在全息视图中，如何对覆盖图的分类轴进行排序？

在全息视图中，对覆盖图的分类轴进行排序可以通过以下步骤实现：

打开全息视图编辑器，选择要排序的覆盖图。
在编辑器中找到分类轴的设置选项。
根据需要选择排序方式，可以是升序或降序。
根据排序方式，选择要排序的指标或属性。
确认排序设置后，保存并应用更改。

通过对覆盖图的分类轴进行排序，可以更好地展示数据，并帮助用户更快地理解和分析数据。排序可以根据不同的需求进行调整，例如按照数值大小、字母顺序等进行排序。

腾讯云提供了全球领先的云计算服务，其中包括数据分析与人工智能服务、云服务器、云数据库等产品。您可以根据具体需求选择适合的产品进行数据分析和可视化展示。

更多关于腾讯云的产品和服务信息，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/

相关·内容

【笔记】《计算机图形学》(7)——观察

这里的0.5是3.2提到的过冲问题引起的，n是在x或y轴上的像素长度，这部分可以对照前面3.2的图来看 ?...那如何对三维空间进行一个这样的投影呢，我们可以很自然地想到，由于这是一个正交投影，所以这首先是一个降维的问题，我们需要忽视掉视体中的z轴，将顶点拍扁；然后我们可以将顶点在轴向上进行缩放，将其拉伸对齐到像素网格中...在这个矩阵中，我们保留了Z的值没有真的拍平它，这是因为Z轴的值需要在之后的章节负责深度测试进行隐藏面消除，现在我们可以不理会Z值正交投影变换然后我们再回去看流程图，我们的介绍顺序是逆推的顺序。...上面的图是一个标准的正交投影的形式，在这里我们可以看到相机由相机自己的相机坐标系和一个立方体形的视体组成，在这幅图中就提出了几个问题：此处相机坐标系为什么z轴正方向和视体不在同一个方向上？...计算机中的相机不会发生散焦等情况，因此在正交投影下调整焦距的效果类似于相机在移动那么最后如何将正交视体变换为规范视体呢，很显然这也是一个缩放和移动仿射矩阵的情况，只是这一次我们无需忽略Z轴的值了，三轴都要进行移动和变换

2K2 0

Mars说光场（4）— 光场显示

北京邮电大学将多投影3D显示应用与地理信息系统[25]，并比较了3D投影与柱面光场在垂直视差上的区别[26]。 ? 图 6. 浙江大学360度多视三维显示系统 ? 图 7....随后在2015年采用压缩查询表的方法在3D全息显示中实现了CGH（Computer Generated Hologram）[42]。 ? 图12....图16中P1偏振片为正45度偏振极性，对背光进行起偏，所以进入LCD#1的为正45度偏振光。...图17中P1偏振片为正45度偏振极性，对背光进行起偏，所以进入LCD#1的为正45度偏振光。LCD#1对进入的光线进行偏转，然后进入LCD#2。...P2 偏振片为负45度偏振极性，对经过LCD#3偏转后的光线进行阻偏，从而调制光线亮度。

1.2K2 0

资料 | AR眼镜光学主流：光波导技术方案及加工工艺全解析

（a） (b) (c) (d) 图13：（a）North全息透镜产品效果图; （b）珑璟光电离轴全息光路仿真图; （c）珑璟光电单色离轴全息透镜样品图; （d）珑璟光电单色离轴全息透镜实际效果图...首先，通过上述模板制备工艺将图案加工到硅晶圆上以用作模板，通过纳米压印技术在更大的硅晶片上旋涂UV树脂并在上面印刷更多的模板。然后使用紫外线对印刷的结构进行曝光以固定树脂。...在批量生产的过程中，使用多图案的模具来生产表面浮雕光栅波导，然后使用功能性涂层覆盖波导，并用激光切割技术分离，最后将不同结构的波导堆叠实现光学模组的制备。...如图 16 展示了制备体全息波导的卷对卷（roll-to-roll）工艺。首先，使用双束干涉曝光法在附着在卷胶上的光敏聚合物膜内形成体全息波导；第二步，通过注射成型法形成高质量的环烯烃聚合物塑料波导。...然后进行全息光学元件的转移工艺以将全息波导膜准确地与塑料波导对准粘贴；之后将塑料全息波导进行切割；最后在配色过程中，将红、蓝塑料波导与绿色塑料波导对准并用UV树脂将其封装固定。

6.9K4 0

独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau

注意：如果您希望能够指示 Tableau 如何将拖到视图的某个字段进行分类，以便覆盖默认值，请在将其拖到视图之前右键单击（在 Mac 上按住 Control 单击）该字段，Tableau 将提示您在指定放下该字段时如何在视图中使用它...邮政编码是很经典的示例 — 它们通常完全由数字组成，但信息是分类信息而不是连续信息 — 您绝不会希望通过对邮政编码进行加总或求平均值来聚合邮政编码。...在右侧的视图中，已通过在“列”功能区上单击“Quantity”（数量）并选择“离散”对视图进行了进一步修改。现在视图的底部显示标题，而不是轴。...STEP 3：在“列”上右键单击“SUM(Sales)”并选择快速表计算 –“总额百分比”。 STEP 4：单击工具栏上的“降序排序”按钮 ( )，按从最多到最少的顺序对类别进行排序。...视图中的百分比现在有所不同 — 现在最高的百分比超过了16%。在某些情况下，这可能就是您需要的结果（也就是说，在使用快速筛选器时对百分比进行了重新计算）。

18.8K7 1

CES Asia 2016落下帷幕，VR展台看点大盘点

作为CES的亚洲“翻版”，虚拟现实同样成为了本届消费电子展上的一大热点。此次大会虽然场馆中并没有“VR”这一分类，但是虚拟现实公司几乎充斥了N2馆的每一个角落。...其中，蚁视VR盒子第二代产品Cyclop配备了2K屏幕，刷新率为90Hz，单眼分辨率为1280*1440像素，在显示效果上相比前代产品有相当程度的提升。...特别的，蚁视VR盒子二代产品在镜头下面增加了一个红外摄像头，通过蚁视自主研发的位置追踪系统全息板甲实现定位。...所谓的全息板甲实际上是贴在地上或者墙上的一些反光点，通过反光点组成的矩阵帮助Cyclop完成定位。...好的内容自然离不开全景相机，得图网络在现场为大家展示了自主研发的3款全景相机，据悉，5月18日，得图网络将发布其专业VR相机F4。

3923 0

通过三个直观步骤理解ROC曲线

步骤2:计算真阳性率和假阳性率到目前为止，我们已经对所有的预测进行了分类，我们知道这些分类是否正确。...下面，在图4的第二个图中，我们可以看到我们的原始示例在0.35的阈值处。...当我们提高阈值时，我们会更好地对消极因素进行分类，但这是以错误地对更多积极因素进行分类为代价的步骤3:绘制每个截止点的TPR和FPR 为了绘制ROC曲线，我们需要计算多个不同阈值的TPR和FPR(这一步包含在所有相关库中...下面的图5中，我们可以看到ROC曲线上的每个点是如何代表某一分类在给定截断点处的FPR和TRP。注意，1处的阈值是如何引出第一个点(0,0)而0处的阈值是如何引出最后一个点(1,1)的。 ?...曲线下覆盖的面积称为曲线下面积(AUC)。这是用来评价一个分类模型的性能。AUC越高，模型在区分类方面就越好。

4881 0

图形解读系列 | 散点图也不简单

常见的有：差异基因火山图：在一般散点图的基础上，根据P value/Q value和log(FC)值给点着色，用以标注需要关注的显著差异点。...抖动图（jitter plot）：一个轴为离散变量，一个轴为数值型变量时，为了避免点之间因数值相同而覆盖，故在离散轴做一些便宜，不改变数值轴，一般结合箱线图展示。...当检测样本数且样本点趋势一致的时候，可以排布出悦人的性状和展示更高的可信度。此图在简单的散点图还添加了箱线图中的上四分位数、中位数和下四分位数，用以从统计角度地展示肿瘤大小分布情况。...每种癌症所有样品按过滤后的突变数（深蓝点）的中位数排序，浅蓝点表示未过滤的突变数。图形的亮点再与排序，排序后点就不再是一堆散乱的点，而是一条有序的线，结果展示更清晰曼哈顿图 ?...曼哈顿图在用于差异基因时表达的意思与火山图类似，但信息更多了一些。此图中每个点代表1个OTU，颜色表示OTU所属的物种分类信息，形状表示其是否显著上下调，大小代表OTU的平均丰度。

2.2K3 0

用 SHAP 可视化解释机器学习模型实用指南(下)

多个预测的解释可视化如果对多个样本进行解释，将上述形式旋转90度然后水平并排放置，得到力图的变体，我们可以看到整个数据集的 explanations ：通过上图中上方和左方选项卡，可以任意选择单个变量的多个样本对模型输出结果的影响...决策图比力图更清晰和直观，尤其是要分析的特征比较多的时候。在力图中，当预测变量的数量较多时，信息可能看起来非常紧凑。...特征值在预测线旁边以供参考。从图的底部开始，预测线显示 SHAP value 如何从基础值累积到图顶部的模型最终分数。...绘图时，将 SHAP 值矩阵传递给热图绘图函数。得到的图中， x 轴上是实例、y 轴上是模型输入以及色标上是编码的 SHAP 值。...默认情况下，样本使用 shap.order.hclust 排序，它基于层次聚类并根据解释相似性对样本进行排序。

7.6K3 0

C++ Qt开发：Charts绘图组件概述

Qt Charts 提供了一个强大且易于使用的工具集，用于在 Qt 应用程序中创建各种类型的图表和图形可视化，该模块提供了多种类型的图表，包括折线图、散点图、条形图、饼图等。...viewport() const 获取视口窗口部件，即视图的直接子部件。这些方法提供了对QGraphicsView的各种设置和操作，用于管理视图的外观和行为。...的构建与A保持一致，只需要根据规则定义对图表中的元素进行增减即可，但需要注意由于饼状图100%是最大值，所以再分配时需要考虑到配额的合理性。...绘制柱状图与饼状图的绘制方法一致，在绘制柱状图时只需要根据QBarSeries类的定义对特有元素进行填充即可，当数据集被填充后既可以直接调用绘图方法将数据刷新到组件上。...；至此本章内容就结束了，通过本章内容读着应该能掌握GraphicsView绘图组件是如何提升的，并如何利用该组件实现简单的绘制工作，从下一章开始我们将依次深入分析常用的图形类，并实现一个更加实用的小功能

3201 0

项目经理思维导图——10 在不了解团队能力的情况下，如何准确的对项目的资源、成本、工时进行估算，如何更好的把控项目进度？

明确需求请PO讲述产品愿景从PO处获取用户画像同PO一起明确用户故事排列优先级根据用户价值排列故事优先级确认用户故事优先级是否需要调整形成产品待办列表按功能模块分布用户帮事按照优先级排序功能模块实现顺序...敏捷扑克估算类比估算生成迭代待办列表将发布计划中的任务按照用户价值优先级排列在迭代待办事项列表中 PO确认待办列表的完整情况 DevTeam选取每日工作任务监控迭代计划会计划本迭代任务明确本迭代产品质量衡量标准...每位成员领任务，并作出承诺 SM保护团队排除障碍各需求相关方观摩站会，了解当前进度情况迭代评审会迭代增量功能评审迭代增量质量评审批准迭代增量完成迭代回顾会阶段性复盘，寻找优化方法公示优化任务，在Kanban...上持续跟进记忆口诀进度管控很多条，明确需求第一条针对需求定优先，形成产品待办表发布计划任务卡，工作估算早知道待办列表再迭代，计划评审回头瞧思维导图 ?...10 在不了解团队能力的情况下，如何准确的对项目的资源、成本、工时进行估算，如何更好的把控项目进度？

7081 0

. | 定量快、全自动、不染色：全息影像+深度学习让病毒无所遁形

然后，在每孔中加入2.5 ml含有4%琼脂糖的总培养基覆盖液。在室温下固化后，每个样品首先被放置在成像设备中进行20小时的培养，执行延时成像以捕获样品的时空信息。...图2a：空斑分析样品制备工作流程为了训练和测试基于网络的VSV PFU分类器，使用54孔（即45个阳性孔和9个阴性孔）进行训练，使用30孔（即25个阳性孔和5个阴性孔）进行测试。...基于神经网络的VSV PFU分类器训练完成后，对全部30个测试孔进行扫描盲测（图2b）。...随后使用PFU分类器（图2c）网络对每个测试孔进行数字处理大约需要7.5分钟，该网络将孔的全息相位图像自动转换为PFU概率图（图2d）。...基于神经网络的PFU分类器以扫描方式将全息图转换为PFU概率图；c：本地区域的网络处理示例；d：单孔PFU概率图示例；e：采用0.5的阈值后，将d中的PFU概率图转换为PFU检测结果；f：全六孔板PFU

1573 0

Light | 深度学习在全息和相干成像中的应用

在预处理环节，为达到更好的效果，在输入网络进行重建之前，首先会使用解析的方法对全息图进行一个聚焦的处理然后将对焦图像输入到神经网络中生成相位重建图像，如图2b，d所示。 ?...通过并行的执行不同深度的聚焦和相位恢复，能够大幅的减少对3维分布的样品点进行重建的时间，这对宽视场的全息成像应用非常有用，并且这种扩展的景深图像是无法通过常规的基于波传播的迭代全息恢复策略得到的。...例如，这种基于深度学习的重建方法被用于在大于20平方毫米的宽成像视场上实现高通量病毒检测。还被用于重建生物气溶胶图进行花粉和霉菌孢子的识别及分类。...在提升信噪比（SNR）方面，神经网络用高信噪比图像及其对应的由计算模拟得出的低信噪比图像来训练，然后利用训练好的网络对实验获得的图像数据进行散斑噪声抑制处理，如图2d所示。...图3-基于深度学习方法的明场全息术为了解决其中的图像对比度问题，研究者提出使用神经网络将全息图转变成常规明场显微图。训练集由从同一张全息图计算得到的不同深度的复值图与相应深度的明场显微镜图像对组成。

9124 0

Computer Graphics note(3):视图变换 & 光栅化

image.png 四.视口变换(映射 image.png 五.光栅化至此，经过了MVP和视口变换之后，三维空间的几何形体就被映射到了屏幕空间里，想要得到图像，需要用这些信息进行光栅化，将其变成像素...也就是说，以下两者等价(时域卷积=频域乘积)，例子如下图：对一幅图可以先通过滤波器在时域上进行卷积可以先把这幅图先通过傅里叶变换变到频域上，再把滤波器(卷积核)也变换到频域上，两者相乘后逆傅里叶变换到时域上...6.三角形反走样操作至此，想要对三角形反走样，就要先对三角形覆盖的像素区域进行模糊操作，这里只需要使用卷积(平均)操作。但是实际操作并不适用，因为覆盖区域不好计算。...Supersampling，首先将一个像素划分(划分方法多样，上图中的网格划分只是一种划分方法)称为更多个更小的"像素"，并认为每个小的"像素"(次像素，采样点)有其中心，再判断其是否在三角形内，然后对结果进行平均...这就需要Z-Buffer算法来解决，其思想是当考虑到对于三角形的相对深度不好排序时，转而对像素进行排序，在每个像素内记录该像素所表示的几何物体的最浅的深度(距离观测点最近的距离)。

8742 0

从「思想实验」中学习，自监督 AI 模型向科学家看齐

如何进行显微全息图重建呢？传统方法主要分为两类：基于物理前向模型和迭代误差减少的迭代相位恢复算法；基于有监督深度学习的推理方法。...phase retrieval) 多高度相位恢复算法从每个视场的 8 幅原始全息图中提取了真实对象图片，据此对比评估不同 GedankenNet 模型在重建图像质量方面的表现。...，与之前相同（2）从自然图像数据集 (COCO) 生成的新的人工全息图数据集（3）人肺组织切片的实验全息图数据集这 3 个单独训练的 GedankenNet 模型在 4 个测试数据集上进行了测试，...模型验证 4.与波动方程的兼容性与图 3 相同的模型被用于分析 GedankenNet 是否与波动方程相容，方法是在肺组织切片上进行盲目测试。...结果显示，在使用偏焦全息图进行测试时，GedankenNet 输出了正确的（物理一致的）偏焦复杂场，而不是产生幻觉和非物理随机光场。

1811 0

助力Vision Pro等3D应用，腾讯V265新增对MV-HEVC标准的编码支持

图1 左右眼是如何产生立体视觉的目前，常用的3D视频成像技术包括全息投影，裸眼3D屏幕和立体电影显示技术等。 1）全息投影。全息投影是一种先进的显示技术，它可以在空气中或透明介质上创建三维图像。...图2 一种“伪全息”显示装置 2）裸眼3D。裸眼3D技术是一种无需佩戴3D眼镜就能看到3D效果的技术。...如图8 展示了按照MV-HEVC标准编码的3D视频右视点帧间预测的运动矢量图，图中可以看到右视点使用了大量的视点间参考模式，充分消除了视点间的冗余信息。...针对这些问题，MV-HEVC对VPS进行了扩展，引入了新的Profile Tier Level，并修改了PPS和SPS的部分语法，考虑到不同视点的大量SPS和PPS的参数内容（帧的宽高，色度采样等）是重复的...由于MV-HEVC标准的layer1中不包含I帧而代之以使用视间预测的P帧、商业编码器使用的参考帧数与参考软件也有明显差别，所以MV-HEVC在参考软件下的压缩率提升将明显大于其在互联网业务上的收益。

9752 0

模拟试题A

（） A）建模变换 B）观察变换 C）投影变换 D）视口变换 2．下列描述深度缓冲消隐算法的特点中，正确的是（） A）从每个多边形出发，根据其对应像素深度大小比较，严格按自远到近顺序进行显示...B）以视区每个像素为处理对象，严格按自远到近顺序进行显示 C）从每个多边形出发，根据其对应像素深度大小比较，可按任意顺序进行显示 D）以视区每个像素为处理对象，可按任意顺序进行显示 3...（） A）3 B）4 C）6 D）8 5．多边形扫描线填充算法四个步骤中，保证填充无误的关键步骤是（） A）求交点 B）对交点排序 C）交点配对 D）交点所在区间填色 6．下图中四组正方体透视图错误的一组是...设窗口的四条边界为 ? ,视区的四条边界为 ? 已知窗口内的一点(Xw,Yw)，则对应视区中的点（Xs,Ys）为Xs= ，Ys= 。四、综合题(44′) 1....（要求用齐次坐标进行变换，列出变换矩阵。）（10分） 4. 设视点在z轴（0，0，d）处，试推导P点的透视变换矩阵。要求最后保留深度信息（5′）。

3.4K1 0

全息视频通话

来源：Demuxed 主讲人：Nitin Garg 内容整理：王秋文这篇演讲针对全息视频通话进行了介绍：演讲者在对全息视频通话目前的整体架构进行了概述的基础上，指出了当前在便携式设备上实现全息视频通话面临的主要挑战和后续可以解决这些困难的思路...系统架构在理想条件下，全息视频通话的架构应当如图 1 所示：在信号的发送端，用户被相机和传感器进行 360 度的环绕，从相机和传感器中捕获到的信息将被专门的硬件进行处理，不需要额外的算力；在接收端，将部署专门的硬件对接收到的信号进行处理...图1 理想情况下的全息系统示意图在实际情况下，设备和网络条件可能有许多限制，如图 2 所示：用户可能仅有一到两台相机，并不能实现人体的全角度环绕覆盖，所以如果想要一个 360 度的三维模型，则需要对没有拍摄到的区域进行填充和重建...图4 深度信息压缩实验结果图（图中的背景可以忽略）图 5 中的表格汇总了几种可以用于三维数据压缩的编码方式，其中 PCC 支持对点云进行编码，与全息系统所需要的三维数据压缩吻合，但这种方法比较新颖，目前正在进行标准化...带宽利用率在图 6 中可以观察到 WebRTC 的带宽估计算法的典型行为。其中，绿色的标签显示可用的带宽，而红色的标签显示目前实际达到的带宽。我们可以从图中发现带宽的利用率并不高。

1.1K1 0

ROC及AUC计算方法及原理「建议收藏」

例如在垃圾邮件过滤中，我们希望重要的邮件永远不要被误判为垃圾邮件，还有在癌症检测中，宁愿误判也不漏判。在这种情况下，仅仅使用分类错误率来度量是不充分的，这样的度量错误掩盖了样本如何被错分的事实。...出现在右下角三角形中的任何分类器都比随机猜测更糟糕。因此，在ROC图中，此三角形通常为空。...（因为y轴的含义是有多少正例被预测出来，所以它的长度为正例的数目），相应的，也可以得到x轴的步长。接下来，我们将score从大到小排序得到排序索引，因为threshold是从大到小设置。...一旦确定了是在哪个轴的方向熵进行移动的，就可以在当前点和新点之间画出一条线段，再更新坐标点cur。...为了计算，我们需要对多个小矩形的面积进行累加。这些小矩形的宽度是xStep，因此我们可以对所有矩形的高度进行累加，所有高度的和随着x轴的每次移动而依次增加，然后再乘以xStep得到总面积。

1.2K5 0

Python Seaborn (5) 分类数据的绘制

作者：未禾数据猿官网 | www.datayuan.cn 我们之前探讨了如何使用散点图和回归模型拟合来可视化两个变量之间的关系，以及如何在其他分类变量的层次之间进行展示。...分类散点图显示分类变量级别中某些定量变量的值的一种简单方法使用 stripplot()，它会将分散图概括为其中一个变量是分类的： ? 在条纹图中，散点图通常将重叠。这使得很难看到数据的完整分布。...对于其他数据类型，字符串类型的类别将按照它们在 DataFrame 中显示的顺序进行绘制，但是数组类别将被排序： ?...使用这些图，将分类变量放在垂直轴上是非常有用的（当类别名称相对较长或有很多类别时，这一点特别有用）。...该函数还对另一轴的高度估计值进行编码，而不是显示一个完整的柱型，它只绘制点估计和置信区间。另外，点图连接相同 hue 类别的点。

3.9K2 0

Computer Graphics note(3):视口变换&光栅化

也就是说，以下两者等价(时域卷积=频域乘积)，例子如下图：对一幅图可以先通过滤波器在时域上进行卷积可以先把这幅图先通过傅里叶变换变到频域上，再把滤波器(卷积核)也变换到频域上，两者相乘后逆傅里叶变换到时域上...Supersampling，首先将一个像素划分(划分方法多样，上图中的网格划分只是一种划分方法)称为更多个更小的"像素"，并认为每个小的"像素"(次像素，采样点)有其中心，再判断其是否在三角形内，然后对结果进行平均...这就需要Z-Buffer算法来解决，其思想是当考虑到对于三角形的相对深度不好排序时，转而对像素进行排序，在每个像素内记录该像素所表示的几何物体的最浅的深度(距离观测点最近的距离)。...当和MSAA结合时，就应该对每个采样点进行Z-Buffer。在具体实现的时候，同步生成成品图像信息和深度图(深度缓存)，深度图只存每个像素所表示的几何物体的最浅的深度信息。...Z-Buffer算法伪码如上，首先是初始化，接着在光栅化阶段，对每个三角形(与顺序无关)进行光栅化，得到三角形覆盖的每一个像素。

1.1K2 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云