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常见问题之Golang——在for循环内使用go func进行使用参数时总是使用最后一个对象

常见问题之Golang——在for循环内使用go func进行使用参数时总是使用最后一个对象 背景 日常我们开发时，会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题（踩坑o(╯□╰)o），这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列...开发环境 系统：windows10 语言：Golang golang版本：1.17 内容 错误 在for循环内使用go func进行使用参数时总是使用最后一个对象 造成原因： 由于go func 在创建协程时使用的...apiServerAddr采用引用方式造成for循环一定次数后造成内容被覆盖，因此会出现引用同一个存储值的问题 解决方案： 使用一个新的对象来进行存储go func中方法使用的参数，例如： for i,...demo值，这时就是产生了一个新的内存单元，在其堆栈中使用了新分配，当后续循环过程中demo引用的内存地址发生了变更也不会影响到go func中之前已经创建好的协程参数，这样就可以有效避免本次的问题。...本文声明： 知识共享许可协议 本作品由 cn華少 采用 知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议 进行许可。

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Mybatis使用generatedKey在插入数据时返回自增id始终为1，自增id实际返回到原对象当中的问题排查

今天在使用数据库的时候，遇到一个场景，即在插入数据完成后需要返回此数据对应的自增主键id，但是在使用Mybatis中的generatedKey且确认各项配置均正确无误的情况下，每次插入成功后，返回的都是...终于凭借着一次Debugg发现的问题，原来在使用Mabatis中的insert或者insertSelective方式插入时，如使用int insert(TestGenKey testGenKey)时，返回值...通过下面的Debugg我们知道自增id返回到testGenKey的原对象中去了。 举例示范配置 数据库示例表  generator的配置文件 <?...null : sex.trim(); } } 测试及Debugg 编写测试方法测试插入 插入成功后观察对应的变量对应的值 总结：调用Insert后插入操作之后，所得到自增长Id被赋值到原对象当中

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C++核心准则ES.56​：只在需要将一个对象显式移动到另外的作用域时使用std::move​

ES.56: Write std::move() only when you need to explicitly move an object to another scope ES.56：只在需要将一个对象显式移动到另外的作用域时使用...移动操作一般会留下一个空对象（C.64），它可能引起误解甚至危险。因此我们努力避免移动左值（它们可能在后续代码中被使用）。...在显式移动一个对象到另外的作用域时，显式移动是有必要的。...特别是： 1.将对象传递给一个“下沉”函数时（接管变量所有权的函数，译者注） 2.实现对象自身移动操作（移动构造函数，移动赋值运算符）和交换操作时 Example, bad（反面示例） void sink...而且在移动之后，应该认为对象已经被移走（参见C.64）并且在赋予新值之前不要获取对象的状态。

90620

Pyspark学习笔记（四）---弹性分布式数据集 RDD （上）

#使用textFile()读取目录下的所有文件时，每个文件的每一行成为了一条单独的记录， #而该行属于哪个文件是不记录的。...一般是使用SparkSession中的函数，SparkSession对象提供了read method，返回一个DataFrameReader对象。...比如说，spark现在是一个已经被创建的SparkSession对象，然后调用read方法，spark.read就是一个DataFrameReader对象，然后就调用该对象(DataFrameReader...惰性执行指的 是在调用行动操作时（也就是需要进行输出时）再处理数据。...所以我们在使用sparkSQL的时候常常要创建这个DataFrame，在sparkSQL部分会提及。 HadoopRDD：提供读取存储在HDFS上的数据的RDD。

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Hudi内核分析之虚拟键（Virtual Keys）

它们有助于避免在合并、压缩和其他表操作期间重新计算记录键、分区路径，还有助于支持记录级增量查询(与仅跟踪文件的其他表格式相比)。...相关配置 可以使用下面的配置为给定的表启用虚拟键。当设置hoodie.population.meta.fields=false时，Hudi将为相应的表使用虚拟键。...使用虚拟键时，每次需要(合并、压缩、MOR快照读取)时都必须重新计算键。因此，我们为Copy-On-Write表上的所有内置键生成器支持虚拟键。...因此，如果您希望这样做，您可以仅仅使用Hudi作为事务性表格式，并与所有出色的表服务运行时和平台服务一起使用，而不会产生与支持增量数据处理相关的任何开销。...增量查询 由于在虚拟键启用后hudi不维护任何表的元数据(如在记录级别提交时间)，所以是不支持增量查询的。

40120

使用Akka HTTP构建微服务：CDC方法

" %% "scalamock" % "4.0.0" % "test", // 模拟框架 "com.typesafe.akka" %% "akka-stream-testkit...._ 当然，您可以使用其他方法，但请在选择时保持一致，并避免在相同或类似项目中使用不同的方法/结构。...forgePact方式使用的对象verifyPact，Pact文件的来源target/pacts在我们的例子中定义（但可以是共享位置或Pact Broker），设置执行所需的数据或环境所需的最终代码所有交互...所以我们可以实现一个数据库迁移，它能够在启动时应用任何必要的数据库更改来执行应用程序。...在我们现在的情况下，没有必要，因为逻辑非常简单，在测试方面，我们使用的是内存数据库，所以没有必要对它进行模拟。 回到测试路径上，它会失败，因为没有数据，所以我们要添加它们。

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spark2的SparkSession思考与总结2：SparkSession有哪些函数及作用是什么

mod=viewthread&tid=23381 版本：spark2我们在学习的过程中，很多都是注重实战，这没有错的，但是如果在刚开始入门就能够了解这些函数，在遇到新的问题，可以找到方向去解决问题。...在比如想测试下程序的性能，这时候如果自己写，那就太麻烦了，可以使用spark提供的Time函数。这就是知识全面的一个好处。...这个方法需要encoder （将T类型的JVM对象转换为内部Spark SQL表示形式）。...否则它会尝试找到一个临时view ，匹配到当前数据库的table/view，全局的临时的数据库view也是有效的。...用来sql parsing，可以用spark.sql.dialect来配置 read函数 public DataFrameReader read() 返回一个DataFrameReader,可以用来读取非流数据作为一个

3.5K50

解决问题python JSON ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)

这个错误通常出现在尝试解析一个无效的JSON字符串时，也可能是因为JSON数据格式不正确而导致的。本文将介绍这个错误的原因和解决方法。问题原因这个错误的原因通常是由于JSON数据的格式问题。...使用异常处理最后，您还可以使用异常处理来捕获和处理JSON解析错误。当遇到ValueError异常时，可以尝试输出错误信息并进行相应的处理。...结论在处理JSON数据时，遇到ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)错误是很常见的。...我们尝试将其解析为Python对象，并访问其中的键值对。但在json_data中，我们故意在 "city": "New York" 行缺少了一个逗号，以模拟一个无效的JSON格式导致的错误。...请注意，在实际使用JSON时，应遵循这些规范来确保数据的正确解析和交换，以便在不同的系统之间进行有效的数据传输和交互。

82210

【Java】已解决：Java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

这意味着你的应用程序可能在尝试分配大量内存，或者存在内存泄漏（Memory Leak），导致垃圾回收器无法有效地管理内存。...可能出错的原因 内存泄漏：程序中可能存在长期持有的对象引用，导致这些对象无法被垃圾回收器回收。 对象创建过多：应用程序在短时间内创建了大量的对象，导致垃圾回收器频繁工作但效果有限。...... // 注意：这里设置了适当的退出条件或数据管理逻辑 } } } 在上面的示例中，我们使用了ArrayList来模拟一个队列，并设置了一个最大大小...注意事项 避免静态变量：静态变量在整个应用程序的生命周期内都存在，因此它们持有的对象也会一直存在，除非被显式地置为null或不再被引用。...合理使用集合：集合（如List、Set、Map等）是内存泄漏的常见来源。确保你正确管理集合中的元素，并在不再需要时移除它们。

13010

【C++11】std::async函数介绍及问题梳理

（延迟执行，在调用 std::future::get() 或 std::future::wait() 时执行）。...在使用 std::async 时，如果系统线程不够，可能会导致无法启动新线程而引发异常【这通常不是由于内存不足引起的，而是由于达到了系统对同时运行线程数量的限制】 【示例】系统线程不够抛异常 #include...模拟调用 new 失败场景 【示例】设计思路：使用 std::async 启动一个异步任务，并在异步任务中调用了 new 函数使其失败。...operator new 中，当 simulate_allocation_failure 被设置为 true，意味着模拟分配失败时，使用 throw std::bad_alloc(); 语句来抛出 std...在 task() 函数中，当系统调用失败时，抛出了一个 std::runtime_error 异常。

25710

PySpark 读写 CSV 文件到 DataFrame

PySpark 在 DataFrameReader 上提供了csv("path")将 CSV 文件读入 PySpark DataFrame 并保存或写入 CSV 文件的功能dataframeObj.write.csv...("path")，在本文中，云朵君将和大家一起学习如何将本地目录中的单个文件、多个文件、所有文件读入 DataFrame，应用一些转换，最后使用 PySpark 示例将 DataFrame 写回 CSV...文件读取到 DataFrame 使用DataFrameReader 的 csv("path") 或者 format("csv").load("path")，可以将 CSV 文件读入 PySpark DataFrame...当使用 format("csv") 方法时，还可以通过完全限定名称指定数据源，但对于内置源，可以简单地使用它们的短名称（csv、json、parquet、jdbc、text 等）。...将 DataFrame 写入 CSV 文件 使用PySpark DataFrameWriter 对象的write()方法将 PySpark DataFrame 写入 CSV 文件。

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Logger.error方法之打印错误异常的详细堆栈信息

当error(Object obj)只传入一个参数时会将异常对象作为Object使用，并最终当做String打印出来，当使用两个参数error(String message, Throwable t)，...// 使用逗号分隔，调用两个参数的error方法 LOGGER.error("使用 , 号 使第二个参数作为Throwable : ", e); // 尝试使用分隔符...("第二个参数为Object，使用分隔符打印 {} ",123); } } } 信息输出：  四、查看源码中的方法描述 根据方法重载特性，当只输入一个参数时，此对象会被当做Object...会根据占位符进行替换并打印出错误日志。...在使用Logger.error("first param ",e)时会调用error(String message, Throwable t)，此方法会完整的打印出错误堆栈信息。

2.5K20

如何在Xcode下预览含有Core Data元素的SwiftUI视图

在预览含有Core Data元素的视图时崩溃的出现次数会愈发频繁，在某种程度上可能已经影响了开发者在SwiftUI中使用Core Data的热情。...导致视图无法预览的原因不仅仅是当前视图中的代码 同标准模拟器运行项目一样，在针对某个视图进行预览时，预览模拟器需要项目整体的代码均能够正常编译。...用于修复标准模拟器故障的经验同样适用于排查预览故障 在使用标准模拟器进行程序调试时，我们会碰到由于模拟器的原因产生的各种奇异状况。...此种情况下，通常我们会在模拟器中删除App，重新安装运行即可解决问题。由于预览也是模拟器，在它的沙盒中同样可能出现类似的问题。可以使用上文中关于预览模拟器的修复方法来尝试解决。...直接使用托管对象 当然，我们仍然可以直接给视图传递托管对象。为了便于在预览中重复使用，我们可以在CoreDataStack或其他你认为合适的地方提前创建好用于预览的数据，在预览时直接调用即可。

5.1K10

SpringMVC底层数据传输校验重传方案

1 问题现象 服务器之间使用http+json的数据传输方案，在传输过程中，一些json数据发生错误，导致数据接收方解析json报错，系统功能因此失败。...下面截取了一小段真实数据错误，在传输的json中，有一个数据项是departmentIdList，其内容时一个长整型数组。 ?...2.2 压缩传输数据 因为数据量大时容易发生，并且传输的都是普通文本，可以考虑对内容进行压缩后传输。普通文件压缩率也很高，压缩后内容长度能做到原数据10%以内，极大减少传输出错的几率。...> converter = fastConverter; return new HttpMessageConverters(converter);} 4 出错重传机制 在数据接收端，当数据校验失败时...4.1 服务器端随机模拟传输失败 为了模拟测试，在接收方的代码中，增加随机失败的情况。见下面代码中黑体字部分，大约10%的概率会失败。

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由 go orm 引发的探索

经过多次尝试, 我发现将Value方法的从属从指针类型改为值类型就可以解决这个问题. 此时我恍然大悟, 想起了之前的方法集的概念....指针类型拥有 值/指针 的方法 值类型只拥有值类型的方法 也就是说, go 在底层是使用值类型来调用的, 所以拿不到指针方法, 故而报错....于是我动手写了一段代码来模拟这段操作: func main(){ // 这里模拟了当时设置的代码内容 typeOf := reflect.TypeOf(Content{}) reflectValue...使用值类型是无法对其字段进行修改的, 其修改通通是通过值复制进行, 并不会影响原始对象. 而且我右打了断点发现, 方法并不是没有调, 确实是调用了, 只不过因为从属与值而没有对原始对象造成影响....我回想了一下, 当时正确的检查步骤应该是: 在Scan方法内打断点, 查看是否调用了方法以及两次调用传的参数是否一致 当发现调用方法且参数一致时, 就直接到了最后一步并最终找到指针的问题 若没有调用方法或参数不一致时

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HttpUnit 基础知识

HttpUnit htmlunit是一款开源的Java页面分析工具，读取页面后，可以有效的使用htmlunit 分析页面上的内容。项目可以模拟浏览器运行，被誉为Java浏览器的开源实现。...net.sourceforge.htmlunit htmlunit 2.42.0 示例 在接口中设置默认方法...WebClient webClient = new WebClient(BrowserVersion.CHROME); //新建一个模拟谷歌Chrome浏览器的浏览器客户端对象 指定这个BrowserVersion...总的来说HtmlUnit是一款很棒的java工程，值得我们花一些时间来学习和尝试，给我们的武器库增加一件武器，也许什么时候你就会用到它。...; } } 编写工具类 /** * @Description: http工具(使用net.sourceforge.htmlunit获取完整的html页面,即完成后台js代码的运行) * 参考

1.8K10

2021年大数据Spark（三十二）：SparkSQL的External DataSource

每个数据记录都使用其结构信息进行扩充。 半结构化数据格式的好处是，它们在表达数据时提供了最大的灵活性，因为每条记录都是自我描述的。...无论是text方法还是textFile方法读取文本数据时，一行一行的加载数据，每行数据使用UTF-8编码的字符串，列名称为【value】。 ...，常常使用的数据存储在csv/tsv文件格式中，所以SparkSQL中也支持直接读取格式数据，从2.0版本开始内置数据源。...Load 加载数据 在SparkSQL中读取数据使用SparkSession读取，并且封装到数据结构Dataset/DataFrame中。...与DataFrameReader类似，提供一套规则，将数据Dataset保存，基本格式如下： SparkSQL模块内部支持保存数据源如下： 所以使用SpakrSQL分析数据时，从数据读取，到数据分析及数据保存

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