一、复制的意义 mysql的复制功能是构建基于MySql大规模,高性能应用的基础,我们可以通过为服务器配置一个或多个备库来进行数据同步;复制功能不仅有利于构建高性能的应用,同时也是高可用性,可扩展行,灾难恢复,备份以及数据仓库等工作的基础 二、复制的方式 Mysql支持3种方式:基于语句的复制、基于行的复制、混合复制。对应的binlog的格式也有三种:STATEMENT,ROW,MIXED (1)基于语句的复制(SBR) 每一条会修改数据的sql语句会记录到binlog中。优点是不需要记录每一条sql语句和
姜传伟,携程机票高级软件工程师。机票前台服务端搬砖工,负责机票前台服务端基础框架。
笔者所在团队为 Shopee 的本地生活前端团队,用户可以在我们的平台购买优惠券,然后去线下门店使用。随着用户规模不断增加,研究用户行为数据可以更好地指导产品功能设计,提供更加优秀的用户体验。用户行为数据的研究首先涉及到如何采集,即我们常说的“埋点”。
作者简介 Jackie,携程前端开发,关注组件化开发,低代码式建设,致力于通过前端技术解决现实问题。 乐高系统是携程市场研发部开发的活动搭建平台,主要满足运营所需的各种营销、广告、频道、定制等页面的快速灵活搭建。平台在自身发展的过程中不断改进。刚开始着力于满足运营配置需求,满足业务需求,不断扩充和丰富组件库,目前平台已配置了10000+ 有效页面,同时在线页面达到1000+,组件类型300+。当体量达到一定程度后,我们又在思考,平台能力的边界在哪里,如何推动平台创造更大的价值? 这个时候,建设平台不再局限
低头一族的我们,每天花大把大把的时间拉啊拉啊。当屏幕的内容超过一屏时,我们很熟练的往上拉一点就可以看到剩下的内容了,这时候右边还会滚动条告诉我们这是可以往上拉的。
相信有不少小伙伴和我一样用github issues记录自己的blog,但是久而久之也发现了一些小问题,比如
微信用于个人社交,产品设计上,在线状态,强制已读回执都有可能暴露个人隐私,故微信并无相关功能。
这是一个组件拉取服务端数据的简单例子,在组件中,我们简单拉取了一个接口的数据,并监听接口的状态,根据状态来更新不同的UI。
我选择在本地搭建 React 开发环境,这与实践更加接近。在初学时,我们可以通过 Create React App 创建项目。它是 React 初学者创建单页应用的最佳方式。
试想一下,如果你现在要为你自己或者你所在的组织创建一个强内容的站点,同时要求好的 SEO(搜素引擎优化),比如博客,你会怎么做呢?
在上一期《时区信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中,我们详细介绍了mysql系统库中的时区信息记录表,本期我们将为大家带来系列第七篇《复制信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》,下面请跟随我们一起开始 mysql 系统库的系统学习之旅吧!
•当你使用了redis或者其他中间件做缓存的时候,经常发现缓存和数据库的数据不一致,只能通过定时任务或者缓存过期的方式去做一些限制。•当你使用了ES做搜索工具,使用双写的那一套方法,还在为ES和数据库不是一个事务而担忧。•当你需要迁移数据的时候,也还在使用双写的方法,如果是同一个数据库的还好,如果是不同数据库就不能保证事务,那么数据一致性也是个问题,就会写很多的修复Job和检查Job。
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全文以后端开发视角写作,部分涉及到前端开发的介绍可能存在错误或者不准确,欢迎在评论区斧正
把信息保存一亿年左右的方法,他们强调,这是目前已知的唯一可行的方法,它就是——”罗辑把拐杖高举过头,白发长须舞动着,看上去像分开红海的摩西,庄严地喊道,“把字刻在石头上!”
当一个组件的 props 或 state 发生变化时,React 通过比较新返回的元素和之前渲染的元素来决定是否有必要进行实际的 DOM 更新。当它们不相等时,React 将更新 DOM。这个过程被称为 协调(reconciliation)。
分页器是 Web 开发中常见的功能,看似简单的却经常隐藏着各种奇怪的坑,堪称 WEB 后端开发的一生之敌。
8 月 6 日,微软发布了 TypeScript 4.0 的 RC 版本。本文是官方新闻稿的全文翻译,
最近小编在测试过程中,不少测试的任务都是在docker下进行,整体没有像之前那么直观和明了,于是对近期的使用做一个简单的记录和整理,也方便进一步的熟悉和探索。
但在 HTML5 规范中,并不支持这种方式,所以尽量不要使用 meta 标签来设置缓存。
今天,微软宣布 TypeScript 4.0 正式版上线了!这一新版本深入改进了表现力、生产力和可伸缩性,是 TypeScript 语言的新一代版本。
大家已经注意到,Docker Hub现在开始对镜像拉取进行限制,无论是免费的匿名用户,还是认证用户。在六个小时内,从一个IP地址镜像拉取的请求次数超过固定阈值(匿名用户100次,认证用户200次)后,Docker Hub就会限制其拉取带宽。虽然用户仍然可以拉取到Docker镜像,但是速度要慢得多。
1.背景 在互联网架构中,数据系统通常分为真实数据(source-of-truth)系统,作为基础数据库,存储用户产生的写操作;以及衍生数据库或索引,提供读取和其他复杂查询操作。后者常常衍生自主数据存储,会对其中的数据做转换,有时还要包括复杂的业务逻辑处理。缓存中的数据也来自主数据存储,当主数据存储发生变化,缓存中的数据就需要刷新,或是转为无效。这样架构自然而然的一个问题就是如何保障基础数据库和其它数据存储方的数据一致性。一个想法是双写,在有数据进来的时候就同时更新基础数据库和衍生数据库(或缓存),但这种方式如果没有很强的协议来保证,就还是会有一致性问题,比如说主数据库写入成功但是衍生数据库(或缓存)写入失败。另外的一个方案就是只写基础数据库,其它衍生数据库(缓存)通过监听基础数据库的变化来进行数据变更,这个方案要求能有一个工具能监听基础数据库的变更并且能够及时的通知衍生数据库(缓存)具体的变化,而Databus就是这样的一个系统。
docker run-p3339:3306--name mymysql-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456-d mysql:5.7
docker run -p 3339:3306 --name mymysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7
标题看起来有点唬人,在微信小程序里跑 h5 页面,不会又是说使用 web-view 组件来搞吧?确实,使用 web-view 组件可以达到跑 h5 页面的要求,但是 web-view 组件在使用上还是有一些限制:不支持个人类型与海外类型的小程序、不支持全屏、页面与小程序通信不方便、很多小程序接口无法直接调用等。
在使用判断用户是否登录时,我们将页面跳转后session会被初始化,因此我们需要先将session保存,同时设置session和cookie的有效期
容器技术是 Kubernetes 成功的基石之一,而容器镜像则是容器技术的核心概念之一,它将应用程序、运行时环境以及所有依赖项打包到一个独立的可执行单元中。它不仅实现了应用程序与其运行时环境的高度隔离,还为应用的构建、交付和扩展提供了前所未有的便捷性。在 Kubernetes 中,容器镜像不仅是应用的部署单位,也是实现轻量、可移植和可复制的关键。
在之前的一篇文章地址里,初步介绍了 Jamstack 这套建站技术栈的背景以及各方面优劣势。
Datax 一般比较适合于全量数据同步,对全量数据同步效率很高(任务可以拆分,并发同步,所以效率高),对于增量数据同步支持的不太好(可以依靠时间戳+定时调度来实现,但是不能做到实时,延迟较大)。
http://spark.apache.org/docs/2.4.5/structured-streaming-kafka-integration.html
触发动作是指当一个事件发生时,触发数据流程。 而产生触发事件的应用系统就是触发系统。
最近文章写的少,主要因为全身心投在公司重构项目上,这几天逛知乎,又被hooks刷了一波,“Dan因为写文档编不下去,不得不发布一个useEvent来圆谎”,前端界的段子写的是越来越离谱,当然,对hooks的两派(学院派和实干派)之争也是很有看头,一会某咖站实干派强调hooks在生产中就一大坑最好遵循xxx最佳实践,一会某红站学院派呼吁遵循单项数据流函数式编程巴拉巴拉,无论疫情怎么样,这边一派喜洋洋不亦乐乎。
作者 | Ryan Carniato 译者 | 张卫滨 策划 | 丁晓昀 最近,在前端领域,围绕着“Signals”这个词,有一些热烈的讨论。不管是 Preact 还是 Angular,似乎都在讨论该话题。 但它们并不是什么新东西。如果我们将其追溯到上个世纪 60 年代的研究,那么这就更算不上新鲜的事物了。它的基础采用了与第一个电子表格 和硬件描述语言(如 Verilog 和 VHDL)相同的模型。 即便是在 JavaScript 中,从声明式 JavaScript 框架诞生开始,我们就拥有这种理
截止目前,React Server Component 还在开发与研究中,因此不适合投入生产环境使用。但其概念非常有趣,值得技术人学习。
React组件生命周期 React的组件的生命周期分为三个过程: 装载过程(Mount):第一次把组件渲染到DOM树的过程; 更新过程(Update):组件进行渲染更新的过程; 卸载过程(Unmoun
大家好,我是神三元,这一次,让我们来以React为例,把服务端渲染(Server Side Render,简称“SSR”)学个明明白白。
React比较吸引我的地方在于其客户端-服务端同构特性,服务端-客户端可复用组件,本文来简单介绍下这一架构思想。 出于篇幅原因,本文不会介绍React基础,所以,如果你还不清楚React的state
使用过简书,知乎或 b 站的小伙伴应该都有这样的使用体验:当有其他用户关注我们或者私信我们的行为时,我们会收到相关的消息。 虽然这些功能看上去简单,但其背后的设计是非常复杂的,几乎是一个完成的系统,可以称之为 站内消息系统。
但是现在问题来了,我们这是一个现成的react页面,是一个详情页,页面的内容是多个接口返回填进去的:
作者:yangchunwen 导语:React比较吸引我的地方在于其客户端-服务端同构特性,服务端-客户端可复用组件,本文来简单介绍下这一架构思想。 出于篇幅原因,本文不会介绍React基础,所以,
React比较吸引我的地方在于其客户端-服务端同构特性,服务端-客户端可复用组件,本文来简单介绍下这一架构思想。
目前 Jest 已经在 Facebook 开源的 React, React Native 等前端项目中被做为标配测试框架。下面简单介绍一些 Jest 比较有用的功能和用法。
在React 中,除了render函数之外,都有默认的函数实现,如果不要使用相应的生命周期函数则可以省略。constructor通常用于state的初始化操作,this.state = {};函数绑定this建议在定义的时候直接使用箭头函数来实现,就不需要在constructor函数中进行this绑定操作了。componentWillMount用的很少,比较鸡肋。render函数必须实现,可以通过返回null来进行不渲染。componentDidMount通常用于服务器数据的拉取操作,之所以在componentDidMount中而不是在构造函数中进行数据拉取的原因在于:如果数据拉取回来了,即props已经有值了,但是组件还没有渲染出来,会报错。但是这里有一些把数据拉取提前到constructor函数的思路:在contructor函数中,通过promise来进行数据的拉取,并且绑定到this对象上,然后在componentDidMount中执行promise把数据更新到props上。
mysql主从同步分三种模式:异步复制、半同步复制、全同步复制,今天记录下三种同步模式的概念、优势、劣势。
现在的IM系统,消息都要落地存储。这样如果接收消息的用户不在线,等他下次上线时,能获取到消息数据。
Elasticsearch(简称ES)是当前使用最多、规模最大的检索系统。ES是一个分布式,高实时的搜索引擎,覆盖许多实时检索场景和更低的响应时效,为所有类型的数据提供近乎实时的搜索和分析。ES的检索能力广泛应用于各种搜索场景中。下图是检索平台数据流程:
MongoDB oplog 记录数据库的所有修改操作,除了用于主备同步;oplog 还能玩出很多花样,比如
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