在关系数据库中存储树结构的已知方法有哪些？

在关系数据库中存储树结构的已知方法有以下几种：

1. 邻接表模型（Adjacency List Model）：

邻接表模型是将树结构中的每个节点存储在一个表中，并通过一个外键关联到其父节点。这种方法适用于树的深度较浅的情况，但在查询整个树结构时可能需要多次查询。

1. 路径枚举模型（Path Enumeration Model）：

路径枚举模型是将树结构中的每个节点存储在一个表中，并为每个节点存储从根节点到该节点的路径。这种方法适用于查询树结构时需要频繁查找某个节点的路径的情况。

1. 嵌套集模型（Nested Set Model）：

嵌套集模型是将树结构中的每个节点存储在一个表中，并为每个节点分配一个左右值，表示该节点在树结构中的位置。这种方法适用于需要频繁查询树结构中的节点的情况，但在插入和删除节点时需要更新左右值。

1. 闭包表模型（Closure Table Model）：

闭包表模型是将树结构中的每个节点存储在一个表中，并为每个节点创建一个闭包表，用于存储该节点的所有祖先节点和后代节点。这种方法适用于需要频繁查询树结构中的节点的情况，但需要额外的存储空间。

1. 物化路径模型（Materialized Path Model）：

物化路径模型是将树结构中的每个节点存储在一个表中，并为每个节点存储一个物化路径，表示该节点在树结构中的位置。这种方法适用于需要频繁查询树结构中的节点的情况，但在插入和删除节点时需要更新物化路径。

在选择存储树结构的方法时，需要根据实际需求和查询频率来选择最合适的方法。在云计算领域，腾讯云提供了多种数据库服务，包括关系型数据库、非关系型数据库等，可以根据实际需求选择合适的数据库服务来存储树结构数据。