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2021-10-11:二叉最大路径和。路径 被定义为一条从任意节点出发,沿节点-节点连接,达到任意节点序列。同一

2021-10-11:二叉最大路径和。路径 被定义为一条从任意节点出发,沿节点-节点连接,达到任意节点序列。同一个节点在一条路径序列 至多出现一次 。...该路径 至少包含一个 节点,且不一定经过根节点。路径和 是路径节点总和。给你一个二叉节点 root ,返回其 最大路径和 。力扣124。 福大大 答案2021-10-11: 递归。...x是其中一个节点。 1.无x。 1.1.左整体maxsum。 1.2.右整体maxsum。 2.有x。 2.1.只有x 2.2.x+左路径。 2.3.x+右路径。...2.4.x+左路径+右路径。。 时间复杂度:O(N)。 空间复杂度:O(N)。 代码用golang编写。...1) 只有x 2)左整体最大路径和 3) 右整体最大路径和 maxPathSum := x.val if leftInfo !

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laravel-nestedset:多级无限分类正确姿势

*在下面的例子, $parent 为已存在节点 添加到节点末端方法包括: // #1 使用延迟插入 $node->appendToNode($parent)->save(); // #2 使用节点...数组重建为 你可以轻松重建一个,这对于大量修改树结构保存非常有用。...,另外,这个节点还有children数组,这个数组也会以相同方式添加到foo节点内。...: - Root -- Child 1 --- Sub child 1 -- Child 2 - Another root 构建一个扁平 你也可以构建一个扁平节点直接放于节点后面。...对应节点不存在节点数量 修复 从v3.1往后支持修复通过parent_id字段继承信息,给每个node设置合适lft 和 rgt值 Node::fixTree(); 作用域(scope

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Figma 编组功能,比你想象要复杂得多

注意它本身没有做嵌套,但图形对象上有 parentIndex 属性,记录着它节点 id,以及节点位置。 基于这些信息,Figma 会构造出一棵,然后渲染。...然后再遍历这些对象,通过 parentIndex 找对对应节点,添加节点 children 数组下,最后 children 再基于节点 postion 做排序,这样图形就构造好了。...然后组是嵌套节点物理信息改变了对不对,那它节点也要更新,你发现套娃出现了。 我们会继续递归调用,不断自底向上执行相同逻辑,更新节点属性,直到根节点这样,移动操作就算真正完成了。...首先用之前文章讲过如何通过拖拽不同控制点,计算图形缩放后 transform,拿到需要应用矩阵变换。 scaleTf。...筛选出选中图形组对象; 遍历选中组对象,对其进行拍平操作,即将其从父节点上删除,并取出它所有节点放到原来节点位置; 这些节点在修改节点前,先计算好被选中图形编组前 worldTransform

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關於用 Go 实现堆和堆操作,可能是最通俗易懂讲解了

2,并且最下面一层节点都集中该层最左边连续位置上,则此二叉称做完全二叉(complete binary tree) 满二叉和完全二叉 节点规则 小顶堆存储数据时必须遵守这样一条规则...而在二叉查找是,左 < < 右 存储结构 由于堆是一棵完全二叉,可以用数组来存储,只需要通过简单代数表达式,就能计算出要某个节点节点节点索引位置,既避免了链表那样使用指针来保持结构...关于节点节点节点在堆位置需要记住下面三个公式: 节点 i 节点为2 * i + 1,右节点为 2 * i+2 节点 i 节点为 (i - 1) /2 C在数组索引为2,左为...这样会出现两种情况,要么新节点一直升到堆顶,要么到某一位置时发现节点比自己小,则停止。...后,我们来看一下如何根据一个数组构造一个小顶堆。

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巧用指针引用实现多级省市区嵌套

也就是从行政区划代码上就可以知道节点级别,归属(节点),相当于数据表增加了parentId和level。 0x01 完整程序 先把完整代码给出,有兴趣可以不看后面的分析。...,并且遍历到每一个节点时都将其添加到一个ID节点映射,并且通过是指针(引用)到节点,而如果该节点是某个节点节点的话,会直接用指针方式附加到改节点节点中,这样后面对该节点修改后会直接体现到节点上...52行节点添加到一个以节点ID(行政区划代码)为键关联数组(映射表),并且是通过指针(引用)方式添加,之所以这么做是为了这后面是市和区做准备。...第54行节点添加到最终结果数组这样$root变量就是我们最终需要值。...2.3 市节点 我们接下来分析市节点代码: multilevel-nest-sec-3.png 市节点处理包含了整个算法核心逻辑,也就是如何把当前市添加到正确身份Cities

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Cocos Creator 编辑器扩展:一键查找资源引用

预制体数据结构和场景大致相同,这里只拿场景举例。 没有专门研究过场景文件数据结构小伙伴,可能会觉得里面的数据应该是树形结构,就像层级管理器展示出来那样,节点节点一层一层地嵌套着。...扁平化 树形结构就好像一个多维数组,不同纬度间不断嵌套这样: [0, 1, [2, 3, 4], 5, [6, [7, 8]], 9] 当我们调用数组 flat() 函数这个多维数组扁平化,数组就会变成...场景数据结构 我们可以发现,在场景中所有节点和组件都是一个个独立对象,且这些对象都处于同一个一维数组。 每个节点对象中都储存了该节点节点 id节点 id 和身上组件 id 等信息。...比如 background 节点节点 id 为 2,那么就是数组第 3 个对象,即 _name 为 Canvas 节点对象;又如 Main Camera 节点上有一个组件 id 为 4,那就是数组第...转换后节点 至此,我们就拥有了场景节点,查找引用任务已经变得无比简单,只需节点查询目标 uuid 即可获取场景所有引用(包括节点路径、组件和属性信息)。 ?

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70 张图带你彻底掌握红黑!

前言 红黑是工程中一种非常重要数据结构,大家熟悉 HashMap Java 8 就引入了红黑数据结构,不过实话实说,红黑确实不容易掌握,左旋,右旋等概念让人头发发麻,本文用图文并茂形式以期让读者彻底掌握红黑...1、 定义如下 是一种非线性数据结构,它是由n(n>=0)个有限节点组成一个具有层次关系集合。把它叫做是因为它看起来一棵倒挂,也就是说它是根朝上,而叶朝下。...,还有就是添加和删除元素时候需要移动数组,性能不理想。...这时候就很简单了,18 12,理论上应该是添加到 12 节点,但是由于对于 2-3 添加,永远不会添加到一个空节点去...那就直接找到旋转节点,然后旋转节点节点设置成旋转节点节点。下一步,旋转节点节点节点设置为旋转节点节点,再看下图 ?

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前端学习数据结构与算法系列(四):哈希、堆和二叉查找

特点 如下图所示,每个节点由两个子节点,用线条连接即为堆: 结点内数字就是存储数据 堆每个结点最多有两个子节点 形状取决于数据个数 节点排列顺序为从上到下,同一行里则为从左到右 堆节点必须小于结点...堆数据存储 存储数据时必须遵守这样一条规则:结点必定大于节点 顶端结点为根节点存储数据为堆最小值 新数据增加时会被放在堆最底部靠左位置 堆底部没有多余空间时,会另起一行把数据加在这一行最左端...例如,数字5添加到: 结点6有个空位置,数字5加在结点6 数字5结点结点大于本身,故调换位置 交换完毕后数字5结点节点小于本身,所以不再交换,往堆插入数据5操作结束 堆数据获取...如图所示,取出堆数字1: 1被取出后,结构需要重新调整 最后数字6结点移到最顶部 如果子结点数字小于节点,就将节点与其左右两个子节点中较小一个进行交换 数字6结点结点3和5,3为较小者...,1<9数据左移 左移后,与9结点3进行比较,1<3数据左移,由于3没有结点了,所以1作为新结点添加到左下方 至此,1添加操作就完成了 示例2 数字4插入一个二叉查找

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【愚公系列】软考中级-软件设计师 014-数据结构(考点简介)

欢迎 点赞✍评论⭐收藏前言数据结构是一种组织和存储数据方式,它涉及如何在计算机存储和访问数据方法和技术。数据结构可以用来解决不同类型问题,包括搜索、排序、插入和删除等操作。...3.是一种非线性数据结构,它由节点和边组成。节点可以有 0 个或多个子节点,每个节点都有一个节点,除了根节点没有节点。根节点是整个顶部节点,它没有节点。...节点可以有任意数量节点,但每个子节点只能有一个节点节点节点之间关系被称为父子关系。一个节点节点称为它直接节点,直接节点节点称为该节点间接节点。...常见术语有:节点元素,包含数据和指向节点指针。根节点顶部节点,没有节点。叶节点:没有节点节点。子树:由一个节点和它所有节点组成。...堆排序(Heap Sort):利用堆这种数据结构通过不断调整堆结构,堆顶元素与最后一个元素交换,并将堆大小减一,然后再调整堆,直到堆元素排好序。

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【化解数据结构】详解堆结构,并实现最小堆结构

,所有的节点都小于节点 二、如何能够实现一个堆结构呢?... JS 通过数组来实现一个堆结构,其实本质就是一个数组。...,这样我们就能用一个数组来表示一个堆了 小秘诀 左侧节点数组位置是 2 * index + 1 右侧节点数组位置是 2 * index + 2 节点位置是 (index - 1)...采用递归 首先我们需要先判断节点位置是否顶部,这也是递归结束标记之一 接下来进行递归体内容,我们递归实现目的是通过交换使元素到达合适位置 因此判断插入元素和节点值关系,如果节点值大于当前节点值...数据流第 K 大元素 总结 在这篇文章我们详细讲解了,什么是一个堆,如何实现一个堆,到最后手写封装了一个最小堆,在这过程我们知道了如何一个元素插入堆如何获取堆特定元素。

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【化解数据结构】详解堆结构,并实现最小堆结构

,所有的节点都小于节点 二、如何能够实现一个堆结构呢?... JS 通过数组来实现一个堆结构,其实本质就是一个数组。...,这样我们就能用一个数组来表示一个堆了 小秘诀 左侧节点数组位置是 2 * index + 1 右侧节点数组位置是 2 * index + 2 节点位置是 (index - 1)...采用递归 首先我们需要先判断节点位置是否顶部,这也是递归结束标记之一 接下来进行递归体内容,我们递归实现目的是通过交换使元素到达合适位置 因此判断插入元素和节点值关系,如果节点值大于当前节点值...数据流第 K 大元素 总结 在这篇文章我们详细讲解了,什么是一个堆,如何实现一个堆,到最后手写封装了一个最小堆,在这过程我们知道了如何一个元素插入堆如何获取堆特定元素。

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Java数据结构与算法解析(十三)——优先级队列

如果两个元素具有相同优先级,则按照他们插入到队列先后顺序处理。 优先级队列可以通过链表,数组,堆或者其他数据结构实现。...insert方法添加代码,所有较大元素向右边移动一格以使数组保持有序(和插入排序一样)。这样,最大元素总会在数组一边,删除最大元素,只需要pop()一样就可以了。。...二叉堆 二叉堆是一个近似完全二叉结构,并同时满足堆积性质:即结点键值或索引总是小于(或者大于)它节点。 有了这一性质,那么二叉堆上最大值就是根节点了。...从二叉堆,我们可以得出: · 元素k节点所在位置为[k/2] · 元素k节点所在位置为2k和2k+1 跟据以上规则,我们可以使用二维数组索引来表示二叉堆。...,往堆插入新元素操作变成了,将该元素从下往上重新建堆操作: 代码实现如下: public static void Insert(T s) { //元素添加到数组末尾 pq[

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【Java提高十八】Map接口集合详解

4.1、HashMap 以哈希表数据结构实现,查找对象时通过哈希函数计算其位置,它是为快速查询而设计,其内部定义了一个hash表数组(Entry[] table),元素会通过哈希转换函数元素哈希地址转换成数组存放索引...对于这种情况先已P节点为中心进行右旋转,旋转后产生节点P是节点N、G节点。但是这棵并不规范,它违反了规则4,所以我们P、G节点颜色进行交换,使之其满足规范。...4、新增节点与3步骤中找到节点进行比对,如果新增节点较大,则添加为右节点;否则添加为左节点。 按照这个步骤我们就可以一个新增节点添加到排序二叉合适位置。如下: ? ?...情况3.4、N兄弟w是黑色,且w右孩子时红色。 交换W和节点P颜色,同时对P进行左旋转操作。这样就把左边缺失黑色节点给补回来了。同时W节点X2置黑。这样左右都达到了平衡。...下面我看到Java TreeMap如何实现红黑删除

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学会 Java 数据结构,想不飘都难!

1)数组 一眼看上去就知道 String []、int [] 这种;还有需要看两眼才能看透(看源码了), ArrayList,内部对数组进行了封装。...树形数据结构有以下这些特点: 每个节点都只有有限个子节点或无节点; 没有节点节点称为根节点; 每一个非根节点有且只有一个节点; 除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交子树。...2.3、满二叉:一颗每一层节点数都达到了最大值二叉。有两种表现形式,第一种,下图这样(每一层都是满),满足每一层节点数都达到了最大值 2。 ?...平衡二叉难点在于,当删除或者增加节点情况下,如何通过左旋或者右旋方式来保持左右平衡。...在线性结构,数据元素之间满足唯一线性关系,每个数据元素(除第一个和最后一个外)均有唯一“前驱”和“后继”; 树形结构,数据元素之间有着明显层次关系,并且每个数据元素只与上一层一个元素(节点

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浅谈树形结构特性和应用(上):多叉,红黑,堆,Trie,B,B+...

上篇文章我们主要介绍了线性数据结构,本篇233酱带大家康康 无所不在非线性数据结构之一:树形结构特点和应用。 树形结构,是指:数据元素之间关系一颗数据结构。我们看图说话: ?...它具有以下特点: 每个节点都只有有限个子节点或无节点; 没有节点节点称为根节点; 每一个非根节点有且只有一个节点; 除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交子树; 里面没有环路(cycle...堆 堆是一种特殊数据结构,它满足两个特性: 堆是一个完全二叉; 堆每一个节点排序值都必须大于等于(或小于等于)其左右节点排序值。 这里解释以下完全二叉。...假设根节点在i=0位置:如果节点数组下标为i,则左节点数组下标为2 * i+1,右节点数组下标为 2 * i + 2。数组比链表存储好处上篇文章233酱提过了,这里就不赘述了。...Trie Trie 又称前缀或字典,它是一种专门处理字符串匹配数据结构,用来解决一组字符串集合快速查找某个字符串问题。

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堆结构优秀实现类----PriorityQueue优先队列

堆结构逻辑上是完全二叉,物理存储上是数组介绍它之前,我们先了解完全二叉相关知识。首先我们知道,满二叉除了叶子节点,其余所有节点都具有左右孩子节点,类似下图: ?...而我们利用完全二叉这种特性,完全可以用数组作为物理存储。上述完全二叉可以存储为以下数组: ? 虽然数组并没有显示出任何节点之间关系,但是他们之间关系是隐含。...例如:5号节点节点编号5/2,是2号,左右孩子节点分别为52,52+1节点。 以上我们便完成了对堆结构大致描述,完全二叉数组。...大根堆要求是节点节点值大,小根堆要求节点值比节点值小,至于左右孩子节点大小没有要求,所以我们说堆是不完全有序结构。...PriorityQueue元素逻辑上构成了一棵完全二叉,但是实际存储时转换为了数组保存在内存,而我们PriorityQueue继承了接口Queue,表名这是一个队列,只是它不像普通队列(例如

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一个vuepress配置问题,引发js递归算法思考

如何批量生产菜单配置项呢? 递归函数呀呀呀呀呀呀 elog 同步语雀文档时,会自动创建elog.cache.json缓存文件, vueprss 项目根目录查看。...if (result.includes(node)) continue; // 如果邻居节点已经遍历结果,则跳过 result.push(node); // 邻居节点添加到遍历结果...通过对组件深度遍历,我们可以有序地处理组件及其组件,并执行相应操作。 # 2、页面导航 在前端开发,页面导航是一个常见需求。...在这个函数,我们使用队列作为辅助数据结构来进行广度优先搜索。通过不断页面加入队列,并按照队列顺序处理每个页面,可以实现按照层级关系有序地导航页面。...// 广度优先搜索,我们使用队列来保存待访问节点,确保按照层级顺序进行遍历。 // 每次从队列取出队头节点,处理该节点后,将其邻居节点节点)入队,以便后续遍历。

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手写ReactFiber架构,深入理解其原理

这样就用React.createElement嵌套关系实现了HTML节点树形结构。 让我们来完整看下这个简单React页面代码: ? 渲染在页面上是这样: ?...,参数都塞到一个对象上返回就行 // children也要放到props里面去,这样我们组件里面就能通过this.props.children拿到元素 return { type,...Fiber之前数据结构是一棵节点children指向了节点,但是只有这一个指针是不能实现中断继续。...Fiber这个结构外形看着还是棵,但是没有了指向所有元素指针,节点只指向第一个节点,然后节点有指向其他节点指针,这其实是个链表。...Fiber整棵同步任务拆分成了每个节点可以单独执行异步执行结构。 Fiber可以从任意一个节点开始遍历,遍历是深度优先遍历,顺序是 -> -> 兄 -> ,也就是从上往下,从左往右。

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和二叉

和二叉 什么是 计算机科学(英语:tree)是一种抽象数据类型(ADT)或是实现这种抽象数据类型数据结构,用来模拟具有树状结构性质数据集合。...通过这种方式,我们只要知道根节点存储位置(一般情况下,为了方便计算子节点,根节点会存储在下标为 1 位置),这样就可以通过下标计算,把整棵都串起来。...因为数组存储方式并不需要链式存储法那样,要存储额外左右节点指针。这也是 为什么完全二叉要求最后一层节点都靠左原因。...二叉查找要求,任意一个节点,其左子树每个节点值,都要小于这个节点值,而右子树节点值都大于这个节点值。 二叉查找查找 首先,我们看如何在二叉查找查找一个节点。...二叉查找删除 第一种情况是,如果要删除节点没有节点,我们只需要直接节点中,指向要删除节点指针置为 null。

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