作为 Python 开发人员，您可以使用许多 Web 抓取工具。现在就来探索这些工具并学习如何使用它们。
由于计算机上的许多工作都涉及到上网，如果你的程序能上网就太好了。网络抓取是使用程序从网络上下载和处理内容的术语。例如，谷歌运行许多网络抓取程序，为其搜索引擎索引网页。在这一章中，你将学习几个模块，这些模块使得用 Python 抓取网页变得很容易。
今天我们使用Web抓取模块（如Selenium，Beautiful Soup和urllib）在Python中编写脚本来抓取一个分类广告网站Craigslist的数据。主要通过浏览器访问网站Craigslist提取出搜索结果中的标题、链接等信息。
网页爬虫是一种自动化获取网页数据的技术，可用于数据分析、信息检索、竞争情报等。面临诸多挑战，如动态加载的Javascript内容、反爬虫机制、网络延迟、资源限制等。解决这些问题的高级爬虫技术包括Selenium自动化浏览器、多线程和分布式爬取。
关于基础的网络数据抓取相关内容，本公众号已经做过很多次分享，特别是R语言的爬虫框架（RCurl+XML/httr+rvest[xml2+selectr]）已经形成了较为丰富的教程系统。 但是所有这些都是基于静态页面的（抓包与API访问的除外），很多动态网页不提供API访问，这样就只能寄希望于selenium这种基于浏览器驱动技术来完成。 好在R语言中已经有了selenium接口包——RSelenium包，这为我们爬取动态网页提供了可能。我在今年年初写过一个实习僧网站的爬虫，那个是使用R语言中另一个基于sel
偶然的一次机会听到了房东的猫的《云烟成雨》，瞬间迷上了这慵懒的嗓音和学生气的歌词，然后一直去循环听她们的歌。然后还特意去刷了动漫《我是江小白》，好期待第二季…
选择对应版本驱动chromedriver.exe，下载到本地，放在工程路径下即可。
Selenium是一个自动化测试框架，主要用于Web应用程序的自动化测试。它可以模拟用户在浏览器中的操作，如打开网页、点击链接、填写表单等，并且可以在代码中实现条件判断、异常处理等功能。Selenium最初是用于测试Web应用程序的，但也可以用于其他用途，如爬取网站数据、自动化提交表单等。Selenium支持多种编程语言，如Java、Python、C#等，同时也支持多种浏览器，如Chrome、Firefox、Safari等。
《权力的游戏》最终季已于近日开播，对于全世界翘首以待的粉丝们来说，其最大的魅力就在于“无法预知的人物命运”。那些在魔幻时代的洪流中不断沉浮的人们，将会迎来怎样的结局？近日，来自 Medium 上的一位名叫 Rocky Kev 的小哥哥利用 Python 通过《权力的游戏》粉丝网站收集最喜爱演员的照片。结果是怎样的是其次的，关键是过程，用他的话来讲，“非常 enjoy！”
近期由于工作原因，需要一些数据来辅助业务决策，又无法通过外部合作获取，所以使用到了爬虫抓取相关的数据后，进行分析统计。在这个过程中，也看到很多同学爬虫相关的文章，对基础知识和所用到的技术分析得很到位
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取
Selenium是一款用于测试Web应用程序的经典工具，它直接运行在浏览器中，仿佛真正的用户在操作浏览器一样，主要用于网站自动化测试、网站模拟登陆、自动操作键盘和鼠标、测试浏览器兼容性、测试网站功能等，同时也可以用来制作简易的网络爬虫。
随着互联网和大数据的飞速发展，我们需要从海量信息中挖掘出有价值的信息，而在收集这些海量信息过程中，通常都会涉及到底层数据的抓取构建工作，比如多源知识库融合、知识图谱构建、计算引擎建立等。其中具有代表性的知识图谱应用包括谷歌公司的Knowledge Graph、Facebook推出的实体搜索服务（Graph Search）、百度公司的百度知心、搜狗公司的搜狗知立方等。这些应用的技术可能会有所区别，但相同的是它们在构建过程中都利用了Wikipedia、百度百科、互动百科等在线百科知识。所以本章将教大家分别爬取这三大在线百科。
以前抓取动态网页是用PhantomJS + Selenium + ChromeDriver，但是新版的Selenium不支持PhantomJS了，程序跑的时候总会跳出一些warnings.
当您在网站上遇到404 /页面未找到/无效超链接时，会想到什么想法？啊！当您遇到损坏的超链接时，您会感到烦恼，这是为什么您应继续专注于消除Web产品（或网站）中损坏的链接的唯一原因。您可以使用Selenium WebDriver来利用自动化进行錯誤的链接测试，而无需进行人工检查。
在前一章中，我们已经成功尝试分析Ajax来抓取相关数据，但是并不是所有页面都可以通过分析Ajax来完成抓取。比如，淘宝，它的整个页面数据确实也是通过Ajax获取的，但是这些Ajax接口参数比较复杂，可能会包含加密密钥等，所以如果想自己构造Ajax参数，还是比较困难的。对于这种页面，最方便快捷的抓取方法就是通过Selenium。本节中，我们就用Selenium来模拟浏览器操作，抓取淘宝的商品信息，并将结果保存到MongoDB。 1. 本节目标 本节中，我们要利用Selenium抓取淘宝商品并用pyquer
爬虫，简单说就是规模化地采集网页信息，因为网络像一张网，而爬虫做的事就像一只蜘蛛在网上爬，所以爬虫英文名就是spider。
在前一章中，我们已经成功尝试分析 Ajax 来抓取相关数据，但是并不是所有页面都可以通过分析 Ajax 来完成抓取。比如，淘宝，它的整个页面数据确实也是通过 Ajax 获取的，但是这些 Ajax 接口参数比较复杂，可能会包含加密密钥等，所以如果想自己构造 Ajax 参数，还是比较困难的。对于这种页面，最方便快捷的抓取方法就是通过 Selenium。本节中，我们就用 Selenium 来模拟浏览器操作，抓取淘宝的商品信息，并将结果保存到 MongoDB。
在抓取数据时，很大一部分需求是抓取网页上的关系型表格。 对于表格而言，R语言和Python中都封装了表格抓取的快捷函数，R语言中XML包中的readHTMLTables函数封装了提取HTML内嵌表格的功能，rvest包的read_table()函数也可以提供快捷表格提取需求。Python中read_html同样提供直接从HTML中抽取关系表格的功能。 HTML语法中内嵌表格有两类，一类是table，这种是通常意义上所说的表格，另一类是list，这种可以理解为列表，但从浏览器渲染后的网页来看，很难区分这两种，
Python+Selenium可以做网络爬虫。所以，我们可以从网页源码中爬出想要的信息。
Selenium是一个常用的自动化测试工具，可用于模拟用户操作浏览器。在Web开发和爬虫中，经常需要从网页中获取链接地址（href），而Selenium提供了各种方式来实现这个目标。 在本篇文章中，我将主要讲解使用Selenium的find_element_by_xpath方法来获取网页中的href属性值。
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术
最近因为工作的事比较忙，要学的东西也很多，没有及时更新，下一阶段我会尽力一天一更的，一块学习的朋友跟紧不走丢ヽ(ˋ▽ˊ)ノ
在当今信息时代，数据是无处不在的宝贵资源。对于许多企业、研究人员以及开发者来说，从互联网上获取准确且有价值的数据变得越来越重要。而Web scraping（网络爬虫）技术则成为了实现这一目标的关键工具。
这两个着重说一下，写爬虫用的最多的就是惰性匹配 *？表示尽可能少的让*匹配东西
一般比价小型的爬虫需求，我是直接使用requests库 + bs4就解决了，再麻烦点就使用selenium解决js的异步 加载问题。相对比较大型的需求才使用框架，主要是便于管理以及扩展等。
网络数据抓取在当今信息时代具有重要意义，而Python作为一种强大的编程语言，拥有丰富的库和工具来实现网络数据的抓取和处理。本教程将重点介绍如何使用Selenium这一强大的工具来进行网络数据抓取，帮助读者更好地理解和掌握Python爬虫技术。
备战春招难免会无趣和煎熬，因此，突然发现了爬虫这么乐趣的事情，一番探究之后，发现这是多么美妙的事情啊~
本文介绍了如何利用Python3和Selenium爬取淘宝商品信息并保存到MongoDB。首先介绍了淘宝商品页面的HTML结构，然后利用BeautifulSoup和Selenium对商品信息进行了爬取。最后通过MongoDB的PyMongo驱动将商品信息保存到MongoDB中。
《论语》有云：工欲善其事，必先利其器。在开始具体的自动化测试之前，我们需要做好更多的准备，包括以下几个方面：
抓取网页入门其实挺简单的。在之前的文章中我们介绍了怎么用C#和JAVA两种方法来抓取网页，这一期给大家介绍一种更容易，也是使用最广泛的一种抓取方法，那就是Python。
当我们接到一个爬虫的单子时，一定要先分析思路，程序员的工作思路往往比代码更重要，思路对了，代码不会还可以查，思路错了，就只能在无尽的报错中呵呵了~~
利用 Selenium 在进行自动化测试的时候，每次跳转不同的页面时，要想知道打开该页面需要多长时间，该如何解决？
摘要： 现在很多网页都采取JavaScript进行动态渲染，其中包括Ajax技术。有的网页虽然也用Ajax技术，但接口参数可能是加密的无法直接获得，比如淘宝；有的动态网页也采用JavaScript，但不是Ajax技术，比如Echarts官网。所以，当遇到这两类网页时，需要新的采取新的方法，这其中包括干脆、直接、好用的的Selenium大法。东方财富网的财务报表网页也是通过JavaScript动态加载的，本文利用Selenium方法爬取该网站上市公司的财务报表数据。
从大二开始接触python，到现在已经是第三个年头了；随着入职腾讯，进入云原生行业后，python已经不再是我的主要开发语言，我转而收养了golang小地鼠成为了一名gopher
本文内容是利用 Selenium 爬取网易云音乐中的歌曲 《Five Hundred Miles》 的所有评论，然后存储到 Mongo 数据库。
最近购买了《Python3 爬虫、数据清洗与可视化实战》，刚好适逢暑假，就尝试从携程页面对广州的周边游产品进行爬虫数据捕捉。 因为才学Python不够一个星期，python的命名规范还是不太了解，只能套用之前iOS开发的命名规范，有不足之处请多多指点
作者：半载流殇，Pythonistia && Otaku，努力转行中的一位测绘人员です
上一篇讲的是爬虫中的缓存，相对来说比较难一点，而且不是直接面向网页的，所以可能会比较无聊一点吧。
Clicknium是一款基于Python和Selenium的自动化库，可以用于控制浏览器，实现网页自动化操作和数据爬取。Clicknium的特点是支持多种浏览器，提供了多种元素定位和操作方法，方便请求和响应处理。与Selenium相比，Clicknium具有以下优势：
在使用 Ajax 技术加载数据的网站中， JavaScript 发起的 HTTP 请求通常需要带上参数，而且参数的值都是经过加密的。如果我们想利用网站的 REST API 来爬取数据，就必须知道其使用的加密方式。破解过程需要抓包，阅读并分析网站的 js 代码。这整个过程可能会花费一天甚至更长的时间。
在进行网络抓取数据时，经常会遇到需要登录的网站，特别是使用JavaScript动态生成登录表单的情况。传统的爬虫工具可能无法直接处理这种情况，因此需要一种能够模拟用户行为登录的情况解决方案。
聚焦网络爬虫（focused crawler）也就是主题网络爬虫。聚焦爬虫技术增加了链接评价和内容评价模块，其爬行策略实现要点就是评价页面内容以及链接的重要性。
selenium： Selenium 是一个自动化测试工具，利用它可以 驱动浏览器 执行特定的动作，如点击、下拉等操作（模拟浏览器操作） 同时还可以获取浏览器当前呈现的页面的源代码，做到可见即可爬
因为工作需要，同事刚开始学python，学到selenium这个工具半个月都没整明白，因为这个令他头秃了半个月，最后找到我给他解答。
又到了一年一度的教师节，每次教师节大家都会烦恼不知道送什么礼物？尤其是对于理工男来说，更是一个让人头大的问题。我今天就和大家分享一个用Python爬取商品信息的项目，希望可以给大家选礼物时提供一个参考。
Selenium 是一个用于测试 Web 应用程序的框架，该框架测试直接在浏览器中运行，就像真实用户操作一样。它支持多种平台：Windows、Linux、Mac，支持多种语言：Python、Perl、PHP、C# 等，支持多种浏览器：Chrome、IE、Firefox、Safari 等。
动态网页则需要依靠客户端的脚本和服务端的脚本两种方式进行渲染才形成最终的显示文档。
微信公众号历史的所有文章（来源？？？） 每篇文章的阅读量和点赞量（电脑上浏览文章只显示内容，没有阅读量、点赞量、评论……）
在上一节我们了解了 ChromeDriver 的配置方法，配置完成之后我们便可以用 Selenium 来驱动 Chrome 浏览器来做相应网页的抓取。 那么对于 Firefox 来说，也可以使用同样的方式完成 Selenium 的对接，这时需要安装另一个驱动 GeckoDriver。 本节来介绍一下 GeckoDriver 的安装过程。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
