在全新安装lambda堆栈之后，ai-benchmark无法正常工作

的可能原因有多种。以下是一些可能的解决方案和建议：

1. 确保环境配置正确：首先，确保您的lambda堆栈已正确安装并配置。检查您的环境变量、依赖项和权限设置，确保它们与ai-benchmark的要求相匹配。
2. 检查依赖项：ai-benchmark可能依赖于其他库或软件包。请确保您已正确安装和配置所有必需的依赖项。您可以查看ai-benchmark的官方文档或GitHub页面，了解其所需的依赖项。
3. 检查版本兼容性：ai-benchmark可能对特定版本的软件或库有要求。确保您使用的软件和库的版本与ai-benchmark兼容。您可以查看ai-benchmark的官方文档或GitHub页面，了解其所需的软件和库的版本要求。
4. 检查权限设置：ai-benchmark可能需要访问某些资源或执行某些操作，例如访问文件系统、网络连接或GPU。请确保您的lambda堆栈具有足够的权限来执行这些操作。您可以查看ai-benchmark的官方文档或GitHub页面，了解其所需的权限设置。
5. 检查日志和错误信息：查看lambda堆栈的日志和错误信息，以了解具体的错误原因。这些信息可能会指导您找到解决方案或进一步的调试步骤。
6. 寻求帮助：如果您尝试了上述解决方案仍然无法解决问题，建议您寻求相关领域的专家或社区的帮助。您可以在相关的开发者论坛、社交媒体群组或技术支持渠道上提问，以获取更多的支持和建议。

请注意，以上建议是基于一般情况下解决类似问题的经验和最佳实践。由于具体情况可能有所不同，您可能需要根据实际情况进行调整和进一步的研究。