概述 在实际进行空间几何计算的时候，很难确定直线的方向向量，一般都是知道线段的起点 (O) 和终点 (E) 。那么显然方向向量为 (D=E-O) 。...这时，根据射线的向量方程，线段上某一点P为： \[P=O+tD\] 很显然，这个t值就确定了线段上 (P) 的位置。...在方向向量由起止点确定，且点在线段内的情况下，t的取值范围为0到1：取值为0时就是起点 (O) ，取值为1时就是终点 (E) 。...进一步，根据相似三角形原则，如果知道 (P) 点与起点 (O) 的距离为d，则t的取值为： \[t = \frac{d}{Mod(D)}\] 其中Mod(D)是向量的模，也就是线段的长度。 2....11.5); double d = 5; Vector2d P; CalPointFromLineWithDistance(O, E, d, P); cout << "计算的点为
引言有些时候会存在需要安装特定版本 R 软件的需求，比如为了满足特定软件包的安装使用要求或减少不同平台迁移成本。...但是，不同于 Windows 平台拥有便捷的 R 版本切换功能，MacOS 和 Linux 平台都存在着不同程度的安装和切换困难。...因此，本文以 Ubuntu 为例分享一下 R 在 Linux 等操作系统上的特定版本安装和 rstudio-server 中 R 版本的切换。...事实上 rserver.conf 配置文件控制 Workbench 的 rserver 进程的行为，用来调整身份认证、HTTP 和授权选项等设置8。...如果已经创建了并引起了 dpkg 和 apt 的报错，就删除创建的软连接。
聚类算法和评价的介绍 ● 朴素贝叶斯算法在Python和R的应用 干货分享 （已经全部分享，点击标题，即可获取） 2016年全年所有券商金融工程研究报告（共600篇）- 第1部分 2016年全年所有券商金融工程研究报告...（2）随机森林算法优点 随机森林算法被大量使用，基于它有很多的优点： （a）在数据集上表现良好，两个随机性的引入，使得随机森林不容易陷入过拟合； （b）两个随机性的引入，使得随机森林具有很好的抗噪声能力...随机森林（randomforest）是一种利用多个分类树对数据进行判别与分类的方法，它在对数据进行分类的同时，还可以给出各个变量（因子）的重要性评分，评估各个变量在分类中所起的作用。...其实质是对决策树算法的一种改进，将多个决策树合并在一起，每棵树的建立依赖于一个独立抽取的样本，森林中的每棵树具有相同的分布，分类误差取决于每一棵树的分类能力和它们之间的相关性。...基于随机森林的因子选择方法 基于随机森林的因子筛选求解流程图 随机森林算法因子重要性检测结果 本题提供了2014年和2015年两年的数据，由于上市公司年报数据在第二年4月30号之前出来，所以2014年的数据选择区间为
本周二晚，针对参加NVIDIA Jetson开发大赛的开发者们，NVIDIA做了一个内部培训，我们把培训讲座整理了一下，Highlight几个关键点（尤其是几个规格对比图，大家一定要保存）： NVIDIA...全系列模组的规格比较(这里少了Orin NANO） 我们从这三张图中可以看到： Orin系列全部为安培架构， GPU是同一型号，这对于软件开发做适配是很有帮助的，因为不同的架构，你做适配，在算法或者优化上都需要做调整...AV1开发的主要目标是在保持实际解码复杂性和硬件可行性的同时，在最先进的编解码器上实现显著的压缩增益。...Orin系列，JetPack可以升级到JetPack 5.X,基于Ubuntu 20.04 注意一点：JetPack 5.0以上，kernel是升级到了5.1，而JetPack 4.6.2的kernel...这样很多驱动，它是基于Kernel 5.1的，就比较容易移植到JetPack 5.0.X，比如树莓派的一些外设是基于kernel 5.X，在JetPack 4.6.X 上移植可能会遇到问题。
前言 关于讲解 JS 的拖拽功能的文章数不胜数，我确实没有必要大费周章再写一篇重复的文章来吸引眼球。本文的重点是讲解如何在某些特定的元素上禁止拖拽。...排除特定元素的方法 关于如何排除特定元素的方法，很多人会推荐阻止冒泡的方法，但是我试了很多次，这种方法是不行的，因为拖拽事件绑定在了 document 对象上。...解决的方法就是在拖拽开始时添加限制条件，代码如下 ......因为我们在排除特定元素的同时也要排除它的子元素。如果使用原生 JS 的话，需要添加获取子元素的方法。...仍然是之前的老话，实现一个功能并不困难，但是如果要把这个功能做好，我们需要考虑很多的细节，或许很多时候我们都把时间花费在调整细节上了。
如何获取到 WordPress 上一篇下一篇文章的链接，我马上想到了 previous_post_link() 和 next_post_link() 函数，这两个函数是输出 WordPress 上一篇下一篇文章的代码...，通过查看其 API 文档，发现并没有直接获取链接的方式，整个函数是直接输出的。...一般我们添加上一篇和下一篇文章时的代码是这样子的： <?...通过这两个函数我们可以获取到上一篇和下一篇文章的相关信息。 大家可以到官网看看这两个函数的介绍。 上一篇文字： post_title; ?> 上一篇链接： ID ); ?
你可以访问这个链接来获取更多关于 openSSH 的使用方法。 什么是 SSH ？ openssh 全称为 OpenBSD Secure Shell。...Secure Shell（ssh）是一个自由开源的网络工具，它能让我们在一个不安全的网络中通过使用 Secure Shell（SSH）协议来安全访问远程主机。...通过以下内容，我们可以为指定的用户或用户列表启用 ssh 访问。如果你想要允许多个用户，那么你可以在添加用户时在同一行中用空格来隔开他们。...通过以下内容，我们可以配置指定的用户或用户列表禁用 ssh。如果你想要禁用多个用户，那么你可以在添加用户时在同一行中用空格来隔开他们。...是的，这里 user1 用户在禁用名单中。所以，当你尝试登录时，你将会得到如下所示的错误信息。
前两篇是用数学方法证明了随机算法的收敛性、在寻找全局最优解的优势。而后一篇是对于随机梯度法在架构搜索上的应用。...在随机的设置下，AdaGrad-Norm 以 O(log(N)／√(N)) 的速率收敛至驻点。在批量（非随机）的设置下，以 O(1/N) 的速率收敛。收敛的精确度极高，且针对不同的超参有很强的鲁棒性。...在数学分析中，以鲁道夫·利普希茨（Rudolf Lipschitz）命名的 Lipschitz 常数的定义是：存在一个实数，使得对于该函数的图上的每对点，连接它们的线的斜率的绝对值不大于这个实数，最小的这种界限称为函数的...如图 3 所示，AdaGrad-Norm 的收敛具有很强的鲁棒性，尤其是针对与 b0 的选择上。当 b0 以很大范围的数值初始化时，AdaGrad-Norm 的收敛性达到 SGD 的收敛性。...在结构的优化上可以通过连续松弛或随机松弛将权重和架构的耦合优化转化为可微分目标的优化，采用梯度下降或自然梯度下降策略，采用现有的自适应步长机制或恒定步长，可以同时优化网络权重和结构。
在本文中我将为大家展示，如何利用Linux中具有写入权限的文件/脚本来进行提权操作。想要了解更多关于Linux系统权限的内容，可以阅读这篇文章。好了，话不多说。下面就进入我们的正题吧！...首先，我们来启动我们的攻击机并渗透进目标系统直至提权阶段。这里假设我通过ssh成功登录到了受害者机器，并访问了非root用户的终端。通过以下命令，我们可以枚举所有具有可写权限的二进制文件。...一段时间后，它将在/tmp目录内创建一个具有SUID权限的sh文件，当你运行它时，你将会获取root访问权限。 cd /tmp ls ./sh id whoami 下图可以说明一切！ ?...如上所述，经过一段时间后，我们通过netcat获取了具有root访问权限的反向shell。 nc -lvp 1234 id whoami 如下图所示： ?...同样，我们也不会忽视这一点，使用cat命令读取etc/passwd文件。
在《Windows Mobile上的无线网络接入点扫描》一文中，讲述了用native code来获取WiFi接入点信息（名字、MAC地址、信号强度RSSI、Wifi信道以及是否需要密码等）的方法...图1 加入对OpenNETCF的引用 然后，在Form.cs中，加入对OpenNETCF的引用。 ...using OpenNETCF.Net; using OpenNETCF.Net.NetworkInformation; 接着，在需要得到AP信息的地方，使用如下方式获得（以显示在...listBox上的方式为例） foreach (OpenNETCF.Net.NetworkInformation.INetworkInterface currentNetworkInterface in...参考链接： 1.Windows Mobile上的无线网络接入点扫描 2.Smart Device Framework 3.DevicePowerNotify、SetDevicePower
现在的行情真是越来越难做了，所以还是想多多利用手头上的Python来换一套投资理念。接下来的文章，是我从Google上看到的，个人翻译给国内的好友们，希望大家喜欢。...在写这篇文章的时候，我并没有用编程来进行算法交易，但是已经有了实际的盈利，况且在算法交易方面还有很多工作要做。最终，通过如何分析财务数据以及回测交易数据修正模型的方式已经为我省了很多钱。...在金融领域，即使你亏本，好看的图表也非常重要的（作者注：赔本赚吆喝）。接下来，设置一个开始和结束的日期时间对象，这将是我们要获取股票价格信息的日期范围。 3....在本文里，索引是日期。是与所有列相关的东西。...股票是公司所有权的一部分，股票代码是公司在证券交易所上的“符号”。大多数代号是1-4个字母。 因此现在我们有一个Pandas.DataFrame对象，它包含特斯拉的股票定价信息。
前两天碰到一个问题，在EDB数据库中创建的一张分区表，需要使用分区本地索引和分区剪裁，但查看执行计划发现没能用到分区剪裁的功能。...，并不是像分区规则中的“字符串”格式，有理由怀疑是因为两者不统一，由于某些RULE导致未能用到分区剪裁的功能。...之所以有上面这些问题，可能还是源于Oracle的一些思维，在Oracle，意识当中将日期字段作为查询条件就应该使用to_date()这类的函数 和上面相同的表结构在Oracle中的实现： ?...那么像EDB这样创建一个不用to_date函数的分区表： ? 直接报错了，提示字段类型不匹配，无法创建表。这也说明了在日期字段类型上，EDB和Oracle的一点不同。 总结： 1....对于Oracle，在创建分区规则时就已经做了严格限制，因此不存在日期条件的格式和分区规则中不一致的情况。
摘要 药物在靶点上的停留时间（即与特定蛋白靶点结合的持续时间），在某些蛋白家族中，对药效的影响比结合亲和力更重要。为了在药物发现中对停留时间进行有效的优化，需要开发能够预测该指标的机器学习模型。...噻托品与伊普拉托品相比，停留时间长50倍，两者都是M3毒蕈碱受体的配体，这意味着噻托品的用药频率可以降低。 配体在靶点蛋白上的停留时间与在非靶点蛋白上的停留时间的差异，决定了产生非靶点副作用的概率。...另一种方法是使用COMBINE分析，在PLS（偏最小二乘法）模型中使用特定蛋白质残基与配体之间的静电和范德瓦尔斯相互作用作为特征（具有不同的权重）。...表1 已发表的预测药物-靶点停留时间的ML方法 部署这些ML模型的能力，在很大程度上取决于所研究的特定蛋白质系统，因为只有当有足够的蛋白质动力学结合数据来训练ML模型时，我们才能预测化合物在蛋白质靶点上的停留时间...4.对于任何一种拆分，重要的是要确保目标值（本例中的停留时间）在训练集和测试集中都有类似的分布。如果是随机拆分，由于测试集中的化合物在结构和相关目标值上与训练集非常相似，很容易高估模型的能力。
我用Scala程序演示了前者，它将一些GraphX数据输出为RDF，然后显示一些在该RDF上运行的SPARQL查询。...在将美国国会图书馆标题表的RDF(文件)读入GraphX图表并在skos上运行连接组件(Connected Components)算法之后，下面是我在输出开头发现的一些分组： "Hiding places...，但尽管我也使用Scala，但我的主要关注点是在Spark GraphX数据结构中存储RDF，特别是在Scala中。...每个条目存储表示具有该属性的资源的顶点的长整数，一个表示属性（在顶点RDD中分配给该属性的整数）的长整数，以及表示属性值的字符串。...在让程序正常运行一小部分数据之后，我把它运行在我从国会图书馆下载的有7,705,147三元组的1 GB的" subject-skos-2014-0306.nt"文件上。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...如果您运行大量ExecuteNonQuery()并一次提交所有这些，则可以通过读取“ SELECT total_changes();”的返回值来获得连接后的总更改数。...获得总更改的函数： public static long GetTotalChanges(SQLiteConnection m_dbConnection) { string sql = “SELECT...SQLiteDataReader reader = command.ExecuteReader()) { reader.Read(); return (long)reader[0]; } } } 在另一个功能中使用它...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
我可以给你一个清单，但实际上获得股票清单可能只是你可能遇到的众多挑战之一。 在我们的案例中，我们需要一个标普500公司的Python列表。...在我们的例子中，我们将从维基百科获取列表http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_S%26P_500_companies. 维基百科中的代号/符号被组织在table。...，我们将使用 请求从Wikipedia的页面获取源代码。...BeautifulSoup所做的工作基本上可理解为将源代码转换为BeautifulSoup对象，我们可以将其视为典型的Python Object。 有时会出现维基百科试图拒绝Python的访问。...table.findAll('tr')[1:]: ticker = row.findAll('td')[0].text tickers.append(ticker) 对于每一行，在标题行之后
随机数的使用是很多算法的关键步骤，例如蒙特卡洛法、遗传算法中的轮盘赌法的过程，因此对于任意一种语言，掌握其各类型随机数生成的方法至关重要，Python与R在随机数底层生成上都依靠梅森旋转（twister...）来生成高质量的随机数，但在语法上存在着很多异同点。...random中内置的各种随机数生成方法，下面针对其中一些常见的举例说明： 1.random.random_sample()与random.random() 生成[0,1]之间的服从均匀分布的浮点随机数...random.randint(1,10,5) Out[29]: array([2, 9, 8, 8, 9]) R 作为专为统计而生的一种语言，R在随机数生成上自然是异常的丰富，这里仅举常用的一些随机数生成函数...sample(1:10,5,replace=F)#无放回 [1] 3 2 6 8 1 4.set.seed() 以括号内的整数值作为随机数发生算法的起点，因此通过控制伪随机数种子的参数，可以实现随机抽样的重现
这篇文章将会按照一般的需求开发流程，从需求、分析、开发，到总结，来给大家讲解一种“在 Android 设备上，播放视频的同时，获取实时音频流”的有效方案。...一、需求 在车载产品上，有这样一种需求，比如我把我的Android设备通过usb线连接上车机，这时我希望我在我Android手机上的操作，能同步到车机大屏上进行显示。...接下来我们再了解下，在Android系统上，声音的播放流程是怎样的？这对我们如何去获取视频播放时候的音频流，很有帮助。 我们先看下关于视频的播放、录音,Android给我们提供了哪些API？...是的，在Android系统上，我们可以通过MediaRecorder API来很容易的实现录像、录音功能，下面是关于MediaRecorder 状态图，具体的使用，感兴趣的可以查看Android 官方文档...该方案，我在Android 5.0和Android 7.0上都运行测试通过，希望对大家有帮助。
这些模型已经能够在许多视觉和 NLP 任务上实现 SOTA。...在具有 EM 路由的矩阵胶囊中，它们使用了一个胶囊网络，这个网络包含标准的卷积层，以及一层初级胶囊，随后是几层卷积胶囊。在这个版本的胶囊网络中，实例化参数被表示为一个矩阵，这个矩阵被称为姿态矩阵。...这会导致每种胶囊类型具有不同的实例。 ? 在胶囊网络中，每个层中胶囊类型的数量是预先定义好的。在两个相邻层中的每种胶囊类型之间，都有一个变换矩阵。...即 transformer 中的注意力权重分布在下层的表示上，而在胶囊网络中，分配概率分布在上层胶囊上。...为什么我们不能用一个和 transformer 中计算注意力的机制类似的方法来计算胶囊网络中的分配概率呢？ 我们的猜想是，可以使用点积相似度来计算下层胶囊与上层胶囊的相似度，从而计算出分配概率。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
