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基于深度学习的遥感图像地物变化检测综述

遥感(Remote Sensing,缩写为RS)是指非接触式、远距离的探测技术。遥感技术通常使用航空航天平台、按照特定的波段对地球或其他天体进行成像观测,通过分析观测数据,探测地球或其他天体资源与环境。遥感技术在现代化社会中十分重要,它能够在一定程度上体现一个国家的经济实力和科技水平,故一直受到世界大国的高度重视。自从美国的陆地卫星Landat-1和法国的SPOT-1卫星相继升空,世界进入了高分辨率遥感技术发展和应用的新时代。2001年,美国发射的QuickBird卫星可采集分辨率为0.61m/像素的全彩色图像和2.44m/像素的多光谱图像,标志着世界进入“亚米级”高空间分辨率[2]遥感时代。在20世纪80年代后,我国遥感技术也进入飞速发展时期。风云气象卫星和资源系列卫星的成功发射为我国卫星遥感事业的发展奠定了坚实的基础。2006年到2016年间,我国陆续将遥感卫星一号到遥感卫星三十号共30个卫星送入太空,这些卫星在我国国土资源普及、防灾减灾等领域发挥了重要的作用。2013年到2018年间,我国相继将高分一号到高分六号等高分辨率卫星送入太空,其在国土统计、城市规划、路网设计、农作物估计和抗灾救援等领域取得了突出的成就。

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