管道是Linux中很重要的一种通信方式,是把一个程序的输出直接连接到另一个程序的输入,常说的管道多是指无名管道,无名管道只能用于具有亲缘关系的进程之间，这是它与有名管道的最大区别。有名管道叫named pipe或者FIFO(先进先出)，可以用函数mkfifo()创建。
管道是最早出现的进程间通信的手段，在shell中执行命令，经常会将上一个命令的输出作为下一个命令的输入，由多个命令配合完成一件事情。管道的作用是在有亲缘关系的进程之间传递消息，因为共同主先进程调用过pipe函数，打开的管道文件就会在fork之后，被各个后代进程所共享，打开的管道可以由其中一个进程写入数据，然后另一个具有亲属关系的进程读取。
进程间的通信—管道 管道 进程间的通信(IPC-Inter-Process Communication)有多种方式，管道是其中最基本的方式。 管道是半双工的，即是单向的。 管道是FIFO(先进先出)的。 在实际的多进程间通信时，可以理解为有一条管道，而每个进程都有两个可以使用管道的"端口"，分别负责进行数据的读取与发送。 单进程中的管道:int fd[2] 使用文件描述符fd[1],向管道写数据。 使用文件描述符fd[0],从管道中读数据。 📷 注意: 单进程中的管道无实际用处，管道用于多进程间
我已经猛灌了两大口恒河水，当然了并不是为了来生做印度人，而是为了这个周末将《PHP网络编程》结束撒花。
进程间通信 转自 https://www.cnblogs.com/LUO77/p/5816326.html
该文总结了如何通过修改配置文件实现一个自定义的HTTPS后端服务器，包括配置HTTPS证书、指定监听端口、指定代理路径和实现基于HTTP的负载均衡。
本文介绍了管道（pipe）在Linux系统中的实现方式，从三个方面进行了详细阐述：管道的原理，命名管道，以及通过匿名管道进行的进程间通信。同时，文章还探讨了管道在Linux系统中的实际应用，包括shell脚本、cron任务以及Linux中的各种守护进程等。
管道（pipe)是无名管道，他是进程资源的一部分，随着进程的结束而消失。并且它只能在拥有公共祖先进程的进程内通信。而有名管道（FIFO）的出现则解决了这个问题。FIFO提供了一个路径名与它关联。这样可以通过访问该路径就能使得两个进程之间相互通信。此处的FIFO严格遵守“先进先出”原则。读总是从头开始的，写总是从尾部进行的。匿名管道和FIFO都不支持lseek函数对他们操作。Linux下建立有名管道的函数是mkfifo。
操作系统的任务是在多个程序之间共享一台计算机，并提供比硬件本身支持的更有用的服务。操作系统管理和抽象底层硬件,例如:
有时候需要多进程协同，让每一个进程专注于自己的事，然后把结果交给另外一个进程去处理。比如使用管道，让多进程协同，简单的有：
进程间通信简称为 IPC（Interprocess communication），是两个不同进程间进行任务协同的必要基础。进行通信时，首先需要确保不同进程之间构建联系，其次再根据不同的使用场景选择不同的通信解决方案，本文主要介绍的通信解决方案为 匿名管道
管道是 UNIX系统 IPC的最古老的形式，所有的UNIX系统都提供此种通信。所谓的管道，也就是内核里面的一串缓存，从管道的一段写入的数据，实际上是缓存在内核中的，令一端读取，也就是从内核中读取这段数据。对于管道传输的数据是无格式的流且大小受限。对于管道来说，也分为匿名管道和命名管道，其中命名管道也被叫做 FIFO，下面则分别阐述这两种管道。
管道创建成功以后，创建该管道的进程（父进程）同时掌握着管道的读端和写端。如何实现父子进程间通信呢？通常可以采用如下步骤：
本篇是 Linux 下进程间通信（IPC）系列的第二篇文章。第一篇文章 聚焦于通过共享文件和共享内存段这样的共享存储来进行 IPC。这篇文件的重点将转向管道，它是连接需要通信的进程之间的通道。管道拥有一个写端用于写入字节数据，还有一个读端用于按照先入先出的顺序读入这些字节数据。而这些字节数据可能代表任何东西：数字、员工记录、数字电影等等。
操作系统接口 操作系统的任务是让多个程序共享计算机（资源），并且提供一系列基于计算机硬件的但更有用的服务。操作系统管理并且把底层的硬件抽象出来，举例来说，一个文字处理软件（例如word）不需要关心计算机使用的是哪种类型的磁盘。操作系统使得硬件可以多路复用，允许许多程序共同使用计算机并且在同一时间上运行。最后，操作系统为程序间的互动提供受控的方法，因此多个程序可以共享数据、协同工作。 计算机操作系统通过接口向用户程序提供服务。设计一个好的接口是一件困难的事情。一方面，我们希望设计出来的接口足够简单且功能单一（
在前面，介绍了一种进程间的通信方式：使用信号，我们创建通知事件，并通过它引起响应，但传递的信息只是一个信号值。这里将介绍另一种进程间通信的方式——匿名管道，通过它进程间可以交换更多有用的数据。
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管道可用于具有亲缘关系进程间的通信，有名管道克服了管道没有名字的限制，因此，除具有管道所具有的功能外，它还允许无亲缘关系进程间的通信。
https://mp.weixin.qq.com/s/mblyh6XrLj1bCwL0Evs-Vg
而我们所说的不同通信种类本质就是：上面所说的资源，是OS中的哪一个模块提供的。如文件系统提供的叫管道通信；OS对应的System V模块提供的…
进程间通信介绍 进程间通信目的 数据传输：一个进程需要将它的数据发送给另一个进程。 资源共享：多个进程之间共享同样的资源。 通知事件：一个进程需要向另一个或一组进程发送消息，通知它（它们）发生了某种事件（如进程终止时要通知父进程）。 进程控制：有些进程希望完全控制另一个进程的执行（如Debug进程），此时控制进程希望能够拦截另 一个进程的所有陷入和异常，并能够及时知道它的状态改变。 进程间通信发展 管道 System V进程间通信 POSIX进程间通信 管道 什么是管道 管道是Unix中最古老的进程间通信的
每个进程在内核中都有一个进程控制块（PCB）来维护进程相关的信息，Linux内核的进程控制块是task_struct结构体。
管道是Linux中最古老的进程间通信的方式,本文介绍了进程间通信的相关概念，主要介绍了匿名管道和命名管道。
我们PHP中所使用的workman、swoole 或者其他语言当中的进行通信也是无非以上的几种方式
《王道考研复习指导》 管道通信是消息传递的一种特殊方式。所谓“管道”，是指用于连接一个读进程和一个写进程以实现它们之间通信的一个共享文件，又名pipe文件。向管道（共享文件）提供输入的发送进程（即写进程），以字符流的形式将大量的数据送入（写）管道；而接受管道输出的接受进程（即读进程），则从管道接受（读）数据。为了协调双方的通信，管道机制必须提供一下三个方面的协调能力：互斥、同步和确定对方存在。 下面以linux的管道为例进行说明。在linux中，管道是一种频繁使用的通信机制。从本质上讲，管道也是一种文件，但它又和一般的文件有所不同，管道可以克服使用文件通信的两个问题，具体表现为： 1）限制管道的大小。实际上，管道是一个固定大小的缓冲区。在Linux中，该缓冲区的大小为4KB，使得它不像文件那样不加检验的增长。使用单个固定缓冲区也会带来问题，比如在写管道时可能变满，当这种情况发生时，随后对写管道的write()调用将默认的阻塞，等待某些数据被读取，以便腾出足够的空间供write()调用写。 2)读进程也可能工作的比写进程快。当所有当前进程数据已被读走时，管道变空。当这种情况发生时，一个随后的read()调用将默认设置为阻塞，等待某些数据被写入，这解决了read()调用返回文件结束的问题。 注意 ：从管道读数据是一次性操作，数据一旦被读走，它就从管道中被抛弃，释放空间以便写更多的数据。管道只能采用半双工通信，即在某一时刻只能单向传输。要实现父子进程双方互动，需要定义两个管道。
Swoole是有自己的一个进程管理模块，用来替代PHP的pcntl扩展，需要注意Process进程在系统是非常昂贵的资源，创建进程消耗很大，另外创建的进程过多会导致进程切换开销大幅上升。
线上的Redis服务被用来当做缓存用，缓存有一个缺点，就是一旦断电，缓存中的数据将全部丢失。通常情况下，缓存中的数据是允许丢失的，但是有些业务场景下，无法容忍数据丢失，这个时候，就需要我们将缓存中的内容保存起来，或者说不保存，但是你能够把它“恢复出来”。
匿名管道是进程间通信中比较简单的一种，他只用于有继承关系的进程，因为匿名，非继承关系的进程无法找到这个管道，也就无法完成通信，而有继承关系的进程，是通过fork出来的，父子进程可以获得得到管道。进一步来说，子进程可以使用继承于父进程的资源，但是他无法使用叔伯进程的资源。管道通信的原理如下:
众所周知，FIFO中文译为命名管道，是PIPE的升级版。而PIPE是管道，系统提供的一种进程间通讯方式，FIFO与PIPE有以下方面不同：
1. 通过之前的学习我们知道，每个进程都有自己独立的内核数据结构，例如PCB，页表，物理内存块，mm_struct，所以具有独立性的进程之间如果想要通信的话，成本一定是不低的。
第二种情况，接收端只收到一个数据包，由于TCP是不会出现丢包的，所以这一个数据包中包含了发送端发送的两个数据包的信息，这种现象即为粘包。这种情况由于接收端不知道这两个数据包的界限，所以对于接收端来说很难处理。
通过前面几篇解析OpenvSwitch内部主要数据结构和流程，对OpenvSwitch有了相对简单的了解，由于本人不是专业搞OpenvSwitch的，纯属业余爱好，今天可能是OpenvSwitch最后一篇了，我们要做到有始有终嘛，所以我们来分析一下main函数。然而main函数里面涉及内容比较多，而且比较深入，所以这篇文章只是浅析，不能算深入剖析，希望以后能有哪位大神能够做一个深入剖析。 自己在学习开源软件总是喜欢看一下main函数，认为不把main函数搞明白了，就不算一个好程序员！！其实把main函数搞明
快照是一次全量备份，顾名思义可以理解为拍照一样，把整个内存数据映射到硬盘中，保存一份到硬盘，因此恢复数据起来比较快，把数据映射回去即可，不像AOF，一条条的执行操作命令。
什么是管道？ 可以理解为内存中的一个缓冲区，用于将某个进程的数据流导入，由某一个进程导出，实现通信。 再通俗的说，看图：
什么是进程通信 首先我们清楚，进程是具有独立性的，如果想让进程通信，那么成本一定不低。
在操作系统中进程具有独立性，那么进程之间进行通信必然成本不低。那么进程间通信方式有哪些呢？
AOF 作为 Redis 的数据持久化方式之一，通过追加写的方式将 Redis 服务器所执行的写命令写入到 AOF 日志中来记录数据库的状态。但当一个键值对被多条写命令反复修改时，AOF 日志会记录相应的所有命令，这也就意味着 AOF 日志中存在重复的"无效命令"，造成的结果就是 AOF 日志文件越来越大，使用 AOF 日志来进行数据恢复所需的时间越来越长。为了解决这个问题，Redis 推出了 AOF 重写功能
Pipe概述 管道是Linux中进程间通信的一种方式，它分为三种：无名管道，标准流管道，有名管道。 1-无名管道：只能用于具有亲缘关系的进程之间的通信（也就是父子进程或者兄弟进程） <概述> 它是一个半双工的通信模式，具有固定的读端和写端。 它可以看做一中特殊的文件，对它的读写可以使用read()和write()等函数，但是它不属于普通的文件，并不属于其他任何的文件系统，并且只存在与内核空间中 <无名管道的创建和关闭> <创建管道> 管道是机遇文件描述符的通信方式，当一个管道建立时，它会创建两个文件描述符
每个进程的用户地址空间都是独立的，一般而言是不能互相访问的，但内核空间是每个进程都共享的， 所以进程之间要通信必须通过内核。
进程之间可能会存在特定的协同工作的场景，而协同就必须要进行进程间通信，协同工作可能有以下场景。
Linux环境下，进程地址空间相互独立，每个进程各自有不同的用户地址空间。任何一个进程的全局变量在另一个进程中都看不到，所以进程和进程之间不能相互访问。
进程间通信是两个或者多个进程实现数据层面的交换。但是由于进程间存在独立性，所以导致进程间通信的成本比较高。
在之前所写的C/C++代码中，都是单进程的。但实际上，我们在完成某种业务内容时是需要多进程协同的。比如cat file | grep 'hello'就是将file中的内容打印在显示器之前通过grep进行指定内容的过滤，这就是多进程协同。
我们的定时任务、异步 MQ 的 jar 包程序等都会使用 System.in.read() 等阻塞程序，防止程序退出，在本地测试一直都没有问题，直到有同学反馈，线上 Docker 环境中代码 System.in.read() 没有阻塞，执行到了后面的程序，简化过的代码如下所示。
入门 包含了正确的头文件只能编译通过，没链接正确的库链接会报错。 一些常用的库gcc会自动链接。 库的缺省路径/lib /usr/lib /usr/local/lib 不知道某个函数在那个库可以nm -o /lib *.so | grep 函数名 man sin 会列出包含的头文件和链接的库名。 man 2 sin 2表示系统调用，3表示c库函数 一旦子进程被创建，父子进程一起从fork处被创建。 创建子进程为了争夺资源。 重定向用dup2函数 kill -l查看信号种类 pthread_mutex不跨进
有时候我们需要多个进程协同的去完成某种任务，因此需要进程之间能够相互通信。但是进程之间具有独立性，要让进程之间能通信就要打破这种独立性，所以通信的代价一定是不低的。打破这种独立性就是要让两个不同的进程看到同一份资源，这个资源只能由操作系统来提供。因为如果是某个进程来提供因为独立性，这个资源就只能被提供这个资源的进程看到。
通过管道来实现进程间的通信的方法很经典，因为多个进程共享3-4G中的内核，所以在内核中存在一个管道(缓冲区)，然后进程通过连接管道的两端从而实现通信。假如说我们现在有一根管道，我们从左端放入一个小球，那么它会从右端滚出来，那么如果我们同时向两端都放入一个小球，那么就不可能实现交叉传递了，所以管道是半双工通信(即双方都可以发送信息，但是双方不能同时发送信息)，因此管道的两端一端是读端，一端是写端。那么要实现两个进程的同时读写操作，就需要用两个管道。
该文介绍了Linux环境下C++编写高性能可扩展的进程通信程序的设计和实现，主要包括管道、命名管道、信号、共享内存、消息队列、互斥量等进程间通信方式，以及通过Boost.Asio库实现的高性能TCP/UDP通信，并结合实际应用场景给出了性能测试和对比分析。
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