在具有多个系统读数的pandas DataFrame中，如何计算每日平均值并选择每个系统的最新平均值

在具有多个系统读数的pandas DataFrame中，计算每日平均值并选择每个系统的最新平均值的方法如下：

1. 首先，确保你已经导入了pandas库，并将数据加载到DataFrame中。

import pandas as pd

# 假设数据已经加载到df中

1. 将日期列转换为日期时间类型。

df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

1. 使用groupby函数按日期和系统进行分组，并计算每个组的平均值。

daily_avg = df.groupby(['日期', '系统'])['读数'].mean().reset_index()

1. 使用groupby函数按系统进行分组，并选择每个系统的最新平均值。

latest_avg = daily_avg.groupby('系统').apply(lambda x: x.iloc[-1]).reset_index(drop=True)

现在，latest_avg DataFrame中包含了每个系统的最新平均值。

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