上篇我们了解了Python中pandas内封装的关于数据框的常用操作方法，而作为专为数据科学而生的一门语言，R在数据框的操作上则更为丰富精彩，本篇就R处理数据框的常用方法进行总结：
1.数据框的生成
利用...：数据框的构成向量的变量名，顺序即为生成的数据框列的顺序
row.names：对每一行命名的向量
stringAsFactors：是否将数据框中字符型数据类型转换为因子型，默认为FALSE
> a <-...，第三列数据的数据类型发生了改变：
> a <- 1:10
> b <- 10:1
> c <- c('a','b','c','d','e','f','g','h','i','j')
> df <- data.frame...在R中，通过内联键合并数据框的函数为merge()，其主要参数如下：
by：对两个数据框建立内联的共有列（元素交集部分不能为空集），以此列为依据，返回内联列取交集后剩下的样本行
sort：是否对合并后的数据框以内联列为排序依据进行排序...，默认为TRUE
suffixes：对合并后数据框同名的列采取的重命名的后缀内容
> a <- 1:10
> b <- 10:1
> c <- c('b','a','c','d','e','f','g'
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