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「R」ggplot2 修改x和y轴刻度

这个R tutorial描述如何使用ggplot2包修改x和y轴刻度。同样，该文包含如何执行轴转换（对数化，开方等）和日期转换。...改变x和y轴刻度 下面是一些设置刻度的函数： xlim() 和 ylim() expand_limits() scale_x_continuous() 和scale_y_continuous() 使用xlim...使用expand_limts()函数 注意，函数 expand_limits() 可以用于： 快速设置在x和y轴在 (0,0) 处的截距项 改变x和y轴范围 # set the intercept of...使用scale_xx()函数 也可以使用函数 scale_x_continuous() 和 scale_y_continuous() 分别改变x和y轴的刻度范围。...labels, limits, trans) name：x或y轴标签 breaks：控制引导元素的刻度（轴刻度，网格线等），可以使用 NULL : 隐藏所有刻度 waiver() : 默认刻度 一个字符串或数值向量指定显示的刻度

9.3K30

答读者问：R语言ggplot2做折线图的几个细节

给出的示例图如下 今天的推文介绍一下使用R语言的ggplot2画折线图的这几个细节如何调整 ggplot2里画折线图的函数是geom_line()，这个函数是按照y值的大小从左往右，如果要实现上图所示折线的方向可以向左拐...，可以使用geom_path()函数，比如 首先是构造一个数据 x<-c(1,2,3,2,3,5) y<-c(1,2,3,4,5,6) dat<-data.frame(x=x,y=y) 可以比较一下...geom_line()和geom_path()函数两个图的差异 x<-c(1,2,3,2,3,5) y<-c(1,2,3,4,5,6) dat<-data.frame(x=x,y=y) library...geom_point(size=5) p3+p4 改成负值然后再修改坐标轴的标签，对坐标轴的标签取绝对值就可以 p4+ scale_y_continuous(labels = abs) 第二个问题是...X轴在顶部 p4+ scale_y_continuous(labels = abs)+ scale_x_continuous(position = "top") 第三个问题是图紧挨着坐标轴

18010
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ggplot2-图形微调（1）

绘图过程中，通过给图形中添加适量的注释（图形、公式、注释）以及图形整体的外观，可以使读图者更快速、更准确的了解图形表达的含义。...ggplot2包中的annotate()函数帮助用户给图形的指定位置添加注释，一般注释可以从点、线和面的角度进行修饰，对应的geom参数是text、segment、pointrange、rect。...二 图形坐标轴信息修改 坐标轴显示范围 p3 <- p2 + scale_x_continuous(limits = c(2014,2022)) ;p3 ## 一般使用倍数来限定大小，最小值有个0 p3...<- p1 + xlim(min(test 坐标轴刻度、标签 # X 轴每隔 2 个单位显示一个刻度 ; 改变刻度文字，label要与刻度一样多 p2 + scale_x_continuous(breaks...=seq(2015, 2020, 2) , labels = c("A","B","C")) 横坐标轴相关设置 ##只去掉 X 轴的刻度标签 p4 <- p2 + theme(axis.ticks.x

1.5K30

ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。目前R主要支持四套图形系统：基础图形（base）、网格图形（grid）、lattice图形和ggplot2。...其中ggplot2凭借强大的语法特性和优雅的图形外观，逐渐成为R中数据可视化的主流选择。...分面 5.1 使用分面将数据分割绘制到子图中 5.2 在不同坐标轴下使用分面 5.3 修改分面的文本标签 5.4 修改分面标签和标题的外观 6....，指坐标轴单位长度表示的数值范围是1:1 coord_fixed(ratio=1/2) # 通过设定参数ratio可以指定其他固定比例 可以在scale_y_continuous()和scale_x_continuous...= "y轴标签") scale_x_continuous(name="x轴标签") # scale_y_continuous()、scale_x_discrete()也适用 4.7.3 修改坐标轴标签外观

10.7K41

R绘图 | 快速入门ggplot2

绘图 3.1 创建画布 通过在ggplot函数内使用data=指定绘图数据，通过aes进行映射，指定x轴和y轴； theme_bw()函数用于设置主题。...() 3.4 使用标度控制映射 3.4.1 使用标度控制颜色 标度（scale）可以控制映射的属性，ggplot2中内置了很多标度； 在这里我们使用ggsci包中的标度scale_color_d3...，我们分别可以通过scale_x_continuous和scale_y_continuous来控制x轴和y轴； 通过breaks=seq()控制刻度范围，labels=c()设置刻度内容。...M/US","40 M/US")) + theme_bw() 2.5 通过labs设置标题 通过在labs()内指定title=设置主标题，x=设置x轴名，y=设置y轴名，size=和fill...可以同时修改x和y轴标签属性，legend.position可以修改图例位置。

1.3K20

ggplot2|玩转Manhattan图-你有被要求这么画吗？

一 载入R包，数据 1）载入数据处理的tidyverse包，使用qqman中gwasResults示例数据集 #载入R包 #install.packages("qqman") library(qqman...基本图形出来了，但是有点怪；不急，一点点改进： 横坐标标签设置在每个chr中间位置； 背景色去掉，线去掉等 去掉点和X轴之间的 “gap” （很多地方可用） 添加阈值线 2 绘制加强版Manhattan...图 1) 准备X轴标签位置--在每条chr的中间 X_axis % group_by(CHR) %>% summarize(center=( max(BPcum) + min...scale_x_continuous( label = X_axis$CHR, breaks= X_axis$center ) + #去除绘图区和X轴之间的gap scale_y_continuous...3）区域放大展示 重点展示某一区域的P值情况 library(ggforce)data %# 添加高亮和注释信息：snpsOfInterest中的rs编号和P值大于6的点 mutate

1.2K20

单基因TCGA的Cox森林图

Molcular Profile Cox Analysis 输入一个你想要的基因，比如RAC3，`Select Measure for plot可以设置OS，PFI，DSS和DFI`，然后点上方的搜索，...就可以看到出的图了 需要的结果 继续往下滚动鼠标，就可以看到数据了，而且还可以下载 数据在这 得到数据以后就可以用R画图了，注意，这里的HR和CI都是Log过的结果，跟别的地方计算的Cox结果有些不一样...由于是log过的结果，所以森林图的X轴不再是HR=1为分界线了，而是以log2HR=0为分界线。。。..._mRNA_OS_pancan_unicox, aes(HR_log, cancer, col=Type))+ ##定义X轴和Y轴，以类型分类 geom_point(size=2.5)+ #固定点的大小...= 0))+ #以0为分界线 xlab('HR(95%CI)') + ylab(' ')+ #定义标签 theme_bw(base_size = 12)+ #主题和字体 scale_color_manual

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是Excel的图，不！是R的图

tidyr和dplyr包的gather函数进行数据样式转换,%>%是dplyr包的传递函数 print(df1) ggplot画图 ggplot2是图层式绘图，一层层添加修改，图层需要指定数据集，数据集中的内容...饼图 饼图，将一般的柱图进行直角坐标轴到极坐标轴的转换（coord_polar()) ggplot(df,aes(x=factor(1),a,fill=factor(var)))+ geom_bar...(stat="identity",position="fill")+ coord_polar(theta="y")+ # 按Y轴极坐标转换 labs(title="饼图")因为是在条形图中对y轴进行极坐标转换...复合饼图和复合条饼图 有嵌套类时，可以衍生一个图形展现子类内容，下图是一个demo，仅作为图案参考样式，还有许多需要改进的地方 df_tmp<-data.frame(x=1,y=1) #准备画布所需数据...XY散点图 需要注意的是确定X,Y轴以后，需要把对应的值赋到图中 ggplot(df1,aes(var,value))+ geom_point(aes(colour=item))+ labs(

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TCGA的Cox森林

Molcular Profile Cox Analysis 输入一个你想要的基因，比如RAC3，`Select Measure for plot可以设置OS，PFI，DSS和DFI`，然后点上方的搜索，...就可以看到出的图了 需要的结果 继续往下滚动鼠标，就可以看到数据了，而且还可以下载 数据在这 得到数据以后就可以用R画图了，注意，这里的HR和CI都是Log过的结果，跟别的地方计算的Cox结果有些不一样...由于是log过的结果，所以森林图的X轴不再是HR=1为分界线了，而是以log2HR=0为分界线。。。..._mRNA_OS_pancan_unicox, aes(HR_log, cancer, col=Type))+ ##定义X轴和Y轴，以类型分类 geom_point(size=2.5)+ #固定点的大小...= 0))+ #以0为分界线 xlab('HR(95%CI)') + ylab(' ')+ #定义标签 theme_bw(base_size = 12)+ #主题和字体 scale_color_manual

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学会这个BBC，你的图也可以上新闻啦！

它实质上修改了ggplot2主题功能（ggplot2学习笔记之图形排列）中的某些参数。 例如，第一个参数是设置图标题元素的字体、大小、和字体颜色。...它能按照BBC图形的标准将标题和副标题左对齐，在绘图的右下角添加页脚，也可以在左下角添加来源。它还可以将图表保存到指定的位置。...使用panel.grid.major.x = element_line添加x轴上的网格线。...（使用panel.grid.major.y = element_blank（）删除y轴上的网格线） 人工更改轴间距： 使用scale_y_continuous或scale_x_continuous更改轴文本标签...= FALSE)) 将百分比符号添加到轴标签： + scale_y_continuous(labels = function(x) paste0(x, "%")) 构面 ggplot可以轻松创建多个小图表

4.1K20

超强脑洞第五弹——ggplot 构造连环饼图

今天这篇之前曾有涉略过，就是利用ggplot的辅助插件工具——scatterpie制作基于气泡图的饼图，之前曾在地图图层上演示过此种类似图表，不过这里我将其与折线图融合，案例来源于陈荣兴老师的名作——《...本来原始图表在案例中使用VBA写的，大体思路是在折线图对应点位置强制插入8个饼图对象。（就是对应八个点位置的饼图）思路虽好，可是VBA的笨拙语法操作起来实在不易，代码量巨大。 源案例代码截图： ?...而使用R语言，不算主题修饰成分，核心代码只有短短6行，由此可见R在图形操控方面的便利。 ? 本例适用场景： 基于时间维度的个指标结构分解（年度GDP构成）； 基于地域维度的指标构成分解。...核心要点： 需掌握geom_scatterpie 图层函数要义（其实就是熟知scatterpie包的参数）； 保证横、纵轴刻度线量级一致，细心地童鞋可能已经发现，我并未直接将X轴映射给Year变量，而是费事儿的用...0,5,10……40等间隔为5的数值来作为X轴，之后才将刻度标签替换成2004~2011的年份（具有实际意义的指标）。

1.4K50

如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

手动更改轴文本 可以使用scale_y_continuous或scale_x_continuous自由更改轴文本标签： bars <- bars + scale_y_continuous(limits=...在轴标签中添加千位分隔符 可以指定轴文本具有千位分隔符，并带有scale_y_continuous的参数。...例如，如果您希望x轴标题为“ I'm a axis”，而y轴标签为空白，则格式为： + labs(x = "I'm an axis", y = "") 添加轴刻度 可以通过在主题中添加axis.ticks.x...使用\ n在标签中的必要位置添加换行，并使用lineheight设置行高。...例如，如果要创建带有很多条形图的条形图，并要确保每个条形图和标签之间有一定的呼吸空间，则可能是这种情况。 如果您确实保留了较大高度图的边距，那么轴和标签之间的间隙可能会更大。

13K10

ggplot2修改坐标轴详细介绍

交换x轴和y轴 设置坐标轴范围 使图形从0开始 反转连续型坐标轴 修改类别型坐标轴的顺序 设置x轴和y轴的比例 设置刻度线位置 移除刻度线和标签 修改刻度标签 修改坐标轴标签 沿坐标轴显示直线 使用对数坐标轴...环状图形 日期坐标轴 交换x轴和y轴 在很久以前的版本中，还只能通过coord_flip()函数实现，现在支持直接换一下x轴和y轴的映射即可。...plot of chunk unnamed-chunk-1 设置坐标轴范围 直接使用scale_x_continuous()/scale_y_continuous()或者xlim()/ylim()就可以实现...unnamed-chunk-5 修改类别型坐标轴的顺序 使用scale_x_discrete()中的limits参数即可。...或者在原始数据中，先设置好分类变量的因子顺序。

10.1K60

R可视化：动态热力地图

第一张图 6.1 用 ggplot2 开始绘图 # PS: 方便讲解, 我这里进行了拆解, 具体使用时可以组合在一起 gg <- ggplot(df_tidy.1, aes(map_id = id))...gg + coord_map() # scale_x_continuous() 对连续变量设置坐标轴显示范围 gg <- gg + scale_x_continuous(breaks = NULL) #...", high = "#FF0000") # labs() 对图形添加注释和标签（包含标题、子标题、坐标轴和引用等注释) gg <- gg + labs(title = "从2004年到2016年美国各种学费<em>的</em>年均变化...gg + coord_map() # <em>scale_x</em>_continuous() 对连续变量设置坐标<em>轴</em>显示范围 gg <- gg + <em>scale_x</em>_continuous(breaks = NULL) #...scale_<em>y</em>_continuous() 对连续变量设置坐标<em>轴</em>显示范围 gg <- gg + scale_<em>y</em>_continuous(breaks = NULL, labels = function(<em>x</em>

70030

跟着Environmental Research学作图：R语言ggplot2堆积柱形图叠加折线图（1）

image.png 上图的横坐标轴看起来是离散的，但是我们用连续的数值来做横坐标，是为了后续再同一个图上叠加折线图更方便。...这里还有表示分组的标签我是用ABCD来代替，这样图例的前后顺序就固定了，我们不用在调整，如果表示实际分组的内容不是ABCD，我们可以后续更改图例的文字标签，我认为这样比直接用表示分组的实际文字可能会方便一点...= "Sheet1") 最基本的堆积柱形图 ggplot()+ geom_bar(data=dat, aes(x=x,y=y1,fill=group),...ggplot()+ geom_bar(data=dat, aes(x=x,y=y1,fill=group), position = "stack",..."Age",y="Numbers of deaths") image.png 更改坐标轴刻度和标签 ggplot()+ geom_bar(data=dat, aes(x=

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