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在函数中添加项目以获得总和

是指在编程中，通过在函数中传入一组项目，然后计算这些项目的总和。

概念：在函数中添加项目以获得总和是一种常见的编程技术，用于计算一组项目的总和。这个过程通常涉及定义一个函数，该函数接受一个包含项目的列表或数组作为参数，并返回这些项目的总和。

分类：在函数中添加项目以获得总和可以根据编程语言和具体实现方式进行分类。常见的实现方式包括使用循环遍历列表或数组，并将每个项目相加；使用递归来处理嵌套的列表或数组结构；或者使用内置的函数或库来计算总和。

优势：在函数中添加项目以获得总和的优势包括：

简化代码：通过使用函数来计算总和，可以将重复的代码封装在一个函数中，提高代码的可读性和可维护性。
灵活性：可以根据具体需求定制函数，例如可以处理不同类型的项目（整数、浮点数、字符串等）或者应对不同的计算规则（求和、平均值等）。
可扩展性：可以根据需要扩展函数的功能，例如添加参数来指定计算的范围或条件。

应用场景：在函数中添加项目以获得总和的应用场景广泛，例如：

财务应用：计算账单中的总金额或者统计某个时间段内的销售额。
数据分析：对数据集进行统计分析，例如计算某个指标的总和。
游戏开发：计算玩家的得分或者统计游戏中的资源总量。

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这样的Softmax你真的不了解！

例如，给定一个向量x=[10,2,40,4]，对每个元素的计算softmax；对向量中的每个值取幂ex=[e10,e2,e40,e4]，计算总和 ∑ex=e10+e2+e40+e4=2.353…e17...这是否暗示我们无法从向量中获得概率分布？问题：你能找出导致溢出的原因吗？取像10000这样的大数的幂会得到一个非常非常大的数。大约是210000。这导致溢出。我们可以做得更好吗？当然，我们可以。...Softmax温度机制在NLP领域中，将softmax应用于分类器的输出以获取tokens的概率分布。softmax可能过于确定其预测，并且可能会使其他字词不太可能被预先采样。...假设我们从分类器中得到[38,20,40,39]的logit值，然后将其馈入softmax函数。 ? ?...一个温度超参数 τ 被添加到softmax以抑制这种极端。softmax就变成了 ? 其中 τ 在 (0,inf] 范围内。温度参数增加了对低概率候选词的敏感性，必须对其调整以获得最佳结果。

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Python之LDA主题模型算法应用

安装lda 在之前的帖子中，我介绍了使用pip和 virtualenwrapper安装Python包，请参阅帖子了解更多详细信息：在Ubuntu 14.04上安装Python包在Ubuntu 14.04...一个例子 lda github存储库中的示例查看路透社新闻发布的语料库 - 让我们复制一下并添加一些细节以更好地了解正在发生的事情。...这包含在 lda包中，因此这一步很简单（我还打印出每个项目的数据类型和大小）：从上面我们可以看到有395个新闻项目（文档）和一个大小为4258的词汇表。...文档术语矩阵X具有395个词汇表中每个4258个词汇单词的出现次数。文档。例如，X [0,3117]是单词3117在文档0中出现的次数。...文档主题我们从模型中获得的其他信息是文档主题概率： doc_topic = model .doc_topic_ 查看输出的大小，我们可以看到395个文档中的每个文档都有20个主题的分布。

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特征工程：Kaggle刷榜必备技巧（附代码）！！！

你可以获得诸如标准金额的总和（SUM（sessions.STD(transactions.amount））或者数量总和的标准（STD（sessions.SUM（transactions.amount））...这就是函数调用中max_depth参数的含义。在这里，我们将其指定为2以获得两级聚合。...所以如果我们在一个类别中有n个级别，我们将获得n-1个特征。在我们的session_df表中，我们有一个名为device的列，它包含三个级别——桌面、移动设备或平板电脑。...在本次比赛中，我们必须预测旅行的持续时间。我们获得了很多特征，其中上下车的经纬度也在那里。...或者你可以创建一个像“Rare”这样的特征，它是根据我们拥有的数据将某些项目标记为稀有项目，然后计算购物车中这些稀有项目的数量来创建的。这些特征可能有效或无效。据我观察，它们通常提供很多价值。

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PandasAI——让AI做数据分析

前言 PandasAI是一款数据分析领域的ChatGPT应用，本文对原项目进行翻译旨在进行知识科普和梳理。...它使 Pandas 具有对话能力，允许你向你的数据以 Pandas DataFrame 的形式提问并获得答案。...例如，你可以要求 PandasAI 找出两个最不快乐的国家的 GDP 总和： pandas_ai.run(df, prompt='两个最不快乐的国家的 GDP 总和是多少？')...在安装虚拟环境后，请记得安装 pre-commit 以符合我们的标准： pre-commit install 待办事项 • 添加对更多 LLM 的支持• 让 PandasAI 可以从命令行界面使用• 为...PandasAI 创建一个网页界面• 添加单元测试• 添加贡献指南• 添加 CI• 添加对对话响应的支持 References [1] : https://pypi.org/project/pandasai

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通过开源项目，软件开发者集合开发应用程序和共享的可重复利用功能库，促进创新并加速技术进步。编码的一个最关键方面是安全性。识别并解决代码中的漏洞可以防止攻击者利用应用程序。...拥有专有代码的公司或个人只允许在获得明确许可的情况下对其进行修改或使用。将代码保密是为了保护所有者的知识产权，常常是为了盈利。...许多自动化工具可以检测代码中的问题，这些问题会导致错误、安全漏洞和代码异味。借助这些工具，开发人员可以从他们的代码中获得最大的价值。...IDE 包括一个专门的文本编辑器，它会在您键入时注释代码，识别代码中的语法或其他问题。它们还与代码库和构建管道集成，以在您开发时管理版本控制。...静态代码分析器在开发人员工作流程中无缝运行，以检测代码中的问题，这些问题会导致错误、漏洞和技术债务，而无需构建和执行应用程序。

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然后它计算总和的值并将其存储在内存中，即 6。现在，在最后一步，它在控制台中打印总和值，然后在我们的代码完成时销毁全局执行上下文。如何在执行上下文中调用函数？...它将获得 num 的值，该值等于第一个变量的 2，然后计算 ans。计算完 ans 后，它将返回将分配给 square2 的值。一旦函数返回值，它将在完成工作时销毁其执行上下文。...当我们将函数嵌套在函数中时，执行上下文会变得复杂。 JavaScript 在 Call Stack 的帮助下管理代码执行上下文的创建和删除。...堆栈（有时称为“下推堆栈”）是项目的有序集合，其中新项目的添加和现有项目的删除总是发生在同一端，例如。一叠书。调用堆栈是一种在调用多个函数的脚本中跟踪其位置的机制。...为函数 insideA创建一个执行上下文，并将其放置在“函数 a”的调用堆栈之上。现在，这个 insideA 函数将返回 true 并将从调用堆栈中删除。

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