来自因为贸易战的关系，稀土金属成为了热点。这一篇笔记就聊一聊稀土金属在光学中的应用。...激光晶体 由于稀土金属具有丰富的能级结构，常用来作为激光晶体的激活离子。激光晶体的激光性能与晶体基质、激活离子的特性关系极大。...高折射率玻璃 在玻璃中掺杂稀土元素，可形成高折射率的玻璃，并且色散较小，广泛应用于各种成像镜头中。...(图片来自https://info.xitek.com/favorites/201311/11-292050_6.html) 以上是对稀土金属在光学中应用的一个整理，可能不是很全面，欢迎大家留言补充。...由于其丰富的电学结构，稀土金属可用于光通信、激光器、照明、显示、成像等领域，用途十分广泛。稀土金属常被称为“工业维生素”，似乎在材料里掺杂一点稀土金属，就可以化腐朽为神奇。
(四) 如何计算具有相同日期数据的移动平均？ 数据表——表1 ? 效果 ? 1. 解题思路 具有相同日期数据，实际上也就是把数据进行汇总求和后再进行平均值的计算。其余和之前的写法一致。...建立数据表和日期表之间的关系 2. 函数思路 A....() , //满足5日均线计算条件 AverageX(Filter(All('日历'), [排名]>=pm-5 && [排名]的符合要求的日期区间表...满足计算的条件增加1项，即金额不为空。 是通过日历表（唯一值）进行汇总计算，而不是原表。 计算的平均值，是经过汇总后的金额，而不单纯是原来表中的列金额。...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
思路：分别使用两个指针p和q, 因为可能q->val==p->val时，此时要删除q所指向的节点，所以需要一个s指针记录q,防止发生断链。
场景: sql2005数据库，假如名为db1,启用了Service Broker，把db1备份，然后再恢复成db2(即相当于db2就是db1的一次完整镜像备份)，然后用 use master ALTER...DATABASE db2 set ENABLE_BROKER 想启用Broker时，出现以下错误: 无法启用数据库 "db2" 中的 Service Broker，因为已存在启用的具有相同 ID 的
我暂时还没有更好的解决方案，虽然有一个办法解决，但是时间复杂度有点高，先看看我的思路吧。...这是一个无序的单链表，我们采用一种最笨的办法，先指向首元结点，其元素值为2，再遍历该结点后的所有结点，若有结点元素值与其相同，则删除；全部遍历完成后，我们再指向第二个结点，再进行同样的操作。...这样就成功删除了一个与首元结点重复的结点，接下来以同样的方式继续比较，直到整个单链表都遍历完毕，此时单链表中已无与首元结点重复的结点；然后我们就要修改p指针的指向，让其指向首元结点的下一个结点，再让q指向其下一个结点...，继续遍历，将单链表中与第二个结点重复的所有结点删除。...继续让q指向的结点的下一个结点与p指向的结点的元素值比较，发现不相等，此时继续移动q，移动过后q的指针域为NULL，说明遍历结束，此时应该移动指针p。
射频等离子清洗技术应用射频等离子清洗技术在DC/DC混合电路生产中有两类应用，第一类主要是去除处理物体表面的外来物层，如沾污层、氧化层等；第二类主要是改善物体表面状态，提高物体表面活性，提高物体表面能等...由于等离子体在清洗舱内分布较为均匀，可以实现复杂结构及狭小部位的清洗，选择氢气作为清洗气体时，清洗功率200~300W，清洗时间400~600s，气体流量200sccm，经过射频等离子清洗后， 焊料在管壳上浸润性良好...6.提高铝丝与焊盘相互扩散选择氩氧混合气作为清洗气体，清洗功率200~300W，清洗时间200~300s，氩气/氧气混合气流量200sccm，经过射频等离子清洗后，芯片上焊盘活性提高，硅铝丝在芯片焊盘上出现良好的功率扩散圈...，即硅铝丝外围突起的金属圈，表明硅铝丝与芯片焊盘上的铝相互扩散、接触良好，而没有经过清洗的芯片，采用同样的键合参数，硅铝丝在芯片焊盘上基本没有扩散结论射频等离子清洗技术在DC/DC混合电路生产的多个环节中起到关键作用...：（1）射频等离子清洗可以去除背银芯片硫化物、金属外壳表面氧化物及厚膜基片上的有机沾污，提升焊接及粘接的可靠性；（2）射频等离子清洗可以提高金属盖表面活性，提升油墨在金属盖板上的浸润性；（3）射频等离子清洗可以提升芯片表
[源代码从这里下载] 一、一个自定义ValidationAttribute：RangeIfAttribute 为了演示在相同的目标元素（类、属性或者字段）应用多个同类的ValidationAttribute...具体的验证逻辑定义在重写的IsValid方法中。...在HttpPost的Index操作中，如果验证成功我们将“验证成功”字样作为ModelError添加到ModelState中。...在默认的情况下，Attribute的TypeId返回的是自身的类型，所以导致应用到相同目标元素的同类ValidationAttribute只能有一个。...幸好Attribute的TypeId属性是可以被重写的，县在我们在RangeIfAttribute中按照如下的方式对这个属性进行重写： 1: [AttributeUsage( AttributeTargets.Field
这里将分别按照insert，update，delete这三个DML来测试在HCC情况下相关的可能的压缩转换情况，ROWID变化情况，锁范围情况来阐述。 在DML场景中，对比两张表，非压缩表和压缩表。...块，和DML_TEST_ARCHIVE_HIGH_LOCKING在24号文件的19211块，从dump信息中查看是否所有行在一个CU内。...那么在接下来的分配中，超出当前CU的数据是特么的不会被压缩的。...那么，我前面铺垫了那么多row level locking的HCC特性这个时候就发挥作用了。这个特性是在12c的HCC中引入了。...因为在swingbench的默认场景中，有大量的DML操作，而跟我上文测试的结果，随着业务时间的推移，大部分表都会因DML而变成非压缩表。所以DML测试的意义不大。唯一可能有测试意义的就是OLAP了。
第一个属性是告知表面是金属的还是非金属的，也称为电介质。因为一个表面可以包含这两者的混合，所以我们将为其添加一个范围为0~1的滑块，其中1表示它是完全金属的。默认为全绝缘。...由于源混合模式适用于所有我们无法使用的模式，因此我们将其设置为1，同时仍将目标混合模式使用one-minus-source-alpha。 ? ?...（源混合设置在一起） 这样可以恢复镜面反射，但是漫反射不再消失。通过将表面Alpha分解为漫反射颜色来解决此问题。因此，将Alpha预先乘以diffuse，而不是以后依赖GPU混合。...这种方法称为预乘alpha混合。在GetBRDF中进行。 ? ?...它是Opaque的另一个副本，具有调整的混合模式和队列，并且没有深度写入。 ? 第四个预设是Fade的变体，它应用了预乘alpha混合。
（相同的材质，不同的贴图） 1 用户接口 到目前为止，我们一直在使用Unity的默认材质检查器作为材质。它是可维护的，但是Unity自己的标准着色器具有完全不同的外观。...提供金属贴图时，将忽略统一值。要使用相同的方法，我们必须区分具有和不具有金属贴图的材质。这可以通过生成两个着色器变体来完成，一个带有映射，一个不带有映射。...（平滑度贴图） Unity的标准着色器希望将平滑度存储在Alpha通道中。实际上，可以实现，金属贴图和平滑贴图在同一纹理中结合在一起。...对于不需要金属贴图的不透明材质，可以将平滑度存储在反照率贴图的Alpha通道中。由于这种做法很常见，因此标准着色器支持金属贴图或反照率贴图中的填充平滑度。我们也支持这一点。...3.6 岩浆材质 以下是反照率和法线贴图的示例，它们对冷却的岩浆产生了失真现象。该材质不是金属，但具有不同的平滑度。因此，平滑度值存储在反照率图的Alpha通道中。 ? ?
广义估计方程和混合线性模型在R和python中的实现欢迎大家关注全网生信学习者系列：WX公zhong号：生信学习者Xiao hong书：生信学习者知hu：生信学习者CDSN：生信学习者2介绍针对某个科学问题...比值几率表示单位预测变量变化时响应变量的几率的乘性变化。在本例中，不适合。...区分混合线性模型中的随机效应和固定效应是一个重要的概念。固定效应是具有特定水平的变量，而随机效应捕捉了由于分组或聚类引起的变异性。比如下方正在探究尿蛋白对来自不同患者的GFR的影响。...比值几率表示单位预测变量变化时响应变量的几率的乘性变化。在本例中，不适合。...- 实例操作及结果解读（R、Python、SPSS实现）混合线性模型介绍--Wiki广义估计方程中工作相关矩阵的选择及R语言代码在Rstudio 中使用pythonAn Introduction to
而从本质上而言，Disney Principled BRDF模型是金属和非金属的混合型模型，最终结果是基于金属度（metallice）在金属BRDF和非金属BRDF之间进行线性插值。 ?...图 Disney BRDF模型是金属和非金属基于金属度（metallic）的线性混合模型 正因为这套新的渲染理念统一了金属和非金属的材质表述，可以仅通过少量的参数来涵盖自然界中绝大多数的材质，并可以得到非常逼真的渲染品质...也正因如此，在PBR的金属/粗糙度工作流中，固有色（baseColor）贴图才会同时包含金属和非金属的材质数据： 金属的反射率值 非金属的漫反射颜色 4.2 Disney Principled BRDF...metallic（金属度）：金属（0 = 电介质，1 =金属）。这是两种不同模型之间的线性混合。金属模型没有漫反射成分，并且还具有等于基础色的着色入射镜面反射。...图 使用Disney Principled Shading Model在闪亮的金属金色和蓝色橡胶之间线性插值 在创作过程中，美术人员通常会从一个材质预设列表中进行选择，然后使用纹理遮罩简单地在其之间进行混合
创建我们的模板 对于大多数组件，Vue2和Vue3中的代码即使不完全相同，也是非常相似的。但是，Vue3支持Fragments，这意味着组件可以具有多个根节点。...在Vue3中，我们的响应式数据都包装在响应式状态变量中——因此我们需要访问该状态变量以获取我们的值。...但是，默认情况下不包括生命周期挂钩，因此我们必须导入 onMounted 方法，作为Vue3中调用的方法，这看起来与早期导入 reactive 相同。...幸运的是，上下文对象(context)公开了 emit，这使我们拥有与此相同的东西。...如你所见，Vue2和Vue3中的所有概念都是相同的，但是我们访问属性的某些方式已经有所变化。 总的来说，我认为Vue3将帮助开发人员编写更有组织的代码——特别是在大型代码库中。
摘要 位置识别是机器人导航中的的关键模块，现有的研究主要集中在视觉位置识别上，即仅仅根据之前访问过的地方的外观来识别它们。...在本文中，我们通过基于结构外观（即距离传感器）识别位置来解决位置识别问题，扩展了之前在旋转不变空间描述子上的工作，该描述子完成了一个通用描述符，在俯仰运动不严重时，该描述子对旋转和平移都具有鲁棒性。...广泛验证：我们在不同且具有挑战性的测试场景中评估所提出的方法，以验证会话内和多会话场景，我们注意到，现有的精确回忆曲线可能无法完全捕捉到SLAM研究的环路闭合性能，无法对匹配分布进行评估，所以我们使用DR...在（b）中，每个箱子颜色表示箱子中的最大高度；红色为高（例如10米），蓝色为低（例如0米） 图4，顶行中的三个白点表示地面真相轨迹中的三个样本节点。车辆在变道时曾三次驶过该地。...（c） 上下文增强由简单的顺序翻转组成。类似地，在PC中，增广描述符显示出比原始描述符更接近地图的距离。 图6 数据集轨迹覆盖在每个航空地图上。
在“My Lighting”中，在MyFragmentProgram的开头，ApplyParallax之后和使用alpha之前，使用默认功能设置一个新的SurfaceData表面变量。...我们已经为电路材质创建了这样的贴图，在R通道中存储金属，在G中存储遮挡，在A中存储平滑度。因此，这就是“金属-遮挡-平滑度”贴图或MOS贴图。...（具有电路法线贴图的材质） 对贴图采样三次，然后解开每个轴的法线。 ? 我们可以使用与其他数据相同的方式混合法线，同时也必须对其进行归一化。但是，这仅适用于世界空间法线，而我们采样的是切线空间法线。...（具有混合偏移的材质） 在权重归一化之前，先从权重中减去偏移量，然后看会是什么样子。 ? ? （不正确的偏移） 当混合权重保持为正时看起来不错，但是负权重会从最终数据中消除。...我们的MOS贴图仍具有未使用的通道，因此可以将它们转换为MOHS贴图，其中包含金属，遮挡，高度和平滑度数据。这是我们电路材质的相关贴图。它与MOS贴图相同，但蓝色通道中具有高度数据。 ?
在具有 EM 路由的矩阵胶囊中，它们使用了一个胶囊网络，这个网络包含标准的卷积层，以及一层初级胶囊，随后是几层卷积胶囊。在这个版本的胶囊网络中，实例化参数被表示为一个矩阵，这个矩阵被称为姿态矩阵。...每个胶囊层都有固定数量的胶囊类型（类似于 CNN 中的滤波器），它们被选作超参数。每个胶囊都是某种胶囊类型的实例。每个胶囊类型对应于一个实体，并且所有相同类型的胶囊都对应于不同位置的类型相同的实体。...这会导致每种胶囊类型具有不同的实例。 ? 在胶囊网络中，每个层中胶囊类型的数量是预先定义好的。在两个相邻层中的每种胶囊类型之间，都有一个变换矩阵。...另一方面，在 transformer 中，所有层中的节点数是相同的，并且数量上和输入的分词数相同，因此，我们可以将每个节点解释为相应输入分词结合了上下文的表示。...与此相同，在 transformer 中，我们有多个注意力头，其中每个注意力头使用一组不同的转换矩阵来计算键、值和查询的投影值。因此，每个注意力头在下层表示的不同投影上工作。
为此，上交大本文提出：Meta-CoT，它是一种在输入问题类型未知的混合任务场景中通用的CoT提示方法，弥合了性能和泛化之间的差距。...然而，在实际应用中，LLMs往往会遇到混合类型问题的情况，无法明确问题属于哪个任务。 ...此外，一昧的使用一般触发提示可能会导致性能下降，因为缺乏模板化的基本原理通常会产生虚假的推理步骤。 因此，性能和泛化之间存在不可避免的差距，特别是在现实的混合任务场景中。...为了缩小这种差距，一个潜在的策略是探索通用性和性能之间的权衡。 Meta-CoT 基于以上问题，本文提出了Meta-CoT：一种在输入问题类型未知的混合任务场景中的可推广的CoT提示方法。...Meta-CoT在推理与泛化能力方面具有出色的表现。
文章目录 一、打印 Android 中当前运行的 Activity 任务栈信息 二、Activity 任务栈信息分析 三、Activity 在相同 Stack 的不同 Task 情况 一、打印 Android...id ; 下图中 , 红色矩形框内容是 CSDN 博客页面内容 , 绿色矩形框内容是 CSDN 博客首页内容 ; 默认状态下 , 相同的应用 , 打开的 Activity , 其 Activity 都在同一个任务栈中...; 三、Activity 在相同 Stack 的不同 Task 情况 ---- 默认状态下 , 同一个应用启动的两个 Activity 都在相同 Stack 的相同 Task 中 , 但是如下情况会出现...Activity 在相同 Stack 的不同 Task 中 ; 参考 【Android 应用开发】Activity 任务亲和性 taskAffinity 设置 ( taskAffinity 属性 )...singleTask 启动模式 , 则新启动的 Activity 放在另一个 Task 中 ; 注意 : 两个 Activity 虽然在不同的 Task 任务中 , 但还是在相同的 Stack 栈中
背景 在前一篇文章《【初学者指南】在ASP.NET MVC 5中创建GridView》中，我们学习了如何在 ASP.NET MVC 中实现 GridView，类似于 ASP.NET web 表单的功能。...通过前文，我们已经了解到使用 jQuery 插件的数据表可以很容易地实现具有搜索、排序和分页等重要功能的表格。 ?...这是由于绑定将会提供一个附着在控制器上的强类型的模型，这将有助于我们避免读取请求参数，也会将我们从请求的参数类型转换中解救出来。...在配置文件中，你会发现下面配置节点中的连接字符串，你需要在节点中根据你的系统来修改连接字符串。...，以下的代码具有自注释： if (requestModel.Search.Value !
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