微服务英文名称Microservice，Microservice架构模式就是将整个Web应用组织为一系列小的Web服务。这些小的Web服务可以独立地编译及部署，并通过各自暴露的API接口相互通讯。它们彼此相互协作，作为一个整体为用户提供功能，却可以独立地进行扩。
用来做反向代理、负载均衡，当有请求的时候，根据配置的调度策略（加权轮询、IP哈希、最少连接数、一致性哈希）给请求者返回相应的服务器IP。
参考链接：https://blog.csdn.net/u011225629/article/details/73558087
微服务通过将应用程序分解为更小的、独立的部分来提高单个开发团队的生产力。然而，仅使用微服务并不能解决诸如服务发现、身份验证和授权等古老的分布式系统问题。事实上，由于微服务环境的异构性和短暂性，这些问题往往更为严重。
1.什么是微服务（Microservice） 微服务英文名称Microservice，Microservice架构模式就是将整个Web应用组织为一系列小的Web服务。这些小的Web服务可以独立地编译及部署，并通过各自暴露的API接口相互通讯。它们彼此相互协作，作为一个整体为用户提供功能，却可以独立地进行扩。 微服务架构需要的功能或使用场景： 1：我们把整个系统根据业务拆分成几个子系统。 2：每个子系统可以部署多个应用，多个应用之间使用负载均衡。 3：需要一个
在最近半个世纪里，计算机软件的作用发生了很大的变化。硬件性能的极大提高、计算机结构的巨大变化、存储容量的大幅度增加以及种类繁多的输入、输出方法都促使基于计算机的系统更加先进和复杂。Web应用属于计算机软件的子集，在此期间也在快速的发展中。从早期的企业黄页，到现在的各种移动端应用、云服务，都离不开Web技术的不断迭代升级。从架构层面上看，早期的应用大部分是C/S结构的，C/S结构系统大多分为两层，客户端实现用户展示和部分逻辑，服务端实现数据存储和部分逻辑。到了面向对象出现的时候，应用开始转向三层结构即表现层展示用户界面，领域层实现业务逻辑，数据层存取数据。这样的分层使不同层级的开发人员可以专注于各自部分的技术，通过服务接口调用彼此合作。上个世纪90年代Web的出现，应用结构开始从C/S结构转变成B/S结构，Web应用的兴起，也让Web技术得到了巨大的发展。Web技术的发展很多也是遵循着分层思想，分层使层与层之间实现了解耦和复用，慢慢的层级之间结构化越来越清晰，实现了层级的标准化。下面我们沿着Web的发展阶段，分析一下一些主要的Web技术。
他们反馈的问题是这样的：有一次碰上流量高峰，他们突然发现线上服务的可用率降低了，经过排查发现，是因为其中有几台机器比较旧了。当时最早申请的一批容器配置比较低，缩容的时候留下了几台，当流量达到高峰时，这几台容器由于负载太高，就扛不住压力了。业务问我们有没有好的服务治理策略？
第一章 分布式系统介绍 分布式系统的定义：组件分布在网络计算机上，组件间仅仅通过消息传递来通信并协调行动。 分布式系统的意义： 升级单机处理能力的性价比越来越低 单机处理能力存在瓶颈 处于稳定性和可用性的考虑 摩尔定律：当价格不变时，每隔18个月，集成电路上可容纳的晶体管数目会增加一倍，性能也将提升一倍。 线程与进程的执行模式 冯诺依曼结构：输入设备、输入设备、运算器、控制器、存储器。 基于共享容器协同的多线程模式：经典如生产者消费者问题，对于存储数据的容器或对象，有线程安全和不安全之分，对于不安全的容器
何为容器： 容器是一种服务调用规范框架，J2EE 大量运用了容器和组件技术来构建分层的企业级应用。在 J2EE 规范中，相应的有 WEB Container 和 EJB Container 等。
在《WCF技术剖析（卷1）》的最后一章，我写了一个简单基于WCF的Web应用程序，该程序模拟一个最简单的网上订购的场景，所以我将其命名为PetShop。PetShop的目在于让读者体会到在真正的项目开发中，如何正确地、有效地使用WCF。在这个应用中，还会将个人对设计的一些总结融入其中，希望能够对读者有所启发。Source Code从这里下载。 一、PetShop功能简介 PetShop前端是一个单纯的基于ASP.NET应用的Web站点，整个站点由以下三个Web页面构成： 登录页面：和一般的基于Interne
Servlet是在服务器上运行的小程序。一个Servlet就是一个Java类，并且可以通过“请求-响应” 编程模型来访问的这个驻留在服务器内存里的Servlet程序。
Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用的分布式框架（告别Web Service模式中的WSdl，以服务者与消费者的方式在dubbo上注册）
servlet的生命周期是初始化（init）、服务（service）、销毁（destroy）
面向服务的体系结构（SOA）引入了一种设计范式，该技术讨论了高度分离的服务部署，其中服务间通过标准化的消息格式在网络上通信，而不关心服务的实现技术和实现方式。每个服务都有一个明确的，公开的服务描述或服务接口。实际上，消息格式是通过SOAP进行标准化的，SOAP是2000年初由W3C引入的标准，它也基于XML--服务描述通过WSDL标准化，另一个W3C标准和服务发现通过UDDI标准化--另一个W3C标准。所有这些都是基于SOAP的Web服务的基础，进一步说，Web服务成为SOA的代名词 - 并导致其失去作为一种架构模式的本义。SOA的基本原则开始淡化。WS- *栈（WS-Security，WS-Policy，WS-Security Policy，WS-Trust，WS-Federation，WS-Secure Conversation，WS-Reliable Messaging，WS-Atomic Transactions，WS-BPEL等）通过OASIS，进一步使SOA足够复杂，以至于普通开发人员会发现很难消化。
整个故事正如好莱坞大片的经典剧情走向：两位昔日好友如今分道扬镳，甚至被迫陷入了你死我活的斗争当中。刚开始的分歧并不严重，无非是一位老友对于另一位伙伴长久以来占据、但又绝口不提的业务领域产生了点兴趣。而在现实版的这场编程语言决斗大电影中，Node.js成了那位成了好兄弟反目成仇的导火索，并由此引发一场势均力敌、旗鼓相当的大战：PHP与JavaScript，双方曾一度携手统治整个互联网世界，但如今却为了争夺开发人员的支持而向对方痛下杀手。
在微服务架构中，使用RPC（Remote Procedure Call）进行服务之间的交互是我们通常采用的一种集成方式，与REST方式的请求调用模式相比，RPC具有更强的契约规范（Schema），同时相比REST方式也有更好的性能优势。
整个故事正如好莱坞大片的经典剧情走向：两位昔日好友如今分道扬镳，甚至被迫陷入了你死我活的斗争当中。刚开始的分歧并不严重，无非是一位老友对于另一位伙伴长久以来占据、但又绝口不提的业务领域产生了点兴趣。而在现实版的这场编程语言决斗大电影中，Node.js成了那位成了好兄弟反目成仇的导火索，并由此引发一场势均力敌、旗鼓相当的大战：PHP与JavaScript，双方曾一度携手统治整个互联网世界，但如今却为了争夺开发人员的支持而向对方痛下杀手。 遥想当年，合作关系总是简单而纯粹。那时候JavaScript负责处理
在开始学习Spring Boot之前，我之前从未接触过Spring相关的项目，Java基础还是几年前自学的，现在估计也忘得差不多了吧，写Spring Boot自己的学习过程前，同时给一起学习的同学们做个鼓励，相信自己能够学好，大概了解了下Spring的整个发展，还是有很多铺垫知识是要知道的，而且就算知道，没有实践经验可能还是不能够很深入的体会实际项目中有什么不一样。总之，干就是了，然后就是坚持走下来，至于为什么要学习Spring Boot，这也是我自己的一个选择，架构之路中一环，武功中的一个大招，期待学会这个大招。Spring Boot已经是Spring的最上层了，从上而下，从新到旧，打通整个Spring脉络。
本文仅提供通过设置SoapHeader来控制非法用户对WebService的调用，如果是WebService建议使用WSE3.0来保护Web服务，如果使用的是Viaual Studio 2008可以使用WCF，WCF里面提供了更多的服务认证方法。以下提供一种基于SoapHeader的自定义验证方式。
关于服务 在分布式应用程序中，应用程序的不同部分被称为“服务”。例如，一个视频共享站点，它可能包括一个用于将应用程序数据存储在数据库中的服务，后面的视频转码服务用户上传东西，为前端服务等等。 服务实际上只是“生产中的容器”。服务只运行一个镜像，但它定义镜像运行的方式 - 应该使用哪个端口，容器应该运行多少个实例，以便服务具有所需的容量，以及等等。缩放服务会更改运行该软件的容器实例的数量，从而为流程中的服务分配更多的计算资源。 幸运的是，使用Docker平台定义，运行和扩展服务非常简单 - 只需编写一个docker-compose.yml文件即可。
既然是新手教学，肯定很多同学不明白什么是分布式和远程服务调用，为什么要分布式，为什么要远程调用。我简单画个对比图说明（图1看到图2。画板画的，勿喷）。
这是典型好莱坞情节：分道扬镳的两位老朋友间的战斗。摩擦经常开始于一位对另一位不言而喻的领域感兴趣。这部电影的编程语言版本是Node.js的引入将好友情节变成一场旗鼓相当的比赛。PHP和JavaScript，两个曾经一起统治互联网的合作伙伴现在为了开发者心中的份额开始一决雌雄。
为了使读者对基于WCF的编程模型有一个直观的映像，我将带领读者一步一步地创建一个完整的WCF应用。本应用功能虽然简单，但它涵盖了一个完整WCF应用的基本结构。对那些对WCF不是很了解的读者来说，这个例子将带领你正式进入WCF的世界。 在这个例子中，我们将实现一个简单的计算服务（CalculatorService），提供基本的加、减、乘、除的运算。和传统的分布式通信框架一样，WCF本质上提供一个跨进程、跨机器以致跨网络的服务调用。在本例中，客户端和服务通过运行在相同的同一台机器上不同进程模拟，图1体现了客户端
最后在打包时可以把所有依赖的jar包都打进去，构成一个独立的可执行的jar包。如下图：
pinpoint在分布式系统中的广泛应用，今天来体验pinpoint所提供的监控、调用链跟踪等服务，本次实战只关心体验服务，至于环境如何搭建、服务如何配置，留待下一次实战吧； 环境规划 整个体验环境有
实现Web动态内容的技术，最早使用的是CGI（Common Gateway Interface，通用网关接口）技术，根据用户输入的请求动态地传送HTML数据。 CGI并不是开发语言，而只是能够利用为它编写的程序来实现Web服务器的一种协议。 可用来实现电子商务网站、搜索引擎处理和在线登记等功能。当用户在Web页面中提交输入的数据时，Web浏览器就会将用户输入的数据发送到Web服务器上。在服务器上，CGI程序对输入的数据进行格式化，并将这个信息发送给数据库或服务器上运行的其他程序，然后将结果返回给Web服务器。最后，Web服务器将结果发送给Web浏览器，这些结果有时使用新的Web页面显示，有时在当前Web页面中显示。
如果一个软件的主要部分采用了”网络服务”，即它把存储或计算环节”外包”给其他网站了，那么我们就说这个软件属于Web Service架构。
摘要: Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用的分布式框架（告别WebService模式中的WSdl，以服务者与消费者的方式在dubbo上注册） Dubbo是什么？ Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及
在分布式应用程序中通常由许多独立的程序组成。 它们可以同时运行独立的微服务。 这些应用程序通常是容器化应用程序，并需要容器业务流程工具，例如 Docker Compose 或 Kubernetes。
软件开发技术日新月异，流行的技术三五年就换一茬，目前在企业架构中都流行哪些技术呢？ Spring Boot 采用约定优于配置的原则实现的一个可以快速搭建项目的框架，搭建一个WEB服务器也就是分分钟的
跟踪是一种用于监视软件的执行路径、以便进行调试或故障排除的专门的方法。您可能熟悉TRACE日志级别，其中包含有关每个方法调用的信息。跟踪微服务的目标类似于此级别的日志记录。在最高级别，从一个微服务到另一个微服务的跟踪，讲述了事务或请求在通过基于微服务的系统传播时的路径。
1.分布式服务框架设计 分布式服务框架一般可以分为以下几个部分， （1）RPC基础层： 包括底层通信框架，如NIO框架、通信协议，序列化和反序列化协议， 以及在这几部分上的封装，屏蔽底层通信细节和序列化方式差异 （2）服务发布/消费： 服务提供者根据消费者请求消息中的接口名，方法名，参数列表等信息，通过Java反射，调用本地的接口实现类； 服务消费者将服务提供者发布的接口封装成远程服务调用； （3）服务调用链： 在服务调用的职责链中，通过在调用链切面的编码完成相关的监控和扩展，如负载均衡，服务调用性能统计，
ASP.NET工作者进程能够推动其限制而获得更高的性能。在 Internet 信息服务 (IIS) Web 服务器上配置 ASP.NET 进程模型设置。只能在 Machine.config 文件中设置
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
摘自“Docker in Action”一书，在本文中，我将展示如何在容器之间共享内存空间。
为了使读者对基于WCF的编程模型有一个直观的映像，我将带领读者一步一步地创建一个完整的WCF应用。本应用功能虽然简单，但它涵盖了一个完整WCF应用的基本结构。对那些对WCF不是很了解的读者来说，这个例子将带领你正式进入WCF的世界。
EDAS支持语言Java，C++，PHP。EDAS支持Idea，Eclipse；Eclipse插件安装等编译工具。EDAS初级版仅支持应用的部署管理，不支持HSF功能。EDAS基础版不支持RPC框架。 EDAS提供高性能的RPC框架，能构建高可用的分布式系统，考虑各个应用之间的分布式服务发现、服务路由、服务调用以及服务安全等细节。EDAS能单独部署到公司内网（轻量配置中心）。 EDAS HSF服务框架保证用户每次分布式调用的稳定与安全。在服务注册、服务订阅以及服务调用等环节都进行严格的服务鉴权。 HSF设置超时时间 : 通过HSF标签methodSpecials和clientTimeout进行配置，优先级由高到低是 : 客户端methodSpecials>客户端clientTimeout>服务端methodSpecials>服务端clientTimeout EDAS控制台域名 : https://edas.console.aliyun.com EDAS控制台提供日志浏览功能，可查看服务器上所部署的应用运行日志。收敛日志用于将单个应用中类似格式的日志合并和排序。收敛日志配置后需要等待大概5分钟才能生效。 EDAS安装轻量配置中心 : 启动配置中心将会占用此台机器的8080和9600端口，需要在hosts中添加 {轻量配置中心公网 ip} jmenv.tbsite.net。如果此台机器是多网卡的，可启动脚本startup.bat或startup.sh中添加启动参数: -Daddress.server.ip={指定的 IP 地址}；通过 -Dhsf.server.ip参数指定要注册服务的IP。 EDAS 服务限流的限流规则(限流规则仅适用于服务提供者)能够从QPS和线程两个维度进行配置。可进行HSF限流和HTTP限流。 EDAS 提供了从响应时间维度对降级规则(降级规则仅仅适合服务消费者)的配置。 EDAS 鹰眼监控系统能够分析分布式系统的每一次系统调用、消息发送和数据库访问。主要包括应用拓扑(可查看调用拓扑和流量QPS)，调用链查询(可查看慢业务和出错业务)，调用链详情(基于TraceId查询)。 EDAS 提供报警功能，但目前只有短信与邮件通知的方式，报警联系人只能是主账号或者子账号。 EDAS 的应用主要分为两种类型：中间件服务化应用(JAR/WAR包类型的普通应用和Docker应用)和 Kubernetes 应用。Kubernetes应用只支持VPC网络。 EDAS 的应用部署类型有两种 : ECS独占实例(在一台独立的ECS机器上，仅允许部署单独一个应用)，Docker实例(单个应用在同一ECS上只能部署一个实例)，所以一台ECS可以部署多个实例。 EDAS 能够针对应用的服务调用情况，对服务的QPS、响应时间(RT)和出错率进行全方面的监控。 EDAS 能够针对应用的运行状态，对机器的CPU、内存、负载(Load)、网络和磁盘等基础指标进行详细的监控。EDAS还提供容器监控功能(应用诊断)。基础监控(可提供以应用为维度的数据)面向的是机器，容器监控面向是应用所在的容器。基础监控存在时延，容器监控基本是实时的。 EDAS 提供弹性伸缩功能来根据集群内服务器的CPU、RT和Load三个指标实现自动的扩容或者缩容。 EDAS 对应用的生命周期管理，包括创建、部署、启动/停止和删除(应用删除不可恢复)。可设置JVM参数，Tomcat参数，可对应用的实例分组(可按分组部署应用，添加实例到分组)，可配置负载均衡。可配置健康检测URL。 EDAS 包含两种集群：Swarm(部署普通应用和Docker应用)和Kubernetes集群(部署Kubernetes应用)。 EDAS 的配置推送分为全局配置推送和应用内部的配置推送。全局配置推送能操作该用户的所有配置信息，应用内的配置推送只能操作该应用所属的配置信息。一个配置信息由三元组（group、DataId、Content）组成。 EDAS 提供主子账号体系，付费账号都是主账号(拥有EDAS所有资源，所有权限)，但不是所有的主账号都是付费账号。1个付费账号最多能绑定5个主账号。RAM子账号由主账号在RAM系统中创建，子账号名要在主账号内唯一。RAM账号有两种授权方式 : RAM授权，EDAS授权(两种方式互斥，有了RAM授权，那么就不能在EDAS中授权)，主账号可以对绑定的子账号(用户)进行权限分配、资源分配等。应用的授权只能是主账号对子账号进行授权。 EDAS 的资源主要是指云服务器ECS(Elastic Compute Service)、负载均衡SLB（Server Load Balancer）、专有网络VPC（Virtual Private Cloud）这三类。 VPC环境调用链和监控数据需要有访问请求流量才会产生，如果无客户访问网站，
本文摘自“ Docker in Action ”一书，在此文中，我将向您展示如何打开对容器之间共享内存的访问。
Dubbo用起来就和EJB、WebService差不多，调用一个远程的服务（或者JavaBean）的时候在本地有一个接口，就像调用本地的方法一样去调用，它底层帮你实现好你的方法参数传输和远程服务运行结果传回之后的返回，就是RPC的一种封装 当然，这个只是Dubbo的最基本的功能，它的特点是：
我叫Jonathan McCaffrey，在Riot的基础架构团队工作。这是该系列文章中的第一篇，我们将深入探讨如何在全球范围内部署和操作后端功能。在深入探讨技术细节之前，重要的是要了解Rioters（Riot人）如何考虑功能开发。在Riot，玩家的价值至高无上，开发团队通常直接与玩家社区合作，以提供功能和改进信息。为了提供最佳的玩家体验，我们需要快速行动，并具备可以根据反馈保持快速更改计划的能力。基础架构团队的任务，就是为我们的开发人员能做到这一点铺平道路——越是加强Riot团队的能力，就可以越快地将功能交付给玩家使用。
第一篇讨论了面向对象编程和它的特点，关于Java和它的功能的常见问题，Java的集合类，垃圾收集器，本章主要讨论异常处理，Java小应用程序，Swing，JDBC，远程方法调用(RMI)，Servlet和JSP。 异常处理
描述:Web服务器/Web应用程序容器/Web应用程序服务器/反向代理有点像四胞胎，在网络上经常一起出现下面我们将对其进行区别;
Web服务器是运行及发布Web应用的容器，只有将开发的Web项目放置到该容器中，才能使网络中的所有用户通过浏览器进行访问。开发Java Web应用所采用的服务器主要是与JSP/Servlet兼容的Web服务器。
前言通过前两篇《Spring Cloud构建微服务架构：服务消费（基础）》和《Spring Cloud构建微服务架构：服务消费（Ribbon）》，我们已经学会了在Spring Cloud中基本的服务调用方式。本文我们将继续介绍Spring Cloud中的另外一个服务消费的工具：Spring Cloud Feign。Spring Cloud Feign 声明式服务调用 Spring Cloud Feign是一套基于Netflix Feign实现的声明式服务调用客户端。它使得编写Web服务客户端变得更加简单。我
Nginx系列实践文章 概述 Nginx是高性能的轻量级WEB服务器，由于其提供HTTP代理和反向代理、负载均衡、缓存等一系列重要特性，从而广泛应用于当今的WEB服务之中，学习其很有必要。笔者也是从一
为服务之间调用提供链路追踪。通过Sleuth可以很清楚的了解到一个服务请求经过了哪些服务，每个服务处理花费了多长。从而让我们可以很方便的理清各微服务间的调用关系。
在德国柏林举办的microXchg 2017大会上，亚马逊公司技术专家Adrian Cockroft发表了一个前瞻性的演讲。Adrian Cockroft是Cloud Native和微服务架构的技术布道者。他的演讲报告名为：“microXchg 2017：浓缩微服务功能”，在这个报告中阐述了微服务的未来。这个低调的报告来自Adrian多年的经验之谈。 Adrian给出了一个令人信服的例子，即在同样的技术驱动力情况下，更快的网络和成本更低的消息传递，将会推动微服务的发展。 毫无疑问，人们听到有关Server
Web服务器使用HTTP协议来传输数据。最简单的一种情况是，用户在浏览器（客户端，client）中输入一个URL（如，www.programcreek.com/static.html），然后就能获取网页进行阅览。因此，服务器完成的工作就是发送网页至客户端。传输过程遵循HTTP协议，它指明了请求（request）消息和响应（response）消息的格式。
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