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在函数中引用扩展此类的类

是指在函数中使用继承或扩展的方式引用其他类的功能或属性。通过引用扩展类,可以实现代码的复用和模块化,提高代码的可维护性和可扩展性。

在前端开发中,可以使用JavaScript的原型链继承或ES6的class继承来引用扩展类。通过继承其他类,可以获得父类的属性和方法,并可以在子类中添加新的属性和方法,或者重写父类的方法。

在后端开发中,可以使用面向对象的编程语言如Java、Python等来引用扩展类。通过继承其他类,可以实现代码的复用和模块化,提高代码的可维护性和可扩展性。

在软件测试中,可以使用测试框架如JUnit、pytest等来引用扩展测试类。通过继承测试类,可以获得已有的测试方法,并可以在子类中添加新的测试方法或者重写已有的测试方法。

在数据库开发中,可以使用ORM(对象关系映射)框架如Hibernate、Django ORM等来引用扩展数据库类。通过继承数据库类,可以获得数据库操作的基本方法,并可以在子类中添加新的方法或者重写已有的方法。

在服务器运维中,可以使用配置管理工具如Ansible、Chef等来引用扩展服务器类。通过继承服务器类,可以获得服务器配置和管理的基本方法,并可以在子类中添加新的方法或者重写已有的方法。

在云原生开发中,可以使用容器编排工具如Kubernetes、Docker Swarm等来引用扩展容器类。通过继承容器类,可以获得容器管理和部署的基本方法,并可以在子类中添加新的方法或者重写已有的方法。

在网络通信中,可以使用网络编程框架如Socket、Netty等来引用扩展网络类。通过继承网络类,可以获得网络通信的基本方法,并可以在子类中添加新的方法或者重写已有的方法。

在网络安全中,可以使用安全框架如Spring Security、OpenSSL等来引用扩展安全类。通过继承安全类,可以获得安全认证和授权的基本方法,并可以在子类中添加新的方法或者重写已有的方法。

在音视频处理中,可以使用音视频处理库如FFmpeg、GStreamer等来引用扩展音视频类。通过继承音视频类,可以获得音视频处理的基本方法,并可以在子类中添加新的方法或者重写已有的方法。

在多媒体处理中,可以使用多媒体处理库如OpenCV、Pillow等来引用扩展多媒体类。通过继承多媒体类,可以获得多媒体处理的基本方法,并可以在子类中添加新的方法或者重写已有的方法。

在人工智能中,可以使用机器学习框架如TensorFlow、PyTorch等来引用扩展人工智能类。通过继承人工智能类,可以获得机器学习和深度学习的基本方法,并可以在子类中添加新的方法或者重写已有的方法。

在物联网中,可以使用物联网平台如物联网云、物联网操作系统等来引用扩展物联网类。通过继承物联网类,可以获得物联网设备管理和数据传输的基本方法,并可以在子类中添加新的方法或者重写已有的方法。

在移动开发中,可以使用移动开发框架如React Native、Flutter等来引用扩展移动类。通过继承移动类,可以获得移动应用开发的基本方法,并可以在子类中添加新的方法或者重写已有的方法。

在存储中,可以使用存储服务如对象存储、文件存储等来引用扩展存储类。通过继承存储类,可以获得存储操作的基本方法,并可以在子类中添加新的方法或者重写已有的方法。

在区块链中,可以使用区块链平台如Hyperledger Fabric、Ethereum等来引用扩展区块链类。通过继承区块链类,可以获得区块链交易和智能合约的基本方法,并可以在子类中添加新的方法或者重写已有的方法。

在元宇宙中,可以使用元宇宙平台如Decentraland、Cryptovoxels等来引用扩展元宇宙类。通过继承元宇宙类,可以获得元宇宙虚拟环境的基本方法,并可以在子类中添加新的方法或者重写已有的方法。

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java线程池(七):ForkJoinPool源码分析之三(ForkJoinTask源码)

类前面的注释部分如下: ForkJoinTask是在ForkJoinPool中运行task的基础抽象类,ForkJoinTask是类似于线程的实体,其权重比普通线程要轻得多。大量的task或者task的子类可能由ForkJoinPool中实际的线程来托管,但以某些使用限制为代价。 一个main的ForkJoinTask被提交给ForkJoinPool的时候,如果尚未参与ForkJoin计算,则通过ForkJoinPool#commonPool()中fork或者invoke方法开始。一旦启动,通过将依次启动其他子任务。如此类的名称所示,许多使用了ForkJoinTask的程序仅采用fork或者诸如jivokeAll。但是,此类还提供了许多其他可以在高级方法中使用的方法,以及允许支持xin形式的fork/join处理的扩展机制。 ForkJoinTask是Future的轻量级形式,ForkJoinTask的效率源于一组限制条件,这些限制只能部分静态的强制执行,反映出它们的主要用途是作为计算纯函数或对纯函数隔离的对象进行的操作的计算任务。主要协调机制是fork,用于安排异步执行和join,在计算任务结果之前不会执行。理想情况下,计算应避免使用sync方法块,并应用除加入其他任务或使用被宣传为fork/join的调度配合使用的诸如Phasers之类的同步器之外的其他最小化同步阻塞。可细分的任务也不应执行阻塞的I/O,并且理想情况下应访问与其他正在运行的任务访问的变量完全独立的变量。不允许抛出诸如IOExeption之类的检查异常。从而松散的实现了这些准则,但是,计算可能任会遇到未经检查的异常,这些异常会被尝试加入它的调用者重新抛出。这些异常可能还包括源自内部资源耗尽,例如无法分配任务队列 RejectedExecutionException。重新引发的异常的行为与常规异常相同,但是在可能的情况下,包含启动计算的线程以及实际遇到的线程的堆栈跟踪(例如,使用ex.printStackTrace()显示)异常;最少只有后者。 可以定义和使用可能阻塞的ForkJoinTasks,但是这样还需要三点考虑: 1.如果有other个任务,则应该完成少数几个依赖于在外部同步或者I/O,从未加入的事件样例的异常任务,例如,子类为CountedCompleter的哪些子任务通常属于此类。 2.为了最大程度的减少资源的影响,任务应该很小。理想情况下,仅执行组织操作。 3.除非使用ForkJoinPoolManagedBlocker API,或者已知可能被阻止的任务数小于pool的ForkJoinPool的getParallelism级别,否则pool无法保证有足够的线程可用来确保进度的良好表现。 等待完成和提取任务结果的主要方法是join,但是有几种变体,get方法支持中断或定时等待完成,并使用Future约定,方法invoke在语义上等效于fork+join,当时始终尝试在当前线程中开始执行,这些方法的quiet形式不会提取结果或报告异常,当执行一组任务的时候,这些选项可能有用,并且你需要将结果或异常的处理延时到所有任务为止。方法invokeAll有多个版本,执行并调用的最常见的形式:分派一组任务将它们全部加入。 在最典型的用法中,fork-join对的作用类似于调用fork,并从并行递归中返回join,与其他形式的递归调用一样,返回应从最里面开始执行。例如:

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