三步加星标 你好，我是 zhenguo 在今天这篇文章，我将总结 3 个Python 数据分析常见问题，分别是： nan相等性比较问题 pandas 按列 extract 和正则提取 round 四舍五入之谜...为了演示的方便，我使用 tex 排版，文末提供使用数据和pdf下载。...提出nan相等性比较问题； 使用 extract 正则提取，可以实现更复杂的正则表达式提取，很有用； round 四舍五入问题： ?
在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？ 在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...在本系列文章中，我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API，但是 Pandas 一定能夺冠。...与 Seaborn 一样，Pandas 的绘图功能是 Matplotlib 之上的抽象，这就是为什么要调用 Matplotlib 的 plt.show() 函数来实际生成绘图的原因。...(['#0343df', '#e50000', '#ffff14', '#929591']) ax = df.plot.bar(x='year', colormap=cmap) 我们可以使用绘图函数的返回值设置坐标轴标签和标题
又一次被宇宙中第二NB的语言--go 折服了。 这里准备写一篇文章，讨论下当使用sync.Map执行操作的时候，会发生什么。 map结构 代码很简单，sync/map.go中一百多行。...使用的是atomic.Value结构的功能。 ?...在dirty map中且amended为true。...所以，直接在dirty map中把key:4 删除。这里加锁。 ? 删除 key: 3 key 3在read map中，直接将key:3 指向nil，注意不是（expunge）。这里无锁。 ?...m.dirty[key] = e } 为什么read中存在值为expunged的key时，这个时候dirty map一定不为nil呢。 1.
标签：Python与Excel协同，pandas 本文介绍如何使用Python pandas库实现Excel中的SUMIF函数和COUNTIF函数功能。 SUMIF可能是Excel中最常用的函数之一。...pandas中的SUMIF 使用布尔索引 要查找Manhattan区的电话总数。布尔索引是pandas中非常常见的技术。本质上，它对数据框架应用筛选，只选择符合条件的记录。...Pandas中的SUMIFS SUMIFS是另一个在Excel中经常使用的函数，允许在执行求和计算时使用多个条件。 这一次，将通过组合Borough和Location列来精确定位搜索。...(S)，虽然这个函数在Excel中不存在 mode()——将提供MODEIF(S)，虽然这个函数在Excel中不存在 小结 Python和pandas是多才多艺的。...虽然pandas中没有SUMIF函数，但只要我们了解这些值是如何计算的，就可以自己复制/创建相同功能的公式。
`TYPE_FLAG` = 1 或者 SUPPLIER_CLASS=1 实现有两种： 一、使用IF函数 SELECT temp.* FROM (SELECT tp1....SUPPLIER_CLASS`) AS temp WHERE 1 = 1 #AND temp.supplierType = 0 AND temp.supplierClass = 1; 二、使用
前言 在Python中，format()函数是一种强大且灵活的字符串格式化工具。它可以让我们根据需要动态地生成字符串，插入变量值和其他元素。...本文将介绍format()函数的基本用法，并提供一些示例代码帮助你更好地理解和使用这个函数。 format() 函数的基本用法 format()函数是通过在字符串中插入占位符来实现字符串格式化的。...占位符使用一对花括号{}表示，可以在{}中指定要插入的内容。...下面是format()函数的基本用法： formatted_string = "Hello, {}".format(value) 在上面的示例中，{}是一个占位符，它表示要插入的位置。...中使用format()函数进行字符串格式化的基本用法。
首先简单介绍下 strpos 函数，strpos 函数是查找某个字符在字符串中的位置，这里需要明确这个函数的作用，这个函数得到的是位置。 如果存在，返回数字，否则返回的是 false。...而很多时候我们拿这个函数用来判断字符串中是否存在某个字符，一些同学使用的姿势是这样的 // 判断‘沈唁志博客’中是否存在‘博客’这个词 if (strpos('沈唁志博客', '博客')) {...沈唁志博客’中的第 0 个位置；而 0 在 if 中表示了 false，所以，如果用 strpos 来判断字符串中是否存在某个字符时 必须使用===false 必须使用===false 必须使用=...==false 重要的事情说三遍，正确的使用方式如下 // 判断‘沈唁志博客’中是否存在‘博客’这个词 if (strpos('沈唁志博客', '博客')===false) { // 如果不存在执行此处代码...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可，转载请注明：转载自：在PHP中strpos函数的正确使用方式
特别是当训练数据集非常庞大时，很多时候处理数据本身就会占用大量的时间。 Python中自身提供了非常强大的数据存储结构：numpy库下的ndarry和pandas库下的DataFrame。...然而不正确的使用很多时候反而会适得其反，给人一种如此高级的三方库性能还不如list手动造轮子的错觉。 本文主要通过优化数据结构以及一些使用中的注意点来提高在大数据量下数据的处理速度。...解决办法： 除非必须，在使用DataFrame的部分函数时，考虑将inplace=True。...避免链式赋值 链式赋值是几乎所有pandas的新人都会在不知不觉中犯的错误，并且产生恼人而又意义不明的SettingWithCopyWarning警告。...解决办法：上图中的警告建议，当你想修改原始数据时，使用loc来确保赋值操作被在原始数据上执行，这种写法对开发人员是无歧义的（开发人员往往会误认为链式赋值修改的依然是源数据）。
知道为什么会出现这个警告，并知道怎么解决，或许帮助你真正从pandas的被动使用者，变为一个Pandas专家。...SettingWithCopyWarning 告诉你，你的操作可能没有按预期运行，你应该检查结果以确保没有出错。在采取下一步行动之前，花点时间了解为什么会获得这一警告。...3 重要概念 要了解 SettingWithCopyWarning，首先需要了解 Pandas 中的某些操作可以返回数据的视图（View），而某些操作将返回数据的副本（Copy）。...视图实际上是通过 NumPy 进入 Pandas 的词库的。实际上，视图在 NumPy 中很有用，因为它们能够可预测地返回。...但是，多类型的切片不能以相同的方式存储在 NumPy 中。Pandas 兼顾多种索引功能，并且保持高效地使用其 NumPy 内核的能力。
在Numpy和Pandas中，有两个重要概念，容易混淆，一个是浅拷贝，也称为视图，另外一个是深拷贝，或者就称为拷贝。...然而，如果使用sys.getsizeof()函数，则能够直接得到每个数组所占用的内存空间大小，这就能看出它们的区别了： >>> from sys import getsizeof >>> getsizeof...当你有一个很大的原始数组，但只需要其中的一小部分时，你可以在切片后调用' .copy() '，并用' del '语句删除指向原始数组的变量。通过这种方式，您保留了副本，并从内存中删除了原始数组。...get_option()函数查看当前的警告等级。...>>> pd.get_option("mode.chained_assignment") 'raise' 结论 本文讨论了Numpy和Pandas中的视图和拷贝，并且了解了SettingWithCopyWarning
使用Pandas读取CSV文件 Pandas是一个开源库，可让您使用Python执行数据操作。熊猫提供了一种创建，操作和删除数据的简便方法。...您必须使用命令 pip install pandas 安装pandas库。在Windows中，在Linux的终端中，您将在命令提示符中执行此命令。...在仅三行代码中，您将获得与之前相同的结果。熊猫知道CSV的第一行包含列名，它将自动使用它们。 用Pandas写入CSV文件 使用Pandas写入CSV文件就像阅读一样容易。您可以在这里说服。...结论 因此，现在您知道如何使用方法“ csv”以及以CSV格式读取和写入数据。CSV文件易于读取和管理，并且尺寸较小，因此相对较快地进行处理和传输，因此在软件应用程序中得到了广泛使用。...实际上，它并不像开始时那样难学。但是只要稍作练习，您就可以掌握它。 Pandas是读取CSV文件的绝佳选择。 另外，还有其他方法可以使用ANTLR，PLY和PlyPlus之类的库来解析文本文件。
解决办法：在axios的第三个参数config中，设置请求头信息'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8' this.
---- printf（）函数打印数据指令时要与代打印数据的类型相匹配才行。 如%d %c %ld......这些符号叫做转换说明。代表着数据转化成显示的形式。...Of %X 无符号十六进制整数，使用十六进制数OF %% 打印一个百分号 %g（或%G） 浮点数不显示无意义的零“0” 其基本格式如下： printf（格式字符串，待打印1，待打印2，.......)...> int main() { int a=1,b=2; printf("有%d个小洁，%d小洁洁", a,b); return 0; } 打印结果为： 有1个小洁，2个小洁洁 注意：格式字符串中的转化说明一定要与后面的打印项一一相匹配...，表示short int/unsigned short int类型的值 hh 和整型转换说明一起使用，表示signed char/unsigned char类型的值 l 和整型转换说明一起使用，表示long...int/unsigned long int类型的值 ll 和整型转换说明一起使用，表示long long int/unsigned long long int类型的值 L 和浮点型转换说明一起使用，表示
对于 Python 这门动态类型语言来说，传统上函数参数是不指定类型的，函数重载也就无从谈起。在 Python 中要实现根据不同参数类型来执行不同的逻辑，一般要使用条件判断。...使用functools.singledispatch实现函数重载 事实上针对根据不同类型参数执行不同逻辑的场景，在 Python 中可以使用functools.singledispatch来实现一定程度的函数重载...使用类型注解 在上面的示例中，重载函数的类型是作为参数传到register方法中的，随着 Python 类型注解机制的成熟和广泛使用，在 Python3.7 及以上的版本我们可以直接使用类型注解来定义重载函数的参数类型...在业务代码中使用singledispatch 当业务逻辑足够复杂时，可以使用事件驱动模式将业务逻辑拆解为不同的事件。...在处理不同事件时，传统模式可能会使用大量的分支判断，使用functools.singledispatch可以简化事件的处理流程。 我们可以先定义基本的事件类和事件处理函数。
SettingWithCopyWarning 解决方案 场景 问题场景：我在读取csv文件之后，因为要新增一个特征列并根据已有特征修改新增列的值，结果在修改的时候就碰到了SettingWithCopyWarning...See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy...[i] = 1 one two 0 1 0 1 0 1 2 1 0 3 0 1 解决方案 正确方案应该是生成好正确的数组再插入dataframe中。...按条件修改two for i in range(bb.shape[0]): if bb['one'][i] == 0: two[i] = 1 # 完成后将two插入dataframe中...two', two)，插入到第一列， print(bb) one two 0 1 0.0 1 0 1.0 2 1 0.0 3 0 1.0 个人代码 个人案例代码：在进行利用朴素贝叶斯网络进行对评论进行分类的过程中
Q: 深度学习中激活函数在不连续可导时的导数怎么处理呢？ A: 激活函数不要求处处连续可导，在不连续可导处定义好该处的导数即可。 sigmoid函数是处处连续可导的。其他如ReLU，在0处不连续可导。...---- 以caffe中的ReLU为例 在caffe中，给定输入x, ReLU层可以表述为： f(x) = x, if x>0; f(x) = negative_slope * x, if x 0时，ReLU是leaky ReLU. negative_slope默认为0， 即标准ReLU。...如下图代码所示，Backward_cpu中bottom_data(即输入x)=0时，导数为negative_slope。...[一些函数及其导数]
使用链式索引时为什么赋值失败？ 警告 写时复制 将成为 pandas 3.0 的新默认值。这意味着链式索引永远不会起作用。因此，SettingWithCopyWarning将不再必要。...注意 对于.iloc索引，不支持从可调用返回元组，因为在应用可调用之前会发生行和列索引的元组解构。...这使得 pandas 能够将其视为一个单一实体处理。此外，这种操作顺序 可能 明显更快，并且允许在需要时索引 两个 轴。 使用链式索引时为什么赋值会失败？...我们建议打开写时复制以利用改进 pd.options.mode.copy_on_write = True 即使在 pandas 3.0 可用之前。 前一节中的问题只是一个性能问题。...当使用链式索引时为什么分配失败？ 警告 写时复制将成为 pandas 3.0 的新默认设置。这意味着链式索引永远不会起作用。因此，SettingWithCopyWarning将不再需要。
先看一下使用Delphi开发DLL时如何使用MAIN函数， 通常情况下并不会使用到DLL的MAIN函数，因为delphi的框架已经把Main函数隐藏起来 而工程函数的 begin end 默认就是MAIN...以上都是题外话，本文主要说明在DLL入口函数里面创建和退出线程为什么卡死和如何解决的问题。...1）在 DLL_PROCESS_ATTACH 事件中 创建线程 出现卡死的问题 通常情况下在这事件中仅仅是创建并唤醒线程，是不会卡死的，但如果同时有等待线程正式执行的代码，则会卡死，因为在该事件中...所以解决办法就是 在 DLL_PROCESS_ATTACH 事件中，仅创建并唤醒线程即可（此时即使是唤醒了，线程也是处理等待状态），线程函数会在DLL_PROCESS_ATTACH事件结束后才正式执行（...解决办法同样是避免在 DLL_PROCESS_DETACH事件中结束线程，那么我们可以在该事件中，创建并唤醒另外一个线程，在该新的线程里，结束需要结束的线程，并在完成后结束自身即可。
今天学习一下TimeShift函数在JSR223中的使用方法。 关联之前的一篇时间戳文章：Jmeter(十二)_打印时间戳 首先，创建线程组，在线程组下面创建一个JSR223采样器 ?...在JSR223采样器中，添加下面的代码 log.info("Next year: " + "${c5}"); ?...__timeShift（格式，日期，移位，语言环境，变量）函数说明： 格式 - 将显示创建日期的格式。如果该值未被传递，则以毫秒为单位创建日期。 日期 - 这是日期值。...如果参数值未通过，则使用当前日期。 移位 - 表示要从日期参数的值中添加或减去多少天，几小时或几分钟。如果该值未被传递，则不会将任何值减去或添加到日期参数的值中。...” “P-6H3M”解析为“-6小时+3分钟” “-P6H3M”解析为“-6小时-3分钟” “-P-6H + 3M”解析为“+6小时和-3分钟” 区域设置 - 设置创建日期的显示语言。
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