作为一只菜鸟，研究了一个上午+一个下午，才把属性表的更新修改搞了出来，记录一下： 我的需求是： 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表（不是要素类FeatureClass），注意不是要素类...FeatureClass的属性表，而是单独的一个ITable类型的表格，现在要读取其中的某一列，并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示： ? ?...= null) { m++;//注意：定义一个索引的目的是遍历每一行进行修改。...网上有的代码是用的ID来索引，但是表格的ID可能并不是从0开始，也不一定是按照顺序依次增加。
同事: 最近我在做一个在线游戏网站，需要实现一个排行榜功能，用来展示每个玩家的积分排名。 了不起: 嗯，排行榜功能确实能提升用户的参与度和体验。...同事: 好主意！你能为我详细介绍一下如何使用 Redis 实现排行榜功能吗？...例如，某个在线游戏网站需要展示每个玩家的积分排名，以及当前玩家在好友中的排名情况。在这种情况下，需要实现一个可以高效地计算和展示玩家排名信息的系统，以提供更好的用户体验。...下面分享一下基于 redis 实现的排行榜功能 Redis 中有多种数据类型，有序集合是 Redis 提供的一种有序数据结构，它类似于哈希表，但是每个元素都关联了一个分数（score），并按照分数从小到大排序...在实际应用中，排行榜功能不仅可以用于展示在线游戏玩家的积分排名和好友排名等，还可以应用于社交网络、电商平台、在线教育等领域，以提升用户体验和促进用户活跃度。
数据库的使用越来越广泛显然是一大因素。 SQL已成为主要的查询语言，用来访问和管理存储在这类数据库（具体来说是关系数据库）中的数据，关系数据库以表（包括行和列）的形式表示数据。...数据库俨然是许多企业应用系统的基石，它们还日益应用于其他地方，比如在智能手机中取代传统文件系统。...他说：“我们的许多技术基础设施都使用关系数据库来存储和查询数据，尽管SQL不是唯一的方式，但仍然被认为是与关系数据库交互的主要方式或最有效的方式。”...NoSQL是指2000年代后期开发的一种数据库，它以表之外的格式存储数据，比如带有节点和边的文档或图形。就连谷歌这样的科技巨头也曾试水NoSQL。...但随着时间的推移，头脑理智的人还是会意识到[SQL]是个好主意，每个人都在捡起它。”
♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下所有数据库实例可以使用同一个Undo表空间吗？ ♣ 答案部分 不能。RAC下的每个节点实例需要有自己单独的Undo表空间。...同Redo一样，Undo表空间也需要部署到共享存储，虽然每个节点上Undo的使用是独立的，但需要保证集群内其它节点实例能对其访问，以完成构造读一致性等要求，配置如下所示： SQL>ALTER SYSTEM
Case也疯狂 你真的会玩SQL吗？表表达式，排名函数 你真的会玩SQL吗？简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗？你所不知道的 数据聚合 你真的会玩SQL吗？透视转换的艺术 你真的会玩SQL吗？...为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。 ? 第三范式：要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。 ?...正规化范式（BCDF）：所有表中的决定因素必须是一个候选键，如果只有一个候选键，那么就和第三范式是一样的。 第四范式（4NF）：消除多值依赖。 第五范式（5NF）：消除循环依赖。...保证输入的数据符合规定，成为了数据库系统，尤其是多用户的关系数据库系统首要关注的问题。数据完整性因此而提出。 数据完整性保证了在数据库中存储数据的一致性和正确性。...实体完整性：保证每一行都能被由称为主键的属性来标识 域完整性：保证在效范围内的值才能存储到相应列中 引用完整性：确保外键的值必须与相关的主键相匹配，禁止在从表中插入包含主表中不存在的关键字的数据行； 用户定义完整性
玩爆你的数据报表之存储过程编写（下） 这次讲的有些可能是经常用但不会注意到，所以来统一总结一下用法。 我们往往需要临时存储某些结果集。除了用临时表和表变量，还可以使用公用表表达式的方法。...表表达式 期待单个值的地方可以使用标量子查询 期待多个值的地方可以使用多值子查询 在期待出现表的地方可用表值子查询或表表达式 1.派生表 是从查询表达式派生出虚拟结果表的表表达式，派生表的存在范围只是外部查询...在order by子句中定义的列上，如果返回一行数据与另一行具有相同的值，rank函数将给这些行赋予相同的排名数值。在排名的过程中，保持一个内部计数值，当值有所改变时，排名序号将有一个跳跃。...为了看到效果我们以Department作为排序字段，可以看到RowNum作为升序连续排名，Ranking作为计同排名，当Department的值相同时，Ranking中的值保持不变，当Ranking中的值发生变化时...，Ranking列中的值将跳跃到正确的排名数值。
2023-10-14：用go语言，给定 pushed 和 popped 两个序列，每个序列中的 值都不重复， 只有当它们可能是在最初空栈上进行的推入 push 和弹出 pop 操作序列的结果时， 返回...答案2023-10-14： 大体过程如下： 1.初始化一个栈stack和索引指针i、j，分别指向pushed和popped的起始位置。...3.在入栈后，检查栈顶元素是否与popped[j]相等。若相等，则表示栈顶元素需要出栈，因此将栈顶元素出栈，同时j自增1。 4.重复步骤2和步骤3，直到遍历完pushed数组。...在每次遍历中，判断栈顶元素是否需要出栈的时间复杂度为O(1)。因此，总的时间复杂度为O(n)。 空间复杂度分析：仅使用了常数级别的额外空间，因此额外空间复杂度为O(1)。
可以看到图中，当我在zsetkey中放入了两个简单的值时，编码为** ziplist, 而当我插入一个较长的值，zset 的编程方式成为了 **skiplist....每个索引中，有两个属性， forward 指向右侧的指针，可以在当前层，继续向右走。 跨度 这个属性设计的很巧妙，可以用它来计算当前节点在 跳跃表中的一个排名，这就 zset 提供了查看排名的功能。...层级问题 在 Java 中的ConcurrentSkipListMap的实现中，索引每一次向上升级或者不升级，都是随机的，因此： 一个节点是否是一级索引的概率是 50%....由于概率是 25%, 因此 Redis 的跳跃表相对于 Java 中的跳跃表，结构更加扁平一些，在查找的时候，在同级索引上可能需要多查询几个。...顺序问题 我们知道，在 zset 中，是可以存储分数一样的值的，此时内部如何存储？直接进行无序存储吗？ 如果是这样，当一个 zset 中，所有元素的分值都一样，跳跃表表的性能就会退化成链表的性能吗？
这本来是一个美女博士姐姐和我共同参与的严肃学术研究（发表期刊的那种）。在征得她同意后，我删掉了大部分的学术性内容，增加了若干张丧心病狂的图片，篡改成了这篇回答。拿出来给大家娱乐一下。...其中好评餐馆的“小”字使用频度居然排名第四，仅次于“料理”、“酒”、“海”。 看到没，看上去平平无奇的“小三烧烤店”，其名字却包含着大数据中深刻的玄机。...在所有的餐馆数据中，有超过半数（57%）的餐馆人均价格在30元至100元之间。那么，我们看看这些人均消费在30元以下的苍蝇馆子都用哪些字？ ?...“小”出现频率排名第三！“小”字辈的烧烤店果然非常明确自己的定位啊。 但是，问题来了。那些高端的“小南国”、“小绍兴”、“小金陵”和“小肥羊”们要怎么办？它们也都是“小”字辈的，难道要改名字吗？...先按下这些八卦不表，还是让我们稍微严肃地思考一下：到底怎样科学地给自己的餐馆取名？ 我想了想，简单地给出几个小贴士吧： 一，菜系起名大法。 按照餐馆主营菜系来起名字，看上去是个好主意。
所以分区表使用还是的具体看业务的使用方式，在来决定是否使用分区表，上面的测试中，如果经常需要对分区表全局与其他表做JOIN的运算，那么分区表无论是放到前面还是后面，性能对比实际上与两个单表之间进行整体查询都还是有差异的...指定分区查询Duration NO.2 不指定分区查询Duration NO.3 2 在第二次的查询中，查询的排名中 指定分区查询Duration NO.1 单表查询的Duration NO.2...我们看看着三个到底做什么 open tables 在MYSQL 中操作表是对于操作来说，本身表也是文件，那么打开文件，通过LINUX 获得句柄，这就是open tables 需要做的事情。...经过查询的分析，这里建议在MYSQL使用分区表，如果使用hash的分区的方式进行查询，这并不是一个好主意，性能在一定量级上不及单表，而数据量大了，应该就采用其他的方案来解决了。...而如果是range 或者 list 的方式来进行查询，在指定分区的基础上，这的确是一个好主意。可以尝试使用。 纵观，MYSQL中使用分区表本身使用者就少并且这样的解决方案还是需要积累更多的实际的经验。
Java 中 hashCode() 和 equals() 的关系是面试中的常考点，如果没有深入思考过两者设计的初衷，这个问题将很难回答。除了应付面试，理解二者的关系更有助于我们写出高质量且准确的代码。...但在我们对数据进行操作之前，首先要把数据按照一定的数据结构保存到存储单元中，否则操作数据将无从谈起。然而不同的数据结构有各自的特点，我们在存储数据的时候需要选择合适的数据结构进行存储。...如果容器中的存储的对象数量较少，这确实是个好主意，但是如果容器中存放的对象达到了一定的规模，要调用容器中所有对象的 equals() 方法和新元素进行比较，就不是一件容易的事情了。...break; }//在遍历的过程中仍会不停地判定当前key是否与传入的key相同, 判断的第一条件仍然是hash值....**它除了和equals()方法有密切联系外，还有其他用途吗？**经过在互联网上一番搜寻，我目前给出的答案是没有。也就是说 hashCode() 仅在散列表中才有用，在其它情况下没用。
Case也疯狂 你真的会玩SQL吗？表表达式，排名函数 你真的会玩SQL吗？简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗？你所不知道的 数据聚合 你真的会玩SQL吗？透视转换的艺术 你真的会玩SQL吗？...玩爆你的数据报表之存储过程编写（下） 大多数人一般写多表查询会这样写select * from tbA ,tbB 没有用到JOIN关键字，太Low了，官网标准建议是用JOIN明确表间的关系，下面具体来讲... full | left | right outer join on 交叉联接 在这类联接的结果集内，两个表中每两个可能成对的行占一行。 ...内联接 仅显示两个联接表中的匹配行的联接。（这是查询设计器中的默认联接类型。）...左向外联接 包括第一个命名表（"左"表，出现在 JOIN 子句的最左边）中的所有行。不包括右表中的不匹配行。
同样，除了在查询/表中相同数量的列，其中不再与每个查询/表比较单个列。 6.自联结 一个SQL表自行连接自己。你可能会认为没有用，但你会感到惊讶的是这是多么常见。...在许多现实生活中，数据存储在一个大型表中而不是许多较小的表中。在这种情况下，可能需要自我连接来解决独特的问题。 让我们来看看一个例子。...示例问题：给定下面的员工表，写出一个SQL查询，了解员工的工资，这些员工比其管理人员工资更多。对于上表来说，Joe是唯一一个比他的经理工资更多的员工。...以下是公司经常使用排名的一些例子： 按购物，利润等数量排名最高值的客户 排名销售数量的顶级产品 以最大的销售排名顶级国家 排名在观看的分钟数，不同观众的数量等观看的顶级视频。...请注意，使用dense_rank（），Daniel排名第3，而不是第4位（）。 8.计算Delta值 另一个常见应用程序是将不同时期的值进行比较。例如，本月和上个月的销售之间的三角洲是什么？
跳跃表 下面的结构是就是跳表： 其中 -1 表示 INT_MIN， 链表的最小值，1 表示 INT_MAX，链表的最大值。 ?...好啦，上面我们跳跃表就介绍完了，接下来我们看看 Redis中是如何实现跳跃表的把。我们知道 Redis 中 zset 有序集合底层就使用了跳跃表来存储数据，那么我们就来看看 zset 结构把。...我们知道 redis 跳跃表中还有跨度的概念，该节点没了，那么肯定要改变相关节点的跨度 我们还知道跳跃表是有序的，有个 rank 排名的概念，删除了一个节点，后面的节点排名肯定也要做相应的改变咯。...，在跳跃表中我们是不是要先在跳跃表中找到指定节点然后再获取该节点的分值吗？...） 当我们想获取有序集合中某个元素的排名时，zrank 命令是我们很好的选择，zrank 命令返回有序集 key 中成员 member 的排名。
样本Employee_salary表 这里你应该要求面试官说清楚“前三名”具体是什么意思。我应该在结果中包括 3 名员工吗？你要我怎样处理关系？此外，请仔细检查样本员工数据。...**LAG/LEAD：**它根据指定的顺序和分区组从前一行或后一行检索列值。 在SQL面试中，重要的是要了解排名函数之间的差异，并知道何时使用LAG/LEAD。...此外，根据关系的处理方式，我们可以选择其他排名函数。同样，细节是很重要的！ ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK结果比较 06 重复项 SQL面试中的另一个常见陷阱是忽略数据重复。...尽管样本数据中的某些列似乎具有不同的值，但面试官还是希望候选人考虑所有可能性，就像他们在处理真实数据集一样。 例如 在上一个示例Employee_salary表中，可以让雇员共享相同的名称。...07 NULL 在SQL中，任何谓词都可以产生三个值之一True，False和NULL，后者是Unknown或Missing数据值的保留关键字。处理NULL数据集时可能会意外地很棘手。
这是学习笔记的第 1935 篇文章 我们在工作中很容易陷入一个漩涡，那就是因为并发事务选择了关系型数据库，因为关系型选择了MySQL,因为MySQL的业务特点而选择了对事务降维。...这在大多数场景下算是一件好事，说明我们对于事务的理解算是理性的，除此之外，我认为我们传统理解上的业务类型就不是非常合理，很多需求如果是基于OLTP和OLAP其实业务场景是很受限的，比如一个论坛业务，你说对事务的要求高吗...降维策略1：存储过程调用转换为透明的SQL调用 对于新业务而言，使用存储过程显然不是一个好主意，MySQL的存储过程和其他商业数据库相比，功能和性能都有待验证，而且在现在轻量化的业务处理中，存储过程的处理方式太...有些应用架构看起来是按照分布式部署的，在数据库层的调用方式是基于存储过程，因为存储过程的调用中内部来保证事务，看起来设计很清晰，但是这样压力都在数据库层面了，以至于数据库层很容易成为瓶颈，而且难以实现真正的分布式...在MySQL中默认是每个表有一个对应的ibd文件，其实可以把drop操作转换为一个rename操作，即可把文件从testdb迁移到testdb_arch下面，从权限上来说，testdb_arch是业务不可见的
通过中间件来对MYSQL的数据进行分表是一个常见的对于大数量的解决的方案，通过中间件将应用的数据在中间层进行路由，通过路由将一张表的数据，映射到不同物理数据库上的表，通过应用设计的分片键将数据根据规则存储在不同的物理服务器上...在分表后，我们解决了单体MYSQL无法解决的一些问题，那么这是一个好主意吗？ 这里且不武断的评判这是不是一个好的注意，我们看看在我们分库分表后，我们会遇到什么其他的问题。...1 数据查询的问题 上面提到，数据在分表后，是需要指定分片键来对数据进行存储和查询的，在数据查询的过程中，如果查询的语句中没有分片键的信息，那么数据查询本身是要通过扫描全体分表后，在给出数据结果的。...，分表后，数据备份中会遇到第一个挑战就是数据的备份的一致性，通过逻辑备份可以满足一致性的数据表备份的问题，但又保证不了数据备份中的性能的问题，本来就要解决数据库性能的问题，而大表在数据备份中逻辑备份保证不了性能...综上，分表本身是不是一个好主意，如果是一个系统建立之初，业务不稳定，数据量不确定的情况下，贸然采用分表的方式，可能不是适用，而在业务稳定后，再次进行改造，会解决部分上面提到的一些问题，至少那时你的分片键用哪个基本上是可以确定的
这就涉及到三值逻辑。 三值逻辑 在SQL中逻辑表达式的可能值包括TRUE、FALSE和UNKNOWN。它们被称之为三值逻辑。 三值逻辑是SQL所特有的。...，只是不同情况下有时为true有时为false，一个总原则是：UNKNOWN值非真即假，非假即真，UNKNOWN只能取true和false中的一个，但UNKNOWN的相反还是UNKNOWN 在on\where...和having中做过滤条件时，UNKNOWN看作false，在check中被看作true，在条件中两个null比较结果是UNKNOWN。...（建设表中包含一个CHECK约束，要求salary列的值必须大于0，向该表插入salary为NULL时可以被接受，因为（NULL>0）等于UNKNOWN，在check约束中被视为和TRUE一样） 在筛选器中比较两个...排序操作和分组操作认为两个NULL值是相等的。 如果表中有一列定义了UNIQUE约束，将无法向表中插入该列值为NULL的两行。 GROUP BY 子句把所有NULL值分到一组。
必应的新功能旨在使用户更加确信检索结果是正确的，并为之节省时间，这样他们就不必通过点击多个链接来验证自己得到的答案。里巴斯说：“你可能会问，‘咖啡对身体有好处吗？’...一个信息来源强调，咖啡能够促进新陈代谢，而另一个则表明咖啡能导致血压升高。 在更敏感的话题上也可以提出类似的问题，例如：死刑是否是个好主意。关于更复杂的问题——上帝存在吗？...微软公司“8000人研究”和人工智能部门负责人哈里·舒姆(Harry Shum)表示，随着机器在阅读和段落总结方面的能力越来越强，用户期望的不仅仅是一个链接列表，而是一个快速而又权威的答案。...随着人们已经从在搜索引擎中输入问题转变为在路上或在厨房里通过语音进行提问，对更复杂搜索的需求也在增长。舒姆说：“如果你现在使用必应或者谷歌，你会发现越来越多的人会在搜索结果页面看到直接的答案。”...在宣布推出必应搜索引擎新功能的同时，微软还宣布了微软语音助手Cortana的更新以及该公司与热门网络论坛Reddit建立了新的搜索合作关系。
样本 employee_salary 表。 这里你应该要求面试官说清楚“前三名”具体是什么意思。我应该在结果中包括 3 名员工吗？你要我怎样处理关系？此外，请仔细检查样本员工数据。...在计算之前是否需要清除数据？ 选哪一个 JOIN 在 SQL 中，JOIN 通常用来合并来自多个表的信息。...LAG / LEAD ：它根据指定的顺序和分区组从前一行或后一行检索列值。 在 SQL 面试中，重要的是要了解排名函数之间的差异，并知道何时使用 LAG/LEAD。...重复项 SQL 面试中的另一个常见陷阱是忽略数据重复。尽管样本数据中的某些列似乎具有不同的值，但面试官还是希望候选人考虑所有可能性，就像他们在处理真实数据集一样。...NULL 在 SQL 中，任何谓词都可以产生三个值之一：true，false 和 NULL，后者是 unknown 或 missing 数据值的保留关键字。处理 NULL 数据集时可能会意外地很棘手。
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