在android手机中的开发者模式中就有一个Hardware Composer的开关选项,HWC通常是由显示设备硬件 OEM提供的功能。 ?...HWC在SurfaceFlinger中就好比王老师直接把那座山贴上去的行为 理解一下HWC在SurfaceFlinger的作用 看下图 在关闭HWC的情况下,状态栏,当前Activity,导航栏的三个...Surface,是通过OpenGL方式合成到FrameBuffer中。...在开启HWC的情况下,状态栏,当前Activity先通过OpenGL方式合成一部分,然后通过HWC合成导航栏的Surface到FrameBuffer中 ?...的重要的角色,当然具体的代码肯定更加复杂,比如确定那几个surface可以直接通过HWC合成,这些都是需要大家自己去看代码,但是带着对HWC的理解再去看代码,我相信会更加容易的。
开源在企业中的角色和价值 摘要 随着技术的不断演进,开源已经在企业中占据了核心地位,为组织提供了无数的机会和价值。本文探讨了开源在企业中的角色,以及它为企业带来的具体价值。...引言 开源不再仅仅是一种编程或开发的方法,它已经成为了企业实现技术进步、促进创新和降低成本的重要工具。 在今天的企业环境中,开源不再只是一个选项,而是一种必要的战略。...从促进技术创新到提高操作效率,开源为企业带来了明显的竞争优势。 1. 开源在企业中的角色 1.1 促进技术创新 随着技术快速发展,企业面临着与时俱进的压力。...例如,Docker 容器化应用程序可以确保它在开发、测试和生产环境中的行为始终一致,减少了“在我机器上可行”这类问题。...someopensourceproject.git cd someopensourceproject # make changes and commit git push origin my-feature-branch 总结 开源在现代企业中的角色不容忽视
这时,设计模型要取决于你的编程范式,如采用面向对象还是函数式编程。同样以超载规则为例,面向对象范式的设计模型就是抽象的服务接口,函数式就是一个函数。...代码模型是设计模型的具体实现,它是遵循设计模型来实现的,采用不同的语言和框架,也会有区别。例如,有的语言可以非常方便地定义值对象,如Scala的Case Class,就是值对象的语法糖。...整体来看,领域模型是团队与领域专家交流所用,设计模型是团队的设计人员交流的工具,代码模型自然为程序员服务。这三个模型之间的关系如下图所示: ? 随着时间的推移,这三种模型可能会出现不同步的问题。...Eric在书中讲解模型驱动设计时也提到了这个问题。如上图所示,领域模型为指导设计模型,设计模型是领域模型的实现,而随着设计模型的演进,我们又需要这种变更体现在领域模型中,保证模型是领域的真实表达。...这也是为什么在DDD的编程实践中,我们为什么希望避免贫血模型,希望避免使用无法表达领域行为的get和set方法的原因。 倘若要在代码模型中体现领域模型,一种更好的做法是使用DSL,即领域特定语言。
用户与角色是多对多的关系, 一个角色可以被赋予给多个用户,一个用户也可以拥有多个角色; 查询不拥有某角色的所有用户, 如果用leftjoin查询,会造成重复的记录: 举例错误的做法: select...`role_id` is null )防止结果缺失,但会有重复的记录出现!...如果一个用户, 被赋予了角色(id为6ce3c030-a2e0-11e9-8bdc-495ad65d4804) 该用户又被赋予了另一个角色(id为其他值) 那么这个查询中会查出该用户, 违背了我们的需求...and system_user_role.role_id = '6ce3c030-a2e0-11e9-8bdc-495ad65d4804' ); 这个做法用到了not exists子查询 注意:这样的子查询是可以设置与父查询的关联条件的...(where system_user.id = system_user_role.user_id) 这种查询比(not in)查询要快的多!
在我们日常的运维工作中,经常会涉及到需要在多台云服务器之间共享数据的情况。如果都在同一个局域网,那么使用 SMB/CIFS、NFS 等文件级共享协议就可以。...对象存储比较适合运行在不同服务器上的应用之间共享数据,可以通过云计算平台提供的 SDK 开发实现访问对象存储的功能。 2....如果你的多台服务器都在同一个云平台上,那么就可以考虑使用云 NAS 在服务器之间共享数据。很显然,想要在不同公有云或是混合云环境中共享数据,肯定需要其他的方案。 3....所有存入 JuiceFS 的文件,都会按照一定规则分块存储在云端的对象存储,数据对应的元数据全部存储在云端的数据库中。...总结 本文主要为大家分享几种笔者在实际工作中会采用的几种服务器之间共享数据的方案,从主观角度上说,对象存储和 JuiceFS 因为更简单方便,我在工作中使用的会更多一些。
开源在大数据和分析中的角色 摘要 本文探讨了开源技术在大数据处理和分析领域的重要性,分析了开源工具在处理大数据、构建分析流程和实现数据可视化方面的作用。...开源技术在这个领域中扮演了关键角色,为开发者提供了丰富的工具和解决方案。本文将深入探讨开源在大数据和分析中的作用和优势。...开源技术在大数据处理中的应用 大数据存储 开源技术提供了多种存储解决方案,如Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Apache Cassandra。...开源技术在数据分析中的应用 数据清洗和准备 开源工具如Pandas和OpenRefine可以用于数据清洗和预处理,确保数据的准确性和一致性。...实际案例:使用Python进行大数据分析 让我们以一个使用Python进行大数据分析的案例来演示开源技术在实际应用中的角色。
项目介绍在全球环境问题日益突出的今天,机器学习技术正在成为环境保护领域的得力工具。...本文将深入研究机器学习在环境监测、资源管理、污染控制等方面的应用,通过一个实例项目展示其部署过程,并探讨这一技术在未来的发展方向。...数据采集与准备I.1 传感器数据收集在不同地点安装空气质量传感器,实时采集空气中的各类污染物浓度数据,包括PM2.5、PM10、二氧化硫(SO2)、一氧化碳(CO)等。...THE END机器学习在环境保护中的应用为解决环境问题提供了全新的思路和方法。通过实例项目,我们展示了如何利用机器学习对空气质量进行预测与管理。...随着技术的不断发展,机器学习在环境保护领域的角色将更加重要,为构建可持续发展的生态环境贡献力量。我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文,快来和我瓜分大奖!
大意为: 这个项目提供了一个库,用于在Spring WebFlux之上构建API网关。...---- NGINX与Gateway 在Spring微服务架构中,请求通常是通过NGINX反向代理服务器路由到网关。...---- Gateway在微服务中的作用 统一入口点 Spring Cloud Gateway作为微服务架构的入口点,所有的外部请求都通过网关进行访问。...它可以集成各种安全机制,如基于角色的访问控制、JWT验证、OAuth2等,以确保只有经过授权的用户才能访问相应的微服务。...它可以在请求被路由到目标微服务之前或之后执行一些操作 在JDK 8中,Predicates(谓词)是一个函数式接口,定义在java.util.function包中。
本文将深入探讨机器学习在艺术与文化保护中的角色,包括项目介绍、部署过程、实例展示以及未来发展方向。II. 项目介绍A....# 代码示例:数字化文物数据采集from digitalization_library import ImageScanner, LaserScanner# 模拟文物对象artifact = MuseumArtifact...在实际应用中,这些模型会使用大量的训练数据,并经过精细调整,以更好地适应不同类型的文物和复杂的文化环境。IV. 未来发展方向A....联合研究项目: 设立跨领域的研究项目,共同解决文化遗产保护中的难题,发挥各个领域的专业优势。人才培养: 推动跨学科人才的培养,培养既懂得文化保护需求又具备机器学习技能的专业人才。B....数字化展览: 利用机器学习创建数字化展览,让更多人通过虚拟方式了解文化遗产的价值和历史。V. THE END机器学习在艺术与文化保护中发挥着越来越重要的作用。
智能制造中的PLM, 它让不同阶段的产品数据得以通用,也协同各个阶段的进程,从而实现产品设计,试验仿真调试,数字化制造,物流到销售,服务(维护, 咨询)的连续数字化数据流转。...如下图所示,当软件生命周期管理系统与其他软件系统融合后(比如企业资源计划系统ERP,供应链管理系统SCM,财务系统FICO等), 在各阶段的产品数据便得以打通,用以服务客户。...西门子的 Xcelerator 工业软件组合便是一个相关的例子, 它聚集来自 PLM、MOM(制造运营管理)、IIoT(工业物联网)、多体验低代码平台、仿真和自动化的数据,并协同其数据在不同阶段的交流。...如何在产品生命周期中,融合各个阶段,各种设计之间的数据,是智能制造中对软件的主要要求之一。 ? 下图给出的是西门子针对不同业务领域提供的相应软件。...这些软件相互之间互相协同,共享数据,从而确保数据在整个产品周期中的交互。 ? 至于不同设计之间,数据在哪个设计阶段需要交互,在下图中给出了一个大致描述。 ?
在启动任何MDM项目之前,您都需要了解源数据的内容、质量和结构。在数据源进行的数据探查使数据管理员和数据仓库管理员能够在数据进入MDM系统之前,快速发现和分析跨所有数据源的所有数据异常。...业务分析师:如果业务分析师花费过多时间在多个商业智能系统间手动搜索和整理信息以更新和修正报表,则业务分析师的生产率会受到影响。此低效的工作会直接影响成本和营利能力。...由于在处理每个业务流程的不同系统间收集、存储和管理这些数据(亦称之为参考数据或主数据),因此,需要正确地解析重叠和冲突的参考数据,以获得唯一真实版本,从而带来宝贵而可操作的洞察力。...许多组织拥有数十或数百数据库,并且在这些数据库中有维护相同核心参考对象的数十个(有时为数百个)不同的应用程序,而这些核心参考对象还具有重叠的属性。...在取自应用程序孤岛的客户或产品数据中存在的不一致会对数据仓库中运行的分析可靠性产生消极的影响。 总而言之,企业的商业智能只会与企业的数据质量水平相当。
失效数据是由于Java的内存机制导致的:在没有同步机制的情况下,在多线程的环境中,每个进程单独使用保存在自己的线程环境中的变量拷贝。...发布与逸出 对象的可见性是保证对象的最新状态被共享,同时我们还应该注意防止不应该被共享的对象被暴露在多线程环境中。...发布类内部状态,在多线程的环境下可能问题不大,但是在并发环境中却用可能严重地破坏多线程安全。 某个不该发布的对象被发布了,这种情况被称为逸出....线程封闭 对象的发布既然是个头疼的问题,所以我们应该避免泛滥地发布对象,最简单的方式就是尽可能把对象的使用范围都控制在单线程环境中,也就是线程封闭。...总结 在讨论过可见性和安全发布之后,我们来总结下安全共享对象的策略: 线程封闭:线程封闭的对象只能由一个线程拥有,对象封闭在线程中,并且只能由该线程修改。
DevOps工具链是一组用于执行复杂软件交付任务的数字工具。工具链中的工具通常一个接一个地执行,其中一个工具的输出是下一个工具的输入。 这就是为何这些工具的标准化如此重要。...尤其是如果你在DevOps领域没有多年的经验。每个实例都有自己的语法和功能。解决工具之间的差距、重叠和依赖关系是一项繁琐的任务。这也被称为工具蔓延。使用大量的工具会给你的成本管理带来很大的负担。...内置DevOps工具链能够工作的主要原因是它减轻了开发人员的负担。在应用程序开发和基础设施操作之间不断切换上下文会降低生产效率。因此,在平台和应用程序之间有清晰的环境可以实现更高质量的软件。...但标准化实际上并不是一个给定的特性。 要创建自定义工具链,有必要让团队成员专门从事工具研究,去调查工具之间的兼容性和依赖性匹配。如果这些工具不能很好地相互集成,那么在它们之间共享信息将是一个挑战。...它需要大量的研究、测试和概念证明。与其他类型的工具不同,开发和交付工具倾向于在组织中停留更长的时间。因此,需要审慎考虑这类工具,以适应整个团队。
https://blog.csdn.net/sinat_35512245/article/details/52850068 一、在 Spring IOC 容器中 Bean 之间存在继承和依赖关系...需要注意的是,这个继承和依赖指的是 bean 的配置之间的关系,而不是指实际意义上类与类之间的继承与依赖,它们不是一个概念。 二、Bean 之间的继承关系。...5.也可以忽略父 bean 的 class 属性,让子 bean 指定自己的类,而共享相同的属性配置。...所谓的前置依赖是指:在 IOC 在初始化时刻,实例化配置文件中的 bean 时,前置依赖的 bean 要在该 bean 实例化之前实例化。...我是 First 结论:由上述可以看出,在不指定 depends-on 的前提下,IOC 容器默认实例化的顺序是按照 bean 在配置文件中的顺序来实例化的。
一.g对象的使用 专门用来存储用户信息的g对象,g的全称的为global g对象在一次请求中的所有的代码的地方,都是可以使用的 g对象的使用: 设置:g.变量名= 变量值 获取:g.name 注意:g对象比如说再...a路由设置只能再a路由中去到g对象,在b路由汇总没法获得g对象 二.g,session,flash之间的区别 session 只要设置,在任意请求中都能拿到,无论你拿多少次 flash 一旦设置,可在任意一次请求中获取...,但是只能取一次 g 在A路由中设置设置,只能在A路由请求中请求中获取,其它的请求都不能获取
在Java Web应用中,处理请求时常常需要在不同的Servlet之间共享数据。...会话域(Session域):会话域是一种用于在整个用户会话周期内共享数据的域对象。数据存储在会话对象中,可在用户登录后的多次请求之间共享。...这些域对象允许开发人员在不同的组件中传递和存储数据,从而实现数据的共享和协作。 请求域(Request域) 请求域是一种用于在同一次HTTP请求处理周期内共享数据的域对象。...这样,用户登录信息在不同的Servlet之间通过会话域进行了共享。 应用域(Application域) 应用域是一种用于在整个Web应用程序周期内共享数据的域对象。...这个应用程序名称可以在整个应用程序的所有Servlet中共享。 总结 域对象是在Java Web应用中实现数据共享和传递的重要工具。
论 DevOps、测试管理和 QA 部门之间如何共同合作,以达到更快地交付。 ---- 在敏捷操作下,DevOps 正在蓬勃发展并成为大量机构的主要优势。...4、QA 扮演着更快交付的战略性角色 通常来说,测试已经到了软件开发生命周期的最后阶段,在保证一切工作正常的情况下留给企业做重大改变的空间非常有限。...DevOps 致力于在整个开发过程中的每一个环节都引入QA 和测试管理,使它们成为质量的推动者,并确保产品符合利益相关者和用户所设定的质量标准。...但这并不意味着QA 专业人员在DevOps 环境中不再具有作用,而是意味着与组织中的其他所有人对质量和稳定性承担更多的责任,QA 可以并且应该扮演更具战略意义的角色,并提供对质量保证功能的全面监督,以及建立更强大稳定的测试基础设施...”DevOps 团队不断受到压力,这种压力来自于他们要尽可能多地满足利益相关者和用户的严格要求。然而,如果您购买测试管理工具,确实可以帮助成员轻松地在项目之间进行协同工作,从而整合优势并加快上市时间。
在敏捷世界中,软件架构师的角色是什么? 一些人对在敏捷环境中现代软件开发方法中软件架构师的适用性产生了质疑。技术领导者需要赋予架构师架构可观测性的能力。...在当今快节奏的商业环境中,围绕敏捷软件开发生命周期(SDLC)中软件架构师的角色存在着持续的争论。虽然软件对组织在竞争力和业务运营方面具有重要意义,但潜在的软件开发架构决策变得越来越关键。...然而,传统的架构实践以及架构师本身的角色面临怀疑。一些人对架构师在现代软件开发方法(尤其是敏捷环境)中的适用性提出了质疑。...随着每个迭代中的架构漂移和技术债务的累积,架构师正在寻找方法来积极参与更快、更有机的敏捷过程。 显然,架构团队和每天与应用程序互动的人之间存在差距。...也许在这种情况下,软件架构师在现代敏捷世界中的角色将不再成为持续争论的话题。
MapReduce 是一种分布式计算模型,其在云计算中有重要的作用,主要体现在以下几个方面: 处理大规模数据:MapReduce 可以并行地处理大规模的数据,将数据划分为多个小块,每个小块都可以在不同的计算节点上进行处理...高可靠性和容错性:MapReduce 支持数据备份和恢复,可以在计算节点出现故障时自动重试或重新分配任务,从而保证了数据处理的可靠性和容错性。...以下是MapReduce在云计算中的优势: 分布式计算:MapReduce可以将数据分解成小的块,并在多个计算节点上并行处理这些数据块,从而实现分布式计算。...鲁棒性:MapReduce在处理数据时会将任务分成多个子任务,并在不同计算节点上进行并行计算。即使某个节点发生故障,也不会对整个计算任务产生影响。这种鲁棒性可以提高计算任务的可靠性。...简而言之,MapReduce在云计算中具有分布式计算、可扩展性、鲁棒性、易于编程以及成本效益等优势,所以成为云计算中常用的数据处理技术之一。
概述 ctypes 是Python标准库中提供的外部函数库,可以用来在Python中调用动态链接库或者共享库中的函数,比如将使用大量循环的代码写在C语言中来进行提速,因为Python代码循环实在是太慢了...大致流程是通过 ctypes 来调用C函数,先将Python类型的对象转换为C的类型,在C函数中做完计算,返回结果到Python中。这个过程相对是比较容易的。...这个在Python中定义的函数在 ctypes 中称为回调函数 (callback function)。也就是说需要把Python函数当作变量传给C语言,想想还是有些难度。...然后在Python文件中定义这个回调函数的具体实现,以及调用共享库my_lib.so中定义的foo函数: # file name: ctype_callback_demo.py import ctypes...C的float指针类型 data_p = data.ctypes.data_as(c_float_p) # 调用共享库中的foo函数 my_lib.foo(data_p) 参考 https://docs.python.org
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