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15个应该掌握Jupyter Notebook 使用技巧

进度条 可以使用python外部库创建进度条,它可以实时更新代码运行进度。它让用户知道正在运行代码脚本状态。你可以在这里获得相关库Github库。...使用进度条设置,具体操作如下: 首先,安装tqdm库:cmd命令窗口输入pip3 install tqdm或者直接在jupyter notebook单元内输入!pip install tqdm。...具体使用方式如下: 输入使用函数名 按下快捷键shift+tab 点击弹出窗口中^按钮可以在当前窗口中显示说明文档 点击+可以控制文本向下滑动 点击x可以关闭说明文档窗口 pandas read_csv...代码自动补全 Jupyter notebook可以显示任何函数名或变量补全建议。若要查看补全建议,可以按键盘上Tab键,建议将出现在一个自上而下显示菜单。...单击关键字或在所选关键字上单击enter键以确认补全代码。 pandas 函数补全建议 ? 7. 调整输出结果显示窗口 Jupyter notebook 可以代码单元格下方显示输出。

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PHP如何使用全局变量方法详解

有很多方法能够使这些数据成为全局数据,其中最常用就是使用“global”关键字申明,稍后文章我们会具体讲解到。...开发过程,你可能会知道知道每一个全局变量,但大概一年之后,你可能会忘记其中至少一般全局变量,这个时候你会为自己使用那么多全局变量而懊悔不已。 那么如果我们不使用全局变量,我们该使用什么呢?...为了更加容易使用注册器,我们把它调用改成单件模式(译者注:不使用前面提到函数传递)。因为我们程序只需要使用一个注册器,所以单件模式使非常适合这种任务。...虽然这些变量都非常标准,而且在你使用也不会出什么问题,但是某些情况下,你可能同样需要使用注册器来封装它们。 一个简单解决方法就是写一个类来提供获取这些变量接口。...> 正如你看到,现在我们不再依靠任何全局变量了,而且我们完全让这些函数远离了全局变量。 结论 本文中,我们演示了如何从根本上移除代码全局变量,而相应用合适函数和变量来替代。

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如何使用Vue.js和Axios来显示API数据

Vue.js非常适合使用这些类型API。 本教程,您将创建一个使用Cryptocompare APIVue应用程序来显示两个主要加密货币的当前价格:比特币和Etherium。...熟悉JSON数据格式,您可以JavaScript中了解如何使用JSON来了解更多信息。 熟悉向API发出请求。 有关使用API​​综合教程,请参阅如何在Python3使用Web API 。...这就是Vue如何让我们UI声明性地呈现数据。 我们来定义这些数据。...当你浏览器重新加载,你会看到嘲弄价格: 通过此修改,我们可以将新货币添加到vueApp.jsresults数据,并将其显示页面上,而无需进一步更改。...当我们应用第一次加载,我们不会有数据,但我们不希望事情中断。 我们HTML视图正在等待一些数据加载迭代。 axios.get函数使用Promise 。

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Spring Security 5如何使用默认Password Encoder

概览 Spring Security 4,可以使用in-memory认证模式直接将密码以纯文本形式存储。...Spring Security 5,密码管理机制进行了一次大修改,默认引入了更安全加/解密机制。...这意味着,如果您Spring应用程序使用纯文本方式存储密码,升级到Spring Security 5后可能会出现问题。 在这个简短教程,我们将描述其中一个潜在问题,并演示如何解决。 2....Encoder未知,提示用户更新他们密码 4....总结 在这个简短例子,我们使用密码存储机制将一个Spring 4下使用了in-memory 认证模式配置升级到了Spring 5。 与往常一样,您可以GitHub上查看源代码。

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使用 SpringMVC ,Spring 容器是如何与 Servlet 容器进行交互

最近都在看小马哥 Spring 视频教程,通过这个视频去系统梳理一下 Spring 相关知识点,就在一个晚上,躺床上看着视频快睡着时候,突然想到当我们使用 SpringMVC ,Spring...容器是如何与 Servlet 容器进行交互?...虽然博客上还有几年前写一些 SpringMVC 相关源码分析,其中关于 Spring 容器如何与 Servlet 容器进行交互并没有交代清楚,于是趁着这个机会,再撸一次 SpringMVC 源码...因此,ContextLoaderListener 最主要作用就是 Tomcat 启动,根据配置加载 Spring 容器。 ?...将 Spring 容器初始化最后以一个元素形式保存到 Servlet 容器之后,那么 SpringMVC 初始化时,是如何拿到 Spring 容器呢?

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4个神奇python库,数据科学神器!(附代码演练)

请注意,我们可以为函数使用docstring编写自定义文档,稍后我们也可以命令行访问它。 如我们所见,函数使用3个变量作为参数。...它非常易于使用,你可以嵌套循环,也可以轻松自定义进度条模块tqdm,你最需要2个最有用功能是“ tqdm”和“ trange ”。现在,让我们开始探索这个很棒软件包。...之后,添加此单元格以notebook激活tqdm: %%capturefrom tqdm import tqdm_notebook as tqdmtqdm().pandas() 有趣事实:tqdm...函数接受一个iterable,并在Python开始遍历它生成一个进度条。...tqdm (self, iterable, ncols= 50) d)miniinterval – 用于更改最小进度显示更新。默认值为1/10秒。

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【DB笔试面试562】Oracle如何监控索引使用状况?

♣ 题目部分 Oracle如何监控索引使用状况?...♣ 答案部分 开发应用程序时,可能会建立很多索引,那么这些索引使用到底怎么样,是否有些索引一直都没有用到过,在这种情况下就需要对这些索引进行监控,以便确定它们使用情况,并为是否可以清除它们给出依据...另外,为了避免使用V$OBJECT_USAGE只能查询到当前用户下索引监控情况,可以使用如下语句查询数据库中所有被监控索引使用情况: SELECT U.NAME OWNER, IO.NAME...,分析索引使用情况 可以从视图DBA_HIST_SQL_PLAN获取到数据库中所有索引扫描次数情况,然后根据扫描次数和开发人员沟通是否需要保留索引。...从图中可以看到有一个3.6G大索引13号到22号从没使用过,接下来,可以继续查询该索引是否是联合索引,创建是否合理,分析为何不走该索引,从而判断是否可以删除索引。

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如何优雅使用 IPtables 多租户环境实现 TCP 限速

为了方便用户,开发时候不必自己开发环境跑一个 SideCar,我用 socat 一台开发环境机器上 map UDS 到一个端口。...这样用户开发时候就可以直接通过这个 TCP 端口测试服务,而不用自己开一个 SideCar 使用 UDS 了。 因为所有人都要用这一个地址做开发,所以就有互相影响问题。...我使用说明文档里用红色大字写了这是开发测试用,不能压测,还是有一些视力不好同事会强行压测。隔三差五我就得去解释一番,礼貌地请同事不要再这样做了。 最近实在累了。...Chain 加入到 INPUT ,对此端口流量进行限制。...有关 rate limit 算法,主要是两个参数: --hashlimit-upto 其实本质上是 1s 内可以进入多少 packet,50/sec 就是 20ms 一个 packet; 那如何在 10ms

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如何使用Lily HBase Indexer对HBase数据Solr建立索引

Faysongithub:https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 上一篇文章Fayson介绍了《如何使用...2.首先你必须按照上篇文章《如何使用HBase存储文本文件》方式将文本文件保存到HBase。 3.Solr建立collection,这里需要定义一个schema文件对应到HBase表结构。...索引建立成功 5.YARN8088上也能看到MapReduce任务。 ? 6.Solr和Hue界面查询 ---- 1.Solr界面中进行查询,一共21条记录,对应到21个文件,符合预期。...7.总结 ---- 1.使用Lily Indexer可以很方便对HBase数据Solr中进行索引,包含HBase二级索引,以及非结构化文本数据全文索引。...温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 推荐关注Hadoop实操,第一间,分享更多Hadoop干货,欢迎转发和分享。

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不再纠结,一文详解pandasmap、apply、applymap、groupby、agg...

首先读入数据,这里使用全美婴儿姓名数据,包含了1880-2018年全美每年对应每个姓名新生儿数据,jupyterlab读入数据并打印数据集一些基本信息以了解我们数据集: import pandas...譬如这里我们编写一个使用到多列数据函数用于拼成对于每一行描述性的话,并在apply()用lambda函数传递多个值进编写好函数(当调用DataFrame.apply(),apply()串行过程实际处理是每一行数据...,apply()同时输出多列实际上返回是一个Series,这个Series每个元素是与apply()传入函数返回值顺序对应元组。...过程添加进度条 我们知道apply()在运算实际上仍然是一行一行遍历方式,因此计算量很大如果有一个进度条来监视运行进度就很舒服。...tqdm:用于添加代码进度条第三方库 tqdm对pandas也是有着很好支持。

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使用ScottPlot库.NET WinForms快速实现大型数据集交互式显示

前言 .NET应用开发数据集交互式显示是一个非常常见功能,如需要创建折线图、柱状图、饼图、散点图等不同类型图表将数据呈现出来,帮助人们更好地理解数据、发现规律,并支持决策和沟通。...本文我们将一起来学习一下如何使用ScottPlot库.NET WinForms快速实现大型数据集交互式显示。...ScottPlot类库介绍 ScottPlot是一个免费、开源(采用MIT许可证)强大.NET交互式绘图库,能够轻松地实现大型数据集交互式显示。...使用几行代码即可快速创建折线图、柱状图、饼图、散点图等不同类型图表。...tickGen.IntegerTicksOnly = true; //告诉我们自定义刻度生成器使用标签格式化程序 tickGen.LabelFormatter

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不再纠结,一文详解pandasmap、apply、applymap、groupby、agg...

首先读入数据,这里使用全美婴儿姓名数据,包含了1880-2018年全美每年对应每个姓名新生儿数据,jupyterlab读入数据并打印数据集一些基本信息以了解我们数据集: import pandas...譬如这里我们编写一个使用到多列数据函数用于拼成对于每一行描述性的话,并在apply()用lambda函数传递多个值进编写好函数(当调用DataFrame.apply(),apply()串行过程实际处理是每一行数据...输出多列数据 有些时候我们利用apply()会遇到希望同时输出多列数据情况,apply()同时输出多列实际上返回是一个Series,这个Series每个元素是与apply()传入函数返回值顺序对应元组...结合tqdm给apply()过程添加进度条 我们知道apply()在运算实际上仍然是一行一行遍历方式,因此计算量很大如果有一个进度条来监视运行进度就很舒服。...可以看到jupyter lab运行程序过程,下方出现了监视过程进度条,这样就可以实时了解apply过程跑到什么地方了。

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应用大模型场景,我们该如何使用语义搜索?

然而,由于大语言模型存在过时、不准确、幻觉、一本正经胡说八道、基于互联网数据训练这些缺点,因此,直接使用大语言模型生成内容商业场景,特别是涉及到一些专业领域以及私有数据场景,是无法提供准确或有价值信息...对于一些资源有限应用场景,或者缺乏专业人员对模型选择,这可能不是一个可行选择。 短文本搜索场景,向量搜索可能会面临语义理解挑战。...由于不同模型训练使用数据集和语料库可能存在偏差,因此特定领域中表现较好模型可能对其他领域文本处理效果不佳。 数据量和多样性:嵌入模型性能通常受到训练数据量和多样性影响。...如果某个模型训练使用数据量较少或者数据不够多样化,它可能对特定领域文本理解能力有限。相反,如果某个模型训练使用数据集较大且具有广泛覆盖范围,它通常会在不同领域中表现更好。...如果自己使用机器学习平台进行部署,则需要注意资源消耗问题,Elasticsearch,模型是在线程之间共享

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