如果没有明确指定内存部分的大小，Flink会根据总内存和占比计算出该内存部分的大小。计算得到的内存大小将受限于相应的最大值、最小值范围。...如果配置了总内存和其他内存部分的大小，那么Flink也有可能会忽略给定的占比。这种情况下，受限的等比内存部分的实际大小是总内存减去其他所有内存部分后剩余的部分。...如果同时使用两个类，运行时每一次都要去查询函数表，确定调用哪个子类中的方法，无法提前优化。如果只是用一个实现子类，自动识别方法的调用都可以被虚化和内联，性能差在2.7倍左右。...在批处理中用在排序、Hash表和中间结果缓存，在流计算中作为RocksDBStateBackend的内存。Flink 1.10以后MemoryManager的管理范围缩小到Task的Slot级别。...批处理中 在批处理中，MemoryManager使用Unsafe申请堆外内存，包装为ByteBuffer后再包装为MemorySegment。 2.
四丶数据输入/输出流 1.构造以及常用方法 带缓存的输入/输出流 一丶简介 缓存是I/O的一种性能优化.缓存流为 I/O 流增加了内存缓存区.有了缓存区,那么在流上执行 skip().mark() reset...总来的来说其实就是通过缓存读写.执行效率更高,更快. 二丶BufferedInputStream 与 BufferedOutputString类....BufferedInputString(InputStream in)可以对所有InputString类进行带缓存的包装,达到性能优化. 1.两种构造方法 ?...第一种: 传入一个InPutStream类的实现类对他做包装,带有32个字节的缓存. 第二种: 指定一个大小....只不过翻过来了,第一种就是构造32个字节缓存.第二个指定大小.创建.
导语：本文详细介绍了 ElasticSearch 如搜索性能指标、索引性能指标、内存使用和垃圾回收指标等六类监控关键指标、集群和索引两类大盘配置示例，以及 ES 在查询性能差、索引性能差的两种典型问题场景下详细的原因...检索流程：检索内存中 Translog → 检索磁盘 Translog → 检索磁盘 Segment； 根据 query 查询 Doc，近实时检索写入的数据。...Translog：当一个文档写入 Lucence 后是存储在内存中的，即使执行了 refresh 操作仍然是在文件系统缓存中，如果此时服务器宕机，那么这部分数据将会丢失。...排查方法：在分片有增加时，查看索引大盘延时中的查询耗时监控，观察查询延迟是否增大，若有增大，查看索引大盘缓存面板中的查询缓存及查询缓存驱逐监控，缓存变高，驱逐量增大，就是该问题； 解决方案：为文件系统缓存留出至少...内存越多，缓存的空间就越大，尤其是当集群遇到 I/O 问题时。假设堆大小已正确配置，任何剩余的可用于文件系统缓存的物理 RAM 都会大大提高搜索性能。
1、包装类型的缓存机制 缓存的范围： Java中，对于整型的包装类Integer，存在一个特殊的缓存机制。这个缓存机制会缓存从-128到127（包括-128和127）之间的所有整数值。...这减少了内存的使用和垃圾收集的开销。 同样地，在自动拆箱时，如果一个缓存范围内的包装类对象被拆箱，那么它将直接转换为基本数据类型，而不需要进行任何额外的创建或销毁操作。...以下是缓存机制如何提高性能的几个关键点： 减少对象创建：在Java中，基本数据类型的包装类（如Integer、Long等）的缓存机制可以减少在一定范围内值的对象创建。...集合操作中的性能提升：在使用集合（如HashSet、HashMap）存储基本数据类型的包装类对象时，缓存机制可以减少内存的使用和提高性能。...如何利用缓存机制 集合中的元素： 当向集合（如HashSet、HashMap）中添加基本数据类型的包装类对象时，利用缓存机制可以确保添加的是已经创建好的、不可变的对象，从而减少内存占用和垃圾回收
Java 在 NIO 包中提供了 ByteBuffer 类，使用下面的方式，可以直接开辟指定大小的堆外内存，如下图为创建 128M 堆外内存。...1.6 JVM 内存管理缺陷 由于在 JVM 内存中存储大量的数据 （包括缓存和高效处理）时，JVM 内存会面临很多问题，包括如下： Java 对象存储密度低。...JVM 执行时自身所需要的内容，包括线程堆栈、IO、 编译缓存等所使用的内存,这是一个上限分级成分的的总进程内存。...Flink 在各个 TaskManger 之间传递数据时，使用的是这一层的抽象。1个 NetworkBuffer 中包装了一个 MemorySegment 。...如果禁用默认的 RocksDB 内存控制，RocksDB 分配的内存超过请求的容器大小（总进程内存）的限制，则可以在容器化部署中终止 TaskManager 。
2 Transaction-Level 缓存 在一个打开的事务中，JanusGraph维护着两个缓存： Vertex 缓存：缓存访问的顶点及其邻接列表（或其子集），以便后续访问在同一事务中明显更快。...2.1 Vertex 缓存 顶点缓存包含顶点及其在特定事务中检索的邻接列表的子集。此高速缓存中维护的最大顶点数等于事务高速缓存大小。如果事务工作负载是迭代遍历，则顶点缓存将显着加快速度。...索引高速缓存中的每个条目的权重等于，2 + result set size并且高速缓存的总权重不会超过事务高速缓存大小的一半。...高速缓存大小可以配置为运行JanusGraph的JVM可用的总堆空间的百分比（表示为0到1之间的小数）或绝对字节数。 请注意，缓存大小是指缓存专用的堆空间量。...如果其他软件层在同一JVM中运行，那么这些软件层也可能占用大量的堆空间（例如Gremlin Server，嵌入式Cassandra等）。保守堆内存估计。
putIfAbsent在使用CacheLoader的缓存中或者Callable Eviction （逐出） 现实情况是，我们肯定没有足够的内存来缓存我们可以缓存的所有数据。...Size-based 逐出 如果你的缓存不应该超出一定的大小，请使用CacheBuilder.maximum(long)，缓存将尝试驱逐最近或者最不常使用的条目，需要注意的是，缓存可能会在达到内存限制之前逐出条目...，通过是在接近缓存大小接近限制时。...由于垃圾回收仅依赖于identity相等性，因此这会导致整个缓存使用identity(==)相等来比较值，而不是equals() CacheBuilder.softValues()包装软引用中的值，为响应内存需求...在刷新的过程中，旧的值仍然会被返回，在逐出值时，会强制检索等待，直到重新加载该值。 在刷新时如果抛出了异常，那么保存旧值，记录并吞下异常。
02 java包装类型的缓存机制 Java 基本数据类型的包装类型的大部分都用到了缓存机制来提升性能。...Byte,Short,Integer,Long 这 4 种包装类默认创建了数值 [-128，127] 的相应类型的缓存数据，Character 创建了数值在 [0,127] 范围的缓存数据，Boolean...Integer源码 可以看到 当我们需要转换的值在 -128>=x<=127 这个区间 会采用堆中的引用 不信看看下面的测试 测试 可以看到 俩个对象在jvm中的内存地址是一样的 从来说明 使用的是缓存数据...如果超出对应范围仍然会去创建新的对象，缓存的范围区间的大小只是在性能和资源之间的权衡。 两种浮点数类型的包装类 Float,Double 并没有实现缓存机制。 下面我们来看一下问题。...记住：所有整型包装类对象之间值的比较，全部使用 equals 方法比较什么是装箱拆箱
那么我们可以在前面的实验数据中再添加上Node的数据，得到完整的HashMap内存开销各部分的占比： 数据量 数据占存 哈希桶数组占存 Node占存 总大小 32 1024 272 1024 2352...这使得原生HashMap在大数据量且内存有限的应用上，并不是一个最优的缓存结构选型。 2.2.3 包装类型损耗 由于Java的泛型机制，绝大部分的数据结构的存储的类型只能声明为包装类。...因此，即使需要存储是整型等基础类型，也将其不得不转换为对应的包装类型来存储在内存中。这不仅会有存取时产生额外的装拆箱的性能损耗，存储包装类相较基础类型也会产生更大的内存开销。...Integer[] 由于Integer是包装类，因此数组中存储的实际是4字节长的Integer的引用。...所以，理论上每个Integer都会比int额外产生16字节的内存开销 。从实验结果可以看出，若我们可以直接使用基础类型来代替包装类存储时，可以大幅减少内存占存。
LRU 缓存实现 如何实现LRU缓存方案？应该使用什么数据结构？ 我们给出了可以引用的总可能页码。我们还给出了缓存（或内存）大小（缓存一次可以容纳的页帧数）。...使用队列和散列的 LRU 缓存实现： 要解决该问题，需要遵循以下想法： 我们使用两种数据结构来实现 LRU Cache。 队列是使用双向链表实现的。队列的最大大小将等于可用帧的总数（缓存大小）。...当一个页面被引用时，所需的页面可能在内存中。如果它在内存中，我们需要分离列表的节点并将其带到队列的前面。 如果所需的页面不在内存中，我们会将其放入内存中。...请按照以下步骤解决问题： 创建一个 LRUCache 类，声明一个 int 类型的列表、一个 类型的无序映射以及一个用于存储缓存最大大小的变量 在LRUCache的refer函数中...Linked HashSet 为添加元素和检索元素提供恒定的时间复杂度。 辅助空间： O(n)，我们需要在缓存中存储n个元素，所以空间复杂度为O(n)。
LOCAL, //表示从设备以外的远程源检索到数据。 REMOTE, //表示从设备缓存中检索的数据未经修改。...DATA_DISK_CACHE, //表示数据是从设备上缓存中的已修改内容中检索到的。 RESOURCE_DISK_CACHE, //表示已从内存缓存中检索数据。...//包含一组标识负载源的keys，指向等效数据的备用缓存键以及DataFetcher，可用于获取在缓存中找不到的数据。...//equals和hashCode来标识内存缓存中的转换 //updateDiskCacheKey来标识磁盘中的转换缓存。...> cached = loadFromCache(key);//获取内存缓存中的资源 if (cached !
store的数据存储在两个地方MemStore和StoreFile 1.4.1.3、 MemStore 写缓存，memStore 是放在内存里的。...memstore 的总大小达到java_heapsize(应用的堆内存) hbase.regionserver.global.memstore.size（默认值 0.4） hbase.regionserver.global.memstore.size.lower.limit...直到 region server中所有 memstore 的总大小减小到上述值以下。...Region Split 时机： 1.当1个region中的某个Store下所有StoreFile的总大小超过hbase.hregion.max.filesize，该 Region 就会进行拆分（0.94...但是实际上HBase为Block提供了缓存机制，可以将频繁使用的Block缓存在内存中，以便进一步加快实际读取过程。 2.
基本类型包装类常量池：对于基本类型的包装类（如Integer、Boolean等），当使用自动装箱创建包装类对象时，如果值的范围在缓存范围内（如Integer的缓存范围是-128到127），则直接从缓存中获取对象...三、包装类的常量池技术（缓存池）Java中八种基本数据类型的包装类大部分都实现了缓存技术，目的是为了避免重复创建对象，提供性能、节省内存。...基本数据类型直接存放在栈中，包装类型作为一种引用数据类型 在堆上分配内存（具体内容存放在堆中，栈中存放的是其具体内容所在内存的地址）；Java在jdk1.5后包装类常量池使用缓存实现，缓冲池也叫常量池....= new Integer(5); //在堆内存中Integer dInteger = new Integer(5); //在堆内存中Integer eInteger = 500; //不在缓存...四、总结基本类型与包装类型可通过 自动装箱拆箱 相互转换为提高性能、节省内存，Java中Byte、Short、Integer、Long、Character、Boolean包装类实现了缓存技术，Float
1、包装类型 Java语言是一个面向对象的语言，但是Java中的基本数据类型却是不面向对象的，这在实际使用时存在很多的不便，为了解决这个不足，在设计类时为每个基本数据类型设计了一个对应的类进行代表，这样八个和基本数据类型对应的类统称为包装类...场景二、包装类型和基本类型的大小比较 有没有人想过，当我们对Integer对象与基本类型进行大小比较的时候，实际上比较的是什么内容呢？...= integer4 原因就和Integer中的缓存机制有关。在Java 5中，在Integer的操作上引入了一个新功能来节省内存和提高性能。整型对象通过使用相同的对象引用实现了缓存和重用。...具体的代码实现可以阅读Java中整型的缓存机制一文，这里不再阐述。 我们只需要知道，当需要进行自动装箱时，如果数字在-128至127之间时，会直接使用缓存中的对象，而不是重新创建一个对象。...在程序中，第一次使用Integer的时候也需要一定的额外时间来初始化这个缓存。
内存泄漏可能会以许多方式发生，我将看一些例子。 示例1：自动装箱 ? 你能发现内存泄漏吗？ 这里我犯了一个错误。而不是将基本数据类型用于求和，我采用了Long（包装类），这是内存泄漏的原因。...由于自动装箱，sum = sum + l;在每次迭代中创建一个新对象，因此将创建1000个不必要的对象。请避免在基本数据类型和包装类之间进行混合使用。 尽可能地使用基本的数据类型。...示例2：使用缓存 ? 在这里，由于内部map数据结构而发生内存泄漏。此类用于显示缓存中的员工值。一旦显示完，就不需要将这些元素存储在缓存中。...在上面的例子中，我们关闭了try块中的连接（Costly）资源，所以在异常的情况下，连接不会被关闭。所以它会创建一个内存泄漏，因为这个连接永远不会返回到池中。...在CustomKey中，我们忘记提供equals（）和hashcode（）实现，因此映射get（）方法检查hashcode（）和equals（）时，不能再检索存储在map中的键和值。
3),常用集合类（如HashMap和LinkedList）使用链接的数据结构，其中每个条目都有一个“包装器”对象（例如Map.Entry）。...二，spark的内存管理概述 Spark中的内存使用大部分属于两类：执行和存储。...在尝试其他技术之前，如果GC是一个问题，首先要尝试的是使用序列化缓存。 由于任务的运行内存和RDD的缓存内存的干扰，GC也会是一个问题。...2),在gc的统计信息中，如果老年代接近满了，减少用于缓存的内存(通过减小spark.memory.storageFraction)。缓存较少的对象比降低运行速度对我们来说更有好处。...大多数JVMs默认值是2，意思是老年代占用了三分之二的总内存。
在 Java 5 中，为 Integer 的操作引入了一个新的特性，用来节省内存和提高性能。...2.2 Integer类中的IntegerCache类 在创建新的 Integer 对象之前会先在 IntegerCache.cache (是个Integer类型的数组)中查找。...缓存通过一个 for 循环实现。从小到大的创建尽可能多的整数并存储在一个名为 cache 的整数数组中。这个缓存会在 Integer 类第一次被使用的时候被初始化出来。...以后，就可以使用缓存中包含的实例对象，而不是创建一个新的实例(在自动装箱的情况下)。...valueOffset，用来描述AtomicInteger类中value的内存位置 。
double Double Number是所有数字包装类的父类 小萌： •自动装箱：可以将基础数据类型包装成对应的包装类•Integer i = 10000; // 编译器会改为new Integer...Integer类型的valueOf的定义如下： 在 Java 8 中，Integer 缓存池的大小默认为 -128~127。...// 缓存的大小可以由{@code -XX：AutoBoxCacheMax = }选项控制。...所以在Java 5 中增加了静态工厂方法 valueOf()，在调用它的时候利用缓存机制，这样不用反复new 值相同的Integer对象，减少了内存占用。...这是代码的开头的注释： •// 缓存在首次使用时初始化。•// 缓存的大小可以由{@code -XX：AutoBoxCacheMax = }选项控制。
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