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java中double类型操作精度丢失

在使用Java中double 进行运算时，经常出现精度丢失的问题，总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。...上面的API简要描述相当的明确，而且通常情况下，上面的那一个使用起来要方便一些。我们可能想都不想就用上了，会有什么问题呢？ 现贴出BigDecimal的一个构造函数的文档供大家参考 ?...解决方法 相信从上面的文档大家也已经找出了解决方法，在需要精确的表示两位小数时我们需要把他们转换为BigDecimal对象，然后再进行运算。...另外需要注意，使用BigDecimal(double val)构造函数时仍会存在精度丢失问题，建议使用BigDecimal(String val)。...这就需要先把double转换为字符串然后在作为BigDecimal(String val)构造函数的参数。转换为BigDecimal对象之后再进行加减乘除操作，这样精度就不会出现问题了。

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阿里云面试：为什么建议使用 BigDecimal 进行浮点数运算？

BigDecimal 是大厂 Java 面试常问的一个知识点。 《阿里巴巴 Java 开发手册》中提到：“为了避免精度丢失，可以使用 BigDecimal 来进行浮点数的运算”。...这个和计算机保存浮点数的机制有很大关系。我们知道计算机是二进制的，而且计算机在表示一个数字时，宽度是有限的，无限循环的小数存储在计算机时，只能被截断，所以就会导致小数精度发生损失的情况。...就比如说十进制下的 0.2 就没办法精确转换成二进制小数： // 0.2 转换为二进制数的过程为，不断乘以 2，直到不存在小数为止， // 在这个计算过程中，得到的整数部分从上到下排列就是二进制的结果。...想要解决浮点数运算精度丢失这个问题，可以直接使用 BigDecimal 来定义浮点数的值，然后再进行浮点数的运算操作即可。...，在我们使用 divide 方法的时候尽量使用 3 个参数版本，并且RoundingMode 不要选择 UNNECESSARY，否则很可能会遇到 ArithmeticException（无法除尽出现无限循环小数的时候

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学习PHP中的任意精度扩展函数

而浮点数，则由于小数点的存在，在存储时更为复杂，所以就会经常出现这类精度丢失的问题。 但是很多人会很奇怪，在 PHP 中直接执行 1.1+2.2 的结果是正确的呀，好像并不存在这种精度丢失的问题。...不管是 inval() 还是 (int) ，都会按照 int 强转的舍弃小数的规则进行转换。...json_encode() 在转换数据的时候会根据字段的类型进行转换，所以精度问题会比较明显，这也是很多同学在后端计算的时候明明没有问题，但通过 json 输出到前端就会发现数据发生了精度问题的原因。...注意，这几个函数都有第三个参数，它表示的是保留小数点的位数，我们都给了保留 10 位小数点，目的是希望如果出现丢失精度的问题可以和原计算比对。...bcpow() 是乘方的计算，对应的是普通函数中的 pow() 函数，同样在这里我们在普通函数的计算中 1.1 的 2 次方出现了精度问题，使用 bcpow() 我们显示 30 位的小数也没有找到精度异常

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浮点数运算丢失精度

浮点数运算丢失精度 今天碰到了这样一个情况, 使我又去翻阅了原来课本, 在Pthon中如果输入下面这段程序: print(sys.float_info.max - 1.0) print(sys.float_info.max...结果显示, 两个数字完全一样, 这这这, 不行, 我得去回顾一下浮点数的表示. 小数的存储 如果要存储小数, 一般来说又两种保存方式. 1. 固定位数 将小数进行放大, 进行整数化, 然后保存整数....如此说来, 浮点数的指数在进行转换的时候, 岂不是很容易丢失精度?...为了验证我的猜想, 只要将计算顺序修改, 当 s 变量还没有小数部分, 不至于丢失精度的时候进行大数的运算: a = 1.0 b = 0.12345678 c = 0.11111111 s = 0.0...这时, 计算结果印证了之前的讨论. 如此说来, 小数在两个相差很多的数字之间进行运算的时候, 也容易导致丢失精度.

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为什么阿里开发手册建议使用 BigDecimal 来进行浮点数的运算？

大家好，我是 Guide。《阿里巴巴 Java 开发手册》中提到：“为了避免精度丢失，可以使用 BigDecimal来进行浮点数的运算”。...这篇文章，我就简单解释一下浮点数运算出现精度丢失的原因以及 BigDecimal的常见用法，希望对大家有帮助！...这个和计算机保存浮点数的机制有很大关系。我们知道计算机是二进制的，而且计算机在表示一个数字时，宽度是有限的，无限循环的小数存储在计算机时，只能被截断，所以就会导致小数精度发生损失的情况。...，在我们使用 divide 方法的时候尽量使用 3 个参数版本，并且RoundingMode 不要选择 UNNECESSARY，否则很可能会遇到 ArithmeticException（无法除尽出现无限循环小数的时候...注意：我们在使用 BigDecimal 时，为了防止精度丢失，推荐使用它的BigDecimal(String val)构造方法或者 BigDecimal.valueOf(double val) 静态方法来创建对象

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0.57 * 100 === 56.99999999999999 之谜

在JS中, 无论整数还是小数都是Number类型, 它的实现遵循IEEE 754, 是标准的Double双精度浮点数, 使用固定的64位来表示。 看到这里你可能就不想看下去了。...实际上, JS中的数字都会转化为二进制存储下来, 由于数字存储限定了64位, 但现实世界中, 数字是无穷的, 所以一定会有数字超出这个存储范围。超出这个范围的数字在存储时就会丢失精度。...但我们可能不知道的是, 小数十进制转化为二进制的计算方法是, 小数部分*2, 取整数部分, 直至小数部分为0, 如果永远不为零, 在超过精度时的最后一位时0舍入1。...阅读完上面一节, 对小数的乘法我们也可以有一些自己的猜测了。 0.57这个数值在存储时, 本身的精度不是很准确, 我们用toPrecision这个方法可以获取小数的精度。..., 这个是真的丢失啦, 在二进制转十进制时, 结果就是56.99999...了 同理, (0.57 * 1000)也不是简单的乘, 也是累加起来的, 只是最后精度丢失时舍0进1, 结果就是570而已。

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Oracle number 类型转换为 varchar2「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 项目初期表结构设计是非常重要，在字段类型定义样也要格外小心，业务开展后，修改字段类型代价非常大。...类型； nlsparam 参数指定了数值格式的元素返回的字符：包括：小数点字符（d）、组分隔符(g)、本地货币符号、国际货币符号。...格式化修饰符 FM 9: 代表如果存在数字则显示数字，不存在数字为空字符串（非FM格式则会补空格）； 0: 代表如果存在数字则显示数字，不存在数字则显示0； 小数会做四舍五入处理，如果不想四舍五入，现将数据做...trunc 处理后，再转换格式； 注意点： 转换整数需要注意末尾是否多了小数点； 转换小于1的小数首位的0会丢失； 数据长度大于 fmt 定义的长度，转换会发生异常； 基本用法 -- 9 不会补占位符...（小于1的数） 建议格式化数值，如果不确定是整数，还是小于1的数，在小数点左右使用 0 作为占位符； -- 小数格式化问题（小于1的数） select to_char(0.123, 'FM9999.999

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Java中的BigDecimal类和int和Integer总结「建议收藏」

前言 我们都知道浮点型变量在进行计算的时候会出现丢失精度的问题。...可以看到在Java中进行浮点数运算的时候，会出现丢失精度的问题。那么我们如果在进行商品价格计算的时候，就会出现问题。很有可能造成我们手中有0.06元，却无法购买一个0.05元和一个0.01元的商品。...BigDecimal精度也丢失 我们在使用BigDecimal时，使用它的BigDecimal(String)构造器创建对象才有意义。...但是使用Bigdecimal的BigDecimal(String)构造器的变量在进行运算的时候却没有出现这种问题。 究其原因计算机组成原理里面都有，它们的编码决定了这样的结果。...所以我们一般使用BigDecimal来解决商业运算上丢失精度的问题的时候，声明BigDecimal对象的时候一定要使用它构造参数为String的类型的构造器。

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不小心磁盘分区怎么办？硬盘误分区后怎么数据恢复？

这是一件发生在我身上的真实事件。因为我的U盘爆满了，需要进行清理，却由于手滑，将操作对象误选择为Mac笔记本内置的硬盘，导致意外删除了所有分区。硬盘误分区后怎么恢复数据？...磁盘分区的文件虽然处在不同的存储位置，但是借助数据修复软件可以将电脑的整体数据进行扫描，从而有效地完成不同磁盘内数据的扫描与修复。 磁盘分区是使用分区编辑器在磁盘上划分几个逻辑部分。...情况二：意外情况导致电脑磁盘分区时数据丢失 在磁盘分区时若是遇到意外断电导致电脑强制关机，这时候磁盘分区便会导致电脑数据丢失。...情况三：使用电脑系统工具进行磁盘分区不会造成数据丢失 在进行电脑磁盘分区时，可以利用电脑系统的工具完成此操作。打开搜索界面，搜索【计算机管理】并且选择一个计算机硬盘进行压缩或者扩展。...小编可不想看到大家遭遇硬盘误分区数据丢失的问题，如果不幸遇到了，可别往里面写入新信息哦，否则数据被覆盖了，我们也没法帮到完整恢复了。

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BigDecimal使用不当，造成P0事故！

文章来源：https://c1n.cn/MSqAy 背景 我们在使用金额计算或者展示金额的时候经常会使用 BigDecimal，也是涉及金额时非常推荐的一个类型。...double 或者 float 这些浮点数据类型时，会丢失精度，String、int 则不会，这是为什么呢？...double 之所以会出问题，是因为小数点转二进制丢失精度。 BigDecimal 在处理的时候把十进制小数扩大 N 倍让它在整数上进行计算，并保留相应的精度信息。...④ 当十进制小数位转换二进制的时候也会出现无限循环或者超过浮点数尾数的长度。 总结 所以，在涉及到精度计算的过程中，我们尽量使用 String 类型来进行转换。...另外，如果你最近想跳槽的话，年前我花了2周时间收集了一波大厂面经，节后准备跳槽的可以点击这里领取！ 推荐阅读 最新 955 不加班的公司名单 未经审批禁止向中国分享安全漏洞，微软反对无效！

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聊聊计算机的数字表示方法(下)

本文从浮点数原理出发，聊聊浮点数的精度问题，对网上的一些结论进行回答。 正文 在正式开讲之前，我们必须先同步几个概念： 移码 同原码、反码、补码一样，移码也是一种数字的编码方式。...按照百度百科的定义，移码是符号位取反的补码，我认为这样不好理解，很容易给人造成误解认为移码必须在补码的基础上进行计算的，其实移码就是对负数加上一个常数 2^(n-1)，把这个负数本身转换为一个正数，再以正数编码...明白了以上基础知识，下来我们可以深入讨论几个问题了，相信在学习之初也和我有同样的疑问：1）指数是整数，为什么不同整形类型一样使用补码而要使用移码呢？2）为什么浮点数会丢失精度？...指数为什么使用移码而不是补码 还记得我们学习科学记数法时，两个使用科学记数法表示的数字进行计算，第一步就是对阶，即比较两个数指数的大小，如果不相等则通过移动指数较小数字的小数点位置使两个数的指数相等，然后再对小数部分进行加减计算...^(-4)+02^(-5)+12^(-6)=0.390625； IEEE浮点数是不连续的离散值，受存储位数限制，浮点数并不能精确的表示所有的10进制小数，会丢失精度； 2）浮点数计算时为了对阶会对尾数右移

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在数据仓库建模时，应该使用哪种数据类型的度量值

但是Float并不是一无是处，笔者使用两千万行的数据对几种小数类型的数据进行性能测试，发现float在进行运算时具有一点优势，另外Float由于内部是采用科学计数法实现，所以可以存储非常非常大的数值。...关于money和decimal的性能，有人专门做了个比较，我也使用两千万的数据进行了sum和avg的比较，发现money在计算上有一定的性能优势，但是这个优势也不是明显到速度能够提高好几倍的程度。...money类型在进行除法运算的时候，如果没有转换为decimal类型，那么就会造成精度丢失，因为money始终保留4位小数，所以最终结果可能会比decimal类型的有误差。...如果对于只保留2位小数的度量值，我们可以使用decimal(xx,2)来存储，前面的值根据数据量和数据值的大小来取，我一般写成decimal(18,2)。...使用decimal类型进行除法运算时，不会出现money类型遇到的小数精度丢失的问题，即使我们只申明了decimal(xx,2)，但是在进行除法运算的过程中，系统会保留很高的小数精度来进行计算。

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小数在内存中是如何存储的？

本文关键字：小数、float、double、浮点数、精度 一、IEEE 754（二进制浮点数算术标准） 在学习进制转换时，我们了解到：我们经常使用的十进制数是转换为二进制进行存储的，只需要按照顺序将转换后的结果放在对应的位置上就行了...在进行小数点移动时，需要先将十进制数转换为二进制，再去移动小数点，保证小数点左侧只有一位，且数值为1。...精度范围 从上面的例子我们可以看到，当一个小数在存储的过程中，误差就已经产生了，而且由于是转换为二进制存储，我们很难对所有的小数进行判断是否在存储时丢失了精度。...在存储时就已经丢失了精度，在参与小数计算时更加暴露无遗 } float精度：小数点后6~7位 double精度：小数点后15~16位 丢失精度的原因经过上面的分析和例子相信大家应该很清楚了，我们按照常规流程进行二进制转换后得到的尾数部分可能很长...，但是以单精度或双精度进行存储时只能存储一部分，那么必然导致精度的丢失。

3.5K42

浮点，多少老司机的血泪史

例如，我们在自研数据库实现中，如果索引是浮点值，则对正浮点数编码时直接按照IEEE标准的bit存储方式进行编码，这样天然就是有序的。...进制转换前面讨论过进制转换可能导致精度丢失。浮点比较既然浮点存储会精度丢失，那么使用浮点进行比较、计算等都需要考虑精度的丢失以及精度偏差的累计等等问题。...而我们使用最多的应该还是对浮点进行比较，那么我们就来了解下浮点该如何进行比较。...Epsilon我发现很多文章介绍浮点比较是这样的，我也在不少代码中见过此类用法。...其实，只要不进行类型转换、运算等，就不会有问题！假如，我们将浮点写入一个文件，后面再读入此浮点进行比较是否有更改，只要写入文件时按照bit位写入文件，那么就不会有问题！

12210

Java Double转Bigdecimal丢失精度原因学习

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...记录学习Double转Bigdecimal丢失精度的原因 注意事项： 不能直接使用Bigdecimal的构造函数传double进行转换，部分数值会丢失精度，因为计算机是二进制的Double无法精确的储存一些小数位...网上的在线转换工具也很多，这里不详细介绍了 第二个要知道Double的数据格式，Double是双精度，Float是单精度。 Double与Float的数据格式是一致的，但是长度不同。...，只是在计算过程里加上即可。...那么自然有数值也是能精确存储的。可以直接使用new Bigdecimal(Double d)并且不会丢失精度，那么什么样的数值使用构造方式不会丢失精度呢？

3.1K30

double转换为int以及浮点型相加损失精度问题

最近在做支付相关模块的业务，数据库字段却使用的是double类型，其实也行，只要计算不在sql语句中进行，也是没有问题的。...百度了下，解释如下 产生原因：     计算机并不能识别除了二进制数据以外的任何数据，无论我们使用何种编程语言，在何种编译环境下工作，都要先把源程序翻译成二进制的机器码后才能被计算机识别。    ...，小数的二进制有时也是不可能精确的，就如同十进制不能准确表示1/3，二进制也无法准确表示1/10，而double类型存储尾数部分最多只能存储52位，于是，计算机在存储该浮点型数据时，便出现了精度丢失。...于是11.9在转化为二进制后 小数点左移3位，就得到1. 011 11100110011001100110（精度丢失2）        于是最终浮点型运算出现了精度丢失误差。  ...} 这种方式可以解决，并且很完美，但是还有一种方式比较容易些，毕竟是金额，小数位只有两位，可以先将其扩大100倍，再进行计算，计算完毕之后再除100，也可以解决(这么不要脸的方式也只有我这么low

3.6K10

你真的需要消息队列吗

Serlvet容器线程池，在某种程度上可以作为队列，用户最终会得到响应，但需要等待(如果超时时间的线程太短，请求可能会丢失)。 您可以使用一个内存队列来存储较重的请求(在UI背景中处理)。...注意，默认情况下，队列不是高可用性的。例如，如果消息队列节点被挂起，您的消息将丢失。因此，与其在应用程序节点中使用内存队列，还可以使用消息队列，这可能没有任何优势。...消息队列使我们能够进行异步处理——这是一个有用的特性。当用户在等待的时候，你不想做一些繁重的事情。但是您也可以使用一个内存队列或者仅仅启动一个新线程。所以还有一个问题，如果信息丢失了，会有问题吗?...为什么我应该提供替代频繁使用的消息队列?因为如果出于不适当的原因选择它，消息队列就会成为一个负担。他们不像他们那样容易使用。首先，它有一个学习曲线。一般来说，集成的组件越多，就越容易出现问题。...通常，消息队列在某些上下文中非常有用。当他们做的时候，我在项目中使用它们——例如，我们不想失去信息，但我们想要快速地做。

1.4K50

js运算精准问题

JavaScript 使用 64 位存储数字类型，因此超出的会舍去。舍去的部分就是精度丢失的部分。...如需要更加复杂的计算类库，可以考虑 math.js等知名类库 浮点数（小数） 对于小数，前端出现问题的几率还是很多的，尤其在一些电商网站涉及到金额等数据。...解决方式：把小数放到位整数（乘倍数），再缩小回原来倍数（除倍数）转换成整数后的运算结果 不能超过 Math.pow(2,53) // 0.1 + 0.2 (0.1*10 + 0.2*10) / 10 =...（9007199254740992）也可以使用上面的方法，但是如果就是有超过的呢，实际场景中可能会是一些批次号、号段之类的需求，这里我也找到了一个解决方案，直接上代码。...的修复 在Firefox / Chrome中，toFixed并不会对于最后一位是5的如愿以偿的进行四舍五入。

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