首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在使用cv2.imshow时获取此黑色窗口而不是图片

在使用cv2.imshow函数时,出现黑色窗口而不是显示图片的情况,可能是由于以下原因导致的:

  1. 图片路径错误:首先要确保你传递给cv2.imshow函数的图片路径是正确的。如果路径错误,cv2.imshow函数将无法找到图片并显示黑色窗口。
  2. 图片读取错误:cv2.imread函数用于读取图片,如果图片读取失败,cv2.imshow函数将无法显示图片内容。可以通过检查图片路径是否正确、图片格式是否支持等方式来解决该问题。
  3. 图片显示时间过短:在使用cv2.imshow函数显示图片时,需要使用cv2.waitKey函数来等待键盘输入。如果没有适当的等待时间,图片窗口将会立即关闭,导致看到黑色窗口。可以尝试在cv2.waitKey函数中增加适当的等待时间,例如cv2.waitKey(0)表示等待用户按下任意键后关闭窗口。
  4. 图片显示位置错误:cv2.imshow函数默认将图片显示在(0,0)坐标位置,如果你的屏幕分辨率较小或者图片尺寸较大,可能会导致图片显示在屏幕外部而看到黑色窗口。可以尝试调整图片显示位置,例如使用cv2.moveWindow函数将图片窗口移动到合适的位置。

总结起来,当使用cv2.imshow函数时出现黑色窗口而不是显示图片,需要检查图片路径是否正确、图片读取是否成功、等待时间是否足够、图片显示位置是否正确等因素。如果问题仍然存在,可以尝试查阅OpenCV官方文档或者在相关技术社区寻求帮助。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【Python3+OpenCV】实现图像处理—灰度变换篇

Python中常使用OpenCV库实现图像处理。 本文将介绍如何在Python3中使用OpenCV实现对图像处理的灰度变换: 灰度化处理,二值化处理,伽马变换,对数变换,反向变换 ?...第一个参数为窗口名 第二个为读取的图片变量 cv2.imshow('img',img) cv2.imshow('gray1',img1) cv2.imshow('gray2',gray) #暂停cv2...第一个参数为窗口名 第二个为读取的图片变量 cv2.imshow('img',img) cv2.imshow('gray',img1) cv2.imshow('gamma',gamma) #暂停cv2...对数变换实现了扩展低灰度值压缩高灰度值的效果,被广泛地应用于频谱图像的显示中。...一个典型的应用是傅立叶频谱,其动态范围可能宽达0~106直接显示频谱,图像显示设备的动态范围往往不能满足要求,从而丢失大量的暗部细节;而在使用对数变换之后,图像的动态范围被合理地非线性压缩,从而可以清晰地显示

6.2K10
  • 基于OpenCV-python3实现抠图

    简述 在上一篇博客进行了证件照更换背景颜色,纯蓝色,红色,白色之间的替换,有人私信我,可以不可以把背景换成其他图片不是单纯的颜色填充。...这在photoshop里面就是选中一个图层然后复制到另外一张图片上去,用代码实现的话和上篇博文换纯色背景思路完全一样,只是替换颜色时候有了新变化。 获取目标区域(抠图) 将目标区域和背景分离开。...方法抠图只适合颜色对比比较明显的图片,允许存在少量颜色干扰 加载&缩放 通过imread函数加载图片,resize函数对图像进行缩放。...这里要用到inRange这个函数获取蓝色区域。 首先需要将图片转换为HSV类型。...黑色区域内白点已经消除,完美分离人物与背景[傲娇]。 替换背景图片 此时已经将图片目标区域抠出来了,只需要再新的背景图上把抠出来的对应点颜色填充上去就好。

    5.5K10

    OpenCv识别小罗伯特唐尼

    (第一个参数为窗口名称,第二个参数为ndarray对象) cv2.imshow('im', im) # 等待键盘输入,传入毫秒值,当传入0表示无限等待。...1.2、灰度转换 灰度就是使用黑色调表示物体,即用黑色为基准色,不同的饱和度的黑色来显示图像。灰度转换就是将图片转换成黑白图像。因为我们人脸识别,灰度图像便于识别,所以我们先来了解一下。...(200, 200), (255, 255, 0), 2) # 显示图像 cv2.imshow('im', im) # 等待输入 cv2.waitKey(0) # 销毁窗口 cv2.destroyAllWindows...我目录gtx中准备了50来张钢铁侠图片,为了方便获取标签,我们先编写如下代码: import os path = "..../trainer/trainer.yml') 在上面代码中,我们上面的并没有对文件名称中的最后一个数字1进行区分,后续会使用到。关于训练数据,大家可以多准备一些人物和图片

    67832

    OpenCV 图像与视频的基础操作

    引言 计算机视觉领域,OpenCV是一款广泛使用的开源库,用于图像处理和计算机视觉任务。当你开始使用OpenCV,了解如何创建和显示窗口,以及加载和保存图片是至关重要的基础知识。...OpenCV中,你可以使用一些简单强大的函数来完成这些操作。让我们来详细了解一下这些函数: namedWindow() - 创建一个窗口,并指定窗口的名称和类型。...如何通过 openCV 保存图片(保存图片) 如何通过 OpenCV 保存图片 OpenCV中,可以使用imwrite()函数来保存图片。...程序结束,应该调用该函数释放占用的资源。...使用 isOpened() 判断摄像头是否已打开 采集数据要判断数据是否获取到了 import cv2 # 创建 VideoWriter 为写多媒体文件 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc

    31270

    20行代码教你用python给证件照换底色

    读取图片并显示 imread():读取图片; imshow():展示图片; waitkey():设置窗口等待,如果不设置,窗口会一闪而过; import cv2 import numpy as np #...读取照片 img=cv2.imread('girl.jpg') # 显示图像 cv2.imshow('img',img) # 窗口等待的命令,0表示无限等待 cv2.waitKey(0) 效果如下...缺点:我们观察第三章图片,发现黑色区域有时候会出现一些噪声(白点),这里可能显示的不是很明显,有的图片显示的很明显,这就需要我们进行腐蚀或膨胀。...观察上图:对于这个图片,无论是腐蚀或膨胀,都起到了很好的去图片噪声的操作,我们使用腐蚀后的图片也可以,我们使用膨胀后的图片也可以。...RGB通道 cv2.imshow('res',img) # 窗口等待的命令,0表示无限等待 cv2.waitKey(0) 效果如下: ?

    65330

    20行代码教你用python给证件照换底色

    2.读取图片并显示 imread():读取图片; imshow():展示图片; waitkey():设置窗口等待,如果不设置,窗口会一闪而过; import cv2 import numpy as np...# 读取照片 img=cv2.imread('girl.jpg') # 显示图像 cv2.imshow('img',img) # 窗口等待的命令,0表示无限等待 cv2.waitKey(0) 效果如下...缺点:我们观察第三章图片,发现黑色区域有时候会出现一些噪声(白点),这里可能显示的不是很明显,有的图片显示的很明显,这就需要我们进行腐蚀或膨胀。...观察上图:对于这个图片,无论是腐蚀或膨胀,都起到了很好的去图片噪声的操作,我们使用腐蚀后的图片也可以,我们使用膨胀后的图片也可以。...RGB通道 cv2.imshow('res',img) # 窗口等待的命令,0表示无限等待 cv2.waitKey(0) 效果如下: ?

    73320

    20行代码教你用python给证件照换底色

    2.读取图片并显示 imread():读取图片; imshow():展示图片; waitkey():设置窗口等待,如果不设置,窗口会一闪而过; import cv2 import numpy as np...# 读取照片 img=cv2.imread('girl.jpg') # 显示图像 cv2.imshow('img',img) # 窗口等待的命令,0表示无限等待 cv2.waitKey(0) 效果如下...缺点:我们观察第三章图片,发现黑色区域有时候会出现一些噪声(白点),这里可能显示的不是很明显,有的图片显示的很明显,这就需要我们进行腐蚀或膨胀。...观察上图:对于这个图片,无论是腐蚀或膨胀,都起到了很好的去图片噪声的操作,我们使用腐蚀后的图片也可以,我们使用膨胀后的图片也可以。...RGB通道 cv2.imshow('res',img) # 窗口等待的命令,0表示无限等待 cv2.waitKey(0) 效果如下: ?

    2.4K10

    Python 搭建车道智能检测系统

    作者 | 李秋键 责编 | 寇雪芹 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 引言: 本文将利用opencv实现对复杂场景下车道线的实时检测;所使用的图像处理方法主要是在读取图片的基础上...图10 滑动窗口拟合图 (8)直线拟合窗口绘制: 获取到三车道的坐标后,分别将不同车道赋值不同颜色。但是考虑到又的时候只能找到两个车道或没有车道,需要加入一系列判断。 ?...图11 直线拟合滑动窗口图 (9)转回原始图片处理: 再次透视变换反变换回原图,并对图片进行判断覆盖掉黑色和白色像素点。但是其中边缘检测造成某些值不都是黑白,所以加上范围判断赋值。 ?...所用到的python其他库有os,在这里用来寻找本地图片文件等操作;numpy库用来当对读取到的图片矩阵进行运算处理;pyqt5库用来创建GUI窗口程序等。...gradmag = (gradmag / scale_factor).astype(np.uint8) 43 # print(gradmag[:, 50]) 44 # 创建一个二值图像,阈值满足

    1.3K10

    Python OpenCV 3.x 示例:1~5

    这意味着我们正在使用酿造的 Python,不是内置的系统 Python。...操作将高光/阴影效果添加到图片。 边缘检测 边缘检测的过程涉及检测图像中的尖锐边缘,并生成二进制图像作为输出。 通常,我们黑色背景上绘制白线以指示这些边缘。 我们可以将边缘检测视为高通滤波操作。...撰写本书,版本 OpenCV 3.3.0 没有正确的方法列出可用的网络摄像头,因此在运行代码连接多个网络摄像头的情况下, 必须增加VideoCapture 的索引值,直到使用所需的索引值为止。...总结 本章中,我们学习了如何访问网络摄像头。 我们讨论了实时视频流中如何获取键盘和鼠标输入。 我们使用知识来创建交互式应用。...我们的情况下,将图像反转非常有用,因为瞳孔是黑色的,黑色对应于较低的像素值。 然后,我们对图像进行阈值处理,以确保只有黑白像素。 现在,我们必须找出所有形状的边界。

    2.5K10

    OpenCV计算机视觉整理图像、视频加载与显示OpenCV的色彩空间OpenCV图形绘制

    key = cv2.waitKey(0) if key == 'q': exit() # 销毁窗口 cv2.destroyWindow() 运行结果 载入图片...waitKey(1) if key & 0xFF == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows() 运行结果 当鼠标黑色区域滑动的时候...对于OpenCV来说更喜欢使用HSV,使用HSV背景判断上要好过RGB,因为一个背景中可能有各种绿色,使用HSV就可以统一将背景判断为绿色,而使用RGB就不太好判断,每一种成分都有。...HSV就没有这么夸张。我们基本上使用的都是HSV,HSL几乎是不使用的。 YUV YUV主要用在视频领域。Y代表的是灰色图像,UV代表的是颜色。...,我们可以看到,纯蓝图片中,蓝色通道中的所有像素值都是255,从111.jpeg中蓝色通道的矩阵应该就是各不相同的像素大小最终显示出来的效果。

    90130

    八、ROI泛洪填充

    我们可以通过粗略的丈量得知激光雕刻机应在整个图片的正中央,那么宽应该为一半,大致200到400之间;由于图片中激光雕刻机位于图片偏下部分,所以可以粗略得知高度200至400之间。...这时我们可以直接读取图片获取指定的行列得到该区域图片。...\Desktop\1.jpg')#读取 cv2.namedWindow("Image",cv2.WINDOW_NORMAL)#创建一个窗口 cv2.imshow("Image", img)#显示图像...还记得我们逻辑运算应用那一个小节中,通过色彩提取后,可以得到目标对象的颜色范围,这个颜色范围是一张黑白图片,白色为选取的区域,黑色为不选取的区域,这时我们通过将提取出来的图片作为遮罩对图片进行bitwise_and...其实遮罩的作用就是如此,我们通过zeros创建一张纯黑图片后,使用floodFill函数对指定目标进行填充;填充之前,将进行一定的计算。

    68910

    OpenCV 深度估计

    下面的代码我们对左右两张图片使用OpenCV中的StereoSGBM算法来计算视差。 左图: ? 右图: ?....imshow('imgL',imgL ) cv2.imshow('disparity',result) window_size =5min_disp = 16num_disp = 64 #...所获取的视差图总是左侧和右侧有明显的黑色区域,这些区域没有有效的视差数据。...视差图有效像素区域与视差窗口(ndisp,一般取正值且能被16整除)和最小视差值(mindisp,一般取0或负值)相关,视差窗口越大,视差图左侧的黑色区域越大,最小视差值越小,视差图右侧的黑色区域越大。...第 0 列到第 (ndisp - 1 + mindisp) 列的区域视差统一设置为 (mindisp - 1) *16;视差计算到第 width + mindisp 列停止,余下的右侧区域视差值也统一设置为

    2.3K20

    Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册:1~5

    确保 Visual Studio 窗口顶部附近的工具栏中的下拉列表中选择了 Release 配置(不是 Debug 配置)。...CaptureManager类通过使用帧计数器和 Python 的标准time.time函数必要估计帧速率来解决限制。 这种方法不是万无一失的。...Canny 不是严格的要求,但是经过去噪并仅代表边缘的图像是霍夫变换的理想来源,因此您会发现这是一种常见的做法。 HoughLinesP的参数如下: 图片。 搜索线使用的分辨率或步长。...如果我们将遮罩为 0 的区域可视化为黑色遮罩为 1 的区域可视化为白色,则约瑟夫·霍斯(Joseph Howse)刷牙的遮罩如下所示: [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传...黑色标记的区域代表差异。 这是我们在此示例中使用的第一张图片: 这是第二个: 用户可以看到原始图像,以及精美且易于理解的视差图: 我们使用了StereoSGBM支持的许多参数,但不是全部。

    4.1K20

    Python OpenCV3 计算机视觉秘籍:1~5

    一、I/O 和 GUI 本章中,我们将介绍以下秘籍: 从文件读取图像 简单的图像转换 - 调整大小和翻转 使用有损和无损压缩保存图像 OpenCV 窗口中显示图像 OpenCV 窗口使用 UI...此外,本章还涉及使用 OpenCV UI 系统的主题。 例如,创建窗口和跟踪栏。 从文件读取图像 本秘籍中,我们将学习如何从文件中读取图像。...使用有损和无损压缩保存图像 秘籍将教您如何保存图像。 有时您想从计算机视觉算法中获取反馈。 一种方法是将结果存储磁盘上。...从鼠标获取事件的实例是窗口,因此我们需要使用cv2.imshow。 但是我们还需要添加鼠标事件的处理器。 让我们详细了解如何通过鼠标选择图像区域来实现裁剪功能。...这里我们需要更复杂的东西, NumPy 不仅使我们可以获取一个切片,而且还可以获取一堆切片作为数据的新视图。 为此,我们应该以所需顺序枚举所有所需切片的索引,不是单个索引。

    1.8K10

    OpenCV 入门之旅

    如果该参数为 0 不是 1,则表示导入的图像是黑白图像 图像形状/分别率 我们可以利用 shape 子函数来打印出图像的形状 Import cv2 Img = cv2.imread (Penguins.jpg...函数的参数表示程序应使用内置摄像头还是附加摄像头,“0”表示内置摄像头 最后的释放方法用于几毫秒内释放系统相机 但是当我们尝试执行上面的代码,会注意到相机灯亮起一秒钟然后关闭这是因为没有时间延迟来保持相机功能...为简单起见,将只保留那部分为白色,其面积大于我们为此定义的 1000 像素 帧每 1 毫秒更改一次,当用户输入“q”,循环中断并关闭窗口 最后计算对象相机前的时间 我们使用 DataFrame...来存储对象检测和移动出现在帧中的时间值 在这里我们定义了一个状态标志位,我们录制开始使用状态为零,因为对象最初不可见 当检测到对象,我们将状态标志更改为 1 我们将列出每个扫描帧的状态,如果发生更改以及发生更改的位置...文件中导入DataFrame 接下来将时间转换为可以解析的可读字符串格式 最后,使用散景图浏览器上绘制时间值的图表 好了,这就是今天的 OpenCV 入门实战,怎么样,看过之后是不是有一种动手的冲动呢

    2K11
    领券