表级锁：一次性插入和更新较多数据时，当很多操作都是读表时可以选择。但当select语句时间过长或者update和delete语句短而且次数多时，不适用，会各种锁冲突。 行级锁：在很多线程请求不同记录时减少冲突锁。事务回滚时减少改变数据。使长时间对单独的一行记录加锁成为可能。比页级锁和表级锁消耗更多的内存。当需要频繁对大部分数据做 GROUP BY 操作或者需要频繁扫描整个表时不适合。
锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
MyISAM表的读和写是串行的，但这是就总体而言的。在一定条件下，MyISAM表也支持查询和插入操作的并发进行。
今天我们一起来聊聊MyISAM存储引擎中的锁，MySQL中的表锁主要使用对象就是MyISAM存储引擎，大家可能会疑问，Innodb不用表锁吗？
对于行锁和表锁的意义差异，在面试当中可能出现得频率较高，我们应对MySQL中的锁有一个体系化的了解，更详尽的内容需要自行查找相关资料，本文仅精要总结回答。
检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量分析
偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
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MySQL 数据库在 5.1 版本时添加了对分区（partitioning）的支持。分区的过程是将一个表或索引分解成多个更小、更可管理的部分。就访问数据库的应用而言，从逻辑上来讲，只有一个表或一个索引，但是在物理上这个表或索引可能由数十个物理分区组成。
对于行锁和表锁的含义区别，在面试中应该是高频出现的，我们应该对MySQL中的锁有一个系统的认识，更详细的需要自行查阅资料，本篇为概括性的总结回答。
tdengine是国内涛思数据开源的一款高性能时序数据库，尤其针对物联网应用领域，大部分采用C++语言开发，所以不存在类似cassandra的GC问题，涛思官网对自家产品与其他几款时序数据库做了比较详尽的性能对比，详见：文档 | 涛思数据
如果不提供列名，则必须给每个表列提供一个值。如果提供列名，则必须对每个列出的列给出一个值。
MyISAM 存储引擎只支持表锁，这也是MySQL 开始几个版本中唯一支持的锁类型。
在数据库中，除传统的 计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一 个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。本章我们着重讨论MySQL锁机制 的特点，常见的锁问题，以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议。
1.脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据
首先，我们可以这么理解，MyCat只应该做两件事：请求转发与结果合并。源代码篇讲过MyCat的分布式事务的弱XA原理（其实根本不算是分布式事务），这是不可靠的，我们要想稳定的高可信的利用MyCat，就要避免一切分布式事务。 从现在开始，MyCat的所有图例为了演示方便将采用以下规则：
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除了传统的计算资源（如 CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种需要用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库需要解决的问题，锁冲突也是影响数据库并发性能的一个重要因素。
转载自http://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6297752.html
在R基础——数据的导入与导出（下）中，介绍了使用RODBC包连接SQL server数据库，在这篇文章中，根据我工作内容，介绍该包的基本操作，同时，根据我使用该包时出现的问题，介绍解决问题的方法。 首先，连接数据库； #连接数据库conn 获取数据库表信息 场景：在数据库中有多个相同结构（列）的表，但是列名不同，获取其中一个表的列名，再统一其他表的列名。 #获取列名colname 对于批量处理，统一列名就可以使用同一列名操作了，而不用再重复写代码。当然，使用数值向量也是可以的，但是这样就降低了代码的可读
在数据库中，除了传统的计算资源（如CPU、RAM、IO等）的争用以外，数据也是一种供需要用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
在数据库中数据也是一种供许多用户共享的资源,如何保证数据并发访问的一致性,有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素;
1、Impex是基于java Model的一种面向对象的数据操作手段，因此写impex代码前需要理清java Model之间的依赖关系。 2、基本语法：mode type[modifier=value];attribute[modifier=value];attribute[modifier=value];attribute[modifier=value][;...];attribute[modifier=value] mode：提供四种操作insert、update、insert_update、remov
本节为分区高级篇，主要针对分区底层原理进行介绍，建议不了解分区概念的先看下面的分区入门篇:
MySQL进阶主外键讲解 1.什么是外键： 主键：是唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空，用来保证数据完整性 外键：是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值，用来和其他表建
在数据库中，除传统的计算资源（如 CPU、RAM、I/O 等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
数据结构可以按照逻辑结构的不同分为两大类：线性结构和非线性结构。其中非线性结构又可分为树形结构和图结构，而树形结构又可以分为树结构和二叉树结构。
开始使用： 默认情况下，MySQL数据库没有开启慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数。 通过show variables like '%slow_query_log' 查看是否开启了慢查询日志
数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样，为了满足各自特定应用场景的需求，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计，所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。 1.表级锁定（table-level）
1、查询的时候尽量避免使用 * ，虽然在写sql语句的时候很方便，但是在执行sql语句的时候会耗费更多的内存和时间资源。
MySQL/InnoDB的加锁，一直是一个常见的话题。例如，数据库如果有高并发请求，如何保证数据完整性？产生死锁问题如何排查并解决？下面是不同锁等级的区别
相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。下表中罗列出了各存储引擎对锁的支持情况：
锁机制核心功能是用来协调多个会话中多线程并发访问相同资源时，资源的占用问题。锁机制是一个非常大的模块，贯彻MySQL的几大核心难点模块：索引，锁机制，事务。这里是基于MySQL5.6演示的几种典型场景，对面MySQL这几块问题时，有分析流程和思路是比较关键的。在MySQL中常见这些锁概念：共享读锁、排它写锁 ; 表锁、行锁、间隙锁。
在MySQL 5.1之前的版本中，默认的搜索引擎是MyISAM，从MySQL 5.5之后的版本中，默认的搜索引擎变更为InnoDB。
触发器 是一种特殊类型的存储过程，它不同于我们前面介绍过的存储过程。存储过程可以通过语句直接调用,而 触发器主要是通过事件进行触发而被执行的. 例如当对某一表进行诸如UPDATE(修改)、INSERT(插入)、DELETE(删除)这些操作时，SQL Server 就会自动执行触发器所定义的SQL语句，从而确保对数据之间的相互关系,实时更新.
2、外键foreign key用于约束破坏表格的连接动作，保证两个表格的数据完整性。
数据元素相互之间存在的一种和多种特定的关系集合 包括二个部分组成逻辑结构，存储结构。
触发器是一种特殊的存储过程，它在插入，删除或改动特定表中的数据时触发运行，它比数据库本身标准的功能有更精细和更复杂的数据控制能力。
使用表值参数，可以不必创建临时表或许多参数，即可向 Transact-SQL 语句或例程（如存储过程或函数）发送多行数据。
USE 数据库名； 选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库
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今天是《MySQL核心知识》专栏的第12章，今天为大家系统的讲讲MySQL中的触发器，希望通过本章节的学习，小伙伴们能够举一反三，彻底掌握MySQL中的触发器知识。好了，开始今天的正题吧。
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