我正在尝试使用keras构建一个分类器，下面是我的代码： import pandas as pdfrom imblearn.over_sampling import SMOTE
from keras.layers import Dense
im
浏览 170提问于2020-09-25得票数 0
我正在尝试在训练后保存我的强化学习代理类，以便稍后通过酸洗进行进一步的培训。使用的脚本是： pickle.dump(agent,agent_file)TypeError: can't pickle _thread.RLock objects
浏览 11提问于2020-12-01得票数 0
我试图在spark中广播加载的模型，但是从pyspark/broadcast.py中得到这个错误-_pickle.PicklingError: Could not serialize broadcast: TypeError: can't pickle _thread.RLock objectsimport
浏览 6提问于2020-09-17得票数 1
试图在google应用引擎上灵活地存储使用facebook库fb先知训练的模型，并面对这一错误，在线:pickle.dumps(型号)client = _get_storage_client()
bucket = client.bucket(settin
浏览 3提问于2020-04-15得票数 0
我正在训练一个使用Facebook模型预测能源消耗值的模型。但是，在使用泡菜保存模型时，我得到了以下错误：<(model, fout)
TypeError: can't pickle _thread.RL
浏览 5提问于2020-03-02得票数 1
1回答
我想保存一个Tensorflow模型，然后将其用于部署目的。我不想使用model.save()来保存它，因为我的目的是在没有安装tensorflow的不同系统中对它进行“腌制”，并使用它，例如：model.predict(prediction_array)
早些时候，当我对KNN模型进行腌制时，它是成功的，我可以在不安装
浏览 7提问于2022-03-16得票数 3
我创建了keras模型，然后将该模型保存到pickle 程序代码： print(base_learners)pickle.dump(meta_learner, open/models/models.pkl', 'wb')) 当我运行代码时，我得到以下错误： Traceback (most recent call last):
File "MODEL02_
浏览 48提问于2019-01-29得票数 0
1回答
不能在python中执行泡菜
、、、、
history = model.fit(X_train,y_train,validation_data=(X_val,y_val),epochs=5,steps_per_epoch=1000) pickle_out= open("model_trained.p", "wb") pickle_out.close()
这是我正在犯的错误：pickle.dump
浏览 6提问于2020-11-26得票数 0
1回答
泡菜Keras ANN
、、、
我试图使用这段代码来安装一个使用Keras的ANN，然后对它进行腌制：
pickle_file_and_path= 'C:/Bla/DLM
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
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我正在学习使用XGBoost算法的集成模型 当我打印base_learners时，它似乎是作为字典类型存储的。'base_learner‘，我如何保存它？我不能使用save_model()。因为那不是模型 而且，我也不能使用pickle模块。我也不知道原因。 但我认为多线程错误问题。当我使用pickle模块时，我得到了以下错误消息： pickle
浏览 15提问于2019-01-30得票数 0
2回答
我试着在熊猫中保存我的neural_network模型，因为它给了我96%的准确性。我的数据集有9列-用来预测乳腺癌的特征。y_train_categorical = to_categorical(y_train)from tensorflow.keras.layers import Dense
neural_model
浏览 6提问于2019-08-04得票数 1
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完全错误： File "file.py", line 32, in <module>ModuleNotFoundError: No module named 'keras.saving'
我无法解决这个错误
浏览 17提问于2022-06-18得票数 0
def network(optimizers='rmsprop'):
model.add(tf.keras.layers.EmbeddingGridSearchCV(estimator=neural_network, cv=2, param_grid=hyperparamters)
grid.fit(X_train, Ytrain) 我正在尝试使用pickle保存模型，如下所示
浏览 31提问于2020-01-23得票数 1
我可以将模型另存为.h5文件，但这并不能满足我想要做的事情。请帮帮我！epochs=10, validation_data = validation_generator) pickle.dump
浏览 4提问于2020-10-12得票数 3
1回答
下面是一些代码和我得到的错误：data = [("Java", "20000"), ("Python", "100000"),s3_resource = boto3.resource('s3')key='pickle_list.pkl'
pickle_byte
浏览 7提问于2021-09-24得票数 1
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我有一个使用keras创建的对象。我想把它保存到一个文件(序列化)它，以便我可以重用它以后进行预测。以下是我的目标:分类器import pickle
Pi
浏览 2提问于2018-09-17得票数 0
我在GitHub：中提出了这个问题Tensflow Keras: TypeError: can't pickle _thread.RLock objects使用partial修复
浏览 2提问于2021-02-05得票数 0
3回答
最近，我一直在使用Tensorflow后端在Keras中应用网格搜索交叉验证(sklearn GridSearchCV)进行超参数调优。一旦我的模型被调优，我就会尝试保存GridSearchCV对象以供以后使用，但没有成功。函数初始化并编译一个Keras序列模型。在执行交叉验证之后，我尝试用以下代码保存网格搜索对象(gs)：
浏览 0提问于2018-07-19得票数 10
2回答
我创建了一个tensorflow模型，我想将其保存到文件中，以便以后可以根据它进行预测。tf.nn.sigmoid(tf.matmul(input_placeholder, weight_variable) + bias_variable))
(= tf.Session())
pickle.dump(dModel, fiModel)
浏览 1提问于2016-06-23得票数 11
回答已采纳
我有一个简单的Django模型，其中包含一个二进制字段，我想对其进行筛选。data = pickle.dumps(obj)但是，pickle.dumps()在以下方面失败：当我使用以下命令对其进行筛选时：
data = pickle.dump
浏览 2提问于2014-07-07得票数 2
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