这里使用的是之前我说过的OLE控件在Direct3D中的渲染方法, 自己不进行swf的解析, 这不现实....创建一个ShockwaveFlashObjects::IShockwaveFlash的对象 实现一个IOleClientSite来做为IShockwaveFlash的容器 绘制 通过OleDraw来把...GDI的像素数据绘制到DC上(IShockwaveFlash是一个IViewObject) 把DC的像素数据拷贝到D3D的Texture上....中间涉及像素格式的内存操作, 需要明白图像数据的内存格式. 半透明支持(可选): 如果不需要半透明支持的话, 其实可以直接OleDraw到Texture的DC上, 不用再多一次拷贝....但是有时候不得不用(像UI), 可以这参考Transparent Flash Control in plain C++, 用黑色背景和白色背景绘制两次, 比较两次结果 的Red通道计算出相应的Alpha
场景 在使用PageHelper的过程中，出现了一个很奇怪的问题，假设在数据库中存放有30条Country记录，我们用下面的方法使用PageHelper进行分页查询，那么我们希望得到的page.size...countryMapper.selectAll(); PageInfo page = new PageInfo(list); assertEquals(10, list.size()); } } 原因 debug之后发现，在执行完代码...PageHelper.startPage(1, 10)之后，我们把pageSize和pageNum设置到ThreadLocal中去了，但是在执行下一行代码之前，理论上应该进入到PageInterceptor...拦截器中给sql动态的加上limit条件。...但是没有进去，原因在于Bean的PostConstruct执行的时候，Pagehelper的autoconfigure还没有初始化，故而拦截器还没有创建出来，所以导致的结果就是startPage只是把分页参数设置到了
官方的NativeRenderPlugin Sample只是画了一个屏幕空间的三角形, 怎么改成世界空间的呢?...XMFLOAT4X4(vm)); g_CB.Projection = XMLoadFloat4x4(&DirectX::XMFLOAT4X4(pm)); } 由于DirectX Math已经是row major的,...viewMatrix); opos = mul(opos, projectionMatrix); ocolor = color; } C#脚本这边有个细节, 就是投影矩阵需要转换一下, 不能直接取相机的:...GL.IssuePluginEvent(GetRenderEventFunc(), 1); } 这个脚本挂到Camera上即可, OnPostRender会分别针对左右眼调用两次, 所以Native那边会产生两次绘制...另外, Native这边也可以从视图矩阵中还原出眼睛位置: XMMATRIX invViewMatrix = XMMatrixInverse(nullptr, g_CB.View);
一、问题分析 使用 canvas 绘制图片或者是文字在 Retina 屏中会非常模糊。如图： [img] 因为 canvas 不是矢量图，而是像图片一样是位图模式的。...也就是说二倍屏，浏览器就会以 2 个像素点的宽度来渲染一个像素，该 canvas 在 Retina 屏幕下相当于占据了2倍的空间，相当于图片被放大了一倍，因此绘制出来的图片文字等会变模糊。...类似的，在 canvas context 中也存在一个 backingStorePixelRatio 的属性，该属性的值决定了浏览器在渲染 canvas 之前会用几个像素来来存储画布信息。...", 50, 50); 这样就可以解决 canvas 在高清屏中绘制模糊的问题。...完整的demo：https://www.html.cn/demo/canvas_retina/index.html 参考文章：《解决 canvas 在高清屏中绘制模糊的问题》
摘要 各位技术探索者，猫头虎博主今天带来了一篇关于微服务和服务网格的深度探讨。在微服务大行其道的今天，服务网格逐渐成为了云原生领域中不可或缺的一部分。但服务网格和微服务到底有何关联？...本文将详细解析二者的关系，以及服务网格在微服务架构中的关键作用。对于关心微服务、服务网格、云原生技术 的读者，本篇文章绝对是你的不二之选！...微服务架构简介 微服务架构是一种将单一应用程序划分为一组小的服务的方法，每个服务都运行在其自己的进程中，并通过轻量级的方式（如HTTP的RESTful API）进行通信。...服务网格的定义 服务网格是一个专门为微服务应用设计的基础设施层，它使得服务到服务的通信快速、可靠且安全。 2.1 服务网格的核心功能 流量管理：如路由、负载均衡和故障恢复。...监控和追踪：提供服务调用的实时监控和日志追踪。 3. 服务网格在微服务架构中的角色 3.1 解决微服务的挑战 微服务虽然带来了许多优势，但也引入了一些新的挑战，如服务发现、负载均衡和断路器模式。
在MATLAB中绘制函数图形的步骤如下： 先定义变量 x，通过指定的变量 x 值的范围，该函数被绘制； 然后定义函数， y = f(x)； 最后调用 plot 命令，如 plot(x, y)。...在这个例子中，我们将绘制两个图形具有相同的函数，但在第二次，我们将减少值的增量。 请注意，因为减少了增量，图形会变得平滑。...我们可以在 MATLAB 中添加标题，调整 x 轴和 y 轴，网格线，并沿标签美化图形。...xlabel 和 ylabel 指令产生沿 x 轴和 y 轴的标签。 标题命令允许你生成图表上的一个标题。 网格命令允许你生成图上的网格线。...title('Sin(x) Graph'), grid on, axis equal 在MATLAB中会生成下图： MATLAB在同一张图上绘制多个函数 在MATLAB中可以绘制多个图形相同的积点
在现代的微服务架构中，服务网格已成为一个不可或缺的部分，为微服务提供了一种高效、安全、透明的通信机制。...在这篇文章中，我们将深入探讨这两者的结合，并分享一些实用的代码和技术案例。对于希望提高微服务交付效率和质量的团队或个人来说，这无疑是一篇必读的技术博客。...引言 在过去的几年里，随着微服务架构的日益普及，服务网格逐渐崭露头角。而CI/CD作为现代软件开发的标准实践，也在各大团队中得到了广泛应用。...服务网格简介 服务网格是一个基础设施层，它负责在微服务之间进行可靠的、快速的和安全的网络通信。常见的服务网格解决方案包括Istio、Linkerd和Consul Connect。...服务网格允许我们在不同的服务版本之间进行流量切换，这使得自动化测试变得更为简单。
服务网格已经成为微服务的基础设施，但目前主流的服务网格产品只能处理 HTTP 协议，不支持其他七层协议，是服务网格落地的主要困难之一。这些问题要怎么解决？相信很多同学都对其颇感兴趣！马上安排！...精彩内容不容错过，欢迎小伙伴们报名参与哦～ 直播平台 云加社区【云原生正发声】专区 直播主题：Aeraki Mesh 在视频直播应用中的服务网格实践 直播时间：3月29日 19:30—20:30...· 主题简介 · 服务网格已经成为微服务的基础设施，但目前主流的服务网格产品只能处理 HTTP 协议，不支持其他七层协议，是服务网格落地的主要困难之一。...· 往期直播视频回顾 · （建议保存收藏哦） 第一期：多种模式下的深度学习弹性训练 第二期：如何在 Istio 服务网格中管理所有七层流量？ ...qGPU 容器虚拟化技术实践 第十六期：Cloud FinOps —— 云上的资源管理和成本优化 第十七期：3月29日，正在报名中 扫码观看往期视频 往期精选推荐 技术集锦 | 云原生
上篇已经能在VR中画出来了, 但是还存在两个问题: 1. 透明物体会被Native画的东西挡住 2....VR中Native画的东西透视关系有点问题, 跟Unity绘制的场景不能很好地融合在一起 先来解决一个透明排序的问题, 这个问题有两个思路去解决: 双Camera 双Camera的思路就是, 一个Camera...这样Native的绘制就能在两者之间进行, 有几个细节: 先保证两个Camera的参数一样 第一个Camera的Culling Mask把TransparentFX去掉 第二个Camera的Culling...第二个Camera的Depth设置成比第一个Camera大, 代表后画 插入CommandBuffer Unity5.2在CommandBuffer入加入了调用NativeRenderPlugin的支持..., 这就可以让我们可以在渲染管线的各个阶段之前插入我们想要的效果.
1、服务网格 我认为，服务网格是微服务架构的更进一步升级，它的核心目的是实现网络通信与业务逻辑的分离，使得开发人员更加专注在业务的实现上。...所以，在第一代微服务架构中，每个微服务除了要实现业务逻辑以外，还需要解决上下游寻址、通讯、以及容错等问题。...在第二代微服务架构中，负责业务开发的小伙伴不仅仅需要关注业务逻辑，还需要花大量精力去处理微服务中的一些基础性配置工作，虽然 Spring Cloud 已经尽可能去完成了这些事情，但对于开发人员来说，学习...之所以我们称 Service Mesh 为服务网格，是因为在大规模微服务架构中，每个服务的通信都是由 SideCar 来代理的，各个服务之间的通信拓扑图，看起来就像一个网格形状。...所以，建议大家要时刻刷新自己的能力，保持竞争优势！ 最后，我把之前分享的资料全部整理成了文字，希望能够以此来提高各位粉丝的通过率。 我是被编程耽误的文艺Tom，只弹干货不掺水！
点击上方“前端自习课”关注，学习起来~ 一、问题分析 使用 canvas 绘制图片或者是文字在 Retina 屏中会非常模糊。如图： 因为 canvas 不是矢量图，而是像图片一样是位图模式的。...也就是说二倍屏，浏览器就会以 2 个像素点的宽度来渲染一个像素，该 canvas 在 Retina 屏幕下相当于占据了2倍的空间，相当于图片被放大了一倍，因此绘制出来的图片文字等会变模糊。...类似的，在 canvas context 中也存在一个 backingStorePixelRatio 的属性，该属性的值决定了浏览器在渲染 canvas 之前会用几个像素来来存储画布信息。...绘制 由于 Canvas 放大后，相应的绘制图片时也要放大，有两种方式： 第一种方法：每一个绘制相应的放大，比如我们绘制文字： context.font = "36px Georgia"; //一倍屏下...", 50, 50); 这样就可以解决 canvas 在高清屏中绘制模糊的问题。
Q: 深度学习中激活函数在不连续可导时的导数怎么处理呢？ A: 激活函数不要求处处连续可导，在不连续可导处定义好该处的导数即可。 sigmoid函数是处处连续可导的。其他如ReLU，在0处不连续可导。...实际上激活函数用ReLU的情况很多。...---- 以caffe中的ReLU为例 在caffe中，给定输入x, ReLU层可以表述为： f(x) = x, if x>0; f(x) = negative_slope * x, if x <=0...如下图代码所示，Backward_cpu中bottom_data(即输入x)=0时，导数为negative_slope。...[relu_layer.cpp] ---- 常见激活函数和导数 不连续可导处的导数值取derivative(x+)还是derivative(x-)，不同框架如pytorch, caffe, tensorflow
cbs，不足部分用空格填充 lcase：把大写字符转换为小写字符 ucase：把小写字符转换为大写字符 swab：交换输入的每对字节 noerror：出错时不停止 notrunc：不截短输出文件 sync...即使在dd命令中输错哪怕一个字符，都会立即永久地清除整个驱动器的宝贵数据。是的，确保输入无误很重要。 切记：在按下回车键调用dd之前，务必要考虑清楚！...你还可以专注于驱动器中的单个分区。下一个例子执行该操作，还使用bs设置一次复制的字节数（本例中是4096个字节）。...在本文中，if=对应你想要恢复的镜像，of=对应你想要写入镜像的目标驱动器： # dd if=sdadisk.img of=/dev/sdb 还可以在一个命令中同时执行创建操作和复制操作。...有了dd，你不会有太多的借口。它用起来其实不难，不过要小心。祝你好运！ 总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对ZaLou.Cn的支持。
摘要 位置识别是机器人导航中的的关键模块，现有的研究主要集中在视觉位置识别上，即仅仅根据之前访问过的地方的外观来识别它们。...在本文中，我们通过基于结构外观（即距离传感器）识别位置来解决位置识别问题，扩展了之前在旋转不变空间描述子上的工作，该描述子完成了一个通用描述符，在俯仰运动不严重时，该描述子对旋转和平移都具有鲁棒性。...广泛验证：我们在不同且具有挑战性的测试场景中评估所提出的方法，以验证会话内和多会话场景，我们注意到，现有的精确回忆曲线可能无法完全捕捉到SLAM研究的环路闭合性能，无法对匹配分布进行评估，所以我们使用DR...在（b）中，每个箱子颜色表示箱子中的最大高度；红色为高（例如10米），蓝色为低（例如0米） 图4，顶行中的三个白点表示地面真相轨迹中的三个样本节点。车辆在变道时曾三次驶过该地。...与他们不同的是，我们在不事先知情的情况下追求全局定位精度，我们只依赖于描述符本身，同时通过引入子描述符来最小化全局搜索的计算成本。
对于调试非常有用） linkerd log命令，它从启用了Linkerd的容器中记录日志 与服务网格接口（Service Mesh Interface，SMI）兼容，旨在为所有服务网格建立通用接口，从而大大简化了实验...播客 Linkerd出现在各种播客中： Linkerd的共同创建者William Morgan在《软件工程日报》上录制了两集：Linkerd市场策略和Service Mesh Wars。...因此，如果您想在晚餐时或交通阻塞时想了解Linkerd，我不推荐这些播客。...展望未来 随着2020年的到来，我希望Linkerd将继续获得采用，并巩固其在服务网格中的标准承担者的地位，尤其是在可用性方面。而且没有迹象表明来年会放缓。...当我坐下来为Linkerd撰写2020年度回顾时，我希望它能以一种更具戏剧性的方式推动服务网格空间的发展。
用户与角色是多对多的关系， 一个角色可以被赋予给多个用户，一个用户也可以拥有多个角色； 查询不拥有某角色的所有用户， 如果用leftjoin查询，会造成重复的记录： 举例错误的做法： select...`role_id` is null ）防止结果缺失，但会有重复的记录出现！...如果一个用户， 被赋予了角色（id为6ce3c030-a2e0-11e9-8bdc-495ad65d4804） 该用户又被赋予了另一个角色（id为其他值） 那么这个查询中会查出该用户， 违背了我们的需求...and system_user_role.role_id = '6ce3c030-a2e0-11e9-8bdc-495ad65d4804' ); 这个做法用到了not exists子查询 注意：这样的子查询是可以设置与父查询的关联条件的...（where system_user.id = system_user_role.user_id） 这种查询比（not in）查询要快的多！
【数据猿导读】 城市地图这样的互联网地图产品，在业务使用过程中具有很好的便利性，但在实际开发中却存在很大难题，会面临诸多共性问题。...快速配置地图和图表的可视化效果，提供多种风格的地图与业务场景完美契合，让数据分析更加便捷 面临挑战 “城市地图”这样的互联网地图产品，在业务使用过程中具有很好的便利性，但在实际开发中存在两大难题： 1、...应用多源数据融合技术，“城市地图”实现了对多源数据的多尺度展示，深入挖掘数据价值，在房地产投资与开发决策中起到显著作用。...为解决用户数据格式多样、坐标系不统一等问题，极海支持Excel、CSV等多种数据上传，并能够在云端对数据实现快速存储和地理编码，赋予数据统一坐标系下的坐标参数，有效实现空间化。...对于千万量级的文本数据，仅需5分钟，就可在“城市地图”中完成入库。 与此同时，“城市地图”能够基于极海数据与用户数据，以自然街区的单元网格形式，对数据进行有效组织。
在具有 EM 路由的矩阵胶囊中，它们使用了一个胶囊网络，这个网络包含标准的卷积层，以及一层初级胶囊，随后是几层卷积胶囊。在这个版本的胶囊网络中，实例化参数被表示为一个矩阵，这个矩阵被称为姿态矩阵。...在较下层中，胶囊类型学习识别下层实体，例如眼睛，在较上层中，它们会呈现更多的上层实体，例如脸。 在卷积胶囊层中，每种胶囊类型的权矩阵在输入上进行卷积，类似于内核在 CNN 中的应用。...这会导致每种胶囊类型具有不同的实例。 ? 在胶囊网络中，每个层中胶囊类型的数量是预先定义好的。在两个相邻层中的每种胶囊类型之间，都有一个变换矩阵。...简单地说，较上层胶囊的激活概率是根据激活成本与不激活成本相权衡计算出来的。 ? 问题是：这些成本是什么，我们该如何计算它们？...然而，在 transformer 中，这是在第一层之前完成的，其中位置嵌入被添加到单词嵌入中。
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