异常。Exceptionless可以为ASP.NET, Web API, WebForms, WPF, 控制台和MVC应用程序提供实时错误，功能和日志报告。它将收集的信息组织成简单的可操作数据，这将有助于您的应用程序变得无异常。最重要的是，它是开源的！
头发掉得多了，总有机会接触/调到各种各样的接口，各种面向Api编程实际上已经嵌入到我们的习惯中，没办法现在服务端通信还得是http(s)，其他协议还未能成为通用的。
域名系统（英文：Domain Name System，缩写：DNS）是互联网的一项服务。它作为将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使人更方便地访问互联网。DNS使用TCP和UDP端口53。当前，对于每一级域名长度的限制是63个字符，域名总长度则不能超过253个字符。
OpenAI 发表了新的巨大的 language model，在此之前 OpenAI 已经发表了 GPT，还有轰动一时的 GPT-2，现在到了 GPT-3（GPT-3 的论文题目为 Language Models are Few-Shot Learners）。
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