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Facebook的人工智能可以保留意义同时简化句子

为此,Facebook和Inria科学家们正在研究一种名为ACCESS简化模型,他们声称,这种简化模型可以定制文本长度、释义量、词汇复杂性、句法复杂性和其他参数同时,保持句子意义不变。...文本简化研究主要集中开发模型,为给定源文本生成单一通用简化,而不可能根据不同目标人群需求调整输出。...SARI上,ACCESS得分为41.87,比以前水平(40.45)有了“显著”提高。...SARI是一个流行基准,它将预测简化与源和目标引用进行了比较,不考虑语法和意义保留可读性衡量标准中,它以7.22分名列第三。...研究人员文本报告里写道: “我们通过分析确认发现,每个参数对生成简化都有预期效果。诸如长度、释义、词汇复杂性或句法复杂性等参数上对模型进行显式调整,可以显著提高它们句子简化方面的性能。

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相关性分析返回相关性系数同时返回p值

这个分析需求已经不是第一次有人问我了,可能是因为某个基因集相关lncRNA数据分析策略深入人心吧。越来越多的人选择了它相关性分析。...如果是2万多个蛋白质编码基因和2万多个lncRNA基因相关性,计算量就有点可怕,不过几十个m6a基因或者小班焦亡基因去跟其它基因进行相关性计算,基本上还是绝大部分小伙伴可以hold住。...起码我写完这个教程时候,它还没有运行完毕。...,也是可以达到约0.2相关性哦,不过,这里没有给出p对应p值,并不能说是统计学显著相关性哦。...如果你确实觉得我教程对你科研课题有帮助,让你茅塞顿开,或者说你课题大量使用我技能,烦请日后发表自己成果时候,加上一个简短致谢,如下所示: We thank Dr.Jianming Zeng

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WPF 使用 WindowChrome,自定义窗口标题栏同时最大程度保留原生窗口样式(类似 UWPChrome)

WPF 使用 WindowChrome,自定义窗口标题栏同时最大程度保留原生窗口样式(类似 UWP/Chrome) 发布于 2018-07-12 07:57...然而,Windows 上应用就应该有 Windows 应用样子嘛,保证自定义同时也能与其他窗口样式保持一致当然能最大程度保证 Windows 操作系统上体验一致性。...---- 使用 Windows 原生窗口体验应用 自定义窗口样式同时保证一致 Windows 窗口风格体验优秀应用有这些: Windows 10 UWP 应用 当然少不了 UWP 应用...定制 Window 控件模板 WindowChrome 提供客户区内容覆盖到非客户区能力,所以我们通过定制 Window ControlTemplate 能够保证原生窗口体验同时,尽可能定制我们窗口样式...,同时有更好阅读体验。

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WPF 使用 WindowChrome,自定义窗口标题栏同时最大程度保留原生窗口样式(类似 UWPChrome)

然而,Windows 上应用就应该有 Windows 应用样子嘛,保证自定义同时也能与其他窗口样式保持一致当然能最大程度保证 Windows 操作系统上体验一致性。...本文将使用 WindowChrome 来自定义窗口样式,使其既保留原生窗口样式和交互习惯,又能够具备一定自定义空间。...使用 Windows 原生窗口体验应用 自定义窗口样式同时保证一致 Windows 窗口风格体验优秀应用有这些: Windows 10 UWP 应用 当然少不了 UWP 应用,毕竟这就是 Windows...定制 Window 控件模板 WindowChrome 提供客户区内容覆盖到非客户区能力,所以我们通过定制 Window ControlTemplate 能够保证原生窗口体验同时,尽可能定制我们窗口样式...,同时有更好阅读体验。

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Mac 中怎么安装 Composer 包管理器?新 Composer 国内镜像是什么?

Composer 是什么,想必就不用再多说了吧,让我们开发过程中加载其他需要扩展、类库方便不要不要~ 我司最近是进来了好多新同事,团队人数迅速增长,我们还只是分部,本部咸宁。...我拉代码运行时候报错,看了一下类库没有加载,就想起来 Composer 了,当然是没有装 拿起键盘就是干,先看一下 PHP 版本是多少: php -v 安装前需确保系统 PHP 版本 5.3...以上,终端中执行以下命令下载 Composer 可执行文件: curl -sS https://getcomposer.org/installer | php 执行成功以后,会将 composer.phar...了 这样就算安装完成了,但是因为默认镜像是国外,下载很慢,所以我们替换一下镜像 原来中国全量镜像算是凉了吧,停止 CDN 服务了,看了一下提供商是 bootcss,也是在前段时间 bootcss...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可,转载请注明:转载自: Mac 中怎么安装 Composer 包管理器?新 Composer 国内镜像是什么?

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教程 | 谷歌官博详解XLA:可在保留TensorFlow灵活性同时提升效率

此外,像 GPU 这样协处理器上,这样分解执行可能导致多个「核启动(kernel launches)」,使其速度更加缓慢。...有了 XLA 增强,通过在运行时过程中分析图、融合多个 op 并为融合子图(subgraph)生成有效机器代码,TensorFlow 能在保留其灵活性同时而不牺牲运行时性能。...更高级场景中,这些操作甚至可以融合到矩阵乘法中。 XLA 帮助 TensorFlow 保持其灵活性,同时消除性能问题。...结论与展望 XLA 仍处于发展早期阶段。一些使用案例中,它显示出非常有希望结果,很显然,TensorFlow 未来可以从这项技术中得到更多益处。...,并为各种计算设备优化 TensorFlow 提供方便界面,以及重新定位 TensorFlow 运行时和建立模型以新型硬件上运行。

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【数字信号处理】相关系数 ( 相关系数概念解析 | 信号能量常数 | 共轭序列 | 序列同时相关性 )

文章目录 一、相关系数概念 二、相关系数概念解析 1、信号能量常数 2、共轭序列 3、序列同时相关性 一、相关系数概念 ---- " 相关系数 " 英文名称是 " Correlation Coefficient..., 两个序列都是能量有限信号 , 其能量是固定 , 这两个值也就是固定常数值 , 因此 \sum\limits_{n=0}^{\infty} |x(n)|^2 \sum\limits_{n=0...共轭 ; 信号与系统 中 , 信号 是 实数 , AD 采样之后是一个实信号 ; 3、序列同时相关性 相关系数 \rho_{xy} 主要取决于 分子中 \sum\limits_{n=0...}^{\infty}x(n)y^*(n) , 其中 y^*(n) 是 y(n) 共轭序列 , 其 物理含义 是 x(n) , y^*(n) 这两个信号 , 相同时刻 相关性 ;...如果 x(n) = y(n) 则 相关系数 \rho_{xy} = 1 , 如果 x(n) \not= y(n) 则 相关系数 \rho_{xy} 取值 [0 , 1) 区间内

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使用 yum update CentOS下更新时保留特定版本软件

有时需要保留特定版本软件不升级,但升级其他软件,这时就需求用到下面的技巧。当CentOS/RHEL/Fedora下Linux服务器使用 yum update 时命令如何排除选定包呢?...Yum使用/etc/yum/yum.conf或/etc/yum.conf中配置文件。您需要放置exclude指令来定义要更新或安装中排除包列表。这应该是一个空格分隔列表。...打开/etc/yum.conf文件,输入: vi /etc/yum.conf [main]部分下面添加以下行,输入: exclude=php* kernel* 最后,它应如下所示: [ main ]...install php yum --disableexcludes = repoid install php httpd 这里: all:禁用所有排除 main:禁用yum.conf中[main]中定义排除...repoid:禁用为给定repo id定义排除 yum -exclude 命令行选项 最后,您可以使用以下语法命令行上跳过yum命令更新: 注意:上述语法将按名称排除特定包,或者从所有存储库更新中排除

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Git忽略本地文件修改,保留远程仓库状态.md

Git忽略本地文件修改,保留远程仓库状态 项目中一些配置文件,需要在本地根据实际情况配置和修改,但同时这些配置仅在本地使用,并不想提交到远程仓库,这个时候仅使用.gitignore就办不到了...如引言中使用场景,项目中有一些配置文件远程仓库存在,但是本地修改并不具有普适性,因此是不需要提交到远程仓库,天真的我一开始将项目拉下后,直接在.gitingnore中添加了相关文件,但是修改后发现...这个操作是删除仓库中所有文件,然后再将他们添加回来,注意添加进仓库时候,track规则就会根据最新.gitignore进行。...但是知识体系中,还没有一个很好解决方式,遂google探索之,终于找到了非常符合场景需求一个git操作: 忽略跟踪 git update-index --assume-unchanged <file...但是查看git tree并没有任何跟踪文件是没有保存和提交状态,也就是说之前被设置忽略文件,犹如掩耳盗铃般,只是不被提交,但是merge、checkout时候还是会被提示覆盖风险而导致git操作失败

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有趣在线编程游戏,玩游戏同时掌握编程!

下面介绍几款比较好玩在线编程游戏,让你在玩游戏同时学会编程,寓教于乐!...Halite AI Programming Challenge   这个游戏是给AI编程,二维格点图上抢夺资源,对抗。支持多种语言,包括Java、C++、python等等。...玩游戏过程中,你能温习/学习计算机专业基本标准输入流、标准输出流、寄存器、指针等概念,同时考验逻辑思维能力。...用游戏化方法来联系编码和解决算法挑战。最重要是,codewars,你可以看到别人提交解决方案,这是你提升编程技术好方法,很多平台做不到这一点。...Robocode   让坦克们互相博弈游戏,你可以看到它们飞奔,碾碎一切挡道东西。机器人配有雷达与火炮,选手躲避对手进攻同时攻击对手,以此来较量得分多少。

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Centos中yum安装和卸载软件使用方法

Centos中yum安装和卸载软件使用方法 安装方法 安装一个软件时 yum -y install httpd 安装多个相类似的软件时 yum -y install httpd* 安装多个非类似软件时...yum -y install httpd php php-gd mysql 卸载一个软件时 yum -y remove httpd 卸载多个相类似的软件时 yum -y remove httpd* 卸载多个非类似软件时...yum -y remove httpd php php-gd mysql 另外还有一个非常棒用法 假如我要执行iostat这个命令来查看CPU与存储设备状态,可是执行却发现没有这个命令 于是执行...yum install iostat,结果说找不到该软件,使用下面的办法可以解决 yum search iostat就能查到和iostat相关安装包了, 另外想安装一个程序,只记得一部分名称,...也可以用这个办法来实现安装 yum search png |grep png 就能找到我们想安装libpng这个名称

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Centos中yum安装和卸载软件使用方法

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...自动选择y,全自动 yum install 包名(支持*) :手动选择y or n yum remove 包名(不支持*) rpm -ivh 包名(支持*):安装rpm包 rpm -e 包名(不支持*):卸载...-y install httpd 安装多个相类似的软件时 yum -y install httpd* 安装多个非类似软件时 yum -y install httpd php php-gd mysql 卸载一个软件时...yum -y remove httpd 卸载多个相类似的软件时 yum -y remove httpd* 卸载多个非类似软件时 yum -y remove httpd php php-gd mysql...8.列出所有软件包信息 命令:yum info 9.列出所有可更新软件包信息 命令:yum info updates 10.列出所有已安装软件包信息 命令:yum info installed

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Mac上兼容安装Python3并保留原先Python2.7

前言 博主电脑为2017款macbook pro ,电脑自带python2.7版本,在网上查资料得知由于很多系统服务依赖于自带2.7py,所以不敢卸载,因此只能安装双兼容python,这里以Python3.7...这下就省了5个多G下载时间 打开终端,执行以下命令安装Xcode Command Line Tool xcode-select --install 安装是可视化,会持续一段时间,耐心等待安装完毕即可...安装完毕后可以终端输入以下命令测试是否安装成功 brew doctor 如果提示 Your system is ready to brew....python 注意:不要管其他,你只需要安装这个。...如果你显示类似于 /usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/usr/local/bin 则你需要设置,继续看即可。

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时间序列中特征选择:保持性能同时加快预测速度

项目的第一部分中,我们必须要投入时间来理解业务需求并进行充分探索性分析。建立一个原始模型。可以有助于理解数据,采用适当验证策略,或为引入奇特想法提供数据支持。...在这篇文章中,我们展示了特征选择减少预测推理时间方面的有效性,同时避免了性能显着下降。tspiral 是一个 Python 包,它提供了各种预测技术。...纯自回归情况下,如果没有额外外生变量,滞后目标值是提供良好预测唯一有价值信息。 这里采用了三种递归和直接方法。首先,使用过去长达168小时所有延迟(full)。...最后只考虑训练数据上选择有意义滞后(filtered)来拟合我们模型。 可以看到最直接方法是最准确。...而full方法比dummy和filter方法性能更好,递归方法中,full和filtered结果几乎相同。

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时间序列中特征选择:保持性能同时加快预测速度

项目的第一部分中,我们必须要投入时间来理解业务需求并进行充分探索性分析。建立一个原始模型。可以有助于理解数据,采用适当验证策略,或为引入奇特想法提供数据支持。...在这篇文章中,我们展示了特征选择减少预测推理时间方面的有效性,同时避免了性能显着下降。tspiral 是一个 Python 包,它提供了各种预测技术。...纯自回归情况下,如果没有额外外生变量,滞后目标值是提供良好预测唯一有价值信息。 这里采用了三种递归和直接方法。首先,使用过去长达168小时所有延迟(full)。...最后只考虑训练数据上选择有意义滞后(filtered)来拟合我们模型 可以看到最直接方法是最准确。...而full方法比dummy和filter方法性能更好,递归方法中,full和filtered结果几乎相同。

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